Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Vietnam Tvorba hrubého fixního kapitálu
Kurz
Aktuální hodnota Tvorba hrubého fixního kapitálu v Vietnam je 2,686 Brd. VND. Tvorba hrubého fixního kapitálu v Vietnam vzrostla na 2,686 Brd. VND dne 1. 1. 2021, poté co byla 2,436 Brd. VND dne 1. 1. 2020. Od 1. 1. 1990 do 1. 1. 2022 byl průměrný HDP v Vietnam 825,34 Bio. VND. Historické maximum bylo dosaženo dne 1. 1. 2022 s hodnotou 3,01 Brd. VND, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 1. 1990 s hodnotou 5,50 Bio. VND.
Tvorba hrubého fixního kapitálu ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Hrubé investice do dlouhodobého majetku | |
---|---|
1. 1. 1990 | 5,50 Bio. VND |
1. 1. 1991 | 10,50 Bio. VND |
1. 1. 1992 | 18,41 Bio. VND |
1. 1. 1993 | 30,64 Bio. VND |
1. 1. 1994 | 43,33 Bio. VND |
1. 1. 1995 | 58,19 Bio. VND |
1. 1. 1996 | 71,60 Bio. VND |
1. 1. 1997 | 83,73 Bio. VND |
1. 1. 1998 | 97,55 Bio. VND |
1. 1. 1999 | 102,80 Bio. VND |
1. 1. 2000 | 122,10 Bio. VND |
1. 1. 2001 | 140,30 Bio. VND |
1. 1. 2002 | 166,83 Bio. VND |
1. 1. 2003 | 204,61 Bio. VND |
1. 1. 2004 | 237,87 Bio. VND |
1. 1. 2005 | 285,84 Bio. VND |
1. 1. 2006 | 332,95 Bio. VND |
1. 1. 2007 | 437,70 Bio. VND |
1. 1. 2008 | 513,99 Bio. VND |
1. 1. 2009 | 612,53 Bio. VND |
1. 1. 2010 | 963,32 Bio. VND |
1. 1. 2011 | 1,08 Brd. VND |
1. 1. 2012 | 1,17 Brd. VND |
1. 1. 2013 | 1,27 Brd. VND |
1. 1. 2014 | 1,40 Brd. VND |
1. 1. 2015 | 1,57 Brd. VND |
1. 1. 2016 | 1,69 Brd. VND |
1. 1. 2017 | 1,92 Brd. VND |
1. 1. 2018 | 2,13 Brd. VND |
1. 1. 2019 | 2,34 Brd. VND |
1. 1. 2020 | 2,44 Brd. VND |
1. 1. 2021 | 2,69 Brd. VND |
Tvorba hrubého fixního kapitálu Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 1. 2021 | 2,686 Brd. VND |
1. 1. 2020 | 2,436 Brd. VND |
1. 1. 2019 | 2,34 Brd. VND |
1. 1. 2018 | 2,127 Brd. VND |
1. 1. 2017 | 1,922 Brd. VND |
1. 1. 2016 | 1,686 Brd. VND |
1. 1. 2015 | 1,567 Brd. VND |
1. 1. 2014 | 1,402 Brd. VND |
1. 1. 2013 | 1,266 Brd. VND |
1. 1. 2012 | 1,167 Brd. VND |
Podobné makroekonomické ukazatele k Tvorba hrubého fixního kapitálu
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇻🇳 HDP | 429,72 mld. USD | 410,32 mld. USD | Ročně |
🇻🇳 HDP na obyvatele | 3 817,2 USD | 3 658,69 USD | Ročně |
🇻🇳 HDP na obyvatele v paritě kupní síly | 13 695,67 USD | 13 126,98 USD | Ročně |
🇻🇳 HDP z dodavatelských společností | 7,448 Bio. VND | 31,929 Bio. VND | čtvrtletí |
🇻🇳 HDP z dopravního sektoru | 84,257 Bio. VND | 328,586 Bio. VND | čtvrtletí |
🇻🇳 HDP z služeb | 627,42 Bio. VND | 2,568 Brd. VND | čtvrtletí |
🇻🇳 HDP z těžby | 38,184 Bio. VND | 154,447 Bio. VND | čtvrtletí |
🇻🇳 HDP z veřejné správy | 23,12 Bio. VND | 116,93 Bio. VND | čtvrtletí |
🇻🇳 HDP z výroby | 316,856 Bio. VND | 1,339 Brd. VND | čtvrtletí |
🇻🇳 HDP za stálých cen | 1,397 Brd. VND | 5,831 Brd. VND | čtvrtletí |
🇻🇳 HDP ze stavebnictví | 75,468 Bio. VND | 388,199 Bio. VND | čtvrtletí |
🇻🇳 HDP zemědělství | 145,6 Bio. VND | 630,675 Bio. VND | čtvrtletí |
🇻🇳 Hrubý národní příjem | 9,05 Brd. VND | 8,045 Brd. VND | Ročně |
🇻🇳 Roční míra růstu HDP | 6,93 % | 5,87 % | čtvrtletí |
🇻🇳 Růst HDP za celý rok | 5,05 % | 8,02 % | Ročně |
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇾🇪Jemen
Co je Tvorba hrubého fixního kapitálu
Hrubá tvorba fixního kapitálu (Gross Fixed Capital Formation, GFCF) představuje klíčový makroekonomický ukazatel, který hraje zásadní roli v analýze ekonomického růstu a rozvoje. Tento ukazatel vyjadřuje hodnotu investic do dlouhodobých aktiv, jako jsou budovy, stroje, zařízení, infrastruktura a další fyzická aktiva, která jsou používána po delší dobu pro produkci zboží a služeb. Hrubá tvorba fixního kapitálu je jedním z hlavních komponentů hrubého domácího produktu (HDP) a poskytuje důležitý pohled na investiční aktivitu v ekonomice. Naše platforma Eulerpool, která se specializuje na zobrazování makroekonomických dat, nabízí podrobný přehled a analýzu hrubé tvorby fixního kapitálu, což umožňuje uživatelům lépe porozumět dynamice ekonomického růstu a investičních trendů. Hrubá tvorba fixního kapitálu je často interpretována jako indikátor budoucího ekonomického růstu, protože vyšší míra investic do fixních aktiv zpravidla vede k vyšší produktivitě, technologickému pokroku a zlepšení infrastruktury, což vše přispívá k růstu ekonomiky. Hrubá tvorba fixního kapitálu obsahuje několik komponentů, které je třeba podrobněji prozkoumat. Patří sem investice do staveb, což zahrnuje jak komerční, tak rezidenční budovy, infrastruktura jako silnice, mosty a železnice, a investice do zařízení a strojů, jako jsou technologická zařízení pro průmyslovou výrobu a zemědělské stroje. Významnou roli hrají také nehmotná aktiva jako výdaje na výzkum a vývoj a software, které jsou stále důležitější v moderních ekonomikách založených na znalostech a inovacích. Z historického hlediska bylo sledování hrubé tvorby fixního kapitálu jedním z hlavních metod, jak měřit úroveň ekonomického rozvoje. V zemích s rychle rostoucí ekonomikou, jako jsou rozvíjející se trhy, často pozorujeme vysoké úrovně GFCF, což odráží jejich zaměření na modernizaci a rozšíření výrobních kapacit. Naproti tomu v rozvinutých ekonomikách může být růst hrubé tvorby fixního kapitálu stabilnější, avšak její struktura se mění směrem k většímu podílu investic do inovací a moderních technologií. Hrubá tvorba fixního kapitálu je ovlivňována různými faktory. Ekonomická politika, včetně fiskální a měnové politiky, má klíčový vliv na investiční rozhodování firem a vlády. Například nízké úrokové sazby mohou podpořit větší investice, protože snižují náklady na kapitál. Fiskální stimuly, jako jsou vládní investiční programy, mohou rovněž podpořit zvýšení GFCF. Na druhou stranu politická nestabilita, neprůhledné regulatorní prostředí a vysoká úroveň dluhu mohou brzdit investice a negativně ovlivňovat hrubou tvorbu fixního kapitálu. Dalším významným faktorem je podnikatelské prostředí. Spojujeme-li se na makroekonomické úrovni, pak míra podnikatelské důvěry a očekávání ohledně budoucího ekonomického růstu silně ovlivňují rozhodnutí firem o investicích. V prostředí optimistických očekávání o budoucím růstu ekonomiky mají firmy tendenci více investovat do rozšíření svých kapacit a modernizace infrastruktury. Význam hrubé tvorby fixního kapitálu je patrný také ve vztahu k ekonomickému cyklu. Během období ekonomického růstu je běžné pozorovat růst GFCF, protože firmy a vlády investují více do rozšíření a modernizace. Naopak během recese může docházet k poklesu investic, což vede k nižší hrubé tvorbě fixního kapitálu. Tento cyklický vzorec může být ještě zesílen procyklickými vlivy, jako jsou změny v dostupnosti úvěrů a investičních podmínkách na trhu. Eulerpool poskytuje detailní data a analýzy o hrubé tvorbě fixního kapitálu, která umožňují uživatelům provádět hluboké a informované zkoumání investičních trendů. Díky našim pokročilým analytickým nástrojům a interaktivním dashboardům mohou naši uživatelé sledovat změny v hrubé tvorbě fixního kapitálu v reálném čase, analyzovat její determinanty a předpovídat budoucí investiční trendy. Poskytujeme také historická data, která umožňují analyzovat dlouhodobé trendy a měřit dopady ekonomických politik na hrubou tvorbu fixního kapitálu. Na makroekonomické úrovni tedy hrubá tvorba fixního kapitálu představuje zásadní komponentu ekonomického výkonu a indikátor budoucího růstu a produktivity. Naše platforma Eulerpool umožňuje odborníkům i veřejnosti přístup k detailním a přesným informacím o GFCF, což přispívá k lepšímu porozumění ekonomickým procesům a k efektivnějšímu rozhodování v investiční oblasti. Tento ukazatel je kriticky důležitý pro analýzu ekonomických politik, plánování hospodářského rozvoje a porozumění dynamice investičních trendů.