Hvad er Return on Assets (ROA) for SCiNEX i år?
Return on Assets (ROA) for SCiNEX er i år 0,03 undefined.
I år 2024 var afkastet af den samlede formue (ROA) for SCiNEX 0,03, en stigning på 31,71% sammenlignet med 0,02 ROA året før.
Kapitalafkastet (ROA) for SCiNEX er en nøgleindikator, der måler virksomhedens rentabilitet i forhold til dens samlede aktiver. Det beregnes ved at dividere nettoindtjeningen med de samlede aktiver. En højere ROA indikerer en effektiv brug af aktiver til at skabe indtjening og afspejler ledelseseffektiviteten og den finansielle sundhed.
Sammenligningen af SCiNEXs ROA fra år til år giver indsigt i virksomhedens operationelle effektivitet og tendenser i brugen af aktiver. En stigende ROA indikerer forbedret aktivudnyttelse og rentabilitet, mens en faldende ROA kan tyde på operationelle eller finansielle udfordringer.
Investorer betragter ROA for SCiNEX som en afgørende metrik til at vurdere virksomhedens rentabilitet og effektivitet. En højere ROA betyder, at virksomheden bruger sine aktiver effektivt til at skabe indtægt, hvilket kan gøre den til en potentielt attraktiv investering.
Svingninger i SCiNEXs ROA kan skyldes ændringer i nettoindtægter, erhvervelse af aktiver eller operationel effektivitet. Analyse af disse svingninger hjælper med at vurdere den finansielle performance, ledelseseffektivitet og strategiske finansielle positionering af virksomheden.
Return on Assets (ROA) for SCiNEX er i år 0,03 undefined.
ROA'en for SCiNEX er ændret med 31,71% i forhold til sidste år.
En høj ROA er fordelagtig for investorer af SCiNEX, da det tyder på, at virksomheden anvender sine aktiver effektivt og genererer gode overskud.
En lav ROA kan være ugunstig for investorer af SCiNEX, da det tyder på, at virksomheden ikke anvender sine aktiver effektivt og muligvis opnår lavere overskud.
En stigning i ROA på SCiNEX kan være en indikator for forbedret effektivitet i anvendelsen af aktiver og en højere rentabilitet.
Et fald i ROA på SCiNEX kan være en indikator for lavere effektivitet ved brugen af aktiver og en mindre rentabilitet.
Nogle faktorer, der kan påvirke ROA for SCiNEX, inkluderer blandt andet omsætning, driftsomkostninger, aktivstruktur og branchegennemsnit.
ROA for SCiNEX er vigtig for investorer, da det er en indikator for virksomhedens rentabilitet og dens effektivitet i brugen af aktiver. Det giver investorer informationer om, hvor godt firmaet anvender sine ressourcer til at generere overskud.
For at forbedre ROA kan SCiNEX blandt andet træffe foranstaltninger som omkostningsbesparelser, stigning i salget, optimering af aktivstrukturen og diversificering af sin forretningsaktivitet. Det er vigtigt, at virksomheden udfører en grundig gennemgang af sin finansielle situation for at bestemme de bedste strategiske foranstaltninger til at forbedre ROA.
I løbet af de sidste 12 måneder betalte SCiNEX en dividende på 15,00 JPY . Dette svarer til et dividendeudbytte på omkring 2,14 %. For de kommende 12 måneder vil SCiNEX sandsynligvis betale en dividende på 15,00 JPY.
Udbytteafkastet for SCiNEX er i øjeblikket 2,14 %.
SCiNEX betaler kvartalsvis udbytte. Dette uddeles i månederne april, april, april, april.
SCiNEX betalte udbytte hvert år i løbet af de sidste 20 år.
For de kommende 12 måneder forventes der dividender på 15,00 JPY. Dette svarer til et dividendeafkast på 2,14 %.
SCiNEX bliver tildelt sektoren 'Kommunikation'.
For at modtage det seneste udbytte på SCiNEX fra den 1.6.2024 på 15 JPY, skulle du have haft aktien i din portefølje før ex-datoen den 28.3.2024.
Udbetalingen af det sidste udbytte blev foretaget den 1.6.2024.
I løbet af 2023 udbetalte SCiNEX 12,5 JPY i form af dividender.
Udbytterne fra SCiNEX udbetales i JPY.
Vores aktieanalyse af SCiNEX Omsætning-aktien indeholder vigtige finansielle nøgletal som omsætning, profit, P/E-ratioen, P/S-ratioen, EBIT samt informationer om udbytte. Desuden ser vi på aspekter som aktier, markedskapitalisering, gæld, egenkapital og forpligtelser hos SCiNEX Omsætning. Hvis du søger mere detaljerede oplysninger om disse emner, tilbyder vi på vores undersider omfattende analyser: