Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Estonsko Zaměstnané osoby
Kurz
Aktuální hodnota Zaměstnané osoby v Estonsko je 698 000 . Zaměstnané osoby v Estonsko klesly na 698 000 dne 1. 12. 2023, po tom co byly 698 700 dne 1. 9. 2023. Od 1. 3. 1989 do 1. 3. 2024 byl průměrný HDP v Estonsko 652 980,85 . Historického maxima bylo dosaženo dne 1. 9. 1989 s hodnotou 839 100,00 , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 3. 2010 s hodnotou 551 600,00 .
Zaměstnané osoby ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | |
---|---|
1. 3. 1989 | 835 900,00 |
1. 6. 1989 | 838 200,00 |
1. 9. 1989 | 839 100,00 |
1. 12. 1989 | 838 400,00 |
1. 3. 1990 | 827 300,00 |
1. 6. 1990 | 824 600,00 |
1. 9. 1990 | 827 300,00 |
1. 12. 1990 | 826 400,00 |
1. 3. 1991 | 812 700,00 |
1. 6. 1991 | 806 000,00 |
1. 9. 1991 | 805 300,00 |
1. 12. 1991 | 807 100,00 |
1. 3. 1992 | 788 200,00 |
1. 6. 1992 | 771 200,00 |
1. 9. 1992 | 754 600,00 |
1. 12. 1992 | 748 600,00 |
1. 3. 1993 | 713 400,00 |
1. 6. 1993 | 708 000,00 |
1. 9. 1993 | 707 200,00 |
1. 12. 1993 | 703 900,00 |
1. 3. 1994 | 685 200,00 |
1. 6. 1994 | 691 100,00 |
1. 9. 1994 | 696 300,00 |
1. 12. 1994 | 697 800,00 |
1. 3. 1995 | 630 000,00 |
1. 6. 1995 | 632 600,00 |
1. 9. 1995 | 635 500,00 |
1. 12. 1995 | 635 300,00 |
1. 3. 1996 | 616 600,00 |
1. 6. 1996 | 618 400,00 |
1. 9. 1996 | 621 000,00 |
1. 12. 1996 | 621 300,00 |
1. 3. 1997 | 615 300,00 |
1. 6. 1997 | 616 700,00 |
1. 9. 1997 | 617 300,00 |
1. 12. 1997 | 619 700,00 |
1. 3. 1998 | 609 400,00 |
1. 6. 1998 | 609 000,00 |
1. 9. 1998 | 607 100,00 |
1. 12. 1998 | 600 400,00 |
1. 3. 1999 | 579 800,00 |
1. 6. 1999 | 580 100,00 |
1. 9. 1999 | 581 300,00 |
1. 12. 1999 | 576 000,00 |
1. 3. 2000 | 570 400,00 |
1. 6. 2000 | 586 000,00 |
1. 9. 2000 | 596 200,00 |
1. 12. 2000 | 588 500,00 |
1. 3. 2001 | 580 400,00 |
1. 6. 2001 | 582 200,00 |
1. 9. 2001 | 598 600,00 |
1. 12. 2001 | 597 400,00 |
1. 3. 2002 | 583 600,00 |
1. 6. 2002 | 588 400,00 |
1. 9. 2002 | 596 000,00 |
1. 12. 2002 | 591 500,00 |
1. 3. 2003 | 584 600,00 |
1. 6. 2003 | 596 200,00 |
1. 9. 2003 | 616 200,00 |
1. 12. 2003 | 614 800,00 |
1. 3. 2004 | 599 800,00 |
1. 6. 2004 | 604 100,00 |
1. 9. 2004 | 601 000,00 |
1. 12. 2004 | 602 700,00 |
1. 3. 2005 | 600 700,00 |
1. 6. 2005 | 616 200,00 |
1. 9. 2005 | 619 400,00 |
1. 12. 2005 | 625 900,00 |
1. 3. 2006 | 638 400,00 |
1. 6. 2006 | 654 900,00 |
1. 9. 2006 | 656 400,00 |
1. 12. 2006 | 657 100,00 |
1. 3. 2007 | 649 100,00 |
1. 6. 2007 | 660 300,00 |
1. 9. 2007 | 664 100,00 |
1. 12. 2007 | 656 900,00 |
1. 3. 2008 | 656 900,00 |
1. 6. 2008 | 655 400,00 |
1. 9. 2008 | 659 400,00 |
1. 12. 2008 | 652 300,00 |
1. 3. 2009 | 610 000,00 |
1. 6. 2009 | 590 300,00 |
1. 9. 2009 | 596 800,00 |
1. 12. 2009 | 578 400,00 |
1. 3. 2010 | 551 600,00 |
1. 6. 2010 | 556 400,00 |
1. 9. 2010 | 574 100,00 |
1. 12. 2010 | 589 800,00 |
1. 3. 2011 | 585 400,00 |
1. 6. 2011 | 597 000,00 |
1. 9. 2011 | 621 800,00 |
1. 12. 2011 | 608 700,00 |
1. 3. 2012 | 604 500,00 |
1. 6. 2012 | 614 000,00 |
1. 9. 2012 | 625 800,00 |
1. 12. 2012 | 615 400,00 |
1. 3. 2013 | 610 100,00 |
1. 6. 2013 | 632 100,00 |
1. 9. 2013 | 627 100,00 |
1. 12. 2013 | 616 100,00 |
1. 3. 2014 | 605 800,00 |
1. 6. 2014 | 629 500,00 |
1. 9. 2014 | 633 700,00 |
1. 12. 2014 | 630 300,00 |
1. 3. 2015 | 623 100,00 |
1. 6. 2015 | 640 100,00 |
1. 9. 2015 | 661 000,00 |
1. 12. 2015 | 639 400,00 |
1. 3. 2016 | 630 000,00 |
1. 6. 2016 | 657 000,00 |
1. 9. 2016 | 653 300,00 |
1. 12. 2016 | 638 200,00 |
1. 3. 2017 | 646 800,00 |
1. 6. 2017 | 653 500,00 |
1. 9. 2017 | 666 600,00 |
1. 12. 2017 | 667 400,00 |
1. 3. 2018 | 650 500,00 |
1. 6. 2018 | 666 600,00 |
1. 9. 2018 | 666 600,00 |
1. 12. 2018 | 675 300,00 |
1. 3. 2019 | 661 800,00 |
1. 6. 2019 | 667 700,00 |
1. 9. 2019 | 677 300,00 |
1. 12. 2019 | 678 500,00 |
1. 3. 2020 | 670 300,00 |
1. 6. 2020 | 643 900,00 |
1. 9. 2020 | 652 700,00 |
1. 12. 2020 | 659 500,00 |
1. 3. 2021 | 645 200,00 |
1. 6. 2021 | 646 000,00 |
1. 9. 2021 | 663 100,00 |
1. 12. 2021 | 662 600,00 |
1. 3. 2022 | 676 900,00 |
1. 6. 2022 | 677 000,00 |
1. 9. 2022 | 684 300,00 |
1. 12. 2022 | 685 600,00 |
1. 3. 2023 | 703 200,00 |
1. 6. 2023 | 700 100,00 |
1. 9. 2023 | 698 700,00 |
1. 12. 2023 | 698 000,00 |
Zaměstnané osoby Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 12. 2023 | 698 000 |
1. 9. 2023 | 698 700 |
1. 6. 2023 | 700 100 |
1. 3. 2023 | 703 200 |
1. 12. 2022 | 685 600 |
1. 9. 2022 | 684 300 |
1. 6. 2022 | 677 000 |
1. 3. 2022 | 676 900 |
1. 12. 2021 | 662 600 |
1. 9. 2021 | 663 100 |
Podobné makroekonomické ukazatele k Zaměstnané osoby
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇪🇪 částečný úvazek | 91 800 | 85 300 | čtvrtletí |
🇪🇪 Dlouhodobá míra nezaměstnanosti | 1,7 % | 1,4 % | čtvrtletí |
🇪🇪 Důchodový věk mužů | 64,75 Years | 64,5 Years | Ročně |
🇪🇪 Důchodový věk žen | 64,75 Years | 64,5 Years | Ročně |
🇪🇪 Minimální mzdy | 820 EUR/Month | 820 EUR/Month | čtvrtletí |
🇪🇪 Míra nabídky pracovních míst | 1,6 % | 1,6 % | čtvrtletí |
🇪🇪 Míra nezaměstnanosti | 7,8 % | 6,3 % | čtvrtletí |
🇪🇪 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 22 % | 22,8 % | Měsíčně |
🇪🇪 Míra zaměstnanosti | 68,4 % | 69,1 % | čtvrtletí |
🇪🇪 Míra zaměstnanosti | 74,2 % | 73,7 % | čtvrtletí |
🇪🇪 Mzdy | 1 894 EUR/Month | 1 904 EUR/Month | čtvrtletí |
🇪🇪 Mzdy ve výrobě | 1 721 EUR/Month | 1 762 EUR/Month | čtvrtletí |
🇪🇪 Nabídky práce | 3 928 | 3 276 | Měsíčně |
🇪🇪 Náklady na práci | 169,076 points | 165,25 points | čtvrtletí |
🇪🇪 Osoby bez zaměstnání | 48 705 | 52 083 | Měsíčně |
🇪🇪 Plný úvazek | 558 600 | 564 400 | čtvrtletí |
🇪🇪 populace | 1,37 mil. | 1,33 mil. | Ročně |
🇪🇪 Produktivita | 110,918 points | 110,218 points | čtvrtletí |
🇪🇪 Průměrná hodinová mzda | 11,61 EUR/Hour | 11,31 EUR/Hour | čtvrtletí |
🇪🇪 Růst mezd | 8,8 % | 9,7 % | čtvrtletí |
🇪🇪 Změna zaměstnanosti | 0,5 % | 0,6 % | čtvrtletí |
V Estonsku se zaměstnané osoby definují jako jednotlivci s minimálním požadovaným věkem, kteří pracují po určitou dobu pro podnik.
Makrostránky pro ostatní země v Evropa
- 🇦🇱Albánie
- 🇦🇹Rakousko
- 🇧🇾Bělorusko
- 🇧🇪Belgie
- 🇧🇦Bosna a Hercegovina
- 🇧🇬Bulharsko
- 🇭🇷Chorvatsko
- 🇨🇾Kypr
- 🇨🇿Česká republika
- 🇩🇰Dánsko
- 🇫🇴Faerské ostrovy
- 🇫🇮Finsko
- 🇫🇷Francie
- 🇩🇪Německo
- 🇬🇷Řecko
- 🇭🇺Maďarsko
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irsko
- 🇮🇹Itálie
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lotyšsko
- 🇱🇮Lichtenštejnsko
- 🇱🇹Litva
- 🇱🇺Lucembursko
- 🇲🇰Severní Makedonie
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Vltava
- 🇲🇨Monako
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nizozemsko
- 🇳🇴Norsko
- 🇵🇱Polsko
- 🇵🇹Portugalsko
- 🇷🇴Rumunsko
- 🇷🇺Rusko
- 🇷🇸Srbsko
- 🇸🇰Slovensko
- 🇸🇮Slovinsko
- 🇪🇸Španělsko
- 🇸🇪Švédsko
- 🇨🇭Švýcarsko
- 🇺🇦Ukrajina
- 🇬🇧Spojené království
- 🇦🇩Andorra
Co je Zaměstnané osoby
Employed persons, neboli zaměstnané osoby, patří mezi klíčové ukazatele makroekonomické výkonnosti. Měření a analýza zaměstnanosti poskytuje hluboký a podrobný vhled do stavu pracovního trhu v České republice, což je nezbytné pro pochopení širšího ekonomického klimatu. Na našem portálu eulerpool poskytujeme komplexní a aktuální makroekonomická data, která zahrnují i tento zásadní ukazatel. Následující text se bude zabývat významem, metodologií a implikacemi měření zaměstnanosti v českém kontextu. Zaměstnané osoby představují segment populace, který aktivně přispívá k ekonomickému výkonu země. Tento ukazatel zahrnuje všechny jednotlivce, kteří pracují na plný nebo částečný úvazek za mzdu nebo plat. Zahrnuje rovněž osoby samostatně výdělečně činné, které přispívají k ekonomické činnosti výrobou zboží nebo poskytováním služeb. A to vše dohromady tvoří základní část pracovní síly, jejíž analýza může pomoci identifikovat trendy ekonomického růstu, míru nezaměstnanosti a potenciální oblasti pro politické intervence. Začneme s metodologií měření zaměstnanosti. V České republice je tato data primárně sbírána Českým statistickým úřadem (ČSÚ). ČSÚ používá různé metody, včetně výběrových šetření, administrativních datových zdrojů a další statistických technik. Nejpoužívanější metodou je Výběrové šetření pracovních sil (VŠPS), které poskytuje detailní informace o pracovním trhu včetně počtu zaměstnaných osob. Tento průzkum je prováděn každé čtvrtletí na reprezentativním vzorku domácností, což umožňuje získání spolehlivých a aktuálních dat. Zaměstnanost je nejen klíčovým ukazatelem pro ekonomy a politiky, ale i pro podnikatelský sektor. Podniky často sledují míru zaměstnanosti, aby mohly lépe plánovat své operace a investice. Vysoká míra zaměstnanosti je obvykle spojena s vysokou poptávkou po zboží a službách, což může stimulovat ekonomický růst. Naopak nízká míra zaměstnanosti může signalizovat problémy na pracovním trhu, jako je nedostatečná kvalifikace pracovníků nebo strukturální změny v ekonomice. Zaměstnanost má rovněž dalekosáhlé důsledky pro sociální politiku. Vysoká úroveň zaměstnanosti přispívá ke stabilitě příjmů domácností a snižuje míru chudoby. To následně zlepšuje celkový životní standard a snižuje náklady na sociální zabezpečení. Vládní politiky zaměřené na podporu zaměstnanosti, jako je podpora vzdělávání a rekvalifikace, mohou mít tedy pozitivní dopad nejen na makroekonomickou stabilitu, ale i na sociální soudržnost. Analyzování zaměstnanosti také poskytuje hlubší pochopení dynamiky pracovního trhu v různých sektorech ekonomiky. Například zlepšení v technologickém sektoru může vést k vyšší poptávce po kvalifikovaných pracovnících, zatímco změny v tradičních průmyslových odvětvích mohou mít opačný efekt. Geografické rozdíly jsou rovněž důležité, protože zaměstnanost se může značně lišit mezi různými regiony. Městské oblasti často nabízejí více pracovních příležitostí než venkovské oblasti, což může vést k migraci pracovní síly a dalším sociálním a ekonomickým změnám. Dalším důležitým aspektem je demografická struktura zaměstnanosti. Věk, pohlaví, vzdělání a další demografické faktory hrají klíčovou roli v analýze pracovního trhu. Například zaměstnanost mladých lidí může signalizovat přístupnost vzdělávacích a pracovních příležitostí, zatímco míra zaměstnanosti starších osob může odrážet jejich zdraví a kvalitu pracovních podmínek. Na závěr je třeba zdůraznit, že data o zaměstnanosti jsou neoddělitelnou součástí makroekonomických analýz. Na našem webu eulerpool věnujeme mimořádnou pozornost tomu, aby data byla přesná, aktuální a snadno dostupná pro všechny uživatele. Naše různé statistické nástroje a vizualizace umožňují detailní zkoumání trendů zaměstnanosti a jejích dopadů na širší ekonomické a sociální kontexty. Koneckonců, zaměstnanost není jen číslo na papíře; je to zásadní komponenta, která odráží zdraví ekonomiky a její schopnost poskytovat příležitosti pro všechny své občany. Proto je analýza zaměstnanosti a její dynamiky tak klíčová pro vytváření efektivních politických strategií a rozhodnutí, která mohou zlepšit životní podmínky a ekonomickou prosperitu celé společnosti. Děkujeme, že jste navštívili eulerpool, kde se snažíme poskytovat co nejkomplexnější a nejspolehlivější makroekonomická data pro vaši analýzu a informované rozhodování.