ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇺🇸

สหรัฐอเมริกา ดัชนีการผลิตเฟดริชมอนด์

ราคา

5 คะแนน
การเปลี่ยนแปลง +/-
+4 คะแนน
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
+133.33 %

มูลค่าปัจจุบันของดัชนีการผลิตเฟดริชมอนด์ในสหรัฐอเมริกาคือ5 คะแนน ดัชนีการผลิตเฟดริชมอนด์ในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นเป็น5 คะแนนเมื่อ1/9/2566หลังจากที่เป็น1 คะแนนเมื่อ1/12/2565 จาก1/11/2536ถึง1/6/2567 GDP เฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาคือ2.53 คะแนน มูลค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกเมื่อ1/3/2547ที่28 คะแนนในขณะที่มูลค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อ1/4/2563ที่-55 คะแนน

แหล่งที่มา: Federal Reserve Bank of Richmond

ดัชนีการผลิตเฟดริชมอนด์

  • แม็กซ์

ดัชนีการผลิตของ Richmond Fed

ดัชนีการผลิตเฟดริชมอนด์ ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/9/25665 คะแนน
1/12/25651 คะแนน
1/4/25657 คะแนน
1/3/256511 คะแนน
1/2/25653 คะแนน
1/1/25656 คะแนน
1/12/256414 คะแนน
1/11/256414 คะแนน
1/10/256412 คะแนน
1/8/256414 คะแนน
1
2
3
4
5
...
23

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีการผลิตเฟดริชมอนด์

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇺🇸
Composite PMI
54.4 points54.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI การจ้างงานในภาคบริการ
47.1 points45.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI ธุรกิจกิจกรรมในภาคบริการนอกเหนือจากการผลิต
53.3 points54.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
52.6 points49.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การสั่งซื้อการผลิตใหม่
49.3 points45.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
56.5 points55.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
Philly Fed การจ้างงาน
-2.5 points-7.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
Richmond Fed การผลิตสินค้า
-9 points13 pointsรายเดือน
🇺🇸
การจดทะเบียนรถยนต์
279,800 261,300 รายเดือน
🇺🇸
การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ
71.7 ล้านล้าน USD17.7 ล้านล้าน USDควอร์เตอร์
🇺🇸
การผลิต ISM
45.9 points48.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตของภาคการผลิตเดือนต่อเดือน
0.9 %-0.4 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตในภาคการผลิต
0.2 %-0.7 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตรถยนต์
11.18 ล้าน Units11.73 ล้าน Unitsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหมืองแร่
0.1 %-1.1 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหล็ก
7 ล้าน Tonnes6.9 ล้าน Tonnesรายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรม
0.4 %-0.7 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน
0.9 %0 %รายเดือน
🇺🇸
การล้มละลาย
20,316 Companies18,926 Companiesควอร์เตอร์
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าที่ใช้งานได้ยาวนานไม่รวมการป้องกันบ้านเมือง
-0.2 %-0.5 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าทุนไม่รวมสินค้าป้องกันและเครื่องบิน
1 %-0.9 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อใหม่
592.14 ล้านล้าน USD563.972 ล้านล้าน USDรายเดือน
🇺🇸
กำไรของบริษัท
2.727 ชีวภาพ. USD2.803 ชีวภาพ. USDควอร์เตอร์
🇺🇸
ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า LMI
63.6 points65.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อจากโรงงาن
5 %-3.3 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อโรงงานโดยไม่รวมการขนส่ง
0.7 %0.4 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อใหม่ของ Philly Fed
-2.2 points-7.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ชิคาโก PMI
46.1 points45.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี CFNAI สำหรับการบริโภคส่วนบุคคลและที่อยู่อาศัย
-0.02 points-0.02 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM การจ้างงานภาคการผลิต
49.3 points51.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สั่งซื้อใหม่ในภาคบริการ
54.1 points52.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สำหรับคำสั่งซื้อคงค้างในภาคการผลิต
43.6 points41.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี NY Empire State ของการจัดส่งสินค้า
3.3 points-1.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี Philly Fed CAPEX
12.1 points20.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี PMI ภาคบริการ
53.8 points49.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการขาย, การสั่งซื้ะ, และสินค้าคงคลัง CFNAI
-0.02 %-0.01 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจัดส่งของ Kansas Fed
-1 points-18 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจับคู่
143.15 points142.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงาน CFNAI
0 points-0.05 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของ NY Empire State
-8.7 points-6.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของธนาคารกลางแคนซัส
-7 points-12 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิต CFNAI
-0.28 %-0.02 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของแคนซัส เฟด
-11 points-1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางฟิลาเดลเฟีย
1.3 points4.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของรัฐ NY Empire State
-6 points-15.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการสั่งซื้อใหม่ของ Kansas Fed
-13 points-6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีกิจกรรมแห่งชาติของธนาคารกลางชิคาโก
0.18 points-0.26 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีความมั่นใจทางธุรกิจ NFIB
90.5 points89.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีธุรกิจฟิลาเดลเฟีย Fed (Philly Fed Business Index)
15.8 points15.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการ Richmond Fed
-1 points-11 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการของ Dallas Fed
-4.1 points-12.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผสมฟีดแคนซัส
-8 points-2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผู้จัดการโลจิสติกส์ LMI อนาคต
66.1 points65.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่าย NY Empire State
23.2 points23.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่ายสำหรับการผลิตของเฟดดัลลัส
21.5 points20.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่ชำระโดย Kansas Fed
19 points18 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาผู้ผลิต ISM
52.1 points57 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาภาคบริการ ISM
58.1 points59.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีรายได้บริการของ Dallas Fed
7.7 points1.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีสั่งซื้อใหม่ของ NY Empire State
-1 points-16.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
2.8 points-3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจ้างงานในภาคการผลิต
-2.9 points-5.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิต
-15.1 points-19.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิตภาคการผลิต
0.7 points-2.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการสั่งซื้อใหม่
-1.3 points-2.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า
99.969 points99.991 pointsรายเดือน
🇺🇸
ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า
101.2 points101.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
บริการ PMI
55.1 points54.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ผลิตภัณฑ์ PMI
51.6 points51.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ฟิลาเดลเฟีย เฟด ราคาที่จ่าย
22.5 points18.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ยอดขายรถยนต์รวม
15.13 ล้าน 15.82 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
ราคาการขนส่ง LMI
61 points57.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ราคาคลังสินค้า LMI
64.5 points64.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต๊อกข้าวโพด
4.993 ล้านล้าน Bushels8.347 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวสาลี
702 ล้าน Bushels1.087 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวโอ๊ตถั่วเหลือง
969 ล้าน Bushels1.845 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังการผลิต ISM
50.3 points44.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังของค้าส่ง
0.6 %0.2 %รายเดือน
🇺🇸
สภาวะธุรกิจ
48.5 points48.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทาน
0 %9.8 %รายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทานยกเว้นการขนส่ง
0.5 %-0.1 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังของบริษัท
0.5 %0.3 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังปลีกรวมโดยไม่รวมรถยนต์
0.4 %0.5 %รายเดือน
🇺🇸
อัตราการใช้กำลังการผลิต
78.7 %78.2 %รายเดือน

ดัชนีการผลิตของริชมอนด์วัดสภาวะของภาคการผลิตในเขต District of Columbia, Maryland, North Carolina, South Carolina, Virginia และส่วนใหญ่ของ West Virginia ดัชนีนี้ถูกคำนวณจากการสำรวจโรงงานผลิต 190 แห่งและพิจารณาจากดัชนีรายบุคคลสามรายที่มีน้ำหนักดังนี้: การจัดส่งสินค้า (33 เปอร์เซ็นต์), คำสั่งซื้อใหม่ (40 เปอร์เซ็นต์) และการจ้างงาน (27 เปอร์เซ็นต์) ดัชนีนี้สามารถอยู่ในช่วงระหว่าง +100 ถึง -100; ซึ่งการอ่านค่าเหนือศูนย์หมายถึงการขยายตัว ในขณะที่ต่ำกว่าศูนย์บ่งชี้การหดตัว

คืออะไร ดัชนีการผลิตเฟดริชมอนด์

ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางริชมอนด์ (Richmond Fed Manufacturing Index) เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการประเมินสภาพเศรษฐกิจในภาคการผลิตของภูมิภาคที่อยู่ภายใต้การครอบคลุมของธนาคารกลางริชมอนด์ (Federal Reserve Bank of Richmond) ซึ่งครอบคลุมธุรกิจในรัฐเวอร์จิเนีย, แมริแลนด์, เวสต์เวอร์จิเนียตอนกลางและตะวันตก, นอร์ทแคโรไลนา, และเซาท์แคโรไลนา. ดัชนีนี้ถือเป็นมาตรการที่มีความหมายและมีความละเอียดอ่อนต่อการเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจท้องถิ่นและระดับประเทศ จึงเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่นักลงทุน, นักวิเคราะห์เศรษฐกิจ, และผู้บริหารระดับสูงในองค์กรต่างๆ มีความสนใจ ดัชนีนี้ถูกจัดทำขึ้นโดยการสอบถามความคิดเห็นจากกรรมการผู้จัดการและผู้นำธุรกิจในอุตสาหกรรมการผลิต ภายใต้ประเด็นต่างๆ เช่น ปริมาณการผลิต, อัตราการจ้างงาน, ปริมาณคำสั่งซื้อ, และระดับสต็อกสินค้า การสำรวจนี้จะถูกจัดทำเป็นรายเดือนและแสดงผลในรูปแบบของดัชนี ตัวเลขดัชนีที่สูงขึ้นเป็นบ่งชี้ถึงการเพิ่มขึ้นในกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ขณะที่ตัวเลขต่ำดัชนีจะสะท้อนถึงการหดตัวหรือลดลงของกิจกรรมเศรษฐกิจในภาคการผลิต การวิเคราะห์ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางริชมอนด์สามารถนำมาประยุกต์ใช้ได้หลายด้าน สำหรับนักลงทุน ดัชนีนี้สามารถเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจด้านการลงทุน เพราะสามารถระบุได้ว่าภาคการผลิตกำลังขยายตัวหรือหดตัว และในกรณีที่การผลิตขยายตัว นักลงทุนอาจถือว่าเป็นสัญญาณบวกในการลงทุนในอุตสาหกรรมนั้นๆ หรือในหุ้นของบริษัทในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง สำหรับผู้บริหารระดับสูงในองค์กร การตระหนักถึงทิศทางและแนวโน้มของดัชนีการผลิตสามารถเป็นประโยชน์ในการวางแผนทางธุรกิจ การขยายกิจการ หรือการปรับกลยุทธ์เพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพเศรษฐกิจ ผู้บริหารสามารถใช้ข้อมูลดัชนีในการประมาณความต้องการผลิตภัณฑ์ในอนาคตและปรับแผนการผลิตและการจัดการสต็อกสินค้าได้อย่างเหมาะสม นอกจากนี้ยังมีนักวิเคราะห์เศรษฐกิจที่ใช้ดัชนีการผลิตนี้เป็นหนึ่งในเครื่องมือในการทำการพยากรณ์เศรษฐกิจ โดยการวิเคราะห์แนวโน้มระยะสั้นและระยะยาว นักวิเคราะห์สามารถเชื่อมโยงข้อมูลนี้กับข้อมูลทางเศรษฐกิจอื่นๆ เช่น ดัชนีการจ้างงาน, ดัชนีการบริโภค, และข้อมูลการส่งออกและนำเข้าเพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างทางเศรษฐกิจโดยรวม การรายงานดัชนีการผลิตของธนาคารกลางริชมอนด์มีความโปร่งใสและจัดทำขึ้นเป็นประจำรายเดือน ซึ่งจะดำเนินการสอบถามความคิดเห็นจากบริษัทในภาคการผลิตผ่านการสำรวจที่เรียกว่า “Richmond Manufacturing Survey” ผลของการสำรวจจะแสดงออกมาในรูปแบบของดัชนีที่สามารถนำมาเปรียบเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้าได้ ทำให้ความเข้าใจในแนวโน้มและการพัฒนาในภาคการผลิตนั้นเป็นไปได้ง่ายขึ้น ในมิติทางเศรษฐกิจโดยรวม ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางริชมอนด์สามารถใช้เป็น “Leading Indicator” หรือดัชนีชี้นำ เพื่อประเมินสภาพเศรษฐกิจในอนาคต เนื่องจากการผลิตเป็นหนึ่งในกลไกหลักที่ขับเคลื่อนเศรษฐกิจ การเปลี่ยนแปลงในการผลิตมักจะสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในความต้องการทุน, วัตถุดิบ, และแรงงาน ซึ่งทั้งหมดนี้จะมีผลต่อแนวโน้มทางเศรษฐกิจในภาพใหญ่ ถึงแม้ว่าดัชนีการผลิตจะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ แต่ก็ยังมีความจำเป็นที่จะต้องนำข้อมูลนี้ไปประเมินร่วมกับข้อมูลอื่น ๆ เช่น ดัชนีการผลิตในภูมิภาคอื่นๆ ข้อมูลเชิงปริมาณและคุณภาพจากแหล่งข้อมูลอื่น ๆ เช่น ตัวเลข GDP (Gross Domestic Product) การว่างงาน และอัตราเงินเฟ้อ การวิเคราะห์ข้อมูลในมิติต่าง ๆ เหล่านี้จะช่วยให้ได้มุมมองที่ครอบคลุมและรอบด้านมากยิ่งขึ้น เว็บไซต์ของเรา Eulerpool ซึ่งเชี่ยวชาญในการแสดงข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคได้ตระหนักถึงความสำคัญของดัชนีการผลิตของธนาคารกลางริชมอนด์ และเราจะขอนำเสนอข้อมูลที่ละเอียดและทันสมัยให้กับผู้ใช้งานของเรา การที่ท่านมีการติดตามข้อมูลดัชนีนี้ผ่านเว็บไซต์ Eulerpool จะทำให้ท่านได้รับข้อมูลที่อัปเดตและวิเคราะห์อย่างมืออาชีพ สรุปแล้ว ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางริชมอนด์เป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญในการวิเคราะห์และประเมินสภาพเศรษฐกิจในภาคการผลิตของภูมิภาค การเข้าใจและวิเคราะห์ดัชนีนี้สามารถช่วยให้นักลงทุน, ผู้บริหารองค์กร, และนักวิเคราะห์เศรษฐกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างมั่นใจและมีพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง เราหวังว่าข้อมูลที่เราได้นำเสนอจะเป็นประโยชน์ต่อท่านในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในอนาคต