استثمر بأفضل طريقة في حياتك
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

بدءًا من 2 يورو
Analyse
الملف الشخصي
🇺🇸

الولايات المتحدة الإفلاس

سعر الصرف

١٨٬٩٢٦ Companies
التغير +/-
+١٬٨٧٥ Companies
نسبة التغيير %
+١٠٫٤٢ %

القيمة الحالية للإفلاس في الولايات المتحدة هي ١٨٬٩٢٦ Companies. الإفلاس في الولايات المتحدة زاد إلى ١٨٬٩٢٦ Companies في ١‏/١٢‏/٢٠٢٣، بعد أن كان ١٧٬٠٥١ Companies في ١‏/٩‏/٢٠٢٣. من ١‏/١٢‏/١٩٨٠ إلى ١‏/٣‏/٢٠٢٤، كان متوسط الناتج المحلي الإجمالي في الولايات المتحدة ٤١٬١٦٥٫١٤ Companies. تم تحقيق أعلى مستوى على الإطلاق في ١‏/١٢‏/١٩٨٧ مع ٨٢٬٤٤٦٫٠٠ Companies، بينما تم تسجيل أدنى قيمة في ١‏/٦‏/٢٠٢٢ مع ١٢٬٧٤٨٫٠٠ Companies.

المصدر: Administrative Office of the U.S. Courts

الإفلاس

  • ماكس

إفلاسات

الإفلاس تاريخ

تاريخقيمة
١‏/١٢‏/٢٠٢٣١٨٬٩٢٦ Companies
١‏/٩‏/٢٠٢٣١٧٬٠٥١ Companies
١‏/٦‏/٢٠٢٣١٥٬٧٢٤ Companies
١‏/٣‏/٢٠٢٣١٤٬٤٦٧ Companies
١‏/١٢‏/٢٠٢٢١٣٬٤٨١ Companies
١‏/٩‏/٢٠٢٢١٣٬١٢٥ Companies
١‏/٦‏/٢٠٢٢١٢٬٧٤٨ Companies
١‏/٣‏/٢٠٢٢١٣٬١٦٠ Companies
١‏/١٢‏/٢٠٢١١٤٬٣٤٧ Companies
١‏/٩‏/٢٠٢١١٦٬١٤٠ Companies
1
2
3
4
5
...
15

مؤشرات ماكرو اقتصادية مشابهة لـ الإفلاس

الاسمحالياًالسابقتكرار
🇺🇸
أرباح الشركات
٢٫٧٢٧ السيرة الذاتية. USD٢٫٨٠٣ السيرة الذاتية. USDفصل
🇺🇸
أسعار التصنيع ISM
٥٢٫١ points٥٧ pointsشهريًا
🇺🇸
أسعار المستودعات LMI
٦٤٫٥ points٦٤٫٩ pointsشهريًا
🇺🇸
أسعار النقل LMI
٦١ points٥٧٫٨ pointsشهريًا
🇺🇸
إجمالي مبيعات السيارات
١٥٫١٣ مليون. ١٥٫٨٢ مليون. شهريًا
🇺🇸
إنتاج التصنيع
٠٫٢ %؜-٠٫٧ %شهريًا
🇺🇸
إنتاج التصنيع ISM
٤٥٫٩ points٤٨٫٥ pointsشهريًا
🇺🇸
إنتاج التصنيع شهريًا
٠٫٩ %؜-٠٫٤ %شهريًا
🇺🇸
إنتاج التعدين
٠٫١ %؜-١٫١ %شهريًا
🇺🇸
إنتاج السيارات
١١٫١٨ مليون. Units١١٫٧٣ مليون. Unitsشهريًا
🇺🇸
إنتاج الصلب
٧ مليون. Tonnes٦٫٩ مليون. Tonnesشهريًا
🇺🇸
إنتاج صناعي شهري
٠٫٩ %0 %شهريًا
🇺🇸
استغلال الطاقة الإنتاجية
٧٨٫٧ %٧٨٫٢ %شهريًا
🇺🇸
الإنتاج الصناعي
٠٫٤ %؜-٠٫٧ %شهريًا
🇺🇸
الطلبيات الجديدة لمؤشر ISM للقطاعات غير التصنيعية
٥٤٫١ points٥٢٫٢ pointsشهريًا
🇺🇸
الطلبيات على السلع الرأسمالية باستثناء الدفاع
؜-٠٫٢ %؜-٠٫٥ %شهريًا
🇺🇸
المؤشر المبكر المركب
٩٩٫٩٦٩ points٩٩٫٩٩١ pointsشهريًا
🇺🇸
المخزونات التجارية
٠٫٥ %٠٫٣ %شهريًا
🇺🇸
تسجيلات المركبات
٢٧٩٬٨٠٠ ٢٦١٬٣٠٠ شهريًا
🇺🇸
تغييرات في المخزونات
٧١٫٧ مليارات USD١٧٫٧ مليارات USDفصل
🇺🇸
تكاليف مخزون LMI
٦٣٫٦ points٦٥٫٢ pointsشهريًا
🇺🇸
توريدات التصنيع ISM
٥٢٫٦ points٤٩٫٨ pointsشهريًا
🇺🇸
شحنات تصنيع الاحتياطي الفيدرالي في ريتشموند
؜-٩ points١٣ pointsشهريًا
🇺🇸
طلبات التصنيع الجديدة ISM
٤٩٫٣ points٤٥٫٤ pointsشهريًا
🇺🇸
طلبات السلع المعمرة باستثناء النقل
٠٫٥ %؜-٠٫١ %شهريًا
🇺🇸
طلبات جديدة
٥٩٢٫١٤ مليارات USD٥٦٣٫٩٧٢ مليارات USDشهريًا
🇺🇸
طلبات شراء السلع الاستثمارية باستثناء الدفاع والطائرات
١ %؜-٠٫٩ %شهريًا
🇺🇸
طلبيات السلع طويلة الأمد
0 %٩٫٨ %شهريًا
🇺🇸
طلبيات المصانع
٥ %؜-٣٫٣ %شهريًا
🇺🇸
طلبيات المصانع باستثناء النقل
٠٫٧ %٠٫٤ %شهريًا
🇺🇸
طلبيات فيد فيلادلفيا الجديدة
؜-٢٫٢ points؜-٧٫٩ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر CFNAI الإنتاجي
؜-٠٫٢٨ %؜-٠٫٠٢ %شهريًا
🇺🇸
مؤشر CFNAI للاستهلاك الشخصي والسكن
؜-٠٫٠٢ points؜-٠٫٠٢ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر CFNAI للتوظيف
0 points؜-٠٫٠٥ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر CFNAI للمبيعات والطلبيات والمخزون
؜-٠٫٠٢ %؜-٠٫٠١ %شهريًا
🇺🇸
مؤشر ISM لتوظيف القطاع الصناعي
٤٩٫٣ points٥١٫١ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر ISM للتوظيف في القطاع غير التصنيعي
٤٧٫١ points٤٥٫٩ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر ISM لمخزون الطلبيات الصناعية
٤٣٫٦ points٤١٫٧ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر LMI لمديري اللوجستيات المستقبلي
٦٦٫١ points٦٥٫٥ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر LMI-Logistikmanager-Index
٥٦٫٥ points٥٥٫٣ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر NFIB لتفاؤل الأعمال
٩٠٫٥ points٨٩٫٧ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر NY Empire State الخاص بالتوريد
٣٫٣ points؜-١٫٢ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر NY Empire State للأسعار المدفوعة
٢٣٫٢ points٢٣٫٤ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر أسعار التصنيع المدفوعة لدى الاحتياطي الفيدرالي في دالاس
٢١٫٥ points٢٠٫٤ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر أسعار الفدرالي في كانساس
١٩ points١٨ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر أسعار القطاعات غير التصنيعية ISM
٥٨٫١ points٥٩٫٢ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر أعمال فيد فيلادلفيا
١٥٫٨ points١٥٫٤ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر إمبراطورية نيويورك الصناعي
؜-٦ points؜-١٥٫٦ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر إنتاج التصنيع لفيدرالي دالاس
٠٫٧ points؜-٢٫٨ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر التطابق
١٤٣٫١٥ points١٤٢٫٩ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر التوظيف لدى الاحتياطي الفيدرالي في كنساس
؜-٧ points؜-١٢ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر النشاط الوطني للاحتياطي الفيدرالي في شيكاغو
٠٫١٨ points؜-٠٫٢٦ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر تصنيع Kansas Fed
؜-١١ points؜-١ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر تصنيع الفيدرالي في ريتشموند
؜-١٠ points0 pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر توريد التصنيع لبنك دالاس الفيدرالي
٢٫٨ points؜-٣ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر توظيف الصناعة التابع لبنك دالاس الفيدرالي
؜-٢٫٩ points؜-٥٫٣ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر توظيف ولاية نيويورك الإمبراطوري
؜-٨٫٧ points؜-٦٫٤ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر خدمات الاحتياطي الفيدرالي في دالاس
؜-٤٫١ points؜-١٢٫١ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر خدمات الاحتياطي الفيدرالي في دالاس
٧٫٧ points١٫٩ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر دالاس فيد للطلبيات الجديدة
؜-١٫٣ points؜-٢٫٢ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر شيكاغو لمديري المشتريات
٤٦٫١ points٤٥٫٣ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر فيد دالاس التصنيعي
؜-١٥٫١ points؜-١٩٫٤ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر فيد ريتشموند للخدمات
؜-١ points؜-١١ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر فيد فيلادلفيا للتصنيع
١٫٣ points٤٫٥ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر فيد كانساس للتوريد
؜-١ points؜-١٨ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر فيلادلفيا الفيدرالي للتوظيف
؜-٢٫٥ points؜-٧٫٩ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر فيلادلفيا فيد للأسعار المدفوعة
٢٢٫٥ points١٨٫٧ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر فيلي فيد للإنفاق الرأسمالي
١٢٫١ points٢٠٫١ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر كانساس فيد المركب
؜-٨ points؜-٢ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر كنساس فيد للطلبات الجديدة
؜-١٣ points؜-٦ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر مبكر
١٠١٫٢ points١٠١٫٧ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر مديري المشتريات الصناعي
٥١٫٦ points٥١٫٣ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر مديري المشتريات المركب
٥٤٫٤ points٥٤٫٦ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر مديري المشتريات للخدمات
٥٥٫١ points٥٤٫٨ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر مديري المشتريات للقطاع غير التصنيعي
٥٣٫٨ points٤٩٫٤ pointsشهريًا
🇺🇸
مؤشر نيويورك لحالة الطلبيات الجديدة (Empire State)
؜-١ points؜-١٦٫٥ pointsشهريًا
🇺🇸
مخزون الحبوب القمح
٧٠٢ مليون. Bushels١٫٠٨٧ مليارات Bushelsفصل
🇺🇸
مخزون الحبوب من الذرة
٤٫٩٩٣ مليارات Bushels٨٫٣٤٧ مليارات Bushelsفصل
🇺🇸
مخزونات التجزئة باستثناء السيارات
٠٫٤ %٠٫٥ %شهريًا
🇺🇸
مخزونات الجملة
٠٫٦ %٠٫٢ %شهريًا
🇺🇸
مخزونات الحبوب الصويا
٩٦٩ مليون. Bushels١٫٨٤٥ مليارات Bushelsفصل
🇺🇸
مخزونات المصانع ISM
٥٠٫٣ points٤٤٫٥ pointsشهريًا
🇺🇸
مناخ الأعمال
٤٨٫٥ points٤٨٫٧ pointsشهريًا
🇺🇸
نشاط إدارة المعاهد للخدمات غير الصناعية
٥٣٫٣ points٥٤٫٥ pointsشهريًا

في الولايات المتحدة، تُعتبر الإفلاس إجراءً قانونيًا للتعامل مع مشكلات الديون للأفراد والشركات؛ تحديدًا، هو قضية تقدم بموجب أحد الفصول من العنوان 11 من قانون الولايات المتحدة (قانون الإفلاس).

ما هو الإفلاس

البنكٍروت (Bankruptcies) هو موضوع مركزي في دراسة الاقتصاد الكلي وله تداعيات هامة على الأفراد والشركات والدول. يُشير مصطلح "البنكٍروت" إلى الحالة التي يصبح فيها الأفراد أو الشركات غير قادرين على الوفاء بالتزاماتهم المالية، مما يضطرهم إلى إعلان الإفلاس. هذا الموضوع يشكل جزءًا أساسيًا من التحليل الاقتصادي الكلي على Eulerpool، حيث نسعى إلى تقديم بيانات مفصلة وشاملة لتحليل وفهم هذه الظاهرة الاقتصادية. تتسبب ظاهرة الإفلاس في اهتزاز السوق المالي والاقتصاد المحلي والعالمي بوجه عام. فعندما تعلن شركة كبيرة إفلاسها، يمكن أن يترتب على ذلك تأثير متسلسل يؤثر على الموردين، العملاء، العمال، ومختلف الكيانات المتعاقدة معها. لذلك، يعتبر تحليل بيانات الإفلاس أمرًا حيويًا لضمان استقرار الأسواق ومساعدة صناع القرار في اتخاذ الإجراءات المناسبة لتجنب تفاقم الأزمات المالية. ازدياد معدلات الإفلاس غالبًا ما يكون نتيجة عوامل متعددة تشمل سوء الإدارة المالية، ضعف الأداء الاقتصادي، التغيرات في التشريعات، والأوضاع الاقتصادية العالمية. في Eulerpool، نوفر تفاصيل دقيقة حول معدلات الإفلاس والتغيرات الزمنية والتوزيع الجغرافي لهذه الحالات، مما يُمكن المحللين والباحثين من استنباط الأنماط وتقديم التوصيات المناسبة. تلعب التشريعات والسياسات الحكومية دورًا كبيرًا في التأثير على معدلات الإفلاس. في بعض الدول، تسهّل القوانين عمليات إعادة الهيكلة والإنقاذ، بينما تكون أكثر صرامة في دول أخرى، مما يزيد من معدلات تصفية الأصول وإيقاف الأعمال التجارية. هذا الاختلاف في السياسات يمكن أن يعكس مدى مرونة الاقتصاد في مواجهة الأزمات ومدى فاعلية التدخلات الحكومية في حماية البيئات التجارية. على الجانب الآخر، يلعب الأفراد دوراً مهماً عندما يتعلق الأمر بالإفلاس الاستهلاكي، حيث يمكن أن تؤدي حالات فقدان الوظائف، التغيرات الكبيرة في الإنفاق الشخصي أو الكوارث الشخصية إلى إعلان الإفلاس. وفي مقياس أوسع، يمكن أن تؤشّر هذه الحالات إلى صحة الاقتصاد العام ومستوى الاستقرار المالي للفرد. لذلك، تقدم بيانات الإفلاس الاستهلاكي نظرة عميقة على السلوك المالي للأفراد والتحديات التي يواجهونها. في Eulerpool، نعتمد على مصادر متنوعة للحصول على بيانات دقيقة وموثوقة بشأن الإفلاسات. تشمل هذه المصادر السجلات الحكومية، التقارير المالية للشركات، وتحليلات المؤسسات الاقتصادية الكبرى. يتم تحديث البيانات بشكل دوري لضمان حصول المستخدمين على أحدث المعلومات وأدقها. إضافةً إلى ذلك، نفرد اهتمامًا خاصًا لتحليل الأسباب الكامنة وراء الإفلاس، فنقوم بدراسة العوامل الاقتصادية مثل الفائدة البنكية، التضخم، وسياسات الإنفاق الحكومي، حيث قد تساهم هذه العوامل في زيادة أو تقليل معدلات الإفلاس. تحليل البيانات على هذا النحو يمكن أن يساهم في تحسين السياسات الاقتصادية وتعزيز الاستقرار المالي. من الجدير بالذكر أن معدلات الإفلاس قد تكون مؤشراً مبكراً على وجود مشاكل أعمق في الاقتصاد. على سبيل المثال، ازدياد حالات الإفلاس في قطاع معين قد يعكس تحديات هيكلية أو تقلبات غير معتادة في السوق. بمتابعة هذه البيانات وتحليلها، يمكن أن يُوفَّر صناع القرار بمؤشرات مفيدة لاتخاذ التدابير الوقائية اللازمة. البنكٍروت يمكن أن يكون له أثر مباشر على الاستثمار أيضًا. المستثمرون يراعون معدلات الإفلاس عند اتخاذ قراراتهم الاستثمارية، حيث يعكس ذلك مدى استقرار البيئة الاقتصادية. في Eulerpool، نقدم للمستثمرين معلومات موثوقة تساعدهم في تقييم المخاطر واتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة. يستفيد من بيانات الإفلاس أيضاً الباحثون والأكاديميون حيث توفر هذه البيانات مادة غنية للتحليل والدراسة. فالأبحاث في مجال البنكٍروت يمكن أن تساهم في تطوير نظريات اقتصادية جديدة وفهم أعمق للاقتصاد الكلي، مما يدفع باتجاه تطبيق سياسات اقتصادية أكثر فعالية. على مستوى الشركات، تفيد بيانات الإفلاس في تقييم الأداء المالي والتخطيط الاستراتيجي. الشركات تحتاج إلى تقييم المخاطر المحتملة في السوق، وتحليل حالات الإفلاس يمكن أن يساعدها في التعرف على الإشارات المبكرة لصعوبات مالية محتملة. هذا التحليل يمكن أن يساعد الشركات في اتخاذ خطوات استباقية لحماية أنفسها وتعزيز مرونتها الاقتصادية. في الختام، يعتبر البنكٍروت موضوعًا معقدًا ومتعدد الأبعاد يتطلب فهماً عميقاً وتحليلاً دقيقاً. يقدم Eulerpool منصة شاملة وموثوقة لعرض وتحليل بيانات الإفلاس، مما يساعد على تحسين الشفافية وفهم الوضع الاقتصادي بشكل أوسع. من خلال بيانات الإفلاس، يتمكن المستخدمون من الحصول على رؤى قيمة تساعدهم في اتخاذ قرارات اقتصادية رشيدة سواء كانوا مستثمرين، باحثين أو صناع قرار.