Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Francie Mzdové náklady ve výrobě
Kurz
Aktuální hodnota Mzdové náklady ve výrobě v Francie je 2,857 mil. . Mzdové náklady ve výrobě v Francie vzrostly na 2,857 mil. dne 1. 3. 2024, po předchozí hodnotě 2,852 mil. dne 1. 12. 2023. Od 1. 12. 1970 do 1. 6. 2024 byla průměrná hodnota HDP v Francie 3,88 mil. . Historicky nejvyšší hodnota byla dosažena dne 1. 6. 1974 s 5,47 mil. , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 9. 2017 s 2,76 mil. .
Mzdové náklady ve výrobě ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
výrobní mzdy | |
---|---|
1. 12. 1970 | 5,15 mil. |
1. 3. 1971 | 5,16 mil. |
1. 6. 1971 | 5,19 mil. |
1. 9. 1971 | 5,23 mil. |
1. 12. 1971 | 5,23 mil. |
1. 3. 1972 | 5,24 mil. |
1. 6. 1972 | 5,26 mil. |
1. 9. 1972 | 5,29 mil. |
1. 12. 1972 | 5,32 mil. |
1. 3. 1973 | 5,37 mil. |
1. 6. 1973 | 5,39 mil. |
1. 9. 1973 | 5,42 mil. |
1. 12. 1973 | 5,45 mil. |
1. 3. 1974 | 5,46 mil. |
1. 6. 1974 | 5,47 mil. |
1. 9. 1974 | 5,46 mil. |
1. 12. 1974 | 5,41 mil. |
1. 3. 1975 | 5,36 mil. |
1. 6. 1975 | 5,31 mil. |
1. 9. 1975 | 5,26 mil. |
1. 12. 1975 | 5,25 mil. |
1. 3. 1976 | 5,27 mil. |
1. 6. 1976 | 5,29 mil. |
1. 9. 1976 | 5,30 mil. |
1. 12. 1976 | 5,29 mil. |
1. 3. 1977 | 5,28 mil. |
1. 6. 1977 | 5,26 mil. |
1. 9. 1977 | 5,25 mil. |
1. 12. 1977 | 5,25 mil. |
1. 3. 1978 | 5,22 mil. |
1. 6. 1978 | 5,19 mil. |
1. 9. 1978 | 5,16 mil. |
1. 12. 1978 | 5,14 mil. |
1. 3. 1979 | 5,12 mil. |
1. 6. 1979 | 5,11 mil. |
1. 9. 1979 | 5,11 mil. |
1. 12. 1979 | 5,10 mil. |
1. 3. 1980 | 5,10 mil. |
1. 6. 1980 | 5,08 mil. |
1. 9. 1980 | 5,04 mil. |
1. 12. 1980 | 4,99 mil. |
1. 3. 1981 | 4,95 mil. |
1. 6. 1981 | 4,89 mil. |
1. 9. 1981 | 4,85 mil. |
1. 12. 1981 | 4,84 mil. |
1. 3. 1982 | 4,83 mil. |
1. 6. 1982 | 4,84 mil. |
1. 9. 1982 | 4,82 mil. |
1. 12. 1982 | 4,80 mil. |
1. 3. 1983 | 4,76 mil. |
1. 6. 1983 | 4,73 mil. |
1. 9. 1983 | 4,71 mil. |
1. 12. 1983 | 4,67 mil. |
1. 3. 1984 | 4,64 mil. |
1. 6. 1984 | 4,60 mil. |
1. 9. 1984 | 4,57 mil. |
1. 12. 1984 | 4,53 mil. |
1. 3. 1985 | 4,49 mil. |
1. 6. 1985 | 4,46 mil. |
1. 9. 1985 | 4,43 mil. |
1. 12. 1985 | 4,42 mil. |
1. 3. 1986 | 4,40 mil. |
1. 6. 1986 | 4,38 mil. |
1. 9. 1986 | 4,35 mil. |
1. 12. 1986 | 4,32 mil. |
1. 3. 1987 | 4,29 mil. |
1. 6. 1987 | 4,27 mil. |
1. 9. 1987 | 4,24 mil. |
1. 12. 1987 | 4,22 mil. |
1. 3. 1988 | 4,21 mil. |
1. 6. 1988 | 4,21 mil. |
1. 9. 1988 | 4,21 mil. |
1. 12. 1988 | 4,21 mil. |
1. 3. 1989 | 4,22 mil. |
1. 6. 1989 | 4,24 mil. |
1. 9. 1989 | 4,26 mil. |
1. 12. 1989 | 4,26 mil. |
1. 3. 1990 | 4,27 mil. |
1. 6. 1990 | 4,28 mil. |
1. 9. 1990 | 4,27 mil. |
1. 12. 1990 | 4,26 mil. |
1. 3. 1991 | 4,23 mil. |
1. 6. 1991 | 4,20 mil. |
1. 9. 1991 | 4,17 mil. |
1. 12. 1991 | 4,14 mil. |
1. 3. 1992 | 4,11 mil. |
1. 6. 1992 | 4,07 mil. |
1. 9. 1992 | 4,03 mil. |
1. 12. 1992 | 3,97 mil. |
1. 3. 1993 | 3,92 mil. |
1. 6. 1993 | 3,86 mil. |
1. 9. 1993 | 3,82 mil. |
1. 12. 1993 | 3,79 mil. |
1. 3. 1994 | 3,76 mil. |
1. 6. 1994 | 3,76 mil. |
1. 9. 1994 | 3,75 mil. |
1. 12. 1994 | 3,75 mil. |
1. 3. 1995 | 3,76 mil. |
1. 6. 1995 | 3,77 mil. |
1. 9. 1995 | 3,77 mil. |
1. 12. 1995 | 3,76 mil. |
1. 3. 1996 | 3,74 mil. |
1. 6. 1996 | 3,72 mil. |
1. 9. 1996 | 3,71 mil. |
1. 12. 1996 | 3,69 mil. |
1. 3. 1997 | 3,69 mil. |
1. 6. 1997 | 3,69 mil. |
1. 9. 1997 | 3,68 mil. |
1. 12. 1997 | 3,68 mil. |
1. 3. 1998 | 3,69 mil. |
1. 6. 1998 | 3,70 mil. |
1. 9. 1998 | 3,71 mil. |
1. 12. 1998 | 3,69 mil. |
1. 3. 1999 | 3,68 mil. |
1. 6. 1999 | 3,67 mil. |
1. 9. 1999 | 3,67 mil. |
1. 12. 1999 | 3,68 mil. |
1. 3. 2000 | 3,68 mil. |
1. 6. 2000 | 3,70 mil. |
1. 9. 2000 | 3,73 mil. |
1. 12. 2000 | 3,75 mil. |
1. 3. 2001 | 3,76 mil. |
1. 6. 2001 | 3,75 mil. |
1. 9. 2001 | 3,75 mil. |
1. 12. 2001 | 3,73 mil. |
1. 3. 2002 | 3,71 mil. |
1. 6. 2002 | 3,69 mil. |
1. 9. 2002 | 3,67 mil. |
1. 12. 2002 | 3,65 mil. |
1. 3. 2003 | 3,63 mil. |
1. 6. 2003 | 3,61 mil. |
1. 9. 2003 | 3,58 mil. |
1. 12. 2003 | 3,56 mil. |
1. 3. 2004 | 3,53 mil. |
1. 6. 2004 | 3,50 mil. |
1. 9. 2004 | 3,48 mil. |
1. 12. 2004 | 3,46 mil. |
1. 3. 2005 | 3,44 mil. |
1. 6. 2005 | 3,42 mil. |
1. 9. 2005 | 3,40 mil. |
1. 12. 2005 | 3,38 mil. |
1. 3. 2006 | 3,36 mil. |
1. 6. 2006 | 3,35 mil. |
1. 9. 2006 | 3,34 mil. |
1. 12. 2006 | 3,32 mil. |
1. 3. 2007 | 3,31 mil. |
1. 6. 2007 | 3,30 mil. |
1. 9. 2007 | 3,28 mil. |
1. 12. 2007 | 3,27 mil. |
1. 3. 2008 | 3,26 mil. |
1. 6. 2008 | 3,24 mil. |
1. 9. 2008 | 3,22 mil. |
1. 12. 2008 | 3,20 mil. |
1. 3. 2009 | 3,15 mil. |
1. 6. 2009 | 3,10 mil. |
1. 9. 2009 | 3,06 mil. |
1. 12. 2009 | 3,03 mil. |
1. 3. 2010 | 2,99 mil. |
1. 6. 2010 | 2,97 mil. |
1. 9. 2010 | 2,95 mil. |
1. 12. 2010 | 2,94 mil. |
1. 3. 2011 | 2,94 mil. |
1. 6. 2011 | 2,94 mil. |
1. 9. 2011 | 2,93 mil. |
1. 12. 2011 | 2,93 mil. |
1. 3. 2012 | 2,92 mil. |
1. 6. 2012 | 2,91 mil. |
1. 9. 2012 | 2,91 mil. |
1. 12. 2012 | 2,90 mil. |
1. 3. 2013 | 2,89 mil. |
1. 6. 2013 | 2,87 mil. |
1. 9. 2013 | 2,87 mil. |
1. 12. 2013 | 2,86 mil. |
1. 3. 2014 | 2,85 mil. |
1. 6. 2014 | 2,85 mil. |
1. 9. 2014 | 2,83 mil. |
1. 12. 2014 | 2,82 mil. |
1. 3. 2015 | 2,82 mil. |
1. 6. 2015 | 2,81 mil. |
1. 9. 2015 | 2,80 mil. |
1. 12. 2015 | 2,79 mil. |
1. 3. 2016 | 2,78 mil. |
1. 6. 2016 | 2,77 mil. |
1. 9. 2016 | 2,77 mil. |
1. 12. 2016 | 2,77 mil. |
1. 3. 2017 | 2,77 mil. |
1. 6. 2017 | 2,77 mil. |
1. 9. 2017 | 2,76 mil. |
1. 12. 2017 | 2,77 mil. |
1. 3. 2018 | 2,77 mil. |
1. 6. 2018 | 2,77 mil. |
1. 9. 2018 | 2,77 mil. |
1. 12. 2018 | 2,78 mil. |
1. 3. 2019 | 2,79 mil. |
1. 6. 2019 | 2,79 mil. |
1. 9. 2019 | 2,80 mil. |
1. 12. 2019 | 2,80 mil. |
1. 3. 2020 | 2,79 mil. |
1. 6. 2020 | 2,77 mil. |
1. 9. 2020 | 2,77 mil. |
1. 12. 2020 | 2,77 mil. |
1. 3. 2021 | 2,78 mil. |
1. 6. 2021 | 2,79 mil. |
1. 9. 2021 | 2,80 mil. |
1. 12. 2021 | 2,80 mil. |
1. 3. 2022 | 2,81 mil. |
1. 6. 2022 | 2,81 mil. |
1. 9. 2022 | 2,82 mil. |
1. 12. 2022 | 2,82 mil. |
1. 3. 2023 | 2,83 mil. |
1. 6. 2023 | 2,84 mil. |
1. 9. 2023 | 2,84 mil. |
1. 12. 2023 | 2,85 mil. |
1. 3. 2024 | 2,86 mil. |
Mzdové náklady ve výrobě Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 3. 2024 | 2,857 mil. |
1. 12. 2023 | 2,852 mil. |
1. 9. 2023 | 2,845 mil. |
1. 6. 2023 | 2,837 mil. |
1. 3. 2023 | 2,831 mil. |
1. 12. 2022 | 2,825 mil. |
1. 9. 2022 | 2,821 mil. |
1. 6. 2022 | 2,812 mil. |
1. 3. 2022 | 2,805 mil. |
1. 12. 2021 | 2,803 mil. |
Podobné makroekonomické ukazatele k Mzdové náklady ve výrobě
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇫🇷 částečný úvazek | 4,801 mil. | 4,768 mil. | čtvrtletí |
🇫🇷 Dlouhodobá míra nezaměstnanosti | 1,7 % | 1,8 % | čtvrtletí |
🇫🇷 Důchodový věk mužů | 62,25 Years | 62 Years | Ročně |
🇫🇷 Důchodový věk žen | 62,5 Years | 62,25 Years | Ročně |
🇫🇷 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 27,774 mil. | 27,663 mil. | čtvrtletí |
🇫🇷 Minimální mzdy | 1 766,92 EUR/Month | 1 766,92 EUR/Month | čtvrtletí |
🇫🇷 Míra nezaměstnanosti | 7,3 % | 7,5 % | čtvrtletí |
🇫🇷 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 17,7 % | 17,3 % | Měsíčně |
🇫🇷 Míra zaměstnanosti | 69 % | 68,8 % | čtvrtletí |
🇫🇷 Míra zaměstnanosti | 74,5 % | 74,5 % | čtvrtletí |
🇫🇷 Mzdové listiny mimo zemědělství | 27,13 mil. | 27,142 mil. | čtvrtletí |
🇫🇷 Mzdy | 3 466 EUR/Month | 3 321 EUR/Month | Ročně |
🇫🇷 Mzdy ve výrobě | 119,9 points | 119,2 points | čtvrtletí |
🇫🇷 Nabídky práce | 309 900 | 305 000 | Měsíčně |
🇫🇷 Náklady na práci | 119,2 points | 118,5 points | čtvrtletí |
🇫🇷 Osoby bez zaměstnání | 2,835 mil. | 2,816 mil. | Měsíčně |
🇫🇷 Plný úvazek | 23,647 mil. | 23,376 mil. | čtvrtletí |
🇫🇷 Počáteční žádosti o podporu v nezaměstnanosti | -12 700 | -26 100 | Měsíčně |
🇫🇷 populace | 68,14 mil. | 67,93 mil. | Ročně |
🇫🇷 Produktivita | 100,152 points | 100,052 points | čtvrtletí |
🇫🇷 Průměrný počet hodin týdně | 31,1 Hours | 31,3 Hours | čtvrtletí |
🇫🇷 Růst mezd | 2,9 % | 3,3 % | čtvrtletí |
🇫🇷 Státní mzdové a platové účetnictví | 6,036 mil. | 6,02 mil. | čtvrtletí |
🇫🇷 Zaměstnanost mimo zemědělství soukromá | 21,155 mil. | 21,163 mil. | čtvrtletí |
🇫🇷 Změna zaměstnanosti | 0,2 % | 0,1 % | čtvrtletí |
Makrostránky pro ostatní země v Evropa
- 🇦🇱Albánie
- 🇦🇹Rakousko
- 🇧🇾Bělorusko
- 🇧🇪Belgie
- 🇧🇦Bosna a Hercegovina
- 🇧🇬Bulharsko
- 🇭🇷Chorvatsko
- 🇨🇾Kypr
- 🇨🇿Česká republika
- 🇩🇰Dánsko
- 🇪🇪Estonsko
- 🇫🇴Faerské ostrovy
- 🇫🇮Finsko
- 🇩🇪Německo
- 🇬🇷Řecko
- 🇭🇺Maďarsko
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irsko
- 🇮🇹Itálie
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lotyšsko
- 🇱🇮Lichtenštejnsko
- 🇱🇹Litva
- 🇱🇺Lucembursko
- 🇲🇰Severní Makedonie
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Vltava
- 🇲🇨Monako
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nizozemsko
- 🇳🇴Norsko
- 🇵🇱Polsko
- 🇵🇹Portugalsko
- 🇷🇴Rumunsko
- 🇷🇺Rusko
- 🇷🇸Srbsko
- 🇸🇰Slovensko
- 🇸🇮Slovinsko
- 🇪🇸Španělsko
- 🇸🇪Švédsko
- 🇨🇭Švýcarsko
- 🇺🇦Ukrajina
- 🇬🇧Spojené království
- 🇦🇩Andorra
Co je Mzdové náklady ve výrobě
**Eulerpool – Hloubkový Přehled o Makroekonomické Kategorii „Výplaty v Průmyslu“** Výplaty v průmyslu jsou jedno z klíčových makroekonomických témat, jehož význam je zásadní jak pro hospodářský růst, tak i pro celkovou ekonomickou stabilitu. Na našich stránkách Eulerpool se snažíme poskytovat kvalitativně vysoce hodnotné a přesné informace, které jsou nezbytné pro odborníky, investory i akademické pracovníky. V tomto rozsáhlém popisu se zaměříme na význam, vlivy a interpretaci dat spojených s výplatami v průmyslu v kontextu české ekonomiky. Výplaty v průmyslu zahrnují celkový objem mezd a platů, které jsou vypláceny zaměstnancům v průmyslovém sektoru. Tento sektor zahrnuje řadu odvětví, včetně výroby, těžby, energetiky a stavebnictví. Vzhledem k diverzifikaci těchto odvětví mohou být výplaty v průmyslu indikátorem různých ekonomických faktorů, jako jsou výrobní kapacity, produktivita pracovních sil a celková ekonomická výkonnost. Jedním z prvotních ukazatelů, na které se naše analýza zaměřuje, je tempo růstu výplat v průmyslu. Tento ukazatel může signalizovat růst hospodářského výkonu, když rostou mzdy, nebo naopak problémy, když stagnují nebo klesají. Zvýšení výplat může být důsledkem vyšší poptávky po pracovní síle, technologických inovací nebo růstu celkového objemu výroby. Na druhé straně, pokles výplat může indikovat ekonomické zpomalení, nízkou poptávku nebo strukturalní problémy v průmyslu. Dalším významným aspektem, který sledujeme, je rozložení výplat mezi jednotlivými odvětvími průmyslu. Výroba může vykazovat jiný trend než například těžba nebo energetika. Analýza těchto rozdílů může poskytnout hlubší vhled do strukturálních změn a trendů v ekonomice. Například, růst výplat ve stavebnictví může signalizovat zvýšenou investiční aktivitu, zatímco růst výplat v energetice může odrážet zvýšené náklady na energie nebo investice do obnovitelných zdrojů. Naší prioritou na Eulerpool je také sledování regionálních rozdílů v rámci České republiky. Vzhledem k odlišným průmyslovým charakteristikám jednotlivých regionů je důležité porozumět, jak se výplaty v různých oblastech liší. Pražský region může například vykazovat vyšší mzdy vzhledem k vyšší koncentraci technologických firem a velkých výrobních podniků, zatímco severní Čechy mohou zaznamenat nižší výplaty v důsledku strukturalních změn a transformace průmyslové základny. Naše analytické nástroje umožňují i predikční modelování, které nám poskytuje možnost sledovat budoucí trendy v oblasti výplat v průmyslu. Pomocí historických dat a pokročilých algoritmů můžeme například předpovědět potenciální dopady ekonomických politik, změn tržních podmínek nebo technologických novinek na výplaty v průmyslu. To je klíčové pro firmy, které se chtějí připravit na budoucí výzvy, a pro investory, kteří potřebují předvídat rentabilitu svých investic. Výplaty v průmyslu jsou též citlivým barometrem inflace. Rostoucí mzdy mohou znamenat zvýšený tlak na inflaci, zejména pokud růst mezd přesahuje růst produktivity. To může vést k růstu cen zboží a služeb, což má přímý dopad na kupní sílu obyvatelstva. Naopak, pokud růst mezd zaostává za inflací, může to signalizovat reálný pokles životní úrovně zaměstnanců v průmyslu. Je také nezbytné vzít v úvahu vliv mezinárodních faktorů na výplaty v českém průmyslu. Globalizace a integrace do evropských a světových trhů znamenají, že český průmysl je vystaven konkurenčním tlakům z jiných zemí. Sledování vývoje výplat v okolních zemích a na klíčových exportních trzích může poskytnout cenné informace o konkurenceschopnosti českého průmyslu. Sociální aspekty výplat v průmyslu nesmíme opomenout. Udržitelné a spravedlivé mzdy jsou klíčové pro sociální soudržnost a stabilitu. Vývoj mezd v průmyslu může ovlivňovat životní úroveň a sociální pohodu zaměstnanců a jejich rodin. Proto sledování tohoto ukazatele může poskytovat důležité podklady pro tvorbu sociálních politik a opatření na zlepšení pracovních podmínek. Výplaty v průmyslu jsou tedy komplexním a mnohovrstevným indikátorem, který přináší bohaté možnosti na analýzu a interpretaci. Na Eulerpool se zaměřujeme na poskytování těchto dat v nejvyšší možné kvalitě, aby naši uživatelé měli vždy k dispozici aktuální a přesné informace nezbytné pro jejich rozhodovací procesy. Věříme, že tento obsáhlý přehled vám poskytuje hlubší vhled do složitosti a významu výplat v průmyslu a že budete moci využít našich zdrojů dat pro své profesionální potřeby. Děkujeme, že jste si vybrali Eulerpool jako vašeho partnera v oblasti makroekonomických analýz.