Microsoft vydal najnovšiu verziu svojho ľahkého modelu AI, Phi-3 Mini. Tento model, prvý z radu menších modelov, obsahuje 3,8 miliardy parametrov a je špeciálne optimalizovaný pre použitie na osobných zariadeniach ako sú smartfóny a notebooky. V porovnaní s väčšími jazykovými modelmi ako GPT-4, je Phi-3 Mini trénovaný na menšom datasete a je teraz dostupný na platformách ako Azure, Hugging Face a Ollama.

Eric Boyd, korporátny viceprezident platformy Microsoft Azure AI, vysvetľuje, že Phi-3 Mini je podobne výkonné ako väčšie jazykové modely ako GPT-3.5, ale v kompaktnejšom formáte. Menšia veľkosť vedie k nižším prevádzkovým nákladom a zlepšenej výkonnosti na koncových zariadeniach.

Microsoft plánuje tiež predstaviť ďalšie modely tejto série, vrátane Phi-3 Small so 7 miliardami parametrov a Phi-3 Medium s 14 miliardami parametrov. Vývoj týchto modelov je súčasťou firemnej stratégie, ktorá sa zameriava na efektívnejšie, zdrojovo šetrné modely umelej inteligencie, špeciálne navrhnuté pre menej komplexné úlohy ako súprava dokumentov alebo podpora programovania.

Metódy tréningu pre Phi-3 sú inšpirované pedagogickými prístupmi. Vývojári použili učebný plán, ktorý je založený na zjednodušených textoch, podobných príbehom, ktoré sa čítajú deťom. Táto metóda pomáha modelu rýchlejšie pochopiť základné koncepty a štruktúry. Podľa Boyda bolo tréning podporené "detskými knižkami", ktoré vytvoril iný LLM, aby systematicky školil Phi-3.

Napriek schopnosti vylepšovať komplexné úlohy ako programovanie a logické závery, Phi-3 Mini nedosahuje rozsah vedomostí väčších modelov, ako je GPT-4. Ponúka však pre mnohé spoločnosti využívajúce menšie, špecifické dátové súbory, cenovo efektívnu a výkonnú alternatívu.

S touto najnovšou vývojovou fázou Microsoft naďalej staviame na inováciách v oblasti umelej inteligencie, pričom dôraz je kladený na praktickú použiteľnosť a efektivitu. To zdôrazňuje ambície spoločnosti Microsoft zostať lídrom vo vývoji AI riešení, ktoré sú nielen výkonné, ale aj prístupné.