Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Spojené státy Celková bytová inventura
Kurz
Aktuální hodnota Celková bytová inventura v Spojené státy je 1,37 mil. . Celková bytová inventura v Spojené státy se zvýšila na 1,37 mil. dne 1. 8. 2024, po předchozí hodnotě 1,34 mil. dne 1. 7. 2024. Od 1. 6. 1982 do 1. 9. 2024 průměrný HDP v Spojené státy byl 2,25 mil. . Historicky nejvyšší hodnota byla dosažena dne 1. 7. 2007 s hodnotou 4,04 mil. , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 1. 2022 s hodnotou 860 000,00 .
Celková bytová inventura ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Celkový počet bytů | |
---|---|
1. 6. 1982 | 1,95 mil. |
1. 7. 1982 | 1,93 mil. |
1. 8. 1982 | 2,12 mil. |
1. 9. 1982 | 2,19 mil. |
1. 10. 1982 | 2,29 mil. |
1. 11. 1982 | 2,20 mil. |
1. 12. 1982 | 1,91 mil. |
1. 1. 1983 | 2,30 mil. |
1. 2. 1983 | 2,48 mil. |
1. 3. 1983 | 2,45 mil. |
1. 4. 1983 | 2,35 mil. |
1. 5. 1983 | 2,42 mil. |
1. 6. 1983 | 2,42 mil. |
1. 7. 1983 | 2,30 mil. |
1. 8. 1983 | 2,45 mil. |
1. 9. 1983 | 2,44 mil. |
1. 10. 1983 | 2,49 mil. |
1. 11. 1983 | 2,31 mil. |
1. 12. 1983 | 1,96 mil. |
1. 1. 1984 | 2,20 mil. |
1. 2. 1984 | 2,44 mil. |
1. 3. 1984 | 2,75 mil. |
1. 4. 1984 | 2,71 mil. |
1. 5. 1984 | 2,71 mil. |
1. 6. 1984 | 2,66 mil. |
1. 7. 1984 | 2,64 mil. |
1. 8. 1984 | 2,50 mil. |
1. 9. 1984 | 2,52 mil. |
1. 10. 1984 | 2,55 mil. |
1. 11. 1984 | 2,42 mil. |
1. 12. 1984 | 2,26 mil. |
1. 1. 1985 | 2,51 mil. |
1. 2. 1985 | 2,52 mil. |
1. 3. 1985 | 2,80 mil. |
1. 4. 1985 | 2,78 mil. |
1. 5. 1985 | 2,72 mil. |
1. 6. 1985 | 2,91 mil. |
1. 7. 1985 | 2,77 mil. |
1. 8. 1985 | 2,70 mil. |
1. 9. 1985 | 2,58 mil. |
1. 10. 1985 | 2,57 mil. |
1. 11. 1985 | 2,51 mil. |
1. 12. 1985 | 2,20 mil. |
1. 1. 1986 | 2,65 mil. |
1. 2. 1986 | 2,74 mil. |
1. 3. 1986 | 2,80 mil. |
1. 4. 1986 | 3,04 mil. |
1. 5. 1986 | 2,86 mil. |
1. 6. 1986 | 2,69 mil. |
1. 7. 1986 | 2,53 mil. |
1. 8. 1986 | 2,67 mil. |
1. 9. 1986 | 2,45 mil. |
1. 10. 1986 | 2,47 mil. |
1. 11. 1986 | 2,57 mil. |
1. 12. 1986 | 1,97 mil. |
1. 1. 1987 | 2,38 mil. |
1. 2. 1987 | 2,57 mil. |
1. 3. 1987 | 2,62 mil. |
1. 4. 1987 | 2,62 mil. |
1. 5. 1987 | 2,52 mil. |
1. 6. 1987 | 2,39 mil. |
1. 7. 1987 | 2,33 mil. |
1. 8. 1987 | 2,40 mil. |
1. 9. 1987 | 2,37 mil. |
1. 10. 1987 | 2,57 mil. |
1. 11. 1987 | 2,49 mil. |
1. 12. 1987 | 2,16 mil. |
1. 1. 1988 | 2,33 mil. |
1. 2. 1988 | 2,64 mil. |
1. 3. 1988 | 2,69 mil. |
1. 4. 1988 | 2,78 mil. |
1. 5. 1988 | 2,85 mil. |
1. 6. 1988 | 2,68 mil. |
1. 7. 1988 | 2,52 mil. |
1. 8. 1988 | 2,54 mil. |
1. 9. 1988 | 2,43 mil. |
1. 10. 1988 | 2,40 mil. |
1. 11. 1988 | 2,60 mil. |
1. 12. 1988 | 2,16 mil. |
1. 1. 1989 | 2,36 mil. |
1. 2. 1989 | 2,48 mil. |
1. 3. 1989 | 2,43 mil. |
1. 4. 1989 | 2,51 mil. |
1. 5. 1989 | 2,55 mil. |
1. 6. 1989 | 2,32 mil. |
1. 7. 1989 | 2,30 mil. |
1. 8. 1989 | 2,32 mil. |
1. 9. 1989 | 2,29 mil. |
1. 10. 1989 | 2,29 mil. |
1. 11. 1989 | 2,21 mil. |
1. 12. 1989 | 1,87 mil. |
1. 1. 1990 | 2,22 mil. |
1. 2. 1990 | 2,18 mil. |
1. 3. 1990 | 2,30 mil. |
1. 4. 1990 | 2,43 mil. |
1. 5. 1990 | 2,55 mil. |
1. 6. 1990 | 2,50 mil. |
1. 7. 1990 | 2,48 mil. |
1. 8. 1990 | 2,58 mil. |
1. 9. 1990 | 2,55 mil. |
1. 10. 1990 | 2,46 mil. |
1. 11. 1990 | 2,31 mil. |
1. 12. 1990 | 2,13 mil. |
1. 1. 1991 | 2,21 mil. |
1. 2. 1991 | 2,25 mil. |
1. 3. 1991 | 2,30 mil. |
1. 4. 1991 | 2,40 mil. |
1. 5. 1991 | 2,47 mil. |
1. 6. 1991 | 2,40 mil. |
1. 7. 1991 | 2,49 mil. |
1. 8. 1991 | 2,49 mil. |
1. 9. 1991 | 2,51 mil. |
1. 10. 1991 | 2,39 mil. |
1. 11. 1991 | 2,34 mil. |
1. 12. 1991 | 2,20 mil. |
1. 1. 1992 | 2,38 mil. |
1. 2. 1992 | 2,42 mil. |
1. 3. 1992 | 2,40 mil. |
1. 4. 1992 | 2,43 mil. |
1. 5. 1992 | 2,47 mil. |
1. 6. 1992 | 2,47 mil. |
1. 7. 1992 | 2,38 mil. |
1. 8. 1992 | 2,37 mil. |
1. 9. 1992 | 2,31 mil. |
1. 10. 1992 | 2,39 mil. |
1. 11. 1992 | 2,21 mil. |
1. 12. 1992 | 1,96 mil. |
1. 1. 1993 | 2,01 mil. |
1. 2. 1993 | 2,09 mil. |
1. 3. 1993 | 2,08 mil. |
1. 4. 1993 | 2,14 mil. |
1. 5. 1993 | 2,16 mil. |
1. 6. 1993 | 2,02 mil. |
1. 7. 1993 | 2,06 mil. |
1. 8. 1993 | 2,10 mil. |
1. 9. 1993 | 1,96 mil. |
1. 10. 1993 | 1,97 mil. |
1. 11. 1993 | 1,89 mil. |
1. 12. 1993 | 1,67 mil. |
1. 1. 1994 | 1,68 mil. |
1. 2. 1994 | 1,71 mil. |
1. 3. 1994 | 1,77 mil. |
1. 4. 1994 | 1,88 mil. |
1. 5. 1994 | 1,88 mil. |
1. 6. 1994 | 1,77 mil. |
1. 7. 1994 | 1,84 mil. |
1. 8. 1994 | 1,91 mil. |
1. 9. 1994 | 1,71 mil. |
1. 10. 1994 | 1,75 mil. |
1. 11. 1994 | 1,66 mil. |
1. 12. 1994 | 1,51 mil. |
1. 1. 1995 | 1,64 mil. |
1. 2. 1995 | 1,70 mil. |
1. 3. 1995 | 1,75 mil. |
1. 4. 1995 | 1,85 mil. |
1. 5. 1995 | 1,84 mil. |
1. 6. 1995 | 1,81 mil. |
1. 7. 1995 | 1,89 mil. |
1. 8. 1995 | 1,96 mil. |
1. 9. 1995 | 1,90 mil. |
1. 10. 1995 | 1,92 mil. |
1. 11. 1995 | 1,91 mil. |
1. 12. 1995 | 1,73 mil. |
1. 1. 1996 | 1,88 mil. |
1. 2. 1996 | 1,99 mil. |
1. 3. 1996 | 2,10 mil. |
1. 4. 1996 | 2,08 mil. |
1. 5. 1996 | 2,16 mil. |
1. 6. 1996 | 2,08 mil. |
1. 7. 1996 | 2,16 mil. |
1. 8. 1996 | 2,30 mil. |
1. 9. 1996 | 2,19 mil. |
1. 10. 1996 | 2,20 mil. |
1. 11. 1996 | 2,20 mil. |
1. 12. 1996 | 1,91 mil. |
1. 1. 1997 | 2,06 mil. |
1. 2. 1997 | 2,14 mil. |
1. 3. 1997 | 2,13 mil. |
1. 4. 1997 | 2,34 mil. |
1. 5. 1997 | 2,40 mil. |
1. 6. 1997 | 2,19 mil. |
1. 7. 1997 | 2,46 mil. |
1. 8. 1997 | 2,24 mil. |
1. 9. 1997 | 2,25 mil. |
1. 10. 1997 | 2,30 mil. |
1. 11. 1997 | 2,08 mil. |
1. 12. 1997 | 1,86 mil. |
1. 1. 1998 | 2,44 mil. |
1. 2. 1998 | 2,39 mil. |
1. 3. 1998 | 2,36 mil. |
1. 4. 1998 | 2,30 mil. |
1. 5. 1998 | 2,33 mil. |
1. 6. 1998 | 2,36 mil. |
1. 7. 1998 | 2,33 mil. |
1. 8. 1998 | 2,27 mil. |
1. 9. 1998 | 2,20 mil. |
1. 10. 1998 | 2,21 mil. |
1. 11. 1998 | 2,18 mil. |
1. 12. 1998 | 1,91 mil. |
1. 1. 1999 | 2,21 mil. |
1. 2. 1999 | 2,14 mil. |
1. 3. 1999 | 2,13 mil. |
1. 4. 1999 | 2,18 mil. |
1. 5. 1999 | 2,18 mil. |
1. 6. 1999 | 2,14 mil. |
1. 7. 1999 | 2,03 mil. |
1. 8. 1999 | 2,07 mil. |
1. 9. 1999 | 1,99 mil. |
1. 10. 1999 | 2,06 mil. |
1. 11. 1999 | 1,91 mil. |
1. 12. 1999 | 1,71 mil. |
1. 1. 2000 | 1,85 mil. |
1. 2. 2000 | 2,01 mil. |
1. 3. 2000 | 1,79 mil. |
1. 4. 2000 | 2,01 mil. |
1. 5. 2000 | 1,94 mil. |
1. 6. 2000 | 2,03 mil. |
1. 7. 2000 | 1,96 mil. |
1. 8. 2000 | 2,02 mil. |
1. 9. 2000 | 1,96 mil. |
1. 10. 2000 | 1,95 mil. |
1. 11. 2000 | 1,89 mil. |
1. 12. 2000 | 1,87 mil. |
1. 1. 2001 | 1,78 mil. |
1. 2. 2001 | 1,96 mil. |
1. 3. 2001 | 2,00 mil. |
1. 4. 2001 | 2,12 mil. |
1. 5. 2001 | 2,02 mil. |
1. 6. 2001 | 2,11 mil. |
1. 7. 2001 | 2,00 mil. |
1. 8. 2001 | 2,22 mil. |
1. 9. 2001 | 2,18 mil. |
1. 10. 2001 | 2,01 mil. |
1. 11. 2001 | 2,18 mil. |
1. 12. 2001 | 1,89 mil. |
1. 1. 2002 | 2,08 mil. |
1. 2. 2002 | 2,25 mil. |
1. 3. 2002 | 2,17 mil. |
1. 4. 2002 | 2,32 mil. |
1. 5. 2002 | 2,19 mil. |
1. 6. 2002 | 2,23 mil. |
1. 7. 2002 | 2,08 mil. |
1. 8. 2002 | 2,24 mil. |
1. 9. 2002 | 2,23 mil. |
1. 10. 2002 | 2,30 mil. |
1. 11. 2002 | 2,36 mil. |
1. 12. 2002 | 2,14 mil. |
1. 1. 2003 | 2,29 mil. |
1. 2. 2003 | 2,38 mil. |
1. 3. 2003 | 2,30 mil. |
1. 4. 2003 | 2,49 mil. |
1. 5. 2003 | 2,37 mil. |
1. 6. 2003 | 2,46 mil. |
1. 7. 2003 | 2,37 mil. |
1. 8. 2003 | 2,47 mil. |
1. 9. 2003 | 2,34 mil. |
1. 10. 2003 | 2,41 mil. |
1. 11. 2003 | 2,51 mil. |
1. 12. 2003 | 2,27 mil. |
1. 1. 2004 | 2,24 mil. |
1. 2. 2004 | 2,39 mil. |
1. 3. 2004 | 2,45 mil. |
1. 4. 2004 | 2,39 mil. |
1. 5. 2004 | 2,42 mil. |
1. 6. 2004 | 2,35 mil. |
1. 7. 2004 | 2,44 mil. |
1. 8. 2004 | 2,50 mil. |
1. 9. 2004 | 2,35 mil. |
1. 10. 2004 | 2,47 mil. |
1. 11. 2004 | 2,53 mil. |
1. 12. 2004 | 2,24 mil. |
1. 1. 2005 | 2,15 mil. |
1. 2. 2005 | 2,33 mil. |
1. 3. 2005 | 2,30 mil. |
1. 4. 2005 | 2,47 mil. |
1. 5. 2005 | 2,56 mil. |
1. 6. 2005 | 2,68 mil. |
1. 7. 2005 | 2,76 mil. |
1. 8. 2005 | 2,84 mil. |
1. 9. 2005 | 2,77 mil. |
1. 10. 2005 | 2,87 mil. |
1. 11. 2005 | 2,92 mil. |
1. 12. 2005 | 2,85 mil. |
1. 1. 2006 | 2,88 mil. |
1. 2. 2006 | 2,99 mil. |
1. 3. 2006 | 3,20 mil. |
1. 4. 2006 | 3,42 mil. |
1. 5. 2006 | 3,59 mil. |
1. 6. 2006 | 3,74 mil. |
1. 7. 2006 | 3,86 mil. |
1. 8. 2006 | 3,84 mil. |
1. 9. 2006 | 3,78 mil. |
1. 10. 2006 | 3,86 mil. |
1. 11. 2006 | 3,81 mil. |
1. 12. 2006 | 3,45 mil. |
1. 1. 2007 | 3,15 mil. |
1. 2. 2007 | 3,38 mil. |
1. 3. 2007 | 3,38 mil. |
1. 4. 2007 | 3,75 mil. |
1. 5. 2007 | 3,91 mil. |
1. 6. 2007 | 3,87 mil. |
1. 7. 2007 | 4,04 mil. |
1. 8. 2007 | 3,89 mil. |
1. 9. 2007 | 3,89 mil. |
1. 10. 2007 | 3,91 mil. |
1. 11. 2007 | 3,70 mil. |
1. 12. 2007 | 3,52 mil. |
1. 1. 2008 | 3,49 mil. |
1. 2. 2008 | 3,38 mil. |
1. 3. 2008 | 3,41 mil. |
1. 4. 2008 | 3,81 mil. |
1. 5. 2008 | 3,73 mil. |
1. 6. 2008 | 3,77 mil. |
1. 7. 2008 | 3,82 mil. |
1. 8. 2008 | 3,61 mil. |
1. 9. 2008 | 3,61 mil. |
1. 10. 2008 | 3,56 mil. |
1. 11. 2008 | 3,47 mil. |
1. 12. 2008 | 3,13 mil. |
1. 1. 2009 | 3,03 mil. |
1. 2. 2009 | 3,20 mil. |
1. 3. 2009 | 3,09 mil. |
1. 4. 2009 | 3,33 mil. |
1. 5. 2009 | 3,22 mil. |
1. 6. 2009 | 3,22 mil. |
1. 7. 2009 | 3,38 mil. |
1. 8. 2009 | 3,30 mil. |
1. 9. 2009 | 3,12 mil. |
1. 10. 2009 | 2,97 mil. |
1. 11. 2009 | 2,95 mil. |
1. 12. 2009 | 2,74 mil. |
1. 1. 2010 | 2,75 mil. |
1. 2. 2010 | 3,00 mil. |
1. 3. 2010 | 3,09 mil. |
1. 4. 2010 | 3,42 mil. |
1. 5. 2010 | 3,31 mil. |
1. 6. 2010 | 3,31 mil. |
1. 7. 2010 | 3,41 mil. |
1. 8. 2010 | 3,52 mil. |
1. 9. 2010 | 3,41 mil. |
1. 10. 2010 | 3,29 mil. |
1. 11. 2010 | 3,15 mil. |
1. 12. 2010 | 3,02 mil. |
1. 1. 2011 | 2,91 mil. |
1. 2. 2011 | 3,01 mil. |
1. 3. 2011 | 3,03 mil. |
1. 4. 2011 | 3,20 mil. |
1. 5. 2011 | 3,13 mil. |
1. 6. 2011 | 3,16 mil. |
1. 7. 2011 | 3,15 mil. |
1. 8. 2011 | 3,02 mil. |
1. 9. 2011 | 2,90 mil. |
1. 10. 2011 | 2,74 mil. |
1. 11. 2011 | 2,62 mil. |
1. 12. 2011 | 2,32 mil. |
1. 1. 2012 | 2,33 mil. |
1. 2. 2012 | 2,40 mil. |
1. 3. 2012 | 2,32 mil. |
1. 4. 2012 | 2,50 mil. |
1. 5. 2012 | 2,47 mil. |
1. 6. 2012 | 2,37 mil. |
1. 7. 2012 | 2,40 mil. |
1. 8. 2012 | 2,40 mil. |
1. 9. 2012 | 2,17 mil. |
1. 10. 2012 | 2,11 mil. |
1. 11. 2012 | 1,99 mil. |
1. 12. 2012 | 1,83 mil. |
1. 1. 2013 | 1,77 mil. |
1. 2. 2013 | 1,90 mil. |
1. 3. 2013 | 1,93 mil. |
1. 4. 2013 | 2,15 mil. |
1. 5. 2013 | 2,15 mil. |
1. 6. 2013 | 2,16 mil. |
1. 7. 2013 | 2,24 mil. |
1. 8. 2013 | 2,21 mil. |
1. 9. 2013 | 2,17 mil. |
1. 10. 2013 | 2,11 mil. |
1. 11. 2013 | 2,05 mil. |
1. 12. 2013 | 1,86 mil. |
1. 1. 2014 | 1,88 mil. |
1. 2. 2014 | 1,90 mil. |
1. 3. 2014 | 1,96 mil. |
1. 4. 2014 | 2,23 mil. |
1. 5. 2014 | 2,25 mil. |
1. 6. 2014 | 2,29 mil. |
1. 7. 2014 | 2,35 mil. |
1. 8. 2014 | 2,33 mil. |
1. 9. 2014 | 2,28 mil. |
1. 10. 2014 | 2,24 mil. |
1. 11. 2014 | 2,08 mil. |
1. 12. 2014 | 1,86 mil. |
1. 1. 2015 | 1,86 mil. |
1. 2. 2015 | 1,90 mil. |
1. 3. 2015 | 2,01 mil. |
1. 4. 2015 | 2,22 mil. |
1. 5. 2015 | 2,28 mil. |
1. 6. 2015 | 2,25 mil. |
1. 7. 2015 | 2,26 mil. |
1. 8. 2015 | 2,27 mil. |
1. 9. 2015 | 2,19 mil. |
1. 10. 2015 | 2,11 mil. |
1. 11. 2015 | 2,04 mil. |
1. 12. 2015 | 1,76 mil. |
1. 1. 2016 | 1,82 mil. |
1. 2. 2016 | 1,87 mil. |
1. 3. 2016 | 1,96 mil. |
1. 4. 2016 | 2,12 mil. |
1. 5. 2016 | 2,14 mil. |
1. 6. 2016 | 2,11 mil. |
1. 7. 2016 | 2,11 mil. |
1. 8. 2016 | 2,01 mil. |
1. 9. 2016 | 2,03 mil. |
1. 10. 2016 | 2,01 mil. |
1. 11. 2016 | 1,85 mil. |
1. 12. 2016 | 1,65 mil. |
1. 1. 2017 | 1,68 mil. |
1. 2. 2017 | 1,73 mil. |
1. 3. 2017 | 1,80 mil. |
1. 4. 2017 | 1,92 mil. |
1. 5. 2017 | 1,97 mil. |
1. 6. 2017 | 1,94 mil. |
1. 7. 2017 | 1,92 mil. |
1. 8. 2017 | 1,87 mil. |
1. 9. 2017 | 1,86 mil. |
1. 10. 2017 | 1,80 mil. |
1. 11. 2017 | 1,67 mil. |
1. 12. 2017 | 1,46 mil. |
1. 1. 2018 | 1,52 mil. |
1. 2. 2018 | 1,58 mil. |
1. 3. 2018 | 1,64 mil. |
1. 4. 2018 | 1,80 mil. |
1. 5. 2018 | 1,87 mil. |
1. 6. 2018 | 1,93 mil. |
1. 7. 2018 | 1,92 mil. |
1. 8. 2018 | 1,91 mil. |
1. 9. 2018 | 1,88 mil. |
1. 10. 2018 | 1,85 mil. |
1. 11. 2018 | 1,74 mil. |
1. 12. 2018 | 1,53 mil. |
1. 1. 2019 | 1,59 mil. |
1. 2. 2019 | 1,63 mil. |
1. 3. 2019 | 1,67 mil. |
1. 4. 2019 | 1,83 mil. |
1. 5. 2019 | 1,91 mil. |
1. 6. 2019 | 1,92 mil. |
1. 7. 2019 | 1,90 mil. |
1. 8. 2019 | 1,83 mil. |
1. 9. 2019 | 1,82 mil. |
1. 10. 2019 | 1,77 mil. |
1. 11. 2019 | 1,64 mil. |
1. 12. 2019 | 1,39 mil. |
1. 1. 2020 | 1,40 mil. |
1. 2. 2020 | 1,46 mil. |
1. 3. 2020 | 1,49 mil. |
1. 4. 2020 | 1,46 mil. |
1. 5. 2020 | 1,55 mil. |
1. 6. 2020 | 1,54 mil. |
1. 7. 2020 | 1,50 mil. |
1. 8. 2020 | 1,49 mil. |
1. 9. 2020 | 1,46 mil. |
1. 10. 2020 | 1,42 mil. |
1. 11. 2020 | 1,28 mil. |
1. 12. 2020 | 1,06 mil. |
1. 1. 2021 | 1,03 mil. |
1. 2. 2021 | 1,03 mil. |
1. 3. 2021 | 1,05 mil. |
1. 4. 2021 | 1,15 mil. |
1. 5. 2021 | 1,21 mil. |
1. 6. 2021 | 1,23 mil. |
1. 7. 2021 | 1,31 mil. |
1. 8. 2021 | 1,28 mil. |
1. 9. 2021 | 1,26 mil. |
1. 10. 2021 | 1,23 mil. |
1. 11. 2021 | 1,11 mil. |
1. 12. 2021 | 880 000,00 |
1. 1. 2022 | 860 000,00 |
1. 2. 2022 | 870 000,00 |
1. 3. 2022 | 950 000,00 |
1. 4. 2022 | 1,03 mil. |
1. 5. 2022 | 1,15 mil. |
1. 6. 2022 | 1,26 mil. |
1. 7. 2022 | 1,31 mil. |
1. 8. 2022 | 1,28 mil. |
1. 9. 2022 | 1,25 mil. |
1. 10. 2022 | 1,22 mil. |
1. 11. 2022 | 1,14 mil. |
1. 12. 2022 | 960 000,00 |
1. 1. 2023 | 980 000,00 |
1. 2. 2023 | 970 000,00 |
1. 3. 2023 | 970 000,00 |
1. 4. 2023 | 1,04 mil. |
1. 5. 2023 | 1,08 mil. |
1. 6. 2023 | 1,07 mil. |
1. 7. 2023 | 1,11 mil. |
1. 8. 2023 | 1,10 mil. |
1. 9. 2023 | 1,13 mil. |
1. 10. 2023 | 1,15 mil. |
1. 11. 2023 | 1,13 mil. |
1. 12. 2023 | 990 000,00 |
1. 1. 2024 | 1,01 mil. |
1. 2. 2024 | 1,06 mil. |
1. 3. 2024 | 1,11 mil. |
1. 4. 2024 | 1,20 mil. |
1. 5. 2024 | 1,28 mil. |
1. 6. 2024 | 1,32 mil. |
1. 7. 2024 | 1,34 mil. |
1. 8. 2024 | 1,37 mil. |
Celková bytová inventura Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 8. 2024 | 1,37 mil. |
1. 7. 2024 | 1,34 mil. |
1. 6. 2024 | 1,32 mil. |
1. 5. 2024 | 1,28 mil. |
1. 4. 2024 | 1,2 mil. |
1. 3. 2024 | 1,11 mil. |
1. 2. 2024 | 1,06 mil. |
1. 1. 2024 | 1,01 mil. |
1. 12. 2023 | 990 000 |
1. 11. 2023 | 1,13 mil. |
Podobné makroekonomické ukazatele k Celková bytová inventura
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇺🇸 15letá sazba hypotéky | 6 % | 5,99 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30letá hypoteční sazba | 6,86 % | 6,87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Ceny rezidenčních nemovitostí | 4,67 % | 5,27 % | čtvrtletí |
🇺🇸 Ceny rodinných domů | 404 500 USD | 414 200 USD | Měsíčně |
🇺🇸 Hypotéční úrok | 6,93 % | 6,94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Index bytů | 424,3 points | 423,3 points | Měsíčně |
🇺🇸 Index cen domů Case-Shiller | 333,21 points | 329,95 points | Měsíčně |
🇺🇸 Index cen domů Case-Shiller MeziMěsíčně | 1,4 % | 1,6 % | Měsíčně |
🇺🇸 Index cen domů Case-Shiller YoY | 7,2 % | 7,5 % | Měsíčně |
🇺🇸 Index cen domů MoM | 0 % | 0,3 % | Měsíčně |
🇺🇸 Index cen domů YoY | 6,3 % | 6,7 % | Měsíčně |
🇺🇸 Index hypotéčního trhu MBA | 212 points | 210,4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 index nákupu MBA | 130,8 points | 137,8 points | frequency_weekly |
🇺🇸 Index refinancování hypoték MBA | 552,4 points | 552,7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-Housing Market Index | 42 points | 43 points | Měsíčně |
🇺🇸 Národní index cen domů | 322,25 points | 321,205 points | Měsíčně |
🇺🇸 Neprodané domy MoM | -2,1 % | -7,7 % | Měsíčně |
🇺🇸 Podíl vlastního bydlení | 65,6 % | 65,6 % | čtvrtletí |
🇺🇸 Poměr cena/nájem | 134,247 | 134,659 | čtvrtletí |
🇺🇸 Prodej novostaveb | 619 000 units | 698 000 units | Měsíčně |
🇺🇸 Prodeje novostaveb MeziMěsíčně | -11,3 % | 2 % | Měsíčně |
🇺🇸 Prodeje stávajících domů | 3,84 mil. | 3,88 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Prodeje stávajících domů MoM | -1 % | -2 % | Měsíčně |
🇺🇸 Průměrná velikost hypotéky | 405 490 USD | 405 400 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 Průměrné ceny domů | 501 000 USD | 486 500 USD | Měsíčně |
🇺🇸 Stavební povolení | 1,425 mil. | 1,47 mil. | Měsíčně |
🇺🇸 Stavební povolení MoM | -3,1 % | 4,6 % | Měsíčně |
🇺🇸 Visící prodeje domů | -6,6 % | -7,4 % | Měsíčně |
🇺🇸 Výdaje na stavební práce | -0,1 % | 0,3 % | Měsíčně |
🇺🇸 Začátky hypoték | 374,11 mld. USD | 402,65 mld. USD | čtvrtletí |
🇺🇸 Žádosti o hypotéku | 0,8 % | 0,9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Zahájení stavby rodinných domů | 982 000 units | 1,036 mil. units | Měsíčně |
🇺🇸 Zahájení staveb | 1,354 mil. units | 1,361 mil. units | Měsíčně |
🇺🇸 Zahájení staveb MoM | -0,5 % | 7,8 % | Měsíčně |
🇺🇸 Zahájení výstavby vícegeneračních domů | 278 000 units | 310 000 units | Měsíčně |
Ve Spojených státech se celková nabídka nemovitostí týká počtu rodinných domů a bytových jednotek k prodeji.
Makrostránky pro ostatní země v Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívie
- 🇧🇷Brazílie
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmanské ostrovy
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbie
- 🇨🇷Kostarika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikánská republika
- 🇪🇨Ekvádor
- 🇸🇻Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Portoriko
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad a Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua a Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co je Celková bytová inventura
Celkové Zásoby Bydlení: Komplexní Přehled a Analýza Celkové zásoby bydlení (Total Housing Inventory) představují významný indikátor v rámci makroekonomické analýzy a nabízejí cenný přehled o stavu a dynamice trhu s nemovitostmi. Tento indikátor zohledňuje dostupnost a množství bydlení v určité geografické oblasti, a hraje klíčovou roli při posuzování ekonomického zdraví a stability určité lokality. Naše webová stránka Eulerpool se zaměřuje na profesionální zobrazování makroekonomických dat a poskytuje důkladnou analýzu a hluboký vhled do takových důležitých ukazatelů, jakým je právě celkové zásoby bydlení. Zásoby bydlení jsou často analyzovány v kontextu nabídky a poptávky na trhu s nemovitostmi. Rostoucí zásoby mohou indikovat nadměrnou nabídku, což by mohlo vést k poklesu cen nemovitostí, zatímco klesající zásoby mohou svědčit o silné poptávce, která tlačí ceny vzhůru. Tyto trendy jsou neodmyslitelné pro pochopení širších ekonomických podmínek a mohou ovlivnit bankovní politiky, investiční strategie a rozhodování vládních orgánů. Sledování celkových zásob bydlení poskytuje klíčové informace o stavu nemovitostního trhu. Například, během období ekonomického růstu může být zvýšená poptávka po bydlení, což by mělo za následek snížení dostupných zásob. Naopak, během ekonomických recesí můžeme pozorovat nárůst zásob, neboť lidé odkládají nákup nemovitostí z důvodu vyšší nejistoty a nižší kupní síly. Eulerpool nabízí podrobnou analýzu celkových zásob bydlení a poskytuje uživatelům data, která jsou klíčová pro pochopení trhu. Data o zásobách bydlení jsou získávána z různých zdrojů, a jsou důkladně ověřována, aby byla zajištěna jejich přesnost a aktuálnost. Naše platforma umožňuje uživatelům sledovat tyto údaje v reálném čase, což je klíčové pro investory, analytiky a politikařenéky, kteří potřebují aktuální informace pro svá rozhodování. Je důležité si uvědomit, že zásoby bydlení nejsou pouze číslem; jsou to složité statistiky, které zohledňují mnohé faktory. Patří sem například nové stavby, které vstupují na trh, nemovitosti, které byly staženy z trhu nebo prodány, a také nemovitosti, které jsou na trhu déle než průměrný čas prodeje. Tato data mohou být také ovlivněna sezónními faktory, jako jsou období zvýšené stavební činnosti nebo změny v preferencích kupujících v různých ročních obdobích. Analytici často používají celkové zásoby bydlení k předpovědím budoucích trendů na trhu. Například, pokud je na trhu velký počet neprodaných nových bytů, může to signalizovat přicházející pokles cen, protože developeři budou pravděpodobně nuceni snížit ceny, aby přilákali kupce. Na druhé straně, nedostatek dostupných nemovitostí může naznačovat růst cen a větší konkurenci mezi kupujícími. Naše platforma Eulerpool se snaží poskytovat uživatelům nejen surová data, ale také kontext a analýzu, které jim pomohou lépe porozumět těmto údajům a jejich významu. Sledujeme trendy v zásobách bydlení v různých geografických oblastech a poskytujeme srovnání mezi regiony, což pomáhá uživatelům lépe pochopit regionální rozdíly a faktory, které ovlivňují trh s nemovitostmi. Jedním z klíčových aspektů naší analýzy je také vztah mezi celkovými zásobami bydlení a dalšími ekonomickými indikátory. Například, změny v míře nezaměstnanosti, růst HDP a úrokové sazby mohou mít značný vliv na trh s nemovitostmi. Vyšší zaměstnanost a růst mezd mohou zvýšit poptávku po bydlení, zatímco vyšší úrokové sazby mohou snížit dostupnost hypoték a omezit kupní sílu. Další aspekt, který stojí za zmínku, je vliv demografických změn na celkové zásoby bydlení. Stárnutí populace, migrace do měst nebo rostoucí počet jednopersonálních domácností mohou všechny ovlivnit poptávku po různých typech bydlení. Naše analýza zahrnuje i tyto faktory a jejich dopad na budoucí trendy v zásobách nemovitostí. Eulerpool se zaměřuje také na prediktivní analýzy, které uživatelům poskytují představu o možných budoucích scénářích na trhu s nemovitostmi. Pomocí pokročilých analytických nástrojů a modelování nabízíme projekce, které pomáhají uživatelům plánovat a strategicky na ně reagovat. Například, projekce týkající se celkových zásob bydlení mohou být užitečné pro developery při rozhodování o budoucích stavebních projektech, nebo pro investory při hodnocení tržních příležitostí. V závěru je třeba zdůraznit, že celkové zásoby bydlení jsou klíčovým indikátorem zdraví a stability trhu s nemovitostmi, a tím pádem i širší ekonomiky. Naše platforma Eulerpool poskytuje komplexní a detailní přehledy, které jsou nezbytné pro informované rozhodování. Díky našim pokročilým analytickým nástrojům a aktuálním datům nabízíme uživatelům hodnotné informace, které jim pomohou lépe porozumět dynamice trhu a připravit se na budoucí výzvy a příležitosti.