Tee oma elu parimad investeeringud fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
Alates 2 eurost kindlustatud 
Rootsi Kuu brutosisemajanduse kogutoodang (SKP) kuu võrreldes kuuga (MoM)
Aktsia hind
Praegune Kuu brutosisemajanduse kogutoodang (SKP) kuu võrreldes kuuga (MoM) Rootsiis on 0,5 %. Kuu brutosisemajanduse kogutoodang (SKP) kuu võrreldes kuuga (MoM) Rootsiis tõusis 0,5 % 1.1.2024, pärast seda kui see oli 0,4 % 1.12.2023. Perioodil 1.2.2000 kuni 1.6.2024 oli SKP keskmine Rootsiis 0,18 %. Kõigi aegade kõrgeim väärtus saavutati 1.12.2006 5,10 %, samas kui madalaim väärtus registreeriti 1.4.2020 −5,60 %.
Allikas: Statistics SwedenKuu brutosisemajanduse kogutoodang (SKP) kuu võrreldes kuuga (MoM) ·
3 aastat
5 aastat
10 aastat
25 aastat
Max
| Kuu sisemajanduse kogutoodang (BIP) kuu kuult | |
|---|---|
| 1.2.2000 | 1,60 % |
| 1.3.2000 | 0,50 % |
| 1.4.2000 | 0,20 % |
| 1.5.2000 | 2,80 % |
| 1.6.2000 | 0,50 % |
| 1.7.2000 | 0,80 % |
| 1.9.2000 | 1,30 % |
| 1.11.2000 | 0,90 % |
| 1.2.2001 | 0,20 % |
| 1.3.2001 | 1,00 % |
| 1.5.2001 | 2,50 % |
| 1.7.2001 | 0,50 % |
| 1.10.2001 | 0,60 % |
| 1.11.2001 | 0,80 % |
| 1.12.2001 | 0,50 % |
| 1.3.2002 | 0,70 % |
| 1.4.2002 | 0,90 % |
| 1.5.2002 | 0,10 % |
| 1.8.2002 | 0,60 % |
| 1.10.2002 | 1,10 % |
| 1.1.2003 | 2,50 % |
| 1.4.2003 | 1,40 % |
| 1.6.2003 | 0,30 % |
| 1.8.2003 | 1,40 % |
| 1.9.2003 | 0,40 % |
| 1.10.2003 | 1,30 % |
| 1.12.2003 | 0,80 % |
| 1.1.2004 | 1,00 % |
| 1.2.2004 | 0,50 % |
| 1.3.2004 | 0,60 % |
| 1.4.2004 | 0,60 % |
| 1.6.2004 | 1,40 % |
| 1.8.2004 | 2,00 % |
| 1.9.2004 | 0,60 % |
| 1.12.2004 | 0,90 % |
| 1.2.2005 | 1,00 % |
| 1.4.2005 | 0,40 % |
| 1.5.2005 | 0,60 % |
| 1.6.2005 | 1,60 % |
| 1.7.2005 | 0,40 % |
| 1.9.2005 | 1,10 % |
| 1.11.2005 | 0,80 % |
| 1.12.2005 | 0,80 % |
| 1.1.2006 | 0,70 % |
| 1.3.2006 | 1,50 % |
| 1.5.2006 | 1,90 % |
| 1.7.2006 | 0,70 % |
| 1.9.2006 | 0,50 % |
| 1.11.2006 | 0,20 % |
| 1.12.2006 | 5,10 % |
| 1.2.2007 | 0,30 % |
| 1.3.2007 | 1,30 % |
| 1.5.2007 | 0,50 % |
| 1.6.2007 | 0,70 % |
| 1.8.2007 | 0,40 % |
| 1.10.2007 | 1,30 % |
| 1.11.2007 | 1,00 % |
| 1.12.2007 | 0,10 % |
| 1.2.2008 | 0,80 % |
| 1.4.2008 | 2,00 % |
| 1.8.2008 | 0,70 % |
| 1.1.2009 | 2,00 % |
| 1.2.2009 | 0,30 % |
| 1.4.2009 | 0,80 % |
| 1.7.2009 | 0,70 % |
| 1.8.2009 | 0,10 % |
| 1.10.2009 | 1,80 % |
| 1.1.2010 | 2,00 % |
| 1.3.2010 | 1,80 % |
| 1.4.2010 | 1,00 % |
| 1.5.2010 | 0,10 % |
| 1.6.2010 | 1,20 % |
| 1.7.2010 | 2,50 % |
| 1.9.2010 | 1,50 % |
| 1.10.2010 | 0,80 % |
| 1.11.2010 | 0,60 % |
| 1.1.2011 | 1,30 % |
| 1.4.2011 | 0,20 % |
| 1.5.2011 | 0,60 % |
| 1.7.2011 | 3,20 % |
| 1.9.2011 | 0,90 % |
| 1.1.2012 | 1,30 % |
| 1.2.2012 | 1,40 % |
| 1.3.2012 | 0,50 % |
| 1.6.2012 | 1,30 % |
| 1.8.2012 | 1,00 % |
| 1.11.2012 | 2,20 % |
| 1.12.2012 | 2,90 % |
| 1.4.2013 | 0,40 % |
| 1.5.2013 | 1,50 % |
| 1.7.2013 | 1,80 % |
| 1.8.2013 | 0,70 % |
| 1.10.2013 | 0,30 % |
| 1.11.2013 | 0,40 % |
| 1.12.2013 | 1,00 % |
| 1.2.2014 | 0,70 % |
| 1.3.2014 | 0,90 % |
| 1.6.2014 | 0,30 % |
| 1.7.2014 | 0,70 % |
| 1.9.2014 | 0,50 % |
| 1.11.2014 | 1,30 % |
| 1.1.2015 | 1,20 % |
| 1.4.2015 | 1,30 % |
| 1.5.2015 | 0,50 % |
| 1.6.2015 | 0,90 % |
| 1.8.2015 | 0,60 % |
| 1.10.2015 | 1,40 % |
| 1.11.2015 | 0,20 % |
| 1.12.2015 | 2,00 % |
| 1.2.2016 | 0,40 % |
| 1.4.2016 | 3,70 % |
| 1.6.2016 | 1,10 % |
| 1.7.2016 | 1,50 % |
| 1.9.2016 | 1,50 % |
| 1.10.2016 | 0,50 % |
| 1.12.2016 | 0,60 % |
| 1.1.2017 | 0,70 % |
| 1.2.2017 | 0,70 % |
| 1.4.2017 | 0,20 % |
| 1.5.2017 | 1,00 % |
| 1.8.2017 | 1,30 % |
| 1.9.2017 | 0,20 % |
| 1.10.2017 | 0,30 % |
| 1.11.2017 | 0,30 % |
| 1.2.2018 | 0,80 % |
| 1.3.2018 | 1,10 % |
| 1.5.2018 | 0,90 % |
| 1.6.2018 | 0,10 % |
| 1.8.2018 | 1,30 % |
| 1.11.2018 | 1,20 % |
| 1.12.2018 | 1,80 % |
| 1.2.2019 | 0,70 % |
| 1.3.2019 | 0,40 % |
| 1.4.2019 | 0,10 % |
| 1.5.2019 | 0,50 % |
| 1.8.2019 | 0,80 % |
| 1.9.2019 | 0,10 % |
| 1.11.2019 | 1,40 % |
| 1.12.2019 | 0,70 % |
| 1.1.2020 | 0,70 % |
| 1.6.2020 | 2,90 % |
| 1.7.2020 | 3,00 % |
| 1.8.2020 | 1,50 % |
| 1.9.2020 | 0,50 % |
| 1.10.2020 | 1,20 % |
| 1.11.2020 | 0,10 % |
| 1.12.2020 | 0,50 % |
| 1.1.2021 | 0,40 % |
| 1.2.2021 | 0,70 % |
| 1.3.2021 | 1,40 % |
| 1.6.2021 | 1,20 % |
| 1.7.2021 | 2,00 % |
| 1.9.2021 | 2,30 % |
| 1.10.2021 | 1,90 % |
| 1.11.2021 | 0,70 % |
| 1.12.2021 | 0,70 % |
| 1.3.2022 | 0,40 % |
| 1.4.2022 | 0,70 % |
| 1.5.2022 | 0,40 % |
| 1.7.2022 | 0,30 % |
| 1.9.2022 | 2,40 % |
| 1.1.2023 | 0,90 % |
| 1.3.2023 | 0,10 % |
| 1.4.2023 | 0,20 % |
| 1.5.2023 | 0,50 % |
| 1.7.2023 | 1,60 % |
| 1.9.2023 | 0,10 % |
| 1.10.2023 | 0,20 % |
| 1.12.2023 | 0,40 % |
| 1.1.2024 | 0,50 % |
Kuu brutosisemajanduse kogutoodang (SKP) kuu võrreldes kuuga (MoM) Ajalugu
| Kuupäev | Väärtus |
|---|---|
| 1.1.2024 | 0,5 % |
| 1.12.2023 | 0,4 % |
| 1.10.2023 | 0,2 % |
| 1.9.2023 | 0,1 % |
| 1.7.2023 | 1,6 % |
| 1.5.2023 | 0,5 % |
| 1.4.2023 | 0,2 % |
| 1.3.2023 | 0,1 % |
| 1.1.2023 | 0,9 % |
| 1.9.2022 | 2,4 % |
Sarnased makromajanduslikud näitajad Kuu brutosisemajanduse kogutoodang (SKP) kuu võrreldes kuuga (MoM)
| Nimi | Praegu | Eelmine | Sagedus |
|---|---|---|---|
🇸🇪 Aastane SKP kasvumäär | 0,7 % | −0,1 % | Kvartal |
🇸🇪 Avaliku sektori SKP | 136,929 mld. SEK | 160,507 mld. SEK | Kvartal |
🇸🇪 Brutoinvesteeringud põhivarasse | 393,121 mld. SEK | 400,486 mld. SEK | Kvartal |
🇸🇪 Ehitusest tulenev SKP | 94,602 mld. SEK | 94,143 mld. SEK | Kvartal |
🇸🇪 Kaevandamise SKP | 6,142 mld. SEK | 9,17 mld. SEK | Kvartal |
🇸🇪 Kuu sisemajanduse kogutoodangu (SKT) aastane kasv | −1,1 % | −0,8 % | Kuus |
🇸🇪 Sisemajanduse kogutulu | 1,704 Bio. SEK | 1,59 Bio. SEK | Kvartal |
🇸🇪 SKP elaniku kohta ostujõu pariteedis | 64 190,62 USD | 64 621,55 USD | Aastane |
🇸🇪 SKP kasv terve aasta lõikes | −0,2 % | 2,8 % | Aastane |
🇸🇪 SKP kasvumäär | −0,8 % | 0,7 % | Kvartal |
🇸🇪 SKP põllumajandusest | 15,336 mld. SEK | 13,721 mld. SEK | Kvartal |
🇸🇪 SKP püsivhindades | 1,563 Bio. SEK | 1,552 Bio. SEK | Kvartal |
🇸🇪 SKT | 593,27 mld. USD | 590,41 mld. USD | Aastane |
🇸🇪 SKT inimese kohta | 55 521,43 USD | 55 894,16 USD | Aastane |
🇸🇪 SKT kommunaalteenustest | 35,203 mld. SEK | 37,102 mld. SEK | Kvartal |
🇸🇪 Teenuste sektori SKP | 692,917 mld. SEK | 760,605 mld. SEK | Kvartal |
🇸🇪 Töötleva tööstuse SKP | 224,821 mld. SEK | 218,05 mld. SEK | Kvartal |
🇸🇪 Transpordisektori SKP | 47,536 mld. SEK | 48,236 mld. SEK | Kvartal |
Rootsis annab SKP näitaja varajase ülevaate sisemajanduse koguprodukti, SKP arengust. See koostatakse igakuiselt ja kvartalipõhiselt, kasutades piiratud ja esialgset statistikat, mis erineb tavapärastest kvartalistest rahvamajanduse arvepidamisest.
Makrolehed teistele riikidele Euroopa
- 🇦🇱Albaania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Valgevene
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bosnia ja Hertsegoviina
- 🇧🇬Bulgaaria
- 🇭🇷Horvaatia
- 🇨🇾Küpros
- 🇨🇿Tšehhi Vabariik
- 🇩🇰Taani
- 🇪🇪Eesti
- 🇫🇴Fääri saared
- 🇫🇮Soome
- 🇫🇷Prantsusmaa
- 🇩🇪Saksamaa
- 🇬🇷Kreeka
- 🇭🇺Ungari
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Iirimaa
- 🇮🇹Itaalia
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Läti
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Leedu
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Põhja-Makedoonia
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Madalmaad
- 🇳🇴Norra
- 🇵🇱Poola
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumeenia
- 🇷🇺Venemaa
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Slovakkia
- 🇸🇮Sloveenia
- 🇪🇸Hispaania
- 🇨🇭Šveits
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Ühendkuningriik
- 🇦🇩Andorra
Mis on Kuu brutosisemajanduse kogutoodang (SKP) kuu võrreldes kuuga (MoM)?
Majandusandmete analüüs on kaasaegse majandustarkvara ja analüüsiplatvormide puhul üks olulisemaid aspekte, eriti kui soovime sügavuti mõista majanduse erinevaid liikumisi ja suundi. Üks sellistest kriitilistest näitajatest on kuine sisemajanduse kogutoodang (SKT) kuu-kuult muutus, mida sageli tähistatakse ingliskeelse lühendiga Monthly GDP MoM. Eulerpooli platvormil keskendume põhjalikult sellele, et pakkuda täpseid ja ajakohaseid andmeid ning analüüse, mis aitavad nii professionaalidel kui investoritel teha informeeritud otsuseid. Kuine sisemajanduse kogutoodang mõõdab majanduse tervikpildi muutust võrreldes eelmise kuuga. See lühiajaline majandusnäitaja võimaldab meil jälgida ja analüüsida majandusaktiivsuse dünaamikat ning teha lühi- ja keskpikkasid prognoose. Selle näitaja tähtsus peitub tema võimes peegeldada kiireid majanduslikke muutusi, pakkudes vajalikku teavet otsuste tegemisel nii poliitikakujundajatele, investoritele kui ka ärijuhtidele. Majanduses toimub pidevalt erinevaid muutusi, mis kõik võivad mõjutada kuise SKT näiteid. Näiteks võivad hooajalised tegurid, poliitilised sündmused, tehnoloogilised uuendused või globaalsete turgude muutused oluliselt mõjutada majandustegevust ühe kuu jooksul. Monthly GDP MoM näitaja kaudu saab kiiresti kindlaks teha, kas majandus liigub kasvamise või kahanemise suunas, millised sektorid on peamised kasvumootorid ja kus on võimalikud kitsaskohad. Eulerpooli platvormil on Monthly GDP MoM andmed esitatud väga detailselt ja kasutajasõbralikult. Meie andmete kogumise ja töötlemise protsess on optimeeritud täpsuse ja aja kokkuhoiu tagamiseks. Kasutame ainult usaldusväärseid allikaid ning meie algoritmid on üles ehitatud nii, et andmete töötlemine ja analüüs oleks võimalikult täpne ja ajakohane. Lisaks standardsetele andmetele pakume ka erinevaid graafikuid, võrdlusi ja ajalugu, mis aitavad paremini mõista majanduse hetkeseisu ja trende. Monthly GDP MoM näitaja on erakordselt oluline ka rahapoliitika kujundamisel. Kesksed pangad ja valitsused jälgivad hoolikalt seda näitajat, et teha otsuseid intressimäärade, rahapakkumise ja muude makroökonoomiliste tööriistade kasutamise kohta. Kiiresti kasvav majandus võib viidata vajadusele karmistada rahapoliitikat, et vältida ülekuumenemist, samas kui majanduslangus võib kaasa tuua vajaduse stimuleerivate meetmete kasutuselevõtuks. Ettevõtted kasutavad Monthly GDP MoM andmeid oma strateegiliste ja taktikaliste plaanide kujundamisel. Näiteks eksportijad võivad vaadata, kuidas majanduse üldine aktiivsus mõjutab nende välisturge või siseturge. Suured ettevõtted võivad kasutada neid andmeid oma tootmisplaanide kohandamiseks või investeeringute planeerimiseks. Samuti saavad väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted jälgida majanduse terviktrendi, et leida uusi võimalusi või valmistuda võimalikeks kriisideks. Monthly GDP MoM analüüs aitab ka investoritel ja finantsanalüütikutel täpsemalt hinnata investeerimisvõimalusi. Majanduskasvu aeglustumine võib näiteks viidata sellele, et aktsiaturud võivad olla haavatavamad, samas kui tugev majanduskasv võib pakkuda head keskkonda riskantsemate investeeringute tegemiseks. Teisest küljest võib majanduse langusperiood tähendada võimalusi investeerida turu madalseisu ajal ja oodata kasumit majanduse taastumise ajal. Ka tööturul on Monthly GDP MoM näitaja tähtis indikaator. Kiire majanduskasv võib viia töötuse määra languseni, sest ettevõtted laienevad ja vajavad rohkem tööjõudu. Samas võib majanduslangus kaasa tuua suurema tööpuuduse, kuna ettevõtted vähendavad kulusid ja koondavad töötajaid. Seega räägib kuine SKT muutus palju ka töövõimaluste ja tööjõuturu üldise tervise kohta. Eulerpooli platvormil töötame pidevalt selle nimel, et täiustada ja laiendada meie makroökonoomiliste andmete kogumit ning analüüsi tööriistu. Me mõistame, kui oluline on pakkuda täpset ja usaldusväärset teavet, mis võib mõjutada suurt hulka majanduslikke ja finantsotsuseid. Seetõttu panustame oma ressursse ja ekspertiisi, et tagada andmete kõrge kvaliteet ja kasutajasõbralikkus. Kokkuvõttes on Monthly GDP MoM näitaja kriitiline tööriist nii majandusanaluüsi kui poliitikakujunduse jaoks. See peegeldab lühiajalisi muutusi majandustegevuses ja võimaldab täpsemalt hinnata majanduse tervikut. Eulerpooli platvormil oleme pühendunud sellele, et pakkuda teile võimalikult täpseid, ajakohaseid ja põhjalikke andmeid, et saaksite teha teadlikke otsuseid igas majandusolukorras. Usume, et kuine sisemajanduse kogutoodangu muutuse jälgimine aitab kaasa paremale majanduslikule mõistmisele ja edukamatele strateegiatele nii praeguses kui tulevases majandusolukorras.