Đầu tư thông minh nhất trong đời bạn
Từ 2 € đảm bảo Úc Giá Hàng Hóa Theo Năm
Giá
Giá trị hiện tại của Giá Hàng Hóa Theo Năm ở Úc là 15,4 %. Giá Hàng Hóa Theo Năm ở Úc đã giảm xuống còn 15,4 % vào ngày 1/1/2023, sau khi nó là 22,2 % vào ngày 1/12/2022. Từ 1/7/1983 đến 1/6/2024, GDP trung bình ở Úc là 3,85 %. Đỉnh cao nhất từng đạt vào ngày 1/7/2021 với 61,60 %, trong khi giá trị thấp nhất được ghi nhận vào ngày 1/7/2009 với -32,80 %.
Giá Hàng Hóa Theo Năm ·
3 năm
5 năm
10 năm
25 năm
Max
Giá cả hàng hóa YoY | |
---|---|
1/7/1983 | 2,70 % |
1/8/1983 | 5,70 % |
1/9/1983 | 2,10 % |
1/10/1983 | 1,10 % |
1/12/1983 | 0,10 % |
1/3/1984 | 1,10 % |
1/7/1987 | 8,90 % |
1/8/1987 | 12,30 % |
1/9/1987 | 8,20 % |
1/10/1987 | 9,20 % |
1/11/1987 | 2,90 % |
1/12/1987 | 4,90 % |
1/1/1988 | 9,30 % |
1/2/1988 | 11,20 % |
1/3/1988 | 11,10 % |
1/4/1988 | 13,50 % |
1/5/1988 | 17,00 % |
1/6/1988 | 26,00 % |
1/7/1988 | 24,50 % |
1/8/1988 | 19,70 % |
1/9/1988 | 19,90 % |
1/10/1988 | 16,70 % |
1/11/1988 | 19,50 % |
1/12/1988 | 20,00 % |
1/1/1989 | 21,20 % |
1/2/1989 | 15,20 % |
1/3/1989 | 13,60 % |
1/4/1989 | 12,60 % |
1/5/1989 | 10,60 % |
1/6/1989 | 3,10 % |
1/7/1989 | 0,70 % |
1/8/1989 | 1,80 % |
1/9/1989 | 5,50 % |
1/10/1989 | 5,70 % |
1/11/1989 | 7,70 % |
1/12/1989 | 3,40 % |
1/2/1992 | 5,90 % |
1/3/1992 | 2,70 % |
1/2/1994 | 0,10 % |
1/3/1994 | 1,10 % |
1/4/1994 | 2,40 % |
1/5/1994 | 2,20 % |
1/6/1994 | 3,10 % |
1/8/1994 | 0,80 % |
1/9/1994 | 6,20 % |
1/10/1994 | 4,00 % |
1/11/1994 | 5,60 % |
1/12/1994 | 6,00 % |
1/1/1995 | 4,00 % |
1/2/1995 | 0,40 % |
1/7/1995 | 1,20 % |
1/8/1995 | 4,00 % |
1/9/1995 | 4,20 % |
1/10/1995 | 2,60 % |
1/11/1995 | 1,20 % |
1/2/1996 | 2,60 % |
1/3/1996 | 6,80 % |
1/4/1996 | 10,80 % |
1/5/1996 | 10,30 % |
1/6/1996 | 8,20 % |
1/7/1996 | 6,40 % |
1/8/1996 | 2,90 % |
1/9/1996 | 1,00 % |
1/10/1996 | 4,50 % |
1/11/1996 | 1,30 % |
1/12/1996 | 1,70 % |
1/1/1997 | 2,20 % |
1/2/1997 | 3,80 % |
1/3/1997 | 6,30 % |
1/4/1997 | 3,60 % |
1/5/1997 | 2,10 % |
1/6/1997 | 0,60 % |
1/7/1997 | 1,20 % |
1/8/1997 | 4,40 % |
1/9/1997 | 2,60 % |
1/10/1997 | 0,50 % |
1/11/1997 | 0,80 % |
1/10/1999 | 3,20 % |
1/11/1999 | 2,90 % |
1/12/1999 | 5,50 % |
1/1/2000 | 7,80 % |
1/2/2000 | 10,80 % |
1/3/2000 | 8,10 % |
1/4/2000 | 8,60 % |
1/5/2000 | 12,10 % |
1/6/2000 | 11,50 % |
1/7/2000 | 11,60 % |
1/8/2000 | 12,30 % |
1/9/2000 | 14,30 % |
1/10/2000 | 12,90 % |
1/11/2000 | 12,00 % |
1/12/2000 | 11,30 % |
1/1/2001 | 8,50 % |
1/2/2001 | 5,80 % |
1/3/2001 | 5,70 % |
1/4/2001 | 8,70 % |
1/5/2001 | 8,30 % |
1/6/2001 | 8,10 % |
1/7/2001 | 5,90 % |
1/8/2001 | 3,40 % |
1/9/2001 | 0,90 % |
1/12/2001 | 0,20 % |
1/1/2002 | 2,00 % |
1/2/2002 | 1,30 % |
1/3/2002 | 4,50 % |
1/4/2002 | 2,10 % |
1/9/2002 | 0,40 % |
1/10/2002 | 6,30 % |
1/11/2002 | 5,20 % |
1/12/2002 | 5,20 % |
1/1/2003 | 2,80 % |
1/2/2003 | 4,00 % |
1/7/2003 | 1,00 % |
1/8/2003 | 2,90 % |
1/9/2003 | 1,20 % |
1/11/2003 | 1,70 % |
1/12/2003 | 1,20 % |
1/1/2004 | 4,40 % |
1/2/2004 | 3,30 % |
1/3/2004 | 9,20 % |
1/4/2004 | 15,00 % |
1/5/2004 | 21,80 % |
1/6/2004 | 19,90 % |
1/7/2004 | 19,60 % |
1/8/2004 | 19,40 % |
1/9/2004 | 19,90 % |
1/10/2004 | 22,00 % |
1/11/2004 | 17,40 % |
1/12/2004 | 14,20 % |
1/1/2005 | 15,10 % |
1/2/2005 | 17,10 % |
1/3/2005 | 16,60 % |
1/4/2005 | 25,60 % |
1/5/2005 | 21,20 % |
1/6/2005 | 29,00 % |
1/7/2005 | 31,70 % |
1/8/2005 | 30,50 % |
1/9/2005 | 30,90 % |
1/10/2005 | 30,50 % |
1/11/2005 | 34,20 % |
1/12/2005 | 42,40 % |
1/1/2006 | 40,60 % |
1/2/2006 | 40,00 % |
1/3/2006 | 36,00 % |
1/4/2006 | 27,90 % |
1/5/2006 | 30,50 % |
1/6/2006 | 21,20 % |
1/7/2006 | 20,80 % |
1/8/2006 | 18,90 % |
1/9/2006 | 14,50 % |
1/10/2006 | 13,50 % |
1/11/2006 | 12,70 % |
1/12/2006 | 9,60 % |
1/1/2007 | 6,00 % |
1/2/2007 | 6,50 % |
1/3/2007 | 7,50 % |
1/4/2007 | 5,90 % |
1/5/2007 | 5,00 % |
1/6/2007 | 6,70 % |
1/7/2007 | 3,20 % |
1/8/2007 | 1,50 % |
1/9/2007 | 7,80 % |
1/10/2007 | 9,40 % |
1/11/2007 | 9,10 % |
1/12/2007 | 9,50 % |
1/1/2008 | 13,40 % |
1/2/2008 | 16,70 % |
1/3/2008 | 18,70 % |
1/4/2008 | 24,40 % |
1/5/2008 | 31,50 % |
1/6/2008 | 41,40 % |
1/7/2008 | 47,80 % |
1/8/2008 | 52,10 % |
1/9/2008 | 50,00 % |
1/10/2008 | 41,40 % |
1/11/2008 | 33,90 % |
1/12/2008 | 21,80 % |
1/1/2009 | 15,80 % |
1/2/2009 | 8,30 % |
1/3/2010 | 4,80 % |
1/4/2010 | 32,20 % |
1/5/2010 | 48,20 % |
1/6/2010 | 47,50 % |
1/7/2010 | 52,60 % |
1/8/2010 | 52,90 % |
1/9/2010 | 50,60 % |
1/10/2010 | 44,80 % |
1/11/2010 | 43,80 % |
1/12/2010 | 48,80 % |
1/1/2011 | 47,30 % |
1/2/2011 | 48,40 % |
1/3/2011 | 44,70 % |
1/4/2011 | 31,60 % |
1/5/2011 | 29,50 % |
1/6/2011 | 27,30 % |
1/7/2011 | 26,10 % |
1/8/2011 | 21,60 % |
1/9/2011 | 20,60 % |
1/10/2011 | 19,70 % |
1/11/2011 | 11,90 % |
1/12/2011 | 4,20 % |
1/1/2012 | 0,90 % |
1/8/2016 | 2,10 % |
1/9/2016 | 4,80 % |
1/10/2016 | 13,50 % |
1/11/2016 | 34,50 % |
1/12/2016 | 49,10 % |
1/1/2017 | 54,10 % |
1/2/2017 | 53,70 % |
1/3/2017 | 43,10 % |
1/4/2017 | 33,80 % |
1/5/2017 | 28,90 % |
1/6/2017 | 25,50 % |
1/7/2017 | 21,50 % |
1/8/2017 | 20,90 % |
1/9/2017 | 20,10 % |
1/10/2017 | 9,40 % |
1/5/2018 | 7,80 % |
1/6/2018 | 12,10 % |
1/7/2018 | 12,00 % |
1/8/2018 | 10,10 % |
1/9/2018 | 10,80 % |
1/10/2018 | 17,10 % |
1/11/2018 | 16,20 % |
1/12/2018 | 10,90 % |
1/1/2019 | 8,30 % |
1/2/2019 | 9,30 % |
1/3/2019 | 12,60 % |
1/4/2019 | 13,80 % |
1/5/2019 | 13,00 % |
1/6/2019 | 13,00 % |
1/7/2019 | 14,80 % |
1/8/2019 | 8,80 % |
1/9/2019 | 3,40 % |
1/11/2020 | 3,00 % |
1/12/2020 | 14,50 % |
1/1/2021 | 21,60 % |
1/2/2021 | 23,80 % |
1/3/2021 | 29,50 % |
1/4/2021 | 37,80 % |
1/5/2021 | 44,70 % |
1/6/2021 | 54,90 % |
1/7/2021 | 61,60 % |
1/8/2021 | 46,60 % |
1/9/2021 | 34,00 % |
1/10/2021 | 38,10 % |
1/11/2021 | 37,90 % |
1/12/2021 | 25,80 % |
1/1/2022 | 26,20 % |
1/2/2022 | 31,30 % |
1/3/2022 | 40,30 % |
1/4/2022 | 48,40 % |
1/5/2022 | 36,80 % |
1/6/2022 | 29,40 % |
1/7/2022 | 20,90 % |
1/8/2022 | 27,80 % |
1/9/2022 | 42,20 % |
1/10/2022 | 32,50 % |
1/11/2022 | 22,80 % |
1/12/2022 | 22,20 % |
1/1/2023 | 15,40 % |
Giá Hàng Hóa Theo Năm Lịch sử
Ngày | Giá trị |
---|---|
1/1/2023 | 15,4 % |
1/12/2022 | 22,2 % |
1/11/2022 | 22,8 % |
1/10/2022 | 32,5 % |
1/9/2022 | 42,2 % |
1/8/2022 | 27,8 % |
1/7/2022 | 20,9 % |
1/6/2022 | 29,4 % |
1/5/2022 | 36,8 % |
1/4/2022 | 48,4 % |
Số liệu vĩ mô tương tự của Giá Hàng Hóa Theo Năm
Giá Hàng Hóa Theo Năm (YoY) đo lường sự thay đổi hàng năm trong giá bán của hàng hóa xuất khẩu. Xuất khẩu hàng hóa trung bình chiếm hơn một nửa thu nhập từ xuất khẩu của Úc. Vì sự thay đổi trong giá xuất khẩu giải thích khoảng ba phần tư sự biến động trong tăng trưởng giá trị xuất khẩu từ năm 1990, những diễn biến của giá xuất khẩu có thể có tác động đáng kể đến thu nhập xuất khẩu và hoạt động kinh tế ở Úc. Các hàng hóa quan trọng nhất trong Chỉ số Giá Hàng Hóa của RBA bao gồm quặng sắt (27,1 phần trăm tổng trọng lượng), than luyện kim (16 phần trăm), khí hóa lỏng (LNG) (15,8 phần trăm), than nhiệt (9,5 phần trăm), vàng (7,5 phần trăm) và alumin (4,1 phần trăm).
Trang Macro cho các quốc gia khác tại Úc
Giá Hàng Hóa Theo Năm là gì?
Trang web Eulerpool chuyên cung cấp dữ liệu kinh tế vĩ mô chuyên sâu, và một trong những hạng mục nổi bật nhất của chúng tôi là "Giá Cả Hàng Hóa So Với Cùng Kỳ Năm Trước" (Commodity Prices YoY). Việc theo dõi và phân tích giá cả hàng hóa so với cùng kỳ năm trước đóng vai trò cực kỳ quan trọng đối với các nhà đầu tư, nhà kinh tế học, và các bên liên quan khác trong nhiều lĩnh vực kinh tế. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về tầm quan trọng của hạng mục này, cách thức mà Eulerpool trình bày dữ liệu cũng như cách thức mà các thông tin này có thể được áp dụng trong thực tiễn. Giá cả hàng hóa là một chỉ số quan trọng cho thấy sự biến động của thị trường. Chúng phản ánh sự cân bằng cung cầu trong các thị trường hàng hóa khác nhau bao gồm năng lượng, kim loại quý, kim loại công nghiệp, nông sản, và nhiều loại hàng hóa khác. Khi so sánh giá cả hàng hóa năm này với năm trước, chúng ta có thể nắm bắt được nhiều thông tin quan trọng về xu hướng phát triển kinh tế, lạm phát, cũng như những yếu tố ảnh hưởng đến chu kỳ kinh doanh toàn cầu. Để hiểu rõ hơn về giá cả hàng hóa YoY, ta cần nhìn nhận từ cả hai phía cung và cầu. Các yếu tố cung cấp gồm có sự biến đổi trong sản lượng, công nghệ khai thác, thời tiết và các sự kiện thiên nhiên khác nhau, cũng như các chính sách quốc tế liên quan đến xuất nhập khẩu. Mặt khác, yếu tố cầu bao gồm nhu cầu từ các ngành công nghiệp, sự biến đổi trong khẩu vị tiêu dùng, và sự thay đổi trong chính sách tài khóa hoặc tiền tệ của các quốc gia. Một phần quan trọng của việc phân tích giá cả hàng hóa chính là xác định những yếu tố nào làm thay đổi giá cả trong khoảng thời gian một năm. Ví dụ, những biến động lớn trong giá dầu thô có thể được gây ra bởi các sự kiện địa-chính trị ở các quốc gia sản xuất dầu mỏ, hoặc do sự phát triển của các công nghệ thay thế năng lượng. Tương tự, giá kim loại như đồng hay thép có thể bị ảnh hưởng bởi các chính sách thuế quan và tài khóa của các quốc gia lớn như Trung Quốc và Hoa Kỳ. Trên Eulerpool, chúng tôi không chỉ dừng lại ở việc cung cấp các số liệu thống kê đơn thuần; chúng tôi còn chú trọng vào việc giao tiếp những thông tin này một cách dễ hiểu và có ý nghĩa nhất tới người dùng. Với giao diện thân thiện và các công cụ phân tích mạnh mẽ, người sử dụng có thể dễ dàng tùy chỉnh và khai thác dữ liệu theo nhu cầu của mình. Dữ liệu được chúng tôi cung cấp là theo thời gian thực và được cập nhật liên tục, giúp người dùng luôn nắm bắt được những thay đổi mới nhất trên thị trường. Một trong những lợi ích lớn khi sử dụng dữ liệu giá cả hàng hóa YoY của chúng tôi là khả năng dự báo xu hướng. Các mô hình dự báo thường sử dụng các dữ liệu lịch sử để xác định những mô hình lặp lại hoặc tình huống tương tự đã xảy ra trước đó. Khi so sánh giá cả hàng hóa hiện tại với cùng kỳ năm trước, các nhà phân tích có thể tìm ra những dấu hiệu cho thấy liệu giá cả sắp xảy ra biến động mạnh, và từ đó đề ra các chiến lược đầu tư thích hợp. Cụ thể, giá cả hàng hóa như vàng hoặc bạc thường được xem như là một "nơi trú ẩn an toàn" (safe haven) trong thời kỳ suy thoái kinh tế hoặc bất ổn tài chính. Bởi vậy, khi giá cả các kim loại quý tăng lên so với cùng kỳ năm trước, điều này có thể là dấu hiệu cho thấy mức độ lo ngại tăng cao trong cộng đồng đầu tư. Ngược lại, giá cả các hàng hóa công nghiệp như đồng và thép thường phản ánh sức mạnh của nền kinh tế toàn cầu; sự tăng giá của chúng so với cùng kỳ năm trước có thể là dấu hiệu của sự phục hồi và tăng trưởng kinh tế. Ngoài ra, việc theo dõi giá cả hàng hóa YoY còn đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý lạm phát. Lạm phát được đo bằng sự tăng giá của rổ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng theo thời gian. Khi giá cả hàng hóa tăng cao so với cùng kỳ năm trước, điều này có thể dẫn đến sự tăng cao của chi phí sản xuất và do đó là tăng giá của các sản phẩm cuối cùng. Thông qua việc theo dõi các mẫu hình biến động giá cả, các nhà hoạch định chính sách có thể đưa ra những quyết định phù hợp về lãi suất và các biện pháp kiểm soát lạm phát khác. Không chỉ là một công cụ quản lý rủi ro và dự báo, dữ liệu giá cả hàng hóa YoY còn cung cấp những thông tin quý báu cho các doanh nghiệp trong việc lập kế hoạch sản xuất và định giá sản phẩm. Một doanh nghiệp có thể sử dụng các số liệu này để điều chỉnh chiến lược mua nguyên liệu đầu vào, nhằm tối ưu hóa chi phí sản xuất và bảo đảm lợi nhuận. Chẳng hạn, nếu giá cả nguyên liệu dự kiến tiếp tục tăng, doanh nghiệp có thể quyết định dự trữ một lượng lớn nguyên liệu tại mức giá hiện tại để tránh bị lỗ nặng khi giá cả tăng cao trong tương lai. Cuối cùng, dữ liệu giá cả hàng hóa YoY trên trang Eulerpool còn được sử dụng để phân tích và đánh giá hiệu suất của các chiến lược đầu tư và giao dịch. Các nhà đầu tư có thể so sánh giá cả hàng hóa tại các thời điểm khác nhau để xác định cơ hội mua vào hoặc bán ra. Với các công cụ phân tích của chúng tôi, người dùng có thể dễ dàng theo dõi và đánh giá hiệu suất đầu tư của mình so với các chỉ số chung của thị trường. Tóm lại, việc theo dõi và phân tích giá cả hàng hóa YoY không chỉ mang lại cái nhìn toàn diện và chi tiết về biến động thị trường, mà còn cung cấp những thông tin vốn rất quan trọng để đưa ra các quyết định kinh doanh và đầu tư chính xác. Eulerpool tự hào là nguồn cung cấp dữ liệu tin cậy và chất lượng, giúp người dùng có thể khai thác tối đa tiềm năng từ dữ liệu kinh tế vĩ mô này. Qua đó, chúng tôi hy vọng rằng người dùng sẽ có những quyết định thông minh hơn và đạt được những thành công lớn trong tương lai.