Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Srí Lanka Populace
Kurz
Aktuální hodnota populace v Srí Lanka je 22,16 mil. . Populace v Srí Lanka vzrostla na 22,16 mil. k 1. 1. 2021, poté byla 21,92 mil. k 1. 1. 2020. Od 1. 1. 1960 do 1. 1. 2022 byl průměrný HDP v Srí Lanka 16,83 mil. . Historicky nejvyšší hodnota byla dosažena k 1. 1. 2022 s 22,18 mil. , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána k 1. 1. 1960 s 9,87 mil. .
Populace ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
populace | |
---|---|
1. 1. 1960 | 9,87 mil. |
1. 1. 1961 | 10,11 mil. |
1. 1. 1962 | 10,35 mil. |
1. 1. 1963 | 10,60 mil. |
1. 1. 1964 | 10,85 mil. |
1. 1. 1965 | 11,11 mil. |
1. 1. 1966 | 11,38 mil. |
1. 1. 1967 | 11,66 mil. |
1. 1. 1968 | 11,94 mil. |
1. 1. 1969 | 12,22 mil. |
1. 1. 1970 | 12,49 mil. |
1. 1. 1971 | 12,75 mil. |
1. 1. 1972 | 13,00 mil. |
1. 1. 1973 | 13,25 mil. |
1. 1. 1974 | 13,50 mil. |
1. 1. 1975 | 13,76 mil. |
1. 1. 1976 | 14,01 mil. |
1. 1. 1977 | 14,27 mil. |
1. 1. 1978 | 14,53 mil. |
1. 1. 1979 | 14,79 mil. |
1. 1. 1980 | 15,04 mil. |
1. 1. 1981 | 15,27 mil. |
1. 1. 1982 | 15,50 mil. |
1. 1. 1983 | 15,73 mil. |
1. 1. 1984 | 15,95 mil. |
1. 1. 1985 | 16,18 mil. |
1. 1. 1986 | 16,41 mil. |
1. 1. 1987 | 16,65 mil. |
1. 1. 1988 | 16,88 mil. |
1. 1. 1989 | 17,11 mil. |
1. 1. 1990 | 17,33 mil. |
1. 1. 1991 | 17,54 mil. |
1. 1. 1992 | 17,74 mil. |
1. 1. 1993 | 17,93 mil. |
1. 1. 1994 | 18,10 mil. |
1. 1. 1995 | 18,25 mil. |
1. 1. 1996 | 18,37 mil. |
1. 1. 1997 | 18,48 mil. |
1. 1. 1998 | 18,57 mil. |
1. 1. 1999 | 18,67 mil. |
1. 1. 2000 | 18,78 mil. |
1. 1. 2001 | 18,91 mil. |
1. 1. 2002 | 19,06 mil. |
1. 1. 2003 | 19,22 mil. |
1. 1. 2004 | 19,37 mil. |
1. 1. 2005 | 19,67 mil. |
1. 1. 2006 | 19,86 mil. |
1. 1. 2007 | 20,04 mil. |
1. 1. 2008 | 20,22 mil. |
1. 1. 2009 | 20,48 mil. |
1. 1. 2010 | 20,68 mil. |
1. 1. 2011 | 20,89 mil. |
1. 1. 2012 | 20,43 mil. |
1. 1. 2013 | 20,59 mil. |
1. 1. 2014 | 20,77 mil. |
1. 1. 2015 | 20,97 mil. |
1. 1. 2016 | 21,20 mil. |
1. 1. 2017 | 21,44 mil. |
1. 1. 2018 | 21,67 mil. |
1. 1. 2019 | 21,90 mil. |
1. 1. 2020 | 21,92 mil. |
1. 1. 2021 | 22,16 mil. |
Populace Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 1. 2021 | 22,16 mil. |
1. 1. 2020 | 21,92 mil. |
1. 1. 2019 | 21,9 mil. |
1. 1. 2018 | 21,67 mil. |
1. 1. 2017 | 21,444 mil. |
1. 1. 2016 | 21,203 mil. |
1. 1. 2015 | 20,966 mil. |
1. 1. 2014 | 20,771 mil. |
1. 1. 2013 | 20,585 mil. |
1. 1. 2012 | 20,425 mil. |
Podobné makroekonomické ukazatele k Populace
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇱🇰 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 7,819 mil. | 8,006 mil. | čtvrtletí |
🇱🇰 Minimální mzdy | 17 500 LKR/Month | 12 500 LKR/Month | Ročně |
🇱🇰 Míra nezaměstnanosti | 4,3 % | 4,7 % | čtvrtletí |
🇱🇰 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 25,8 % | 22,4 % | čtvrtletí |
🇱🇰 Míra zaměstnanosti | 95,7 % | 95,3 % | čtvrtletí |
🇱🇰 Míra zaměstnanosti | 47,1 % | 48,8 % | čtvrtletí |
🇱🇰 Osoby bez zaměstnání | 398 674 | 443 683 | čtvrtletí |
Populace Srí Lanky představuje 0,30 procenta z celkové světové populace, což v přepočtu znamená, že každý 334. člověk na Zemi je obyvatelem Srí Lanky.
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Populace
Population je kritickou složkou makroekonomické analýzy, protože ovlivňuje různé aspekty ekonomické výkonnosti a rozvoje. Na platformě Eulerpool se věnujeme poskytování přesných a aktuálních makroekonomických dat, a kategorie 'Population' není výjimkou. V tomto textu vás seznámíme s významem a vlivem populace v rámci makroekonomických analýz, včetně klíčových faktorů, které je třeba zohlednit při hodnocení tohoto důležitého ukazatele. Populace, což je celkový počet jedinců obývajících určitou geografickou oblast, je jedním z nejdůležitějších determinantů ekonomického růstu a rozvoje. Populační dynamika, včetně růstu populace, věkové struktury a migrace, má přímý a nepřímý dopad na pracovní sílu, spotřebu, investice, a veřejné finance. Při analýze populačních trendů na Eulerpool se zaměřujeme na informace, které jsou nezbytné k integraci těchto ukazatelů do širšího ekonomického kontextu. Jedním z hlavních populačních ukazatelů je míra růstu populace. Tento indikátor zobrazuje změnu počtu obyvatel v určitém období. Míra růstu populace může být ovlivněna několika faktory, včetně porodnosti, úmrtnosti a čisté migrace. Vysoká míra růstu populace může naznačovat robustní budoucí pracovní sílu, avšak také může klást tlak na zdroje a infrastrukturu. Naopak nízká míra růstu populace může signalizovat stárnutí populace a možné problémy s udržením ekonomického růstu. Dalším klíčovým faktorem je věková struktura populace. Věková pyramida, která zobrazuje rozložení populace podle věku a pohlaví, je nezbytným nástrojem pro analýzu demografických vlastností populace. Věková struktura má přímý vliv na pracovní sílu a hospodářskou produktivitu. Například populace s vysokým podílem mladých lidí může zvyšovat dynamiku pracovního trhu, zatímco stárnoucí populace může vytvářet tlak na důchodové systémy a zdravotnické služby. Migrace je další klíčový aspekt populace, který může ovlivnit ekonomický růst a stabilitu. Migrace může být vnitřní (uvnitř dané země) nebo mezinárodní. Migrační toky mohou měnit strukturu pracovní síly, spotřebitelskou poptávku a mohly by přinést různé sociální a politické výzvy. Pozitivní migrační bilance může vést k růstu populace a ekonomické expanzi, zatímco negativní migrační bilance může způsobit odliv talentů a pracovní síly, což může mít dlouhodobé negativní důsledky pro ekonomiku. Populační politiky jsou nástroje, které vlády používají k ovlivnění populačních trendů. Tyto politiky mohou zahrnovat opatření na podporu porodnosti, jako jsou finanční pobídky nebo rodičovské dovolené, stejně jako politiky zaměřené na regulaci migrace nebo zajištění rovnováhy mezi různými věkovými skupinami. Analýza populačních politik je důležitou součástí naší platformy, protože tyto politiky mohou mít významný dopad na dlouhodobý ekonomický vývoj. Vzdělání a zdravotní stav populace jsou dalšími kritickými faktory, které ovlivňují ekonomickou výkonnost země. Vzdělaná a zdravá populace je základem pro vysokou produktivitu a inovace. Analýza vzdělávacích a zdravotních ukazatelů nám umožňuje lépe chápat potenciál a omezení budoucího ekonomického růstu. Ekonomické nerovnosti mezi různými demografickými skupinami jsou další důležitou otázkou v oblasti populační ekonomiky. Nerovnost v příjmech, přístupu ke vzdělání a zdravotní péči může vést k sociálním napětím a omezení ekonomického vývoje. Prostřednictvím našich datových analýz na Eulerpool se snažíme identifikovat tyto nerovnosti a nabídnout náhledy na to, jak mohou být řešeny prostřednictvím vhodných ekonomických politik. Role technologie v kontextu populace nemůže být opomíjena. Technologické inovace mohou výrazně ovlivnit pracovní trh a ekonomické struktury tím, že změní poptávku po určitých typech dovedností a pracovních místech. Automatizace a digitalizace mohou být jak příležitostí, tak výzvou pro různé segmenty populace. Na závěr je třeba zdůraznit, že populační analýza není jen o číslech. Je to komplexní proces, který zahrnuje hodnocení mnoha různých faktorů a jejich interakcí. Našim cílem na Eulerpool je poskytovat našim uživatelům kvalitní a ucelená data, která jim umožní lépe pochopit složité demografické a ekonomické vztahy. Tímto způsobem doufáme, že můžeme přispět k informovanějšímu rozhodování a k podpoře udržitelného ekonomického růstu.