Kuinka korkea on Mota Engil SGPS:n ROE (Return on Equity) tänä vuonna?
Mota Engil SGPS:n ROE tänä vuonna on 0,50 undefined.
Yrityksen Mota Engil SGPS oman pääoman tuotto (ROE) on perusmittari, joka arvioi yhtiön kannattavuutta suhteessa omaan pääomaan. ROE, joka lasketaan jakamalla nettotulos osakkeenomistajien pääomalla, havainnollistaa, kuinka tehokkaasti yritys tuottaa voittoa osakkeenomistajien sijoituksista. Korkeampi ROE tarkoittaa lisääntynyttä tehokkuutta ja kannattavuutta.
Analysoimalla Mota Engil SGPS:n ROE:n vuosittaista kehitystä voidaan seurata kannattavuuden trendejä ja taloudellista suorituskykyä. Nouseva ROE viittaa kasvavaan kannattavuuteen ja arvonluontiin osakkeenomistajille, kun taas laskeva ROE voi viitata ongelmiin voiton tuotossa tai oman pääoman hallinnassa.
Yrityksen Mota Engil SGPS ROE on ratkaisevan tärkeä sijoittajille, jotka arvottavat yrityksen kannattavuutta, tehokkuutta ja sijoitusvetovoimaa. Vankka ROE osoittaa yrityksen kykyä muuttaa oman pääoman sijoituksia voitoiksi, ja lisää siten sen houkuttelevuutta potentiaalisille ja nykyisille sijoittajille.
Muutokset yrityksen Mota Engil SGPS ROE:ssa voivat johtua nettovoiton, oman pääoman tai molempien vaihteluista. Näitä vaihteluita tutkitaan arvioitaessa johtamisen tehokkuutta, taloudellisia strategioita sekä niihin liittyviä riskejä ja mahdollisuuksia tukeakseen sijoittajia perusteltujen päätösten tekemisessä.
Mota Engil SGPS:n ROE tänä vuonna on 0,50 undefined.
Mota Engil SGPS:n ROE on muuttunut edellisvuoteen verrattuna 122,01% noussut.
Korkea ROE osoittaa, että Mota Engil SGPS tuottaa hyvää pääoman tuottoa ja että se on menestyksekäs sijoitustensa rahaksi muuttamisessa. Tämä on sijoittajille positiivinen indikaattori.
Alhainen ROE voi viitata siihen, että Mota Engil SGPS kamppailee investointiensa onnistuneessa rahaksi muuttamisessa ja se voi olla sijoittajille negatiivinen merkki.
ROE:n (Return on Equity) muutos Mota Engil SGPS voi olla indikaattori yrityksen taloudelliselle suorituskyvylle ja osoittaa, kuinka menestyksekäs yritys on verrattuna muihin saman toimialan yrityksiin.
ROE (Return on Equity) lasketaan jakamalla yrityksen voitto sen kokonaispääomalla. Kaava on: ROE = Voitto / Kokonaispääoma.
Jotkut tekijät, jotka voivat vaikuttaa Mota Engil SGPS:n ROE:hen (Oman pääoman tuotto), ovat muun muassa tehokkuus oman pääoman käytössä, yrityksen kannattavuus ja rahoitusrakenne.
ROE:n (Return on Equity) parantamiseksi voi muun muassa toteuttaa toimenpiteitä, kuten kustannussäästöjä, liikevaihdon kasvattamista, tehokkuuden parantamista oman pääoman käytössä ja muutoksia rahoitusrakenteessa. On tärkeää, että yritys suorittaa perusteellisen tarkastelun taloudellisesta tilanteestaan, jotta se voi määrittää parhaat strategiset toimet ROE:n (Return on Equity) parantamiseksi.
Viimeisen 12 kuukauden aikana Mota Engil SGPS maksoi osinkoa 0,20 EUR edestä. Tämä vastaa noin 8,02 % osinkotuottoa. Seuraavan 12 kuukauden aikana Mota Engil SGPS maksanee ennusteiden mukaan 0,20 EUR osingon.
Mota Engil SGPS:n tämänhetkinen osinkotuotto on 8,02 %.
Mota Engil SGPS maksaa osinkoa neljännesvuosittain. Osingot jaetaan kuukausina kesäkuu, marraskuu, kesäkuu, kesäkuu.
Mota Engil SGPS maksoi osinkoa joka vuosi viimeisten 5 vuoden aikana.
Seuraavalle 12 kuukaudelle odotetaan 0,20 EUR suuruisia osinkoja. Tämä vastaa 8,13 % osinkotuottoa.
Mota Engil SGPS kuuluu sektoriin 'Teollisuus'.
Saadaksesi viimeisimmän Mota Engil SGPS osingon 16.5.2024, jonka suuruus on 0,128 EUR, sinun oli oltava omistanut osakkeen ennen ex-päivää, joka oli 14.5.2024.
Viimeisin osinko maksettiin 16.5.2024.
Vuonna 2023 Mota Engil SGPS maksoi 0,069 EUR osinkoina.
Mota Engil SGPS:n osingot maksetaan EURssa.
Meidän osakeanalyysimme Mota Engil SGPS Liikevaihto-osakkeesta sisältää tärkeitä taloudellisia tunnuslukuja, kuten liikevaihdon, voiton, P/E-luvun, P/S-luvun, EBIT:n sekä tietoja osingosta. Lisäksi tarkastelemme asioita kuten osakkeet, markkina-arvo, velat, oma pääoma ja vastuut Mota Engil SGPS Liikevaihto:n yhteydessä. Jos etsit yksityiskohtaisempaa tietoa näistä aiheista, tarjoamme alisivuillamme kattavia analyysejä: