Nvidia, nesporný lídr na trhu AI čipů, čelí rostoucí konkurenci. Ovšem zatímco konkurenti doufají, že se v tomto rychle se rozvíjejícím trhu prosadí, Nvidia zatím nejeví žádné známky ztráty své dominantní pozice. Naopak: Společnost dále rozšiřuje svou přítomnost a vliv.
Rozhodující zlom ve vysoce konkurenčním trhu s AI by mohl být na obzoru
Bisher sieht es jedoch nicht so aus, als würde Nvidia seinen Vorsprung verlieren. Bei der Bekanntgabe seiner jüngsten Quartalsergebnisse erklärte das Unternehmen, dass mehr als 40 Prozent seiner Rechenzentrumsumsätze im vergangenen Jahr auf Inference entfielen, was mehr als 33 Milliarden US-Dollar entspricht. Diese Zahl übertrifft die gesamten Rechenzentrumsumsätze von Intel um mehr als das Zweieinhalbfache.
Dosud to však nevypadá, že by Nvidia ztrácela svůj náskok. Při oznámení svých posledních čtvrtletních výsledků společnost uvedla, že více než 40 procent jejích tržeb z datových center připadlo v minulém roce na inference, což představuje více než 33 miliard amerických dolarů. Toto číslo překonává celkové tržby datových center společnosti Intel více než dvaapůlkrát.
Jak se však bude trh s inferencí vyvíjet, zůstává nejisté. Ve vzduchu visí dvě klíčové otázky: Bude trh s umělou inteligencí i nadále ovládán závodem o stále větší modely a kde se bude inference v budoucnu odehrávat?
Nvidia profitovala výrazně z tohoto závodu o stále větší modely. Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia, uvedl, že každá nová generace velkých AI modelů vyžaduje „10, 20, 40krát více výpočetního výkonu“, což zajišťuje obrovskou poptávku po nadcházejících čipech Blackwell od Nvidie. Tyto nové procesory by měly také nabízet nejúčinnější způsob provádění inference proti těmto „multitrilionovým parametrickým modelům“.
Je však nejasné, zda stále větší modely budou pokračovat v dominanci na trhu, nebo zda tyto modely někdy narazí na hranice své účinnosti. Současně získávají menší modely, které slibují podobné výhody, a specializované modely pro užší oblasti použití na popularitě. Například Meta nedávno tvrdila, že její nový model Llama 3.1 může dosáhnout výkonu pokročilých modelů, jako je GPT-4 od OpenAI, navzdory své menší velikosti.
Vylepšené tréninkové metody a používání většího množství vysoce kvalitních dat také přispěly ke zvýšení efektivity. Po tréninku mohou být největší modely „destilovány“ do menších verzí. Tyto vývoje by mohly vést k tomu, že více inference-práce bude prováděno v menších datových centrech nebo na zařízeních, jako jsou smartphony a počítače. "Zátěž KI se bude stále více přesouvat tam, kde jsou data nebo uživatelé," říká Arun Chandrasekaran, analytik společnosti Gartner.
Počet konkurentů, kteří cílí na tento nový trh, rychle roste. Společnost Qualcomm byla například první, kdo vyvinul čipy pro novou třídu KI-schopných počítačů, a tím vyzvala dlouholetého lídra na trhu s PC čipy, společnost Intel.
Je nevyhnutelné, že Nvidia ztratí podíl na trhu, pokud se inference umělé inteligence přesune na zařízení, na kterých společnost dosud nepůsobí, a do datových center cloudových společností, které preferují vlastní návrhy čipů. Aby Nvidia obhájila svou pozici, spoléhá se silně na svou softwarovou strategii, která již dlouho slouží jako ochranná zeď kolem jejího hardwaru a usnadňuje vývojářům využívání jejích čipů.
Nvidia v současnosti pracuje na širší nabídce podnikových softwarů, které mají firmám pomoci optimalizovat využití umělé inteligence při vývoji aplikací. To by také zajistilo poptávku po čipech Nvidia. Společnost očekává, že příjmy z tohoto softwaru dosáhnou ročního tempa 2 miliardy dolarů do konce roku. Přestože je to ve srovnání s očekávanými celkovými příjmy přesahujícími 100 miliard dolarů relativně málo, naznačuje to rostoucí zakotvení technologií, které zvyšují „lepivost“ produktů.
Ačkoli by trh s čipy pro umělou inteligenci mohl vstoupit do nové fáze, silný vliv Nvidie nejeví žádné známky uvolnění.
