Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Macao Zaměstnané osoby
Kurz
Aktuální hodnota Zaměstnané osoby v Macao je 372 300 . Zaměstnané osoby v Macao vzrostly na 372 300 dne 1. 4. 2024, poté co byly 371 100 dne 1. 3. 2024. Od 1. 3. 1996 do 1. 5. 2024 byl průměrný HDP v Macao 306 436,36 . Historické maximum bylo dosaženo dne 1. 6. 2020 s 401 900,00 , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 9. 1996 s 193 000,00 .
Zaměstnané osoby ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | |
---|---|
1. 3. 1996 | 197 000,00 |
1. 6. 1996 | 198 000,00 |
1. 9. 1996 | 193 000,00 |
1. 12. 1996 | 194 000,00 |
1. 3. 1997 | 194 000,00 |
1. 6. 1997 | 194 000,00 |
1. 9. 1997 | 195 000,00 |
1. 12. 1997 | 200 000,00 |
1. 3. 1998 | 197 000,00 |
1. 6. 1998 | 197 000,00 |
1. 9. 1998 | 196 000,00 |
1. 12. 1998 | 197 000,00 |
1. 3. 1999 | 195 000,00 |
1. 6. 1999 | 194 000,00 |
1. 9. 1999 | 196 000,00 |
1. 12. 1999 | 199 000,00 |
1. 3. 2000 | 196 000,00 |
1. 6. 2000 | 194 000,00 |
1. 9. 2000 | 193 000,00 |
1. 12. 2000 | 198 000,00 |
1. 3. 2001 | 198 000,00 |
1. 6. 2001 | 201 000,00 |
1. 9. 2001 | 210 000,00 |
1. 12. 2001 | 211 000,00 |
1. 3. 2002 | 208 000,00 |
1. 6. 2002 | 206 000,00 |
1. 9. 2002 | 204 000,00 |
1. 12. 2002 | 202 000,00 |
1. 3. 2003 | 204 000,00 |
1. 6. 2003 | 203 000,00 |
1. 9. 2003 | 205 000,00 |
1. 12. 2003 | 210 000,00 |
1. 3. 2004 | 213 000,00 |
1. 6. 2004 | 214 000,00 |
1. 9. 2004 | 222 000,00 |
1. 12. 2004 | 228 000,00 |
1. 3. 2005 | 230 000,00 |
1. 6. 2005 | 232 000,00 |
1. 9. 2005 | 240 000,00 |
1. 12. 2005 | 248 000,00 |
1. 3. 2006 | 253 000,00 |
1. 6. 2006 | 261 000,00 |
1. 9. 2006 | 269 000,00 |
1. 12. 2006 | 277 000,00 |
1. 3. 2007 | 284 000,00 |
1. 6. 2007 | 296 000,00 |
1. 9. 2007 | 308 000,00 |
1. 12. 2007 | 313 000,00 |
1. 3. 2008 | 317 000,00 |
1. 6. 2008 | 321 000,00 |
1. 9. 2008 | 327 000,00 |
1. 12. 2008 | 326 000,00 |
1. 3. 2009 | 321 000,00 |
1. 6. 2009 | 321 000,00 |
1. 9. 2009 | 316 000,00 |
1. 12. 2009 | 312 000,00 |
1. 3. 2010 | 314 000,00 |
1. 6. 2010 | 317 000,00 |
1. 9. 2010 | 320 000,00 |
1. 12. 2010 | 322 000,00 |
1. 3. 2011 | 320 000,00 |
1. 6. 2011 | 323 000,00 |
1. 9. 2011 | 331 000,00 |
1. 12. 2011 | 337 000,00 |
1. 3. 2012 | 340 000,00 |
1. 6. 2012 | 339 000,00 |
1. 9. 2012 | 344 000,00 |
1. 12. 2012 | 350 000,00 |
1. 3. 2013 | 351 800,00 |
1. 6. 2013 | 357 500,00 |
1. 9. 2013 | 364 300,00 |
1. 12. 2013 | 370 400,00 |
1. 3. 2014 | 377 900,00 |
1. 6. 2014 | 383 600,00 |
1. 9. 2014 | 392 100,00 |
1. 12. 2014 | 398 600,00 |
1. 3. 2015 | 399 500,00 |
1. 6. 2015 | 398 300,00 |
1. 9. 2015 | 394 900,00 |
1. 12. 2015 | 393 100,00 |
1. 3. 2016 | 389 000,00 |
1. 6. 2016 | 390 400,00 |
1. 9. 2016 | 394 200,00 |
1. 12. 2016 | 385 000,00 |
1. 3. 2017 | 379 500,00 |
1. 6. 2017 | 382 300,00 |
1. 9. 2017 | 381 200,00 |
1. 12. 2017 | 375 900,00 |
1. 3. 2018 | 380 500,00 |
1. 6. 2018 | 385 400,00 |
1. 9. 2018 | 387 600,00 |
1. 12. 2018 | 388 000,00 |
1. 3. 2019 | 387 100,00 |
1. 6. 2019 | 387 200,00 |
1. 9. 2019 | 387 100,00 |
1. 12. 2019 | 389 800,00 |
1. 3. 2020 | 397 400,00 |
1. 6. 2020 | 401 900,00 |
1. 9. 2020 | 391 800,00 |
1. 12. 2020 | 388 800,00 |
1. 3. 2021 | 384 900,00 |
1. 6. 2021 | 375 900,00 |
1. 9. 2021 | 375 600,00 |
1. 12. 2021 | 377 100,00 |
1. 3. 2022 | 371 200,00 |
1. 6. 2022 | 364 200,00 |
1. 9. 2022 | 363 000,00 |
1. 12. 2022 | 360 200,00 |
1. 3. 2023 | 359 300,00 |
1. 6. 2023 | 361 400,00 |
1. 7. 2023 | 363 000,00 |
1. 8. 2023 | 366 000,00 |
1. 9. 2023 | 369 300,00 |
1. 10. 2023 | 370 500,00 |
1. 11. 2023 | 372 000,00 |
1. 12. 2023 | 371 100,00 |
1. 1. 2024 | 370 700,00 |
1. 2. 2024 | 370 800,00 |
1. 3. 2024 | 371 100,00 |
1. 4. 2024 | 372 300,00 |
Zaměstnané osoby Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 4. 2024 | 372 300 |
1. 3. 2024 | 371 100 |
1. 2. 2024 | 370 800 |
1. 1. 2024 | 370 700 |
1. 12. 2023 | 371 100 |
1. 11. 2023 | 372 000 |
1. 10. 2023 | 370 500 |
1. 9. 2023 | 369 300 |
1. 8. 2023 | 366 000 |
1. 7. 2023 | 363 000 |
Podobné makroekonomické ukazatele k Zaměstnané osoby
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇲🇴 Míra nezaměstnanosti | 1,9 % | 1,9 % | Měsíčně |
🇲🇴 Míra zaměstnanosti | 67,4 % | 67,6 % | Měsíčně |
🇲🇴 Mzdy | 18 000 MOP/Monthly | 17 600 MOP/Monthly | čtvrtletí |
🇲🇴 Mzdy ve výrobě | 12 300 MOP/Monthly | 12 000 MOP/Monthly | čtvrtletí |
🇲🇴 Osoby bez zaměstnání | 7 200 | 7 400 | čtvrtletí |
🇲🇴 populace | 684 000 | 673 000 | Ročně |
V Macau jsou zaměstnanými osobami jednotlivci s minimálním požadovaným věkem, kteří pracují po určitou dobu pro firmu.
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Zaměstnané osoby
Employed persons, neboli zaměstnané osoby, patří mezi klíčové ukazatele makroekonomické výkonnosti. Měření a analýza zaměstnanosti poskytuje hluboký a podrobný vhled do stavu pracovního trhu v České republice, což je nezbytné pro pochopení širšího ekonomického klimatu. Na našem portálu eulerpool poskytujeme komplexní a aktuální makroekonomická data, která zahrnují i tento zásadní ukazatel. Následující text se bude zabývat významem, metodologií a implikacemi měření zaměstnanosti v českém kontextu. Zaměstnané osoby představují segment populace, který aktivně přispívá k ekonomickému výkonu země. Tento ukazatel zahrnuje všechny jednotlivce, kteří pracují na plný nebo částečný úvazek za mzdu nebo plat. Zahrnuje rovněž osoby samostatně výdělečně činné, které přispívají k ekonomické činnosti výrobou zboží nebo poskytováním služeb. A to vše dohromady tvoří základní část pracovní síly, jejíž analýza může pomoci identifikovat trendy ekonomického růstu, míru nezaměstnanosti a potenciální oblasti pro politické intervence. Začneme s metodologií měření zaměstnanosti. V České republice je tato data primárně sbírána Českým statistickým úřadem (ČSÚ). ČSÚ používá různé metody, včetně výběrových šetření, administrativních datových zdrojů a další statistických technik. Nejpoužívanější metodou je Výběrové šetření pracovních sil (VŠPS), které poskytuje detailní informace o pracovním trhu včetně počtu zaměstnaných osob. Tento průzkum je prováděn každé čtvrtletí na reprezentativním vzorku domácností, což umožňuje získání spolehlivých a aktuálních dat. Zaměstnanost je nejen klíčovým ukazatelem pro ekonomy a politiky, ale i pro podnikatelský sektor. Podniky často sledují míru zaměstnanosti, aby mohly lépe plánovat své operace a investice. Vysoká míra zaměstnanosti je obvykle spojena s vysokou poptávkou po zboží a službách, což může stimulovat ekonomický růst. Naopak nízká míra zaměstnanosti může signalizovat problémy na pracovním trhu, jako je nedostatečná kvalifikace pracovníků nebo strukturální změny v ekonomice. Zaměstnanost má rovněž dalekosáhlé důsledky pro sociální politiku. Vysoká úroveň zaměstnanosti přispívá ke stabilitě příjmů domácností a snižuje míru chudoby. To následně zlepšuje celkový životní standard a snižuje náklady na sociální zabezpečení. Vládní politiky zaměřené na podporu zaměstnanosti, jako je podpora vzdělávání a rekvalifikace, mohou mít tedy pozitivní dopad nejen na makroekonomickou stabilitu, ale i na sociální soudržnost. Analyzování zaměstnanosti také poskytuje hlubší pochopení dynamiky pracovního trhu v různých sektorech ekonomiky. Například zlepšení v technologickém sektoru může vést k vyšší poptávce po kvalifikovaných pracovnících, zatímco změny v tradičních průmyslových odvětvích mohou mít opačný efekt. Geografické rozdíly jsou rovněž důležité, protože zaměstnanost se může značně lišit mezi různými regiony. Městské oblasti často nabízejí více pracovních příležitostí než venkovské oblasti, což může vést k migraci pracovní síly a dalším sociálním a ekonomickým změnám. Dalším důležitým aspektem je demografická struktura zaměstnanosti. Věk, pohlaví, vzdělání a další demografické faktory hrají klíčovou roli v analýze pracovního trhu. Například zaměstnanost mladých lidí může signalizovat přístupnost vzdělávacích a pracovních příležitostí, zatímco míra zaměstnanosti starších osob může odrážet jejich zdraví a kvalitu pracovních podmínek. Na závěr je třeba zdůraznit, že data o zaměstnanosti jsou neoddělitelnou součástí makroekonomických analýz. Na našem webu eulerpool věnujeme mimořádnou pozornost tomu, aby data byla přesná, aktuální a snadno dostupná pro všechny uživatele. Naše různé statistické nástroje a vizualizace umožňují detailní zkoumání trendů zaměstnanosti a jejích dopadů na širší ekonomické a sociální kontexty. Koneckonců, zaměstnanost není jen číslo na papíře; je to zásadní komponenta, která odráží zdraví ekonomiky a její schopnost poskytovat příležitosti pro všechny své občany. Proto je analýza zaměstnanosti a její dynamiky tak klíčová pro vytváření efektivních politických strategií a rozhodnutí, která mohou zlepšit životní podmínky a ekonomickou prosperitu celé společnosti. Děkujeme, že jste navštívili eulerpool, kde se snažíme poskytovat co nejkomplexnější a nejspolehlivější makroekonomická data pro vaši analýzu a informované rozhodování.