Die Saisonbereinigung und -modellierung ist ein statistisches Verfahren, das in der Finanzindustrie angewandt wird, um saisonale Effekte zu identifizieren, zu isolieren und zu prognostizieren.

Diese Methode wird insbesondere bei der Analyse von historischen Daten in Aktienmärkten, Krediten, Anleihen, Geldmärkten und Kryptowährungen eingesetzt, um genaue Vorhersagen für zukünftige Trends zu ermöglichen. Bei der Saisonbereinigung und -modellierung wird davon ausgegangen, dass die Daten, die in diesen Märkten gesammelt werden, von saisonalen Mustern beeinflusst werden können. Beispielsweise können saisonale Effekte aufgrund von Feiertagen, Urlaubszeiten oder saisonalen Verbrauchsgewohnheiten auftreten. Diese Effekte können die Daten manipulieren und zu verzerrten Ergebnissen führen, wenn sie nicht korrekt berücksichtigt werden. Um saisonale Effekte zu identifizieren, werden komplexe statistische Modelle verwendet, die auf historischen Daten basieren. Diese Modelle ermöglichen es, saisonale Trends zu extrahieren und die saisonalen Abweichungen von den Durchschnittswerten zu quantifizieren. Auf diese Weise kann die zugrundeliegende Tendenz der Daten genauer analysiert werden. Die Saisonbereinigung umfasst normalerweise verschiedene Schritte wie die Glättung und die Eliminierung saisonaler Schwankungen. Die Glättung beinhaltet die Verwendung mathematischer Filtertechniken wie dem gleitenden Durchschnitt oder der exponentiellen Glättung, um kurzfristige Fluktuationen zu beseitigen. Die Eliminierung saisonaler Schwankungen erfolgt durch die Anwendung von saisonalen Indizes oder durch den Einsatz von ARIMA-Modellen (Autoregressive Integrated Moving Average). Diese Modelle ermöglichen es, die saisonalen Muster zu identifizieren und die Daten entsprechend zu bereinigen. Die Saisonbereinigung und -modellierung ist ein unverzichtbares Werkzeug für Investoren in Kapitalmärkten, da sie genaue Prognosen liefern kann und es ermöglicht, aktuelle Trends von saisonalen Effekten zu unterscheiden. Durch die Anwendung dieses Verfahrens können Investoren bessere Entscheidungen treffen und ihr Portfolio optimieren. Daher ist die Saisonbereinigung und -modellierung ein wesentlicher Bestandteil der finanziellen Analyse und Strategiebildung in den genannten Marktsegmenten.