Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Thajsko Nezaměstnané osoby
Kurz
Aktuální hodnota Nezaměstnané osoby v Thajsko je 401 200 . Nezaměstnané osoby v Thajsko klesly na 401 200 dne 1. 9. 2023, poté co to bylo 429 050 dne 1. 6. 2023. Od 1. 3. 1998 do 1. 12. 2023 byl průměrný HDP v Thajsko 616 705,77 . Historického maxima bylo dosaženo dne 1. 6. 1999 s 1,74 mil. , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 12. 2012 s 188 010,00 .
Nezaměstnané osoby ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Osoby bez zaměstnání | |
---|---|
1. 3. 1998 | 1,47 mil. |
1. 6. 1998 | 1,60 mil. |
1. 9. 1998 | 1,13 mil. |
1. 12. 1998 | 1,45 mil. |
1. 3. 1999 | 1,70 mil. |
1. 6. 1999 | 1,74 mil. |
1. 9. 1999 | 979 600,00 |
1. 12. 1999 | 1,06 mil. |
1. 3. 2000 | 1,41 mil. |
1. 6. 2000 | 1,35 mil. |
1. 9. 2000 | 808 300,00 |
1. 12. 2000 | 1,20 mil. |
1. 3. 2001 | 1,58 mil. |
1. 6. 2001 | 1,19 mil. |
1. 9. 2001 | 896 310,00 |
1. 12. 2001 | 828 660,00 |
1. 3. 2002 | 1,08 mil. |
1. 6. 2002 | 975 810,00 |
1. 9. 2002 | 616 110,00 |
1. 12. 2002 | 616 010,00 |
1. 3. 2003 | 968 930,00 |
1. 6. 2003 | 865 140,00 |
1. 9. 2003 | 543 720,00 |
1. 12. 2003 | 639 000,00 |
1. 3. 2004 | 1,00 mil. |
1. 6. 2004 | 872 790,00 |
1. 9. 2004 | 548 900,00 |
1. 12. 2004 | 534 830,00 |
1. 3. 2005 | 888 140,00 |
1. 6. 2005 | 731 400,00 |
1. 9. 2005 | 495 840,00 |
1. 12. 2005 | 536 520,00 |
1. 3. 2006 | 666 170,00 |
1. 6. 2006 | 606 630,00 |
1. 9. 2006 | 449 860,00 |
1. 12. 2006 | 484 260,00 |
1. 3. 2007 | 587 070,00 |
1. 6. 2007 | 589 610,00 |
1. 9. 2007 | 442 230,00 |
1. 12. 2007 | 414 990,00 |
1. 3. 2008 | 605 470,00 |
1. 6. 2008 | 524 700,00 |
1. 9. 2008 | 450 900,00 |
1. 12. 2008 | 506 850,00 |
1. 3. 2009 | 779 410,00 |
1. 6. 2009 | 672 950,00 |
1. 9. 2009 | 456 070,00 |
1. 12. 2009 | 380 900,00 |
1. 3. 2010 | 431 690,00 |
1. 6. 2010 | 506 110,00 |
1. 9. 2010 | 341 010,00 |
1. 12. 2010 | 329 910,00 |
1. 3. 2011 | 317 890,00 |
1. 6. 2011 | 231 140,00 |
1. 9. 2011 | 262 440,00 |
1. 12. 2011 | 245 890,00 |
1. 3. 2012 | 279 150,00 |
1. 6. 2012 | 338 400,00 |
1. 9. 2012 | 230 810,00 |
1. 12. 2012 | 188 010,00 |
1. 3. 2013 | 280 450,00 |
1. 6. 2013 | 292 140,00 |
1. 9. 2013 | 305 600,00 |
1. 12. 2013 | 255 890,00 |
1. 3. 2014 | 341 120,00 |
1. 6. 2014 | 385 700,00 |
1. 9. 2014 | 326 620,00 |
1. 12. 2014 | 237 270,00 |
1. 3. 2015 | 361 300,00 |
1. 6. 2015 | 336 080,00 |
1. 9. 2015 | 356 020,00 |
1. 12. 2015 | 308 840,00 |
1. 3. 2016 | 369 890,00 |
1. 6. 2016 | 411 120,00 |
1. 9. 2016 | 362 510,00 |
1. 12. 2016 | 366 330,00 |
1. 3. 2017 | 463 380,00 |
1. 6. 2017 | 464 970,00 |
1. 9. 2017 | 452 590,00 |
1. 12. 2017 | 421 730,00 |
1. 3. 2018 | 473 770,00 |
1. 6. 2018 | 411 150,00 |
1. 9. 2018 | 373 450,00 |
1. 12. 2018 | 358 770,00 |
1. 3. 2019 | 351 160,00 |
1. 6. 2019 | 376 930,00 |
1. 9. 2019 | 394 030,00 |
1. 12. 2019 | 371 480,00 |
1. 3. 2020 | 394 520,00 |
1. 6. 2020 | 745 180,00 |
1. 9. 2020 | 737 650,00 |
1. 12. 2020 | 727 050,00 |
1. 3. 2021 | 758 060,00 |
1. 6. 2021 | 731 830,00 |
1. 9. 2021 | 871 270,00 |
1. 12. 2021 | 631 890,00 |
1. 3. 2022 | 610 000,00 |
1. 6. 2022 | 546 590,00 |
1. 9. 2022 | 491 410,00 |
1. 12. 2022 | 462 490,00 |
1. 3. 2023 | 421 140,00 |
1. 6. 2023 | 429 050,00 |
1. 9. 2023 | 401 200,00 |
Nezaměstnané osoby Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 9. 2023 | 401 200 |
1. 6. 2023 | 429 050 |
1. 3. 2023 | 421 140 |
1. 12. 2022 | 462 490 |
1. 9. 2022 | 491 410 |
1. 6. 2022 | 546 590 |
1. 3. 2022 | 610 000 |
1. 12. 2021 | 631 890 |
1. 9. 2021 | 871 270 |
1. 6. 2021 | 731 830 |
Podobné makroekonomické ukazatele k Nezaměstnané osoby
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇹🇭 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 39,501 mil. | 39,579 mil. | čtvrtletí |
🇹🇭 Minimální mzdy | 363 THB/Day | 353 THB/Day | Ročně |
🇹🇭 Míra nezaměstnanosti | 1,01 % | 0,81 % | čtvrtletí |
🇹🇭 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 4,4 % | 5,6 % | čtvrtletí |
🇹🇭 Mzdy | 15 382 THB/Month | 15 452,59 THB/Month | čtvrtletí |
🇹🇭 Mzdy ve výrobě | 14 348,93 THB/Month | 14 613,04 THB/Month | čtvrtletí |
🇹🇭 Nabídky práce | 81 678 | 87 423 | Měsíčně |
🇹🇭 Náklady na práci | 100,61 points | 107,67 points | čtvrtletí |
🇹🇭 populace | 66,05 mil. | 66,09 mil. | Ročně |
🇹🇭 Produktivita | 119,49 points | 110,27 points | čtvrtletí |
V Thajsku jsou nezaměstnaní osoby, které jsou bez práce a aktivně hledají zaměstnání.
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Nezaměstnané osoby
Kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool představuje klíčový ukazatel makroekonomické výkonnosti, který má zásadní vliv na ekonomickou stabilitu a růst České republiky. Tento indikátor je fundamentálním bodem pro analýzu trhu práce a poskytuje neocenitelné údaje pro ekonomy, investory, tvůrce politik a další zainteresované strany. V následujícím textu se podrobně zaměříme na význam, interpretaci a analytické využití tohoto ukazatele, který je jedním ze stavebních kamenů našeho webu Eulerpool. Nezaměstnané osoby zahrnují jednotlivce, kteří jsou bez práce, chtějí pracovat a aktivně hledají zaměstnání. V kontextu makroekonomie se nezaměstnanost dělí na několik typů: frikční, strukturální, cyklickou a sezónní. Frikční nezaměstnanost se týká přechodného období, kdy lidé hledají nové zaměstnání po opuštění předchozího. Strukturální nezaměstnanost vychází z nesouladu mezi dovednostmi pracovní síly a požadavky trhu práce. Cyklická nezaměstnanost je spojena s ekonomickými cykly, kdy v obdobích recese počet nezaměstnaných osob roste a v obdobích expanze klesá. Sezónní nezaměstnanost je pak závislá na ročních obdobích a výkyvech v poptávce po určitých typech prací. Míra nezaměstnanosti je statistický ukazatel, který vyjadřuje podíl nezaměstnaných osob z celkového počtu ekonomicky aktivních obyvatel. Tento ukazatel je využíván pro hodnocení ekonomické situace a efektivity pracovního trhu. Vývoj míry nezaměstnanosti může signalizovat změny v ekonomických podmínkách a pomoci tvůrcům politik upravit své strategie podle aktuálních potřeb. Nízká míra nezaměstnanosti obvykle naznačuje zdravou ekonomiku a vysokou poptávku po pracovní síle. Naopak vysoká míra nezaměstnanosti může indikovat ekonomické potíže a nedostatek pracovních příležitostí. Pro sledování vývoje nezaměstnanosti v České republice je klíčové analyzovat nejen absolutní počet nezaměstnaných osob, ale také další faktory, jako jsou délka nezaměstnanosti, demografické složení nezaměstnaných a regionální rozdíly. Pravidelně aktualizovaná data na našem webu Eulerpool poskytují komplexní pohled na tyto aspekty a umožňují důkladnou analýzu s ohledem na konkrétní makroekonomické podmínky. Nezaměstnanost má široký dopad na celou ekonomiku. Přetrvávající vysoká nezaměstnanost může vést k sociálním a ekonomickým problémům, jako jsou ztráta pracovních dovedností, snížená životní úroveň a zvýšené náklady na sociální zabezpečení. Na druhé straně, nízká míra nezaměstnanosti může přispět k inflačním tlakům, pokud poptávka po pracovní síle převyšuje nabídku. Proto je důležité sledovat nezaměstnanost v kontextu dalších makroekonomických ukazatelů, jako jsou inflace, HDP a míra participace na trhu práce. Eulerpool nabízí uživatelům přístup k podrobným statistickým údajům o nezaměstnanosti, včetně historických trendů a předpovědí. Naše platforma zajišťuje, že uživatelé mají k dispozici nejaktuálnější data, která jsou nezbytná pro informované rozhodování. Důvěryhodnost a přesnost našich dat jsou zaručeny spoluprací s předními statistikami a analytickými institucemi. Analyzování dat o nezaměstnanosti umožňuje identifikovat klíčové faktory, které ovlivňují pracovní trh. Například strukturální nezaměstnanost může být zmírněna investicemi do vzdělávání a rekvalifikace pracovní síly, zatímco cyklická nezaměstnanost může být ovlivněna měnovou a fiskální politikou. V této souvislosti jsou data z našeho webu Eulerpool neocenitelným nástrojem pro ekonomy, kteří hledají odpovědi na komplexní otázky týkající se trhu práce. Rovněž je důležité zmínit, že nezaměstnanost má výrazné regionální rozdíly. Některé oblasti mohou trpět vyšší nezaměstnaností kvůli ekonomickým změnám, například útlumem tradičních průmyslových odvětví. Naopak jiné regiony mohou vykazovat nižší míru nezaměstnanosti díky rozvoji nových odvětví a přílivu investic. Naše platforma umožňuje uživatelům sledovat tyto regionální rozdíly a analyzovat je ve vztahu k celonárodním a globálním trendům. Celkově vzato, kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool je zásadním zdrojem informací pro pochopení dynamiky pracovního trhu v České republice. Přístup k precizním a aktuálním datům umožňuje uživatelům provádět hloubkové analýzy, identifikovat makroekonomické trendy a formulovat strategie pro zlepšení ekonomické situace. Eulerpool se zavazuje poskytovat nejvyšší kvalitu dat a analytických nástrojů, které usnadňují porozumění komplexním ekonomickým jevům a podporují efektivní rozhodování. Známější optikou se na problematiku nezaměstnanosti díváme nejen z hlediska její výše, ale také kvality zaměstnání, které jsou jednotlivci nuceni přijímat. Prekérní zaměstnání, tedy zaměstnání s nízkou mírou jistoty a ochrany, může mít dopad na celkovou ekonomickou stabilitu a dlouhodobý růst. Na stránkách Eulerpool si klademe za cíl poskytovat informace, které tuto problematiku osvětlují a nabízejí hlubší vhled do otázek zaměstnatelnosti a kvality pracovních míst. Shrneme-li, kategorie "Nezaměstnané osoby" na webu Eulerpool je nepostradatelným nástrojem pro všechny, kteří se zajímají o makroekonomická data a jejich dopady na každodenní život. Naše platforma díky své uživatelsky přívětivé struktuře a přesným datům představuje ideální prostředí pro analýzu zaměstnanosti a nezaměstnanosti v České republice.