Goldman Sachs wird bis Ende des Monats sein erstes generatives KI-Tool für die Code-Generierung an Tausende von Entwicklern im gesamten Unternehmen ausrollen. Chief Information Officer Marco Argenti erklärte, dass das Unternehmen alle proprietären KI-Technologien auf einer internen Plattform zentralisiert hat. Diese Herangehensweise könnte anfangs verlangsamt haben, zahlt sich aber jetzt aus.
Goldman Sachs plánuje do konce měsíce nasadit svůj první generativní nástroj pro generování kódu tisícům vývojářů v celé společnosti. Chief Information Officer, Marco Argenti, uvedl, že společnost centralizovala všechny své vlastní technologie AI na interní platformě. Tento přístup mohl zpočátku zpomalit jejich práci, ale nyní se vyplácí.
„Centrální přístup má samozřejmě své výhody a nevýhody,“ řekl Argenti. Musel se bránit snahám postupovat rychleji a vypořádávat se s frustrací z rozhodnutí banky zakázat interní využívání ChatGPT od OpenAI. Toto rozhodnutí bylo přijato i jinými společnostmi.
CIOs v různých odvětvích jsou pod tlakem využívat generativní AI k získání konkurenční výhody, ale nesmějí přitom riskovat nebezpečné chyby. Mnoho projektů je stále ve fázi pilotního projektu nebo konceptu, zatímco jejich realizace postupně roste, říká Chirag Dekate, viceprezident a analytik výzkumné firmy Gartner.
Generativní AI platforma společnosti Goldman, známá jako GS AI Platform, vznikla z existující platformy strojového učení a slouží jako centrální vstupní bod pro všechny generativní AI aplikace ve firmě. Goldman při tom spolupracuje s Microsoftem, podporovatelem OpenAI, a Googlem, aby využil modely jako GPT-3.5, GPT-4 a Gemini. Platforma také používá open-source modely jako Meta Platforms' Llama. Podle Argentia je hlavní výhodou tohoto přístupu možnost přepínání mezi modely pro různé případy užití.
Rozhodující je, že interní platforma umožňuje Goldman optimalizovat modely bezpečně s interními daty a současně zajistit dodržování předpisů. Argenti vysvětlil, že byly zavedeny kontroly, aby se zajistilo, že modely nebudou předávat údaje zaměstnancům, kteří k nim nemají mít přístup.
Vybraní zaměstnanci Goldmanu mohou přímo přistupovat k platformě a interagovat s různými modely. Vývojáři ji využívají k vytváření uzpůsobených aplikací, například nástroje Copilot pro investiční bankéře, který prohledává různé veřejné a vlastní dokumenty, aby odpovídal na otázky a získával analýzy.
Další výhodou platformy je rychlejší vývoj více aplikací, říká Argenti. Vývojáři nemusí začínat od nuly s každou aplikací – kopilot pro správce majetku může výrazně stavět na kopilotu pro investiční bankéře, přičemž všechna bezpečnostní opatření jsou již od začátku zabudována.
Argenti vysvětlil, že se doba vývoje pro generativní KI aplikace zkrátila z měsíců na týdny. Zároveň se však dbá na to, aby nebyly příliš rychle zaváděny do produkce.
„Umělá inteligence je nová věc,“ řekl. „Bezpečnost a odpovědnost mají absolutní prioritu.“
Nutnost ochrany dat, dodržování stávajících předpisů týkajících se dat a příprava na nové předpisy o umělé inteligenci jsou klíčovými faktory, které určují rychlost zavádění umělé inteligence ve finančním sektoru, uvádí analytická společnost Gartner. Finanční sektor je jedním z nejvíce regulovaných ekosystémů.
Here is the translation of the heading to Czech:
"Generativní AI kódovací asistent Goldman, GitHub Copilot od Microsoftu, je dosud nejrozšířenější AI aplikací společnosti. Argenti uvedl, že vývojářům přináší zvýšení efektivity zhruba o 20 %. Společnost je také v raných fázích zavádění AI nástroje pro překlad dokumentů do jiných jazyků a aplikace, která shrnuje vlastnický výzkum, aby poskytla poradcům vhledy.
Generativní KI zůstává relativně malou částí technologického rozpočtu, řekl Argenti, přičemž většina zdrojů je věnována provozu banky a její bezpečnosti a dodržování předpisů. Argenti očekává, že AI v budoucnu přitáhne více prostředků, ale "není to tak, že bychom najednou odčerpávali zdroje z jiných věcí.
