Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Filipíny Míra zaměstnanosti
Kurz
Aktuální hodnota Míra zaměstnanosti v Filipíny je 96,1 %. Míra zaměstnanosti v Filipíny klesla na 96,1 % dne 1. 3. 2024, poté co byla 96,5 % dne 1. 2. 2024. Od 1. 3. 1991 do 1. 4. 2024 byl průměrný HDP v Filipíny 92,10 %. Historicky nejvyšší hodnota byla dosažena dne 1. 12. 2023 s 96,90 %, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 6. 2020 s 82,40 %.
Míra zaměstnanosti ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Míra zaměstnanosti | |
---|---|
1. 3. 1991 | 91,30 % |
1. 6. 1991 | 85,60 % |
1. 9. 1991 | 90,10 % |
1. 12. 1991 | 91,00 % |
1. 3. 1992 | 87,00 % |
1. 6. 1992 | 91,50 % |
1. 9. 1992 | 91,40 % |
1. 12. 1992 | 91,70 % |
1. 3. 1993 | 88,70 % |
1. 6. 1993 | 91,40 % |
1. 9. 1993 | 91,40 % |
1. 12. 1993 | 91,10 % |
1. 3. 1994 | 91,40 % |
1. 6. 1994 | 88,90 % |
1. 9. 1994 | 90,20 % |
1. 12. 1994 | 91,60 % |
1. 3. 1995 | 91,20 % |
1. 6. 1995 | 87,90 % |
1. 9. 1995 | 91,20 % |
1. 12. 1995 | 91,60 % |
1. 3. 1996 | 91,70 % |
1. 6. 1996 | 89,10 % |
1. 9. 1996 | 92,50 % |
1. 12. 1996 | 92,60 % |
1. 3. 1997 | 92,30 % |
1. 6. 1997 | 89,60 % |
1. 9. 1997 | 91,30 % |
1. 12. 1997 | 92,10 % |
1. 3. 1998 | 91,60 % |
1. 6. 1998 | 86,70 % |
1. 9. 1998 | 91,10 % |
1. 12. 1998 | 90,40 % |
1. 3. 1999 | 91,00 % |
1. 6. 1999 | 88,20 % |
1. 9. 1999 | 91,60 % |
1. 12. 1999 | 90,40 % |
1. 3. 2000 | 90,50 % |
1. 6. 2000 | 86,10 % |
1. 9. 2000 | 88,80 % |
1. 12. 2000 | 89,90 % |
1. 3. 2001 | 88,70 % |
1. 6. 2001 | 86,70 % |
1. 9. 2001 | 89,90 % |
1. 12. 2001 | 90,20 % |
1. 3. 2002 | 89,70 % |
1. 6. 2002 | 86,10 % |
1. 9. 2002 | 88,80 % |
1. 12. 2002 | 89,80 % |
1. 3. 2003 | 89,40 % |
1. 6. 2003 | 87,80 % |
1. 9. 2003 | 87,40 % |
1. 12. 2003 | 89,80 % |
1. 3. 2004 | 89,00 % |
1. 6. 2004 | 86,30 % |
1. 9. 2004 | 88,30 % |
1. 12. 2004 | 89,10 % |
1. 3. 2005 | 88,70 % |
1. 6. 2005 | 87,30 % |
1. 9. 2005 | 89,10 % |
1. 12. 2005 | 89,70 % |
1. 3. 2006 | 89,30 % |
1. 6. 2006 | 88,20 % |
1. 9. 2006 | 88,30 % |
1. 12. 2006 | 92,70 % |
1. 3. 2007 | 92,70 % |
1. 6. 2007 | 92,60 % |
1. 9. 2007 | 92,20 % |
1. 12. 2007 | 93,70 % |
1. 3. 2008 | 92,60 % |
1. 6. 2008 | 92,00 % |
1. 9. 2008 | 92,60 % |
1. 12. 2008 | 93,20 % |
1. 3. 2009 | 92,30 % |
1. 6. 2009 | 92,50 % |
1. 9. 2009 | 92,40 % |
1. 12. 2009 | 92,90 % |
1. 3. 2010 | 92,70 % |
1. 6. 2010 | 92,00 % |
1. 9. 2010 | 93,10 % |
1. 12. 2010 | 92,90 % |
1. 3. 2011 | 92,60 % |
1. 6. 2011 | 92,80 % |
1. 9. 2011 | 92,90 % |
1. 12. 2011 | 93,60 % |
1. 3. 2012 | 92,80 % |
1. 6. 2012 | 93,10 % |
1. 9. 2012 | 93,00 % |
1. 12. 2012 | 93,20 % |
1. 3. 2013 | 92,90 % |
1. 6. 2013 | 92,50 % |
1. 9. 2013 | 92,70 % |
1. 12. 2013 | 93,50 % |
1. 3. 2014 | 92,50 % |
1. 6. 2014 | 93,00 % |
1. 9. 2014 | 93,30 % |
1. 12. 2014 | 94,00 % |
1. 3. 2015 | 93,40 % |
1. 6. 2015 | 93,60 % |
1. 9. 2015 | 93,50 % |
1. 12. 2015 | 94,40 % |
1. 3. 2016 | 94,31 % |
1. 6. 2016 | 93,94 % |
1. 9. 2016 | 94,61 % |
1. 12. 2016 | 95,34 % |
1. 3. 2017 | 93,44 % |
1. 6. 2017 | 94,28 % |
1. 9. 2017 | 94,42 % |
1. 12. 2017 | 95,00 % |
1. 3. 2018 | 94,74 % |
1. 6. 2018 | 94,54 % |
1. 9. 2018 | 94,60 % |
1. 12. 2018 | 94,94 % |
1. 3. 2019 | 94,73 % |
1. 6. 2019 | 94,85 % |
1. 9. 2019 | 94,58 % |
1. 12. 2019 | 95,41 % |
1. 3. 2020 | 94,68 % |
1. 6. 2020 | 82,40 % |
1. 9. 2020 | 90,04 % |
1. 12. 2020 | 91,26 % |
1. 1. 2021 | 91,30 % |
1. 2. 2021 | 91,20 % |
1. 3. 2021 | 93,00 % |
1. 4. 2021 | 91,30 % |
1. 5. 2021 | 92,30 % |
1. 6. 2021 | 92,30 % |
1. 7. 2021 | 93,10 % |
1. 8. 2021 | 91,90 % |
1. 9. 2021 | 91,10 % |
1. 10. 2021 | 92,60 % |
1. 11. 2021 | 93,50 % |
1. 12. 2021 | 93,40 % |
1. 1. 2022 | 93,60 % |
1. 2. 2022 | 93,60 % |
1. 3. 2022 | 94,20 % |
1. 4. 2022 | 94,30 % |
1. 5. 2022 | 94,00 % |
1. 6. 2022 | 94,00 % |
1. 7. 2022 | 94,80 % |
1. 8. 2022 | 94,70 % |
1. 9. 2022 | 95,00 % |
1. 10. 2022 | 95,50 % |
1. 11. 2022 | 95,80 % |
1. 12. 2022 | 95,70 % |
1. 1. 2023 | 95,20 % |
1. 2. 2023 | 95,20 % |
1. 3. 2023 | 95,30 % |
1. 4. 2023 | 95,50 % |
1. 5. 2023 | 95,70 % |
1. 6. 2023 | 95,50 % |
1. 7. 2023 | 95,20 % |
1. 8. 2023 | 95,60 % |
1. 9. 2023 | 95,50 % |
1. 10. 2023 | 95,80 % |
1. 11. 2023 | 96,40 % |
1. 12. 2023 | 96,90 % |
1. 1. 2024 | 95,50 % |
1. 2. 2024 | 96,50 % |
1. 3. 2024 | 96,10 % |
Míra zaměstnanosti Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 3. 2024 | 96,1 % |
1. 2. 2024 | 96,5 % |
1. 1. 2024 | 95,5 % |
1. 12. 2023 | 96,9 % |
1. 11. 2023 | 96,4 % |
1. 10. 2023 | 95,8 % |
1. 9. 2023 | 95,5 % |
1. 8. 2023 | 95,6 % |
1. 7. 2023 | 95,2 % |
1. 6. 2023 | 95,5 % |
Podobné makroekonomické ukazatele k Míra zaměstnanosti
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇵🇭 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 45,943 mil. | 47,801 mil. | čtvrtletí |
🇵🇭 Minimální mzdy | 610 PHP/day | 610 PHP/day | Ročně |
🇵🇭 Míra nezaměstnanosti | 4 % | 3,9 % | Měsíčně |
🇵🇭 Míra zaměstnanosti | 64,1 % | 65,3 % | Měsíčně |
🇵🇭 Osoby bez zaměstnání | 2,15 mil. | 2,09 mil. | čtvrtletí |
🇵🇭 populace | 111,9 mil. | 110,9 mil. | Ročně |
Ve Filipínách měří míra zaměstnanosti počet lidí, kteří mají práci, jako procento z pracovní síly.
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Míra zaměstnanosti
Míra zaměstnanosti je jedním z klíčových ukazatelů, které vystihují stav ekonomiky každé země. Naše webová stránka, Eulerpool, se specializuje na poskytování přesných a aktuálních makroekonomických dat, včetně podrobných informací o míře zaměstnanosti v jednotlivých zemích, včetně České republiky. Tato statistika hraje významnou roli nejen pro ekonomy a politiky, ale také pro investory, podnikatele a širokou veřejnost, kteří chtějí porozumět dynamice pracovního trhu a jeho vlivu na celkový ekonomický růst. Míra zaměstnanosti je procentuální podíl pracující populace z celkového počtu osob schopných práce. Tento ukazatel poskytuje přehled o tom, jak efektivně je využívána pracovní síla v ekonomice. Vysoká míra zaměstnanosti obvykle signalizuje zdravou ekonomiku, kde je vyšší pravděpodobnost, že se lidé budou účastnit pracovního trhu a budou schopni si zajistit stabilní příjem. Naopak nízká míra zaměstnanosti může naznačovat problémy na trhu práce, jako je vysoká nezaměstnanost, nedostatek pracovních příležitostí nebo strukturální problémy v ekonomice. V České republice je míra zaměstnanosti důležitým indikátorem nejen pro ekonomické analýzy, ale také pro tvorbu hospodářské politiky. Díky ní můžeme sledovat, jak se daří ekonomice v různých obdobích - ať už jde o období růstu nebo ekonomické recese. Míra zaměstnanosti odráží mnoho faktorů, včetně pracovních podmínek, vzdělanostní úrovně populace a ekonomické politiky vlády. Například investice do vzdělávání a odborné přípravy mohou zvýšit míru zaměstnanosti tím, že poskytují občanům dovednosti potřebné k efektivnímu zapojení na trhu práce. Stejně tak vládní politika zaměřená na podporu podnikání a vytváření nových pracovních míst může mít pozitivní dopad na zaměstnanost. Opačně, nepříznivé ekonomické události, jako jsou hospodářské recese, mohou vést k poklesu míry zaměstnanosti, protože firmy snižují své závazky a propouštějí zaměstnance, aby zůstaly ekonomicky stabilní. Z hlediska regionální politiky může být analýza míry zaměstnanosti užitečná pro identifikaci oblastí, které trpí vysokou nezaměstnaností nebo nedostatkem pracovních příležitostí. Tato data mohou být použita k mapování ekonomických disparit a návrhu regionálních programů, které by podpořily zaměstnanost v zasažených oblastech. Například strukturální fondy Evropské unie často financují projekty zaměřené na zvýšení zaměstnanosti v jednotlivých regionech, a to nejen v České republice, ale i v celé EU. Významným aspektem míry zaměstnanosti je také její vliv na sociální stabilitu. Práce není jen zdrojem příjmu, ale také prostředkem k získání sociální identity a začlenění do společnosti. Stabilní zaměstnanost může vést k vyšší životní úrovni, lepšímu zdraví a obecné spokojenosti obyvatel. Naopak vysoká míra nezaměstnanosti může způsobit sociální napětí, zvýšenou kriminalitu a další negativní společenské jevy. Pro investory a podnikatele je míra zaměstnanosti důležitým faktorem při rozhodování o investicích a rozšiřování podnikatelských aktivit. Vysoká míra zaměstnanosti může signalizovat pozitivní ekonomické klima a zvýšenou kupní sílu obyvatelstva, což je často důležitým předpokladem pro úspěch nových podnikatelských projektů. Na základě těchto dat mohou firmy plánovat své strategie náboru, expanze a vývoje nových produktů a služeb. Na stránkách Eulerpool poskytujeme detailní analýzy a historická data o míře zaměstnanosti v České republice a dalších zemích. Naše odborné články a analýzy jsou navrženy tak, aby byly užitečné jak pro akademické pracovníky, tak pro praktické profesionály v oblasti ekonomie a podnikání. Nabízíme interaktivní grafy a nástroje, které umožňují hlubší analýzu dat a identifikaci klíčových trendů. Míra zaměstnanosti je také cenným ukazatelem pro tvorbu a implementaci vzdělávací politiky. Školství a odborná příprava hrají kritickou roli v zajištění toho, aby pracovní trh disponoval kvalifikovanou pracovní silou, která dokáže reagovat na potřeby měnící se ekonomiky. Má-li Česká republika udržet a zlepšovat svou konkurenceschopnost, musí dbát na svou vzdělanostní strukturu a zajistit, aby mladí lidé byli připraveni na budoucí výzvy trhu práce. V neposlední řadě, demografické změny, jako je stárnutí populace, mají významný vliv na míru zaměstnanosti. S rostoucím podílem starších pracovníků na trhu práce je důležité zajistit politiky, které podpoří jejich zaměstnatelnost a pracovní podmínky. Rovněž je důležité podporovat aktivní stárnutí a celoživotní vzdělávání, aby byla zajištěna dlouhodobá udržitelnost pracovního trhu. Míra zaměstnanosti je tedy komplexním ukazatelem, který odráží mnoho aspektů ekonomického a sociálního života. Na Eulerpool se snažíme poskytovat co nejpřesnější a nejpodrobnější data, aby naši uživatelé mohli činit informovaná rozhodnutí a lépe porozumět dynamice pracovního trhu. Profesionální analýzy a aktuální data, která na našich stránkách naleznete, jsou klíčem k dosažení hlubšího pochopení a lepšího využití informací o míře zaměstnanosti. Pro více informací a přístup k naší databázi makroekonomických údajů navštivte stránky Eulerpool, kde naleznete vše, co potřebujete k detailní analýze ekonomických trendů, včetně vývoje míry zaměstnanosti v České republice.