ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร 
สหรัฐอเมริกา สินค้าคงคลังภาคค้าปลีกไม่รวมยานยนต์
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของสินค้าคงคลังภาคค้าปลีกไม่รวมยานยนต์ใน สหรัฐอเมริกา คือ 0.5 % สินค้าคงคลังภาคค้าปลีกไม่รวมยานยนต์ใน สหรัฐอเมริกา ลดลงเหลือ 0.5 % ณ วันที่ 1/8/2567 หลังจากที่เคยมีมูลค่า 0.6 % ณ วันที่ 1/7/2567 ตั้งแต่ 1/2/2535 ถึง 1/9/2567 ค่า GDP เฉลี่ยใน สหรัฐอเมริกา คือ 0.29 % มูลค่าสูงสุดเป็นประวัติการณ์เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 1/12/2564 ด้วยมูลค่า 3.8 % ในขณะที่มูลค่าต่ำสุดถูกบันทึกไว้เมื่อวันที่ 1/12/2551 ด้วยมูลค่า -2.1 %
สินค้าคงคลังภาคค้าปลีกไม่รวมยานยนต์ ·
แม็กซ์
| สินค้าคงคลังปลีกรวมโดยไม่รวมรถยนต์ | |
|---|---|
| 1/2/2535 | 0.6 % |
| 1/3/2535 | 0.3 % |
| 1/4/2535 | 1.1 % |
| 1/6/2535 | 0.7 % |
| 1/7/2535 | 1.1 % |
| 1/9/2535 | 0.3 % |
| 1/10/2535 | 0.3 % |
| 1/11/2535 | 0.5 % |
| 1/12/2535 | 1.2 % |
| 1/1/2536 | 0.9 % |
| 1/2/2536 | 0.8 % |
| 1/3/2536 | 1 % |
| 1/4/2536 | 0.3 % |
| 1/5/2536 | 0.4 % |
| 1/6/2536 | 0.2 % |
| 1/7/2536 | 0.4 % |
| 1/8/2536 | 0.1 % |
| 1/9/2536 | 0.5 % |
| 1/10/2536 | 0.2 % |
| 1/11/2536 | 0.6 % |
| 1/12/2536 | 0.8 % |
| 1/2/2537 | 1 % |
| 1/3/2537 | 0.2 % |
| 1/4/2537 | 0.6 % |
| 1/5/2537 | 1.4 % |
| 1/6/2537 | 1.5 % |
| 1/8/2537 | 0.9 % |
| 1/9/2537 | 0.5 % |
| 1/10/2537 | 0.7 % |
| 1/11/2537 | 0.5 % |
| 1/12/2537 | 0.6 % |
| 1/1/2538 | 0.7 % |
| 1/2/2538 | 0.5 % |
| 1/3/2538 | 0.2 % |
| 1/4/2538 | 0.7 % |
| 1/5/2538 | 0.4 % |
| 1/6/2538 | 0.5 % |
| 1/8/2538 | 1.4 % |
| 1/9/2538 | 0.1 % |
| 1/10/2538 | 0.4 % |
| 1/11/2538 | 0.6 % |
| 1/2/2539 | 0.4 % |
| 1/3/2539 | 0.1 % |
| 1/4/2539 | 0.5 % |
| 1/5/2539 | 0.2 % |
| 1/7/2539 | 0.9 % |
| 1/8/2539 | 0.3 % |
| 1/10/2539 | 1 % |
| 1/11/2539 | 0.1 % |
| 1/2/2540 | 0.6 % |
| 1/4/2540 | 0.7 % |
| 1/5/2540 | 0.6 % |
| 1/6/2540 | 0.2 % |
| 1/7/2540 | 0.4 % |
| 1/9/2540 | 1 % |
| 1/11/2540 | 0.1 % |
| 1/12/2540 | 0.4 % |
| 1/1/2541 | 0.5 % |
| 1/2/2541 | 0.5 % |
| 1/3/2541 | 0.9 % |
| 1/4/2541 | 0.4 % |
| 1/6/2541 | 1.2 % |
| 1/7/2541 | 0.6 % |
| 1/8/2541 | 0.2 % |
| 1/9/2541 | 0.2 % |
| 1/11/2541 | 0.5 % |
| 1/12/2541 | 0.4 % |
| 1/1/2542 | 0.5 % |
| 1/2/2542 | 0.1 % |
| 1/3/2542 | 0.4 % |
| 1/4/2542 | 0.5 % |
| 1/5/2542 | 0.1 % |
| 1/6/2542 | 0.5 % |
| 1/7/2542 | 0.1 % |
| 1/8/2542 | 0.4 % |
| 1/9/2542 | 0.5 % |
| 1/10/2542 | 0.4 % |
| 1/11/2542 | 0.8 % |
| 1/12/2542 | 1.1 % |
| 1/2/2543 | 0.5 % |
| 1/3/2543 | 0.4 % |
| 1/5/2543 | 0.9 % |
| 1/6/2543 | 0.3 % |
| 1/8/2543 | 0.7 % |
| 1/10/2543 | 0.7 % |
| 1/11/2543 | 0.5 % |
| 1/12/2543 | 0.1 % |
| 1/1/2544 | 0.1 % |
| 1/3/2544 | 0.1 % |
| 1/8/2544 | 0.6 % |
| 1/10/2544 | 0.1 % |
| 1/4/2545 | 0.1 % |
| 1/5/2545 | 0.4 % |
| 1/6/2545 | 0.1 % |
| 1/7/2545 | 0.7 % |
| 1/8/2545 | 0.1 % |
| 1/9/2545 | 0.7 % |
| 1/11/2545 | 0.2 % |
| 1/12/2545 | 0.4 % |
| 1/2/2546 | 0.4 % |
| 1/3/2546 | 0.3 % |
| 1/6/2546 | 0.1 % |
| 1/7/2546 | 0.6 % |
| 1/9/2546 | 0.9 % |
| 1/10/2546 | 0.3 % |
| 1/11/2546 | 0.4 % |
| 1/2/2547 | 0.4 % |
| 1/3/2547 | 0.9 % |
| 1/4/2547 | 0.7 % |
| 1/5/2547 | 0.6 % |
| 1/6/2547 | 0.5 % |
| 1/7/2547 | 0.2 % |
| 1/8/2547 | 0.7 % |
| 1/9/2547 | 0.3 % |
| 1/10/2547 | 0.6 % |
| 1/11/2547 | 1.1 % |
| 1/12/2547 | 0.9 % |
| 1/1/2548 | 0.7 % |
| 1/2/2548 | 0.4 % |
| 1/3/2548 | 0.5 % |
| 1/4/2548 | 0.1 % |
| 1/5/2548 | 0.4 % |
| 1/6/2548 | 0.4 % |
| 1/8/2548 | 0.7 % |
| 1/9/2548 | 0.2 % |
| 1/11/2548 | 0.5 % |
| 1/12/2548 | 0.6 % |
| 1/1/2549 | 0.6 % |
| 1/3/2549 | 1 % |
| 1/5/2549 | 0.7 % |
| 1/6/2549 | 0.4 % |
| 1/7/2549 | 0.1 % |
| 1/8/2549 | 0.9 % |
| 1/10/2549 | 0.2 % |
| 1/11/2549 | 0.5 % |
| 1/12/2549 | 0.3 % |
| 1/1/2550 | 0.2 % |
| 1/2/2550 | 0.8 % |
| 1/4/2550 | 0.3 % |
| 1/5/2550 | 0.8 % |
| 1/6/2550 | 0.2 % |
| 1/8/2550 | 0.3 % |
| 1/10/2550 | 0.7 % |
| 1/12/2550 | 0.7 % |
| 1/1/2551 | 0.2 % |
| 1/4/2551 | 0.4 % |
| 1/7/2551 | 0.4 % |
| 1/10/2552 | 0.2 % |
| 1/1/2553 | 0.1 % |
| 1/3/2553 | 0.7 % |
| 1/4/2553 | 0.5 % |
| 1/5/2553 | 0.3 % |
| 1/6/2553 | 0.2 % |
| 1/7/2553 | 0.3 % |
| 1/8/2553 | 0.3 % |
| 1/9/2553 | 0.4 % |
| 1/10/2553 | 0.2 % |
| 1/11/2553 | 0.3 % |
| 1/12/2553 | 0.4 % |
| 1/1/2554 | 0.5 % |
| 1/3/2554 | 1.2 % |
| 1/4/2554 | 0.3 % |
| 1/5/2554 | 0.3 % |
| 1/6/2554 | 0.2 % |
| 1/8/2554 | 0.6 % |
| 1/10/2554 | 0.3 % |
| 1/11/2554 | 0.3 % |
| 1/12/2554 | 0.1 % |
| 1/2/2555 | 0.4 % |
| 1/3/2555 | 0.2 % |
| 1/4/2555 | 0.3 % |
| 1/5/2555 | 0.7 % |
| 1/6/2555 | 0.2 % |
| 1/7/2555 | 0.4 % |
| 1/8/2555 | 0.2 % |
| 1/9/2555 | 0.1 % |
| 1/10/2555 | 0.4 % |
| 1/12/2555 | 0.5 % |
| 1/1/2556 | 1.1 % |
| 1/2/2556 | 0.3 % |
| 1/4/2556 | 0.4 % |
| 1/5/2556 | 0.2 % |
| 1/6/2556 | 0.2 % |
| 1/7/2556 | 0.6 % |
| 1/8/2556 | 0.4 % |
| 1/9/2556 | 0.5 % |
| 1/10/2556 | 0.1 % |
| 1/11/2556 | 0.8 % |
| 1/12/2556 | 0.3 % |
| 1/1/2557 | 0.4 % |
| 1/2/2557 | 0.2 % |
| 1/3/2557 | 0.5 % |
| 1/5/2557 | 0.2 % |
| 1/6/2557 | 0.2 % |
| 1/7/2557 | 0.5 % |
| 1/8/2557 | 0.2 % |
| 1/10/2557 | 0.3 % |
| 1/11/2557 | 0.1 % |
| 1/2/2558 | 0.6 % |
| 1/4/2558 | 0.7 % |
| 1/6/2558 | 0.4 % |
| 1/7/2558 | 0.3 % |
| 1/8/2558 | 0.6 % |
| 1/9/2558 | 0.7 % |
| 1/10/2558 | 0.4 % |
| 1/11/2558 | 0.2 % |
| 1/1/2559 | 0.4 % |
| 1/2/2559 | 0.1 % |
| 1/3/2559 | 0.2 % |
| 1/5/2559 | 0.4 % |
| 1/7/2559 | 0.1 % |
| 1/9/2559 | 0.3 % |
| 1/11/2559 | 0.4 % |
| 1/12/2559 | 0.2 % |
| 1/3/2560 | 0.3 % |
| 1/5/2560 | 0.1 % |
| 1/6/2560 | 0.6 % |
| 1/7/2560 | 0.1 % |
| 1/8/2560 | 0.4 % |
| 1/10/2560 | 0.4 % |
| 1/11/2560 | 0.5 % |
| 1/12/2560 | 0.5 % |
| 1/1/2561 | 0.1 % |
| 1/2/2561 | 0.1 % |
| 1/4/2561 | 0.4 % |
| 1/5/2561 | 0.2 % |
| 1/6/2561 | 0.4 % |
| 1/7/2561 | 0.2 % |
| 1/8/2561 | 0.4 % |
| 1/10/2561 | 0.8 % |
| 1/12/2561 | 1.7 % |
| 1/1/2562 | 0.5 % |
| 1/2/2562 | 0.1 % |
| 1/4/2562 | 0.1 % |
| 1/5/2562 | 0.1 % |
| 1/7/2562 | 0.2 % |
| 1/10/2562 | 0.8 % |
| 1/11/2562 | 0.2 % |
| 1/1/2563 | 0.4 % |
| 1/7/2563 | 0.5 % |
| 1/8/2563 | 1 % |
| 1/9/2563 | 1.4 % |
| 1/10/2563 | 1.6 % |
| 1/11/2563 | 0.7 % |
| 1/12/2563 | 1.7 % |
| 1/1/2564 | 0.8 % |
| 1/2/2564 | 1.3 % |
| 1/3/2564 | 0.3 % |
| 1/4/2564 | 1.4 % |
| 1/5/2564 | 1 % |
| 1/7/2564 | 2 % |
| 1/8/2564 | 0.6 % |
| 1/9/2564 | 1.4 % |
| 1/10/2564 | 1.5 % |
| 1/11/2564 | 1.5 % |
| 1/12/2564 | 3.8 % |
| 1/1/2565 | 2.9 % |
| 1/2/2565 | 1.5 % |
| 1/3/2565 | 2.9 % |
| 1/4/2565 | 1.3 % |
| 1/5/2565 | 1.1 % |
| 1/6/2565 | 1.3 % |
| 1/7/2565 | 0.3 % |
| 1/8/2565 | 0.3 % |
| 1/12/2565 | 0.4 % |
| 1/1/2566 | 0.2 % |
| 1/3/2566 | 0.3 % |
| 1/8/2566 | 0.5 % |
| 1/9/2566 | 0.1 % |
| 1/12/2566 | 0.5 % |
| 1/1/2567 | 0.2 % |
| 1/2/2567 | 0.1 % |
| 1/4/2567 | 0.2 % |
| 1/6/2567 | 0.3 % |
| 1/7/2567 | 0.6 % |
| 1/8/2567 | 0.5 % |
สินค้าคงคลังภาคค้าปลีกไม่รวมยานยนต์ ประวัติศาสตร์
| วันที่ | มูลค่า |
|---|---|
| 1/8/2567 | 0.5 % |
| 1/7/2567 | 0.6 % |
| 1/6/2567 | 0.3 % |
| 1/4/2567 | 0.2 % |
| 1/2/2567 | 0.1 % |
| 1/1/2567 | 0.2 % |
| 1/12/2566 | 0.5 % |
| 1/9/2566 | 0.1 % |
| 1/8/2566 | 0.5 % |
| 1/3/2566 | 0.3 % |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ สินค้าคงคลังภาคค้าปลีกไม่รวมยานยนต์
| ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
|---|---|---|---|
🇺🇸 Composite PMI | 54.1 points | 54 points | รายเดือน |
🇺🇸 ISI การจ้างงานในภาคบริการ | 47.1 points | 45.9 points | รายเดือน |
🇺🇸 ISI ธุรกิจกิจกรรมในภาคบริการนอกเหนือจากการผลิต | 57.2 points | 59.9 points | รายเดือน |
🇺🇸 ISM การจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต | 52.6 points | 49.8 points | รายเดือน |
🇺🇸 ISM การสั่งซื้อการผลิตใหม่ | 49.3 points | 45.4 points | รายเดือน |
🇺🇸 LMI-Logistikmanager-Index | 56.5 points | 55.3 points | รายเดือน |
🇺🇸 Philly Fed การจ้างงาน | -2.5 points | -7.9 points | รายเดือน |
🇺🇸 Richmond Fed การผลิตสินค้า | -9 points | 13 points | รายเดือน |
🇺🇸 การจดทะเบียนรถยนต์ | 279,800 | 261,300 | รายเดือน |
🇺🇸 การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ | 60.2 ล้านล้าน USD | 71.7 ล้านล้าน USD | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 การผลิต ISM | 45.9 points | 48.5 points | รายเดือน |
🇺🇸 การผลิตของภาคการผลิตเดือนต่อเดือน | 0.9 % | -0.4 % | รายเดือน |
🇺🇸 การผลิตในภาคการผลิต | -0.5 % | 0 % | รายเดือน |
🇺🇸 การผลิตรถยนต์ | 11.18 ล้าน Units | 11.73 ล้าน Units | รายเดือน |
🇺🇸 การผลิตเหมืองแร่ | -2.2 % | -0.9 % | รายเดือน |
🇺🇸 การผลิตเหล็ก | 6.7 ล้าน Tonnes | 7 ล้าน Tonnes | รายเดือน |
🇺🇸 การผลิตอุตสาหกรรม | 0.4 % | -0.7 % | รายเดือน |
🇺🇸 การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน | 0.9 % | 0 % | รายเดือน |
🇺🇸 การล้มละลาย | 22,060 Companies | 20,316 Companies | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 การสั่งซื้อสินค้าที่ใช้งานได้ยาวนานไม่รวมการป้องกันบ้านเมือง | -0.2 % | -0.5 % | รายเดือน |
🇺🇸 การสั่งซื้อสินค้าทุนไม่รวมสินค้าป้องกันและเครื่องบิน | 1 % | -0.9 % | รายเดือน |
🇺🇸 การสั่งซื้อใหม่ | 584.245 ล้านล้าน USD | 587.023 ล้านล้าน USD | รายเดือน |
🇺🇸 กำไรของบริษัท | 2.727 ชีวภาพ. USD | 2.803 ชีวภาพ. USD | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า LMI | 63.6 points | 65.2 points | รายเดือน |
🇺🇸 คำสั่งซื้อจากโรงงาن | -0.5 % | -0.8 % | รายเดือน |
🇺🇸 คำสั่งซื้อโรงงานโดยไม่รวมการขนส่ง | 0.7 % | 0.4 % | รายเดือน |
🇺🇸 คำสั่งซื้อใหม่ของ Philly Fed | -2.2 points | -7.9 points | รายเดือน |
🇺🇸 ชิคาโก PMI | 41.6 points | 46.6 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนี CFNAI สำหรับการบริโภคส่วนบุคคลและที่อยู่อาศัย | -0.02 points | -0.02 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนี ISM การจ้างงานภาคการผลิต | 49.3 points | 51.1 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนี ISM สั่งซื้อใหม่ในภาคบริการ | 54.1 points | 52.2 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนี ISM สำหรับคำสั่งซื้อคงค้างในภาคการผลิต | 44.1 points | 43.6 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนี NY Empire State ของการจัดส่งสินค้า | 3.3 points | -1.2 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนี Philly Fed CAPEX | 12.1 points | 20.1 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนี PMI ภาคบริการ | 53.8 points | 49.4 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการขาย, การสั่งซื้ะ, และสินค้าคงคลัง CFNAI | -0.02 % | -0.01 % | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการจัดส่งของ Kansas Fed | 7 points | -12 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการจับคู่ | 143.15 points | 142.9 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการจ้างงาน CFNAI | 0 points | -0.05 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการจ้างงานของ NY Empire State | -8.7 points | -6.4 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการจ้างงานของธนาคารกลางแคนซัส | -2 points | -11 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการผลิต CFNAI | -0.21 % | 0.04 % | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการผลิตของ Richmond Fed | -10 points | 0 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการผลิตของแคนซัส เฟด | -11 points | -1 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางฟิลาเดลเฟีย | 1.3 points | 4.5 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการผลิตของรัฐ NY Empire State | -6 points | -15.6 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการสั่งซื้อใหม่ของ Kansas Fed | -13 points | -6 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีกิจกรรมแห่งชาติของธนาคารกลางชิคาโก | 0.18 points | -0.26 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีความมั่นใจทางธุรกิจ NFIB | 90.5 points | 89.7 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีธุรกิจฟิลาเดลเฟีย Fed (Philly Fed Business Index) | 36.7 points | 15.8 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีบริการ Richmond Fed | 3 points | -1 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีบริการของ Dallas Fed | -4.1 points | -12.1 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีผสมฟีดแคนซัส | -8 points | -2 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีผู้จัดการโลจิสติกส์ LMI อนาคต | 66.1 points | 65.5 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาที่จ่าย NY Empire State | 29 points | 23.2 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาที่จ่ายสำหรับการผลิตของเฟดดัลลัส | 21.5 points | 20.4 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาที่ชำระโดย Kansas Fed | 19 points | 18 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาผู้ผลิต ISM | 52.1 points | 57 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาภาคบริการ ISM | 58.1 points | 59.2 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีรายได้บริการของ Dallas Fed | 7.7 points | 1.9 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีสั่งซื้อใหม่ของ NY Empire State | -1 points | -16.5 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัลลัส เฟด ดัชนีการจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต | 2.8 points | -3 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัลลัส เฟด ดัชนีการจ้างงานในภาคการผลิต | -2.9 points | -5.3 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิต | -15.1 points | -19.4 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิตภาคการผลิต | 0.7 points | -2.8 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัลลัส เฟด ดัชนีการสั่งซื้อใหม่ | -1.3 points | -2.2 points | รายเดือน |
🇺🇸 ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า | 100.095 points | 100.04 points | รายเดือน |
🇺🇸 ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า | 101.2 points | 101.7 points | รายเดือน |
🇺🇸 บริการ PMI | 55.1 points | 54.8 points | รายเดือน |
🇺🇸 ผลิตภัณฑ์ PMI | 51.6 points | 51.3 points | รายเดือน |
🇺🇸 ฟิลาเดลเฟีย เฟด ราคาที่จ่าย | 22.5 points | 18.7 points | รายเดือน |
🇺🇸 ยอดขายรถยนต์รวม | 16 ล้าน | 15.8 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ราคาการขนส่ง LMI | 61 points | 57.8 points | รายเดือน |
🇺🇸 ราคาคลังสินค้า LMI | 64.5 points | 64.9 points | รายเดือน |
🇺🇸 สต๊อกข้าวโพด | 1.76 ล้านล้าน Bushels | 4.993 ล้านล้าน Bushels | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 สต็อกข้าวสาลี | 702 ล้าน Bushels | 1.087 ล้านล้าน Bushels | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 สต็อกข้าวโอ๊ตถั่วเหลือง | 969 ล้าน Bushels | 1.845 ล้านล้าน Bushels | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 สต็อกสินค้าคงคลังการผลิต ISM | 43.9 points | 50.3 points | รายเดือน |
🇺🇸 สต็อกสินค้าคงคลังของค้าส่ง | 0.6 % | 0.2 % | รายเดือน |
🇺🇸 สภาวะธุรกิจ | 48.5 points | 48.7 points | รายเดือน |
🇺🇸 สั่งซื้อสินค้าทนทาน | -0.8 % | -0.8 % | รายเดือน |
🇺🇸 สั่งซื้อสินค้าทนทานยกเว้นการขนส่ง | 0.5 % | -0.1 % | รายเดือน |
🇺🇸 สินค้าคงคลังของบริษัท | 0.5 % | 0.3 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราการใช้กำลังการผลิต | 78.7 % | 78.2 % | รายเดือน |
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน อเมริกา
- 🇦🇷อาร์เจนตินา
- 🇦🇼อารูบา
- 🇧🇸บาฮามาส
- 🇧🇧บาร์เบโดส
- 🇧🇿เบลิซ
- 🇧🇲เบอร์มิวดา
- 🇧🇴โบลิเวีย
- 🇧🇷บราซิล
- 🇨🇦แคนาดา
- 🇰🇾หมู่เกาะเคย์แมน
- 🇨🇱ชิลี
- 🇨🇴โคลอมเบีย
- 🇨🇷คอสตาริกา
- 🇨🇺คิวบา
- 🇩🇴สาธารณรัฐโดมินิกัน
- 🇪🇨เอกวาดอร์
- 🇸🇻เอลซัลวาดอร์
- 🇬🇹กัวเตมาลา
- 🇬🇾กายอานา
- 🇭🇹ไฮติ
- 🇭🇳ฮอนดูรัส
- 🇯🇲จาไมก้า
- 🇲🇽เม็กซิโก
- 🇳🇮นิการากัว
- 🇵🇦ปานามา
- 🇵🇾ปารากวัย
- 🇵🇪เปรู
- 🇵🇷เปอร์โตริโก
- 🇸🇷ซูรินาม
- 🇹🇹ตรินิแดดและโตเบโก
- 🇺🇾อุรุกวัย
- 🇻🇪เวเนซุเอลา
- 🇦🇬แอนติกาและบาร์บูดา
- 🇩🇲โดมินิกา
- 🇬🇩เกรนาดา
คืออะไร สินค้าคงคลังภาคค้าปลีกไม่รวมยานยนต์
ตลาดค้าปลีกเป็นหนึ่งในเสาหลักของเศรษฐกิจทุกประเทศ และการศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลในภาคส่วนนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินสถานการณ์เศรษฐกิจโดยรวม หนึ่งในตัวบ่งชี้ที่ใช้วิเคราะห์คือ 'Retail Inventories Ex Autos' หรือ การคำนวณคลังสินค้าปลีกยกเว้นยานยนต์ ในบทความนี้ เราจะสำรวจความสำคัญและความหมายของตัวชี้วัดนี้ รวมถึงวิธีการใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจทางเศรษฐกิจและการลงทุน 'Retail Inventories Ex Autos' หรือการคำนวณคลังสินค้าปลียกเว้นยานยนต์ เป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงมูลค่าของสินค้าที่อยู่ในคลังสินค้าของร้านค้าปลีกที่ไม่รวมสินค้าที่เกี่ยวข้องกับยานยนต์ เช่น รถยนต์ รถจักรยานยนต์ และชิ้นส่วนอะไหล่ ตัวเลขนี้มีความสำคัญเพราะการประมาณการณ์ที่แม่นยำของมันสามารถช่วยในการทำนายรูปแบบการบริโภคและความต้องการของผู้บริโภคในอนาคต การวิเคราะห์ 'Retail Inventories Ex Autos' ช่วยในการอธิบายเกี่ยวกับสุขภาพทางเศรษฐกิจของภาคค้าปลีก เมื่อคลังสินค้ามีจำนวนเพิ่มขึ้น อาจบ่งชี้ว่าการจัดการความต้องการของผู้บริโภคลดลง หรือในทางตรงกันข้าม เมื่อคลังสินค้ามีจำนวนลดลง อาจแสดงถึงการบริโภคที่เพิ่มขึ้น หรือการคาดการณ์ของร้านค้าที่มีทิศทางบวกในการจำหน่ายสินค้า ตัวชี้วัดนี้ยังใช้ในการวิเคราะห์ภาวะเงินเฟ้อ เนื่องจากการมีสินค้ามากเกินไปอาจนำไปสู่การลดราคาสินค้าเพื่อลดจำนวนคลังสินค้า ในขณะเดียวกัน การมีสินค้าต่ำในคลังอาจส่งผลให้อัตราส่วนสินค้าขายน้อยลงและนำไปสู่การปรับราคาขึ้น ทำให้ 'Retail Inventories Ex Autos' เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการประเมินนโยบายทางการเงินและการดำเนินการของธนาคารกลางต่างๆ นอกจากนี้ ข้อมูลนี้ยังมีประโยชน์ในการบริหารจัดการคลังสินค้าและการวางแผนการผลิต การมีข้อมูลที่แม่นยำเกี่ยวกับสินค้าที่เชื่อมโยงกับตลาดค้าปลีกช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถปรับแผนการผลิตและการจัดซื้อให้เหมาะสมกับความต้องการของตลาด การประเมินที่ถูกต้องจะช่วยป้องกันไม่ให้เกิดการขาดแคลนสินค้าหรือการมีสินค้าค้างคลังมากเกินไป และสร้างความสามารถในการแข่งขันในตลาด สำหรับผู้ลงทุน การวิเคราะห์ 'Retail Inventories Ex Autos' สามารถให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับทิศทางของตลาด การมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดการคลังสินค้าทำให้สามารถทำการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การเลือกหุ้นกลุ่มค้าปลีกที่มีการจัดการคลังสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ หรือการระบุแนวโน้มตลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงในสินค้าคลัง ในเว็บไซต์ eulerpool ของเรา เรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอข้อมูลที่แม่นยำและเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้งานทุกคน เรารวบรวมข้อมูล 'Retail Inventories Ex Autos' จากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และวิเคราะห์ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ทำให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นในการวิเคราะห์และบ่งชี้ทิศทางตลาด ด้วยการใช้เทคโนโลยีที่ล้ำหน้าและการวิเคราะห์ที่เชิงลึก เราปรับปรุงข้อมูลของเราอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถให้บริการที่ครอบคลุมและทันสมัยที่สุด eulerpool ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นในการนำเสนอข้อมูล แต่เรายังมุ่งมั่นที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่สร้างคุณค่าให้แก่ผู้ใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจและการลงทุน ดังนั้น ไม่ว่าเหตุผลที่คุณต้องการข้อมูล 'Retail Inventories Ex Autos' จะเป็นไปเพื่อการวิเคราะห์แนวโน้มเศรษฐกิจ การวางแผนกิจการ หรือการลงทุน eulerpool มุ่งมั่นที่จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของคุณอย่างมืออาชีพ ข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความมั่นใจและความสำเร็จในทุกด้าน สุดท้ายนี้ ผู้อ่านควรตระหนักว่า การวิเคราะห์เศรษฐกิจเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและต้องการความเข้าใจร่วมกันของหลายๆ ตัวชี้วัด 'Retail Inventories Ex Autos' เป็นเพียงหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญ ที่สามารถเสริมสร้างภาพรวมของเศรษฐกิจและเป็นเครื่องมือในการทำความเข้าใจตลาดให้ลึกซึ้งขึ้น หวังว่าบทความนี้จะประโยชน์และเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจให้แก่ทุกท่านที่สนใจในด้านนี้ เรายินดีต้อนรับทุกท่านสู่เว็บไซต์ eulerpool และเราพร้อมที่จะสนับสนุนการตัดสินใจทางเศรษฐกิจและการลงทุนของท่านด้วยข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้