Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Vltava Míra zaměstnanosti
Kurz
Aktuální hodnota Míra zaměstnanosti v Vltava je 42,5 %. Míra zaměstnanosti v Vltava klesla na 42,5 % dne 1. 12. 2023, poté co byla 44,1 % dne 1. 9. 2023. Od 1. 3. 2000 do 1. 3. 2024 byl průměrný HDP v Vltava 42,89 %. Historicky nejvyšší hodnota byla dosažena dne 1. 6. 2000 s 56,70 %, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 3. 2012 s 34,30 %.
Míra zaměstnanosti ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Míra zaměstnanosti | |
---|---|
1. 3. 2000 | 52,60 % |
1. 6. 2000 | 56,70 % |
1. 9. 2000 | 56,40 % |
1. 12. 2000 | 53,50 % |
1. 3. 2001 | 51,90 % |
1. 6. 2001 | 55,20 % |
1. 9. 2001 | 55,40 % |
1. 12. 2001 | 52,20 % |
1. 3. 2002 | 51,90 % |
1. 6. 2002 | 54,60 % |
1. 9. 2002 | 55,20 % |
1. 12. 2002 | 51,60 % |
1. 3. 2003 | 45,40 % |
1. 6. 2003 | 49,80 % |
1. 9. 2003 | 49,80 % |
1. 12. 2003 | 45,10 % |
1. 3. 2004 | 41,90 % |
1. 6. 2004 | 47,50 % |
1. 9. 2004 | 48,00 % |
1. 12. 2004 | 45,30 % |
1. 3. 2005 | 43,10 % |
1. 6. 2005 | 47,00 % |
1. 9. 2005 | 46,80 % |
1. 12. 2005 | 44,70 % |
1. 3. 2006 | 35,20 % |
1. 6. 2006 | 45,00 % |
1. 9. 2006 | 47,80 % |
1. 12. 2006 | 43,40 % |
1. 3. 2007 | 40,50 % |
1. 6. 2007 | 45,20 % |
1. 9. 2007 | 44,10 % |
1. 12. 2007 | 40,30 % |
1. 3. 2008 | 39,40 % |
1. 6. 2008 | 46,10 % |
1. 9. 2008 | 44,50 % |
1. 12. 2008 | 40,20 % |
1. 3. 2009 | 36,80 % |
1. 6. 2009 | 43,10 % |
1. 9. 2009 | 42,30 % |
1. 12. 2009 | 37,90 % |
1. 3. 2010 | 34,40 % |
1. 6. 2010 | 42,30 % |
1. 9. 2010 | 41,40 % |
1. 12. 2010 | 36,00 % |
1. 3. 2011 | 34,60 % |
1. 6. 2011 | 41,90 % |
1. 9. 2011 | 42,90 % |
1. 12. 2011 | 38,40 % |
1. 3. 2012 | 34,30 % |
1. 6. 2012 | 40,50 % |
1. 9. 2012 | 41,10 % |
1. 12. 2012 | 37,90 % |
1. 3. 2013 | 34,50 % |
1. 6. 2013 | 40,50 % |
1. 9. 2013 | 42,70 % |
1. 12. 2013 | 38,70 % |
1. 3. 2014 | 35,80 % |
1. 6. 2014 | 42,80 % |
1. 9. 2014 | 42,70 % |
1. 12. 2014 | 37,20 % |
1. 3. 2015 | 35,30 % |
1. 6. 2015 | 43,00 % |
1. 9. 2015 | 43,70 % |
1. 12. 2015 | 39,20 % |
1. 3. 2016 | 37,60 % |
1. 6. 2016 | 43,80 % |
1. 9. 2016 | 43,50 % |
1. 12. 2016 | 38,50 % |
1. 3. 2017 | 37,70 % |
1. 6. 2017 | 42,60 % |
1. 9. 2017 | 42,40 % |
1. 12. 2017 | 39,21 % |
1. 3. 2018 | 37,70 % |
1. 6. 2018 | 45,00 % |
1. 9. 2018 | 46,20 % |
1. 12. 2018 | 39,00 % |
1. 3. 2019 | 38,10 % |
1. 6. 2019 | 41,40 % |
1. 9. 2019 | 41,80 % |
1. 12. 2019 | 39,10 % |
1. 3. 2020 | 37,50 % |
1. 6. 2020 | 38,20 % |
1. 9. 2020 | 40,10 % |
1. 12. 2020 | 39,30 % |
1. 3. 2021 | 37,60 % |
1. 6. 2021 | 39,70 % |
1. 9. 2021 | 41,80 % |
1. 12. 2021 | 40,00 % |
1. 3. 2022 | 38,90 % |
1. 6. 2022 | 41,30 % |
1. 9. 2022 | 41,30 % |
1. 12. 2022 | 40,50 % |
1. 3. 2023 | 42,00 % |
1. 6. 2023 | 43,70 % |
1. 9. 2023 | 44,10 % |
1. 12. 2023 | 42,50 % |
Míra zaměstnanosti Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 12. 2023 | 42,5 % |
1. 9. 2023 | 44,1 % |
1. 6. 2023 | 43,7 % |
1. 3. 2023 | 42 % |
1. 12. 2022 | 40,5 % |
1. 9. 2022 | 41,3 % |
1. 6. 2022 | 41,3 % |
1. 3. 2022 | 38,9 % |
1. 12. 2021 | 40 % |
1. 9. 2021 | 41,8 % |
Podobné makroekonomické ukazatele k Míra zaměstnanosti
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇲🇩 Důchodový věk mužů | 63 Years | 63 Years | Ročně |
🇲🇩 Důchodový věk žen | 61 Years | 60,5 Years | Ročně |
🇲🇩 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 865 200 | 856 800 | čtvrtletí |
🇲🇩 Minimální mzdy | 5 000 MDL/Month | 4 000 MDL/Month | Ročně |
🇲🇩 Míra nezaměstnanosti | 3,9 % | 4,4 % | čtvrtletí |
🇲🇩 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 7,6 % | 6,6 % | čtvrtletí |
🇲🇩 Míra zaměstnanosti | 45 % | 44,8 % | čtvrtletí |
🇲🇩 Mzdy | 13 170,3 MDL/Month | 13 401,1 MDL/Month | čtvrtletí |
🇲🇩 Mzdy ve výrobě | 11 139,3 MDL/Month | 11 222,9 MDL/Month | čtvrtletí |
🇲🇩 Osoby bez zaměstnání | 39 700 | 45 000 | čtvrtletí |
🇲🇩 populace | 2,51 mil. | 2,57 mil. | Ročně |
V Moldavsku míra zaměstnanosti měří počet lidí, kteří mají zaměstnání, jako procento populace v produktivním věku.
Makrostránky pro ostatní země v Evropa
- 🇦🇱Albánie
- 🇦🇹Rakousko
- 🇧🇾Bělorusko
- 🇧🇪Belgie
- 🇧🇦Bosna a Hercegovina
- 🇧🇬Bulharsko
- 🇭🇷Chorvatsko
- 🇨🇾Kypr
- 🇨🇿Česká republika
- 🇩🇰Dánsko
- 🇪🇪Estonsko
- 🇫🇴Faerské ostrovy
- 🇫🇮Finsko
- 🇫🇷Francie
- 🇩🇪Německo
- 🇬🇷Řecko
- 🇭🇺Maďarsko
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irsko
- 🇮🇹Itálie
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lotyšsko
- 🇱🇮Lichtenštejnsko
- 🇱🇹Litva
- 🇱🇺Lucembursko
- 🇲🇰Severní Makedonie
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇨Monako
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nizozemsko
- 🇳🇴Norsko
- 🇵🇱Polsko
- 🇵🇹Portugalsko
- 🇷🇴Rumunsko
- 🇷🇺Rusko
- 🇷🇸Srbsko
- 🇸🇰Slovensko
- 🇸🇮Slovinsko
- 🇪🇸Španělsko
- 🇸🇪Švédsko
- 🇨🇭Švýcarsko
- 🇺🇦Ukrajina
- 🇬🇧Spojené království
- 🇦🇩Andorra
Co je Míra zaměstnanosti
Míra zaměstnanosti je jedním z klíčových ukazatelů, které vystihují stav ekonomiky každé země. Naše webová stránka, Eulerpool, se specializuje na poskytování přesných a aktuálních makroekonomických dat, včetně podrobných informací o míře zaměstnanosti v jednotlivých zemích, včetně České republiky. Tato statistika hraje významnou roli nejen pro ekonomy a politiky, ale také pro investory, podnikatele a širokou veřejnost, kteří chtějí porozumět dynamice pracovního trhu a jeho vlivu na celkový ekonomický růst. Míra zaměstnanosti je procentuální podíl pracující populace z celkového počtu osob schopných práce. Tento ukazatel poskytuje přehled o tom, jak efektivně je využívána pracovní síla v ekonomice. Vysoká míra zaměstnanosti obvykle signalizuje zdravou ekonomiku, kde je vyšší pravděpodobnost, že se lidé budou účastnit pracovního trhu a budou schopni si zajistit stabilní příjem. Naopak nízká míra zaměstnanosti může naznačovat problémy na trhu práce, jako je vysoká nezaměstnanost, nedostatek pracovních příležitostí nebo strukturální problémy v ekonomice. V České republice je míra zaměstnanosti důležitým indikátorem nejen pro ekonomické analýzy, ale také pro tvorbu hospodářské politiky. Díky ní můžeme sledovat, jak se daří ekonomice v různých obdobích - ať už jde o období růstu nebo ekonomické recese. Míra zaměstnanosti odráží mnoho faktorů, včetně pracovních podmínek, vzdělanostní úrovně populace a ekonomické politiky vlády. Například investice do vzdělávání a odborné přípravy mohou zvýšit míru zaměstnanosti tím, že poskytují občanům dovednosti potřebné k efektivnímu zapojení na trhu práce. Stejně tak vládní politika zaměřená na podporu podnikání a vytváření nových pracovních míst může mít pozitivní dopad na zaměstnanost. Opačně, nepříznivé ekonomické události, jako jsou hospodářské recese, mohou vést k poklesu míry zaměstnanosti, protože firmy snižují své závazky a propouštějí zaměstnance, aby zůstaly ekonomicky stabilní. Z hlediska regionální politiky může být analýza míry zaměstnanosti užitečná pro identifikaci oblastí, které trpí vysokou nezaměstnaností nebo nedostatkem pracovních příležitostí. Tato data mohou být použita k mapování ekonomických disparit a návrhu regionálních programů, které by podpořily zaměstnanost v zasažených oblastech. Například strukturální fondy Evropské unie často financují projekty zaměřené na zvýšení zaměstnanosti v jednotlivých regionech, a to nejen v České republice, ale i v celé EU. Významným aspektem míry zaměstnanosti je také její vliv na sociální stabilitu. Práce není jen zdrojem příjmu, ale také prostředkem k získání sociální identity a začlenění do společnosti. Stabilní zaměstnanost může vést k vyšší životní úrovni, lepšímu zdraví a obecné spokojenosti obyvatel. Naopak vysoká míra nezaměstnanosti může způsobit sociální napětí, zvýšenou kriminalitu a další negativní společenské jevy. Pro investory a podnikatele je míra zaměstnanosti důležitým faktorem při rozhodování o investicích a rozšiřování podnikatelských aktivit. Vysoká míra zaměstnanosti může signalizovat pozitivní ekonomické klima a zvýšenou kupní sílu obyvatelstva, což je často důležitým předpokladem pro úspěch nových podnikatelských projektů. Na základě těchto dat mohou firmy plánovat své strategie náboru, expanze a vývoje nových produktů a služeb. Na stránkách Eulerpool poskytujeme detailní analýzy a historická data o míře zaměstnanosti v České republice a dalších zemích. Naše odborné články a analýzy jsou navrženy tak, aby byly užitečné jak pro akademické pracovníky, tak pro praktické profesionály v oblasti ekonomie a podnikání. Nabízíme interaktivní grafy a nástroje, které umožňují hlubší analýzu dat a identifikaci klíčových trendů. Míra zaměstnanosti je také cenným ukazatelem pro tvorbu a implementaci vzdělávací politiky. Školství a odborná příprava hrají kritickou roli v zajištění toho, aby pracovní trh disponoval kvalifikovanou pracovní silou, která dokáže reagovat na potřeby měnící se ekonomiky. Má-li Česká republika udržet a zlepšovat svou konkurenceschopnost, musí dbát na svou vzdělanostní strukturu a zajistit, aby mladí lidé byli připraveni na budoucí výzvy trhu práce. V neposlední řadě, demografické změny, jako je stárnutí populace, mají významný vliv na míru zaměstnanosti. S rostoucím podílem starších pracovníků na trhu práce je důležité zajistit politiky, které podpoří jejich zaměstnatelnost a pracovní podmínky. Rovněž je důležité podporovat aktivní stárnutí a celoživotní vzdělávání, aby byla zajištěna dlouhodobá udržitelnost pracovního trhu. Míra zaměstnanosti je tedy komplexním ukazatelem, který odráží mnoho aspektů ekonomického a sociálního života. Na Eulerpool se snažíme poskytovat co nejpřesnější a nejpodrobnější data, aby naši uživatelé mohli činit informovaná rozhodnutí a lépe porozumět dynamice pracovního trhu. Profesionální analýzy a aktuální data, která na našich stránkách naleznete, jsou klíčem k dosažení hlubšího pochopení a lepšího využití informací o míře zaměstnanosti. Pro více informací a přístup k naší databázi makroekonomických údajů navštivte stránky Eulerpool, kde naleznete vše, co potřebujete k detailní analýze ekonomických trendů, včetně vývoje míry zaměstnanosti v České republice.