Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Čína Mzdy
Kurz
Aktuální hodnota Mzdy v Čína je 114 029 CNY/rok. Mzdy v Čína vzrostly na 114 029 CNY/rok dne 1. 1. 2022, poté co byly 106 837 CNY/rok dne 1. 1. 2021. Od 1. 1. 1952 do 1. 1. 2023 byl průměrný HDP v Čína 18 404,51 CNY/rok. Historické maximum bylo dosaženo dne 1. 1. 2023 s hodnotou 120 698,00 CNY/rok, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 1. 1952 s hodnotou 445,00 CNY/rok.
Mzdy ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Mzdy | |
---|---|
1. 1. 1952 | 445,00 CNY/Year |
1. 1. 1953 | 495,00 CNY/Year |
1. 1. 1954 | 517,00 CNY/Year |
1. 1. 1955 | 527,00 CNY/Year |
1. 1. 1956 | 601,00 CNY/Year |
1. 1. 1957 | 624,00 CNY/Year |
1. 1. 1958 | 536,00 CNY/Year |
1. 1. 1959 | 512,00 CNY/Year |
1. 1. 1960 | 511,00 CNY/Year |
1. 1. 1961 | 510,00 CNY/Year |
1. 1. 1962 | 551,00 CNY/Year |
1. 1. 1963 | 576,00 CNY/Year |
1. 1. 1964 | 586,00 CNY/Year |
1. 1. 1965 | 590,00 CNY/Year |
1. 1. 1966 | 583,00 CNY/Year |
1. 1. 1967 | 587,00 CNY/Year |
1. 1. 1968 | 577,00 CNY/Year |
1. 1. 1969 | 575,00 CNY/Year |
1. 1. 1970 | 561,00 CNY/Year |
1. 1. 1971 | 560,00 CNY/Year |
1. 1. 1972 | 588,00 CNY/Year |
1. 1. 1973 | 587,00 CNY/Year |
1. 1. 1974 | 584,00 CNY/Year |
1. 1. 1975 | 580,00 CNY/Year |
1. 1. 1976 | 575,00 CNY/Year |
1. 1. 1977 | 576,00 CNY/Year |
1. 1. 1978 | 615,00 CNY/Year |
1. 1. 1979 | 668,00 CNY/Year |
1. 1. 1980 | 762,00 CNY/Year |
1. 1. 1981 | 772,00 CNY/Year |
1. 1. 1982 | 798,00 CNY/Year |
1. 1. 1983 | 826,00 CNY/Year |
1. 1. 1984 | 974,00 CNY/Year |
1. 1. 1985 | 1 148,00 CNY/Year |
1. 1. 1986 | 1 329,00 CNY/Year |
1. 1. 1987 | 1 459,00 CNY/Year |
1. 1. 1988 | 1 747,00 CNY/Year |
1. 1. 1989 | 1 935,00 CNY/Year |
1. 1. 1990 | 2 140,00 CNY/Year |
1. 1. 1991 | 2 340,00 CNY/Year |
1. 1. 1992 | 2 711,00 CNY/Year |
1. 1. 1993 | 3 371,00 CNY/Year |
1. 1. 1994 | 4 538,00 CNY/Year |
1. 1. 1995 | 5 500,00 CNY/Year |
1. 1. 1996 | 6 210,00 CNY/Year |
1. 1. 1997 | 6 470,00 CNY/Year |
1. 1. 1998 | 7 479,00 CNY/Year |
1. 1. 1999 | 8 346,00 CNY/Year |
1. 1. 2000 | 9 371,00 CNY/Year |
1. 1. 2001 | 10 870,00 CNY/Year |
1. 1. 2002 | 12 422,00 CNY/Year |
1. 1. 2003 | 14 040,00 CNY/Year |
1. 1. 2004 | 16 024,00 CNY/Year |
1. 1. 2005 | 18 364,00 CNY/Year |
1. 1. 2006 | 21 001,00 CNY/Year |
1. 1. 2007 | 24 932,00 CNY/Year |
1. 1. 2008 | 29 229,00 CNY/Year |
1. 1. 2009 | 32 736,00 CNY/Year |
1. 1. 2010 | 37 147,00 CNY/Year |
1. 1. 2011 | 42 452,00 CNY/Year |
1. 1. 2012 | 47 593,00 CNY/Year |
1. 1. 2013 | 52 388,00 CNY/Year |
1. 1. 2014 | 57 361,00 CNY/Year |
1. 1. 2015 | 63 241,00 CNY/Year |
1. 1. 2016 | 68 993,00 CNY/Year |
1. 1. 2017 | 76 121,00 CNY/Year |
1. 1. 2018 | 84 744,00 CNY/Year |
1. 1. 2019 | 90 501,00 CNY/Year |
1. 1. 2020 | 97 379,00 CNY/Year |
1. 1. 2021 | 106 837,00 CNY/Year |
1. 1. 2022 | 114 029,00 CNY/Year |
Mzdy Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 1. 2022 | 114 029 CNY/rok |
1. 1. 2021 | 106 837 CNY/rok |
1. 1. 2020 | 97 379 CNY/rok |
1. 1. 2019 | 90 501 CNY/rok |
1. 1. 2018 | 84 744 CNY/rok |
1. 1. 2017 | 76 121 CNY/rok |
1. 1. 2016 | 68 993 CNY/rok |
1. 1. 2015 | 63 241 CNY/rok |
1. 1. 2014 | 57 361 CNY/rok |
1. 1. 2013 | 52 388 CNY/rok |
Podobné makroekonomické ukazatele k Mzdy
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇨🇳 Důchodový věk mužů | 60 Years | 60 Years | Ročně |
🇨🇳 Důchodový věk žen | 55 Years | 55 Years | Ročně |
🇨🇳 Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | 740,41 mil. | 733,51 mil. | Ročně |
🇨🇳 Minimální mzdy | 2 590 CNY/Month | 2 590 CNY/Month | Ročně |
🇨🇳 Míra nezaměstnanosti | 5,1 % | 5,3 % | Měsíčně |
🇨🇳 Míra nezaměstnanosti mladých lidí | 14,2 % | 14,7 % | Měsíčně |
🇨🇳 Mzdy ve výrobě | 97 528 CNY/Year | 92 459 CNY/Year | Ročně |
🇨🇳 Náklady na práci | 65,8 points | 67,4 points | Měsíčně |
🇨🇳 populace | 1,41 mld. | 1,412 mld. | Ročně |
🇨🇳 Průměrný počet hodin týdně | 48,8 Hours | 48,7 Hours | Měsíčně |
V Číně průměrná mzda označuje průměrný peněžní příjem na osobu během určitého časového období pro zaměstnance a pracovníky v podnicích, institucích a vládních agenturách, což odráží obecnou úroveň mzdového příjmu během daného období.
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pákistán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Mzdy
Wages, nebo také mzdy, patří k nejdůležitějším aspektům makroekonomického prostředí, protože představují hlavní zdroj příjmů pro většinu obyvatelstva a současně významný náklad pro podniky. Na naší webové stránce Eulerpool, specializující se na profesionální zobrazování makroekonomických dat, vám poskytujeme detailní pohled na dynamiku mzdového trhu, jeho specifika, trendy i faktory, které jej ovlivňují. Wages, jako makroekonomická kategorie, odrážejí nejen ekonomickou produktivitu, ale také sociální a politické vlivy. Mzdová úroveň je úzce propojena s hospodářským růstem, inflací a nezaměstnaností. Vyšší mzdy mohou signalizovat zdravou ekonomiku s vysokou produktivitou, ale mohou také vést k vyšším nákladům pro podniky, což může mít dopad na míru inflace. Naše platforma vám umožňuje sledovat tyto vzájemné vztahy a analyzovat, jak změny ve mzdové úrovni ovlivňují širší makroekonomické prostředí. Klíčovým aspektem při zkoumání mezd je rozlišení mezi nominálními a reálnými mzdami. Nominální mzdy představují peněžní částky, které pracovníci dostávají, zatímco reálné mzdy odrážejí kupní sílu těchto příjmů, tedy kolik zboží a služeb si za ně mohou skutečně pořídit. Reálné mzdy tedy zohledňují vlivy inflace, a jsou proto přesnějším indikátorem životní úrovně obyvatelstva. V naší analýze mezd věnujeme zvláštní pozornost i strukturalním aspektům mzdového trhu. To zahrnuje rozložení mezd podle sektoru, zaměstnaneckých kategorií a geografických oblastí. Například mzdy v technologickém sektoru mohou výrazně převyšovat mzdy ve službách nebo zemědělství. Podobně také mzdy v hlavním městě a velkých městských centrech bývají vyšší než v menších obcích a venkovských oblastech. Porovnávání těchto údajů vám umožňuje lépe chápat regionální a sektorové disparity a jejich dopady na ekonomický růst a sociální soudržnost. Sledování dlouhodobých trendů v mzdových hladinách je další důležitou součástí našich analýz. V Eulerpool pravidelně aktualizujeme data a poskytujeme historické srovnání, abychom ukázali, jak se mzdy vyvíjely v průběhu času. Například růst mezd v posledních dekádách může být analyzován ve vztahu k technologickému pokroku, globalizaci a změnám v pracovním trhu, jako je rostoucí význam flexibilních forem zaměstnání a automatizace. Dalším nezanedbatelným faktorem je minimální mzda, která nastavuje spodní hranici mzdy, kterou zaměstnavatelé musí vyplácet svým zaměstnancům. V mnoha zemích je minimální mzda klíčovým nástrojem hospodářské politiky, který pomáhá zaručit základní životní úroveň pro všechny pracující občany. Sledujeme nejen aktuální stav minimálních mezd, ale také debaty a návrhy na jejich změny, které mohou mít široké ekonomické a sociální dopady. Zajímavým aspektem mzdových analýz je také rozdíl mezi mzdovými strukturami mužů a žen, známý jako gender pay gap. Tento ukazatel je významný nejen z hlediska ekonomického, ale také z hlediska sociální rovnosti a spravedlnosti. Naše platforma poskytuje detailní data umožňující porovnání mzdy mezi pohlavími v různých sektorech a geografických oblastech, což je klíčové pro monitorování pokroku směrem k rovnosti pohlaví na pracovním trhu. V Eulerpool rovněž klademe důraz na mezinárodní srovnání mzdových úrovní. Srovnání mezd napříč různými ekonomikami vám pomůže lépe pochopit konkurenční postavení jednotlivých zemí a regionů na globálním trhu práce. Mezinárodní srovnání také ukazují, jak různé hospodářské politiky a struktury ovlivňují mzdové hladiny. Jedním z dalších determinantů mzdové politiky je vzdělání. Vyšší úroveň vzdělání obvykle vede k vyšším mzdám, což reflektuje vyšší produktivitu a specializaci pracovní síly. Naše data vám umožňují analyzovat, jak investice do vzdělání ovlivňují mzdový potenciál jednotlivců i ekonomik jako celku. V neposlední řadě se v naší analýze mezd věnujeme i otázce daňového břemene a jeho vlivu na čisté mzdy. Daně z příjmů fyzických osob a sociální odvody mohou podstatně snížit kupní sílu pracovníků. Analýza čistých mezd, tedy mezd po odečtení všech daní a odvodů, poskytuje přesnější obrázek o reálné životní úrovni obyvatelstva. Shrnutím, kategorie "Wages" na naší platformě Eulerpool nabízí komplexní pohled na různé aspekty mzdového trhu. Naše detailní a pravidelně aktualizovaná data vám umožňují sledovat aktuální trendy, provádět dlouhodobé analýzy a porovnávat mezdové úrovně napříč sektory, regiony i mezinárodně. Věříme, že naše data a analýzy vám pomohou lépe porozumět dynamice mzdového trhu a jeho vlivu na celkové makroekonomické prostředí.