Разработването на отворен код за изкуствен интелект (ИИ) набра значителна динамика през последните месеци.

Един ярък пример е Llama на Meta. Въпреки че се разкриват „теглата“, които определят как моделът реагира на заявки, основните тренировъчни данни остават скрити. Това дава възможност на разработчиците да приспособят модела, но липсва прозрачност за създаване на модел от самото начало.

За разработчиците тази ограничена откритост все пак има предимства. Те могат да приспособяват квази-отворени модели и да ги обучават върху собствените си данни, без да се налага да предават чувствителна информация на трети компании. Въпреки това, тези ограничения имат своята цена. Ая Бдеир, старши съветник на Фондация Mozilla, подчертава, че само наистина отворените технологии могат да осигурят цялостно разбиране на системите, които все повече засягат всички аспекти на нашия живот. Също така, само наистина отворените системи могат да гарантират, че иновациите и конкуренцията няма да бъдат задушени от няколко доминиращи компании в сферата на изкуствения интелект.

В отговор на това Open Source Initiative, която преди повече от 20 години създаде дефиницията за софтуер с отворен код, представи почти окончателна дефиниция за изкуствен интелект с отворен код. Тази дефиниция изисква не само публикуване на „Weights“, но и достатъчно информация за обучаващите данни и подлежащия код, за да може моделът да бъде възпроизведен.

Това движение вече води до по-силна сегментация в света на изкуствения интелект. Много компании използват по-предпазливо своята терминология, за да избегнат правни спорове. Например, Mistral нарича своя модел Nemo „Open Weights“, като умишлено избягва термина „Open Source“.

Докато частично отворените системи се налагат, възникват и изцяло отворени модели като езиковия модел Olmo на Allen Institute for AI. Но дали те наистина ще окажат същото влияние върху света на изкуствения интелект, каквото има софтуерът с отворен код върху технологичния сектор, предстои да видим.

За пробив на отворени AI модели са необходими две неща.

Второ, привържениците на отворения ИИ трябва да представят по-убедителни аргументи за неговата безопасност. Перспективата да се направи толкова мощна, универсална технология достъпна за всички буди основателни притеснения. Орен Ециони, бивш ръководител на Института Алън, смята обаче, че много от тези страхове са преувеличени. Той твърди, че информацията, която се предоставя чрез ИИ модели, не е значително различна от това, което вече е достъпно чрез Google.

Докато потенциалните рискове и ползи от откритото предоставяне на KI-технология не бъдат по-задълбочено проучени, опасенията ще останат.