Đầu tư thông minh nhất trong đời bạn

Từ 2 € đảm bảo
Analyse
Hồ sơ
🇯🇵

Nhật Bản Chỉ số trùng hợp

Giá

114,2 Điểm
Biến động +/-
+1,9 Điểm
Biến động %
+1,68 %

Giá trị hiện tại của Chỉ số trùng hợp tại Nhật Bản là 114,2 Điểm. Chỉ số trùng hợp tại Nhật Bản đã tăng lên 114,2 Điểm vào ngày 1/3/2024, sau khi nó là 112,3 Điểm vào ngày 1/2/2024. Từ 1/1/1985 đến 1/4/2024, GDP trung bình tại Nhật Bản là 108,74 Điểm. Mức cao nhất mọi thời đại được đạt vào ngày 1/5/2007 với 125,50 Điểm, trong khi giá trị thấp nhất đã được ghi nhận vào ngày 1/3/2009 với 83,40 Điểm.

Nguồn: Cabinet Office, Japan

Chỉ số trùng hợp

  • 3 năm

  • 5 năm

  • 10 năm

  • 25 năm

  • Max

Chỉ số đồng thuận

Chỉ số trùng hợp Lịch sử

NgàyGiá trị
1/3/2024114,2 Điểm
1/2/2024112,3 Điểm
1/1/2024112,9 Điểm
1/12/2023115,9 Điểm
1/11/2023114,8 Điểm
1/10/2023115,6 Điểm
1/9/2023115,6 Điểm
1/8/2023115,2 Điểm
1/7/2023115 Điểm
1/6/2023115,4 Điểm
1
2
3
4
5
...
48

Số liệu vĩ mô tương tự của Chỉ số trùng hợp

TênHiện tạiTrước đóTần suất
🇯🇵
Biến động của lượng hàng tồn kho
1,877 Bio. JPY502,5 tỷ JPYQuý
🇯🇵
Chỉ số khảo sát kinh doanh cho các công ty sản xuất lớn
-1 %-6,7 %Quý
🇯🇵
Chỉ số ngành công nghiệp dịch vụ
101,9 points100 pointsHàng tháng
🇯🇵
Chỉ số PMI Dịch vụ
49,4 points53,8 pointsHàng tháng
🇯🇵
Chỉ số PMI sản xuất
50 points50,4 pointsHàng tháng
🇯🇵
Chỉ số PMI Tổng hợp
49,7 points52,6 pointsHàng tháng
🇯🇵
Chỉ số Reuters Tankan
6 points9 pointsHàng tháng
🇯🇵
Chỉ số tiên đoán
110,9 points111,7 pointsHàng tháng
🇯🇵
Chỉ số tổng hợp tiên đoán
99,958 points99,932 pointsHàng tháng
🇯🇵
Đăng ký xe
229.683 Units211.131 UnitsHàng tháng
🇯🇵
Đầu tư tư nhân
6,8 %16,4 %Quý
🇯🇵
Đơn đặt hàng máy công cụ
119,336 tỷ JPY122,419 tỷ JPYHàng tháng
🇯🇵
Đơn đặt hàng máy móc
-3,2 %-2,9 %Hàng tháng
🇯🇵
Đơn hàng mới
1,097 Bio. JPY1,019 Bio. JPYHàng tháng
🇯🇵
Khảo sát Nhà quan sát Kinh tế
45,7 points47,4 pointsHàng tháng
🇯🇵
Khảo sát Triển Vọng của Các Nhà Quan Sát Kinh Tế
46,3 points48,5 pointsHàng tháng
🇯🇵
Khí hậu kinh doanh
13 points11 pointsQuý
🇯🇵
Lợi nhuận doanh nghiệp
25,275 Bio. JPY23,797 Bio. JPYQuý
🇯🇵
Phá sản
841 Companies909 CompaniesHàng tháng
🇯🇵
PMI Dịch vụ Phi sản xuất
33 points34 pointsQuý
🇯🇵
Sản xuất công nghiệp
-6,22 %-3,96 %Hàng tháng
🇯🇵
Sản xuất công nghiệp
0,3 %-1,8 %Hàng tháng
🇯🇵
Sản xuất công nghiệp hàng tháng
2,8 %-0,9 %Hàng tháng
🇯🇵
Sản xuất khai khoáng
-0,9 %-4,7 %Hàng tháng
🇯🇵
Sản xuất ô tô
656.576 Units462.349 UnitsHàng tháng
🇯🇵
Sản xuất thép
6,9 tr.đ. Tonnes6,6 tr.đ. TonnesHàng tháng
🇯🇵
Sản xuất xi măng
4,088 tr.đ. Tonnes3,835 tr.đ. TonnesHàng tháng
🇯🇵
Tâm lý doanh nghiệp nhỏ
-1 points-1 pointsQuý
🇯🇵
Tankan Capex của tất cả các ngành
11,3 %10,6 %Quý
🇯🇵
Triển vọng Tankan cho các công ty sản xuất lớn
14 points10 pointsQuý
🇯🇵
Triển vọng Tankan cho ngành Dịch vụ phi sản xuất
28 points28 pointsQuý
🇯🇵
Tỷ lệ sử dụng công suất
99,7 points99,4 pointsHàng tháng

Chỉ số Trùng Khớp (Coincident Index) tương quan với chu kỳ kinh doanh và được sử dụng để xác định trạng thái hiện tại của nền kinh tế. Thông thường, chỉ số Trùng Khớp tăng cho thấy kinh tế đang trong giai đoạn mở rộng, trong khi chỉ số giảm phản ánh kinh tế đang trong giai đoạn thu hẹp. Chỉ số này được tính toán bằng cách sử dụng sự thay đổi phần trăm theo tháng của 11 chỉ báo dẫn đầu, 11 chỉ báo trùng khớp và 6 chỉ báo chậm.

Chỉ số trùng hợp là gì?

Chỉ số đồng hành, thường được gọi là Coincident Index, là một chỉ số kinh tế quan trọng được sử dụng để đánh giá sức khỏe của nền kinh tế tại một thời điểm cụ thể. Trên trang web Eulerpool của chúng tôi, chúng tôi chuyên cung cấp dữ liệu kinh tế vĩ mô một cách chuyên nghiệp và chi tiết nhằm hỗ trợ người sử dụng trong việc đưa ra các quyết định kinh tế chính xác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết về chỉ số đồng hành, tầm quan trọng của nó trong phân tích kinh tế, cách tính toán và ứng dụng của nó đối với những người làm kinh tế. Chỉ số đồng hành bao gồm các chỉ số kinh tế có tính chất diễn giải tức thì về tình hình kinh tế hiện tại. Khác với các chỉ số tiên đoán hay chỉ số trễ, chỉ số đồng hành phản ánh các dữ liệu kinh tế xảy ra đồng thời với các sự kiện kinh tế hiện tại. Điều này giúp các nhà kinh tế và nhà đầu tư có cái nhìn trực tiếp và nhanh chóng về tình hình kinh tế mà không cần phải chờ đợi các dữ liệu sau này. Một chỉ số đồng hành thường kết hợp các thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như mức tiêu thụ hàng hóa và dịch vụ, sản xuất công nghiệp, thu nhập cá nhân, số lượng lao động việc làm và tỷ lệ thất nghiệp. Bằng cách kết hợp và tổng hợp các dữ liệu này, chỉ số đồng hành cung cấp một bức tranh tổng thể và rõ ràng về tình hình kinh tế hiện tại. Tầm quan trọng của chỉ số đồng hành là không thể phủ nhận trong phân tích kinh tế. Đầu tiên, nó cho phép các nhà quản lý và các nhà hoạch định chính sách nhận biết tình hình hiện tại của nền kinh tế nhanh chóng, từ đó đưa ra các quyết định chính sách kịp thời và hiệu quả. Ví dụ, khi nền kinh tế có dấu hiệu suy thoái, các dữ liệu từ chỉ số đồng hành sẽ cho thấy sự giảm sút trong các lĩnh vực như tiêu thụ, sản xuất và việc làm. Điều này cho phép các nhà hoạch định chính sách có thể triển khai các biện pháp kích thích kinh tế ngay lập tức để ngăn chặn tình trạng suy thoái sâu hơn. Thứ hai, chỉ số đồng hành cũng là một công cụ hữu hiệu dành cho các nhà đầu tư và doanh nghiệp trong việc đánh giá môi trường kinh doanh hiện tại. Các công ty có thể sử dụng thông tin từ chỉ số đồng hành để đưa ra các quyết định chiến lược như mở rộng sản xuất, đầu tư vốn hay thuê thêm lao động. Điều này giúp các doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh và phát triển bền vững trong môi trường kinh tế biến động. Cách tính toán chỉ số đồng hành thường không đơn giản do đòi hỏi phải kết hợp và chuẩn hóa nhiều loại dữ liệu khác nhau. Tuy nhiên, phương pháp này thường dựa trên việc sử dụng các dữ liệu kinh tế hàng tháng hoặc hàng quý để tạo ra một chỉ số tổng hợp. Một ví dụ cụ thể là chỉ số đồng hành của Mỹ do Conference Board phát hành, bao gồm các yếu tố như số giờ làm việc trong ngành công nghiệp, doanh số bán hàng bán buôn và lẻ, tổng thu nhập cá nhân và tỷ lệ thất nghiệp. Các dữ liệu này sau đó được chuẩn hóa và kết hợp theo các công thức thống kê để tạo ra một chỉ số tổng hợp. Ứng dụng của chỉ số đồng hành rất rộng rãi và đa dạng trong nhiều lĩnh vực kinh tế. Đối với các nhà kinh tế, chỉ số đồng hành là một công cụ không thể thiếu trong việc phân tích và dự báo kinh tế. Nó cung cấp các thông tin quan trọng để xây dựng các mô hình kinh tế và đưa ra các dự báo chính xác về tình hình kinh tế trong ngắn hạn và trung hạn. Đối với các nhà đầu tư, chỉ số đồng hành cung cấp cái nhìn toàn diện về tình hình kinh tế hiện tại, từ đó hỗ trợ việc đưa ra các quyết định đầu tư hợp lý và hiệu quả. Tóm lại, chỉ số đồng hành (Coincident Index) là một chỉ số kinh tế quan trọng và hữu ích trong việc đánh giá tình hình kinh tế hiện tại. Với sự hỗ trợ của các công cụ và dữ liệu từ Eulerpool, chúng tôi cam kết cung cấp cho bạn các thông tin kinh tế chính xác và kịp thời, giúp bạn có thể đưa ra các quyết định kinh tế đúng đắn. Bằng cách sử dụng chỉ số đồng hành, bạn có thể nắm bắt tình hình kinh tế hiện tại một cách nhanh chóng và hiệu quả, từ đó đảm bảo sự phát triển bền vững và thịnh vượng kinh tế. Hãy tham gia Eulerpool ngay hôm nay để cập nhật và tận dụng các dữ liệu kinh tế vĩ mô chất lượng cao nhất.