Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Китай Прибытие туристов
Курс
Текущее значение Прибытие туристов в Китай составляет 49,114 млн. . Прибытие туристов в Китай увеличилось до 49,114 млн. на 01.01.2019, после того как это было 47,951 млн. на 01.01.2018. С 01.01.1978 по 01.01.2023 средний ВВП в Китай составлял 12,80 млн. . Максимальное значение было достигнуто 01.01.2019 с 49,11 млн. , в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.01.2020 с 0 .
Прибытие туристов ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
туристические прибытия | |
---|---|
01.01.1978 | 229 600,00 |
01.01.1979 | 362 400,00 |
01.01.1980 | 529 100,00 |
01.01.1981 | 675 200,00 |
01.01.1982 | 764 500,00 |
01.01.1983 | 872 500,00 |
01.01.1984 | 1,13 млн. |
01.01.1985 | 1,37 млн. |
01.01.1986 | 1,48 млн. |
01.01.1987 | 1,73 млн. |
01.01.1988 | 1,84 млн. |
01.01.1989 | 1,46 млн. |
01.01.1990 | 1,75 млн. |
01.01.1991 | 2,72 млн. |
01.01.1992 | 4,01 млн. |
01.01.1993 | 4,66 млн. |
01.01.1994 | 5,18 млн. |
01.01.1995 | 5,89 млн. |
01.01.1996 | 6,74 млн. |
01.01.1997 | 7,43 млн. |
01.01.1998 | 7,11 млн. |
01.01.1999 | 8,43 млн. |
01.01.2000 | 10,16 млн. |
01.01.2001 | 11,23 млн. |
01.01.2002 | 13,44 млн. |
01.01.2003 | 11,40 млн. |
01.01.2004 | 16,93 млн. |
01.01.2005 | 20,26 млн. |
01.01.2006 | 22,21 млн. |
01.01.2007 | 26,11 млн. |
01.01.2008 | 24,33 млн. |
01.01.2009 | 21,94 млн. |
01.01.2010 | 26,13 млн. |
01.01.2011 | 27,11 млн. |
01.01.2012 | 27,19 млн. |
01.01.2013 | 26,29 млн. |
01.01.2014 | 26,36 млн. |
01.01.2015 | 25,99 млн. |
01.01.2016 | 31,48 млн. |
01.01.2017 | 42,94 млн. |
01.01.2018 | 47,95 млн. |
01.01.2019 | 49,11 млн. |
Прибытие туристов История
Дата | ценность |
---|---|
01.01.2019 | 49,114 млн. |
01.01.2018 | 47,951 млн. |
01.01.2017 | 42,943 млн. |
01.01.2016 | 31,484 млн. |
01.01.2015 | 25,985 млн. |
01.01.2014 | 26,361 млн. |
01.01.2013 | 26,29 млн. |
01.01.2012 | 27,192 млн. |
01.01.2011 | 27,112 млн. |
01.01.2010 | 26,127 млн. |
Похожие макроэкономические показатели для Прибытие туристов
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇨🇳 Автоэкспорт | 503 466 | 512 235 | Ежемесячно |
🇨🇳 Грузовые железнодорожные перевозки | 455,37 млн. Ton | 427,01 млн. Ton | Ежемесячно |
🇨🇳 Грузовые перевозки в гражданской авиации | 810 000 Ton | 800 000 Ton | Ежемесячно |
🇨🇳 Грузоперевозки | 5,016 млрд. Ton | 4,958 млрд. Ton | Ежемесячно |
🇨🇳 Грузоперевозки по автомагистралям | 3,703 млрд. Ton | 3,699 млрд. Ton | Ежемесячно |
🇨🇳 Денежные потоки | -48,373 млрд. USD | -74,429 млрд. USD | квартал |
🇨🇳 Задолженность перед иностранными кредиторами | 2,448 Био. USD | 2,453 Био. USD | Ежегодно |
🇨🇳 Золотые резервы | 2 264,32 Tonnes | 2 262,45 Tonnes | квартал |
🇨🇳 Импорт YoY | -2,3 % | 0,3 % | Ежемесячно |
🇨🇳 Импорты | 219,73 млрд. USD | 220,15 млрд. USD | Ежемесячно |
🇨🇳 Индекс терроризма | 0,582 Points | 0 Points | Ежегодно |
🇨🇳 Иностранные прямые инвестиции YoY | -28,2 % | -27,9 % | Ежемесячно |
🇨🇳 Продажи оружия | 2,432 млрд. SIPRI TIV | 2,083 млрд. SIPRI TIV | Ежегодно |
🇨🇳 Производство сырой нефти | 4 215 BBL/D/1K | 4 250 BBL/D/1K | Ежемесячно |
🇨🇳 Прямые инвестиционные обязательства | 17,668 млрд. USD | -11,753 млрд. USD | квартал |
🇨🇳 Прямые иностранные инвестиции | 49,73 млрд. USD | 49,7 млрд. USD | Ежемесячно |
🇨🇳 Счет текущих операций к ВВП | 1,5 % of GDP | 2,2 % of GDP | Ежегодно |
🇨🇳 Текущий счет | 39,2 млрд. USD | 56,192 млрд. USD | квартал |
🇨🇳 Торговые условия | 96,4 points | 92,4 points | Ежемесячно |
🇨🇳 Торговый баланс | 167,108 млрд. USD | 121,309 млрд. USD | квартал |
🇨🇳 Торговый баланс | 82,62 млрд. USD | 72,35 млрд. USD | Ежемесячно |
🇨🇳 Торговый баланс услуг
| -61,744 млрд. USD | -61,226 млрд. USD | квартал |
🇨🇳 Транспортировка грузов по водным путям | 857,12 млн. Ton | 831,45 млн. Ton | Ежемесячно |
🇨🇳 Экспорт | 302,35 млрд. USD | 292,45 млрд. USD | Ежемесячно |
🇨🇳 Экспорт YoY | 12,7 % | 2,4 % | Ежемесячно |
🇨🇳 Экспорт электромобилей | 158 409 | 153 660 | Ежемесячно |
Приезды туристов в Китай относятся к числу иностранных туристов, остающихся на ночь. Данные не включают прибывших из специальных административных районов Китая: Гонконга и Макао, а также из Тайваня.
Макространицы для других стран в Азия
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудовская Аравия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южная Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Восточный Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Гонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израиль
- 🇯🇴Иордания
- 🇰🇿Казахстан.
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизия
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Мальдивы
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мьянма
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северная Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филиппины
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри-Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайвань
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Таиланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Объединённые Арабские Эмираты
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Вьетнам
- 🇾🇪Йемен
Что такое Прибытие туристов
Прибытие туристов, или туристический поток, представляет собой ключевой индикатор экономической активности в рамках макроэкономического анализа. На сайте eulerpool мы предлагаем детальные данные и аналитические инструменты, позволяющие тщательно анализировать этот показатель в контексте экономического развития различных стран и регионов. Прибытие туристов характеризует не только привлекательность той или иной страны как туристического направления, но и выступает важным сигналом для оценки состояния услуг, инфраструктуры, уровня безопасности и инвестиционной привлекательности, год от года. Анализ туристических потоков становится особенно актуальным в условиях глобализации и роста экономического взаимодействия между странами. В современных условиях прибытие туристов оказывает значительное влияние на валовой внутренний продукт (ВВП) страны, занятость населения, доходы от экспорта и другие макроэкономические показатели. По данным мира туризма, значительное увеличение числа прибывающих туристов положительно коррелирует с ростом валютных поступлений, занятости в сфере обслуживания и увеличением инвестиций в инфраструктуру. На сайте eulerpool мы предоставляем актуальные данные о количестве туристов, прибывающих в различные страны. Эти данные представлены в виде графиков, таблиц и аналитических отчетов, что позволяет пользователям нашей платформы получать чёткое представление о тенденциях и изменениях в туристической отрасли. Наша база данных включает информацию, собранную из официальных источников, таких как Всемирная туристическая организация (UNWTO), национальные статистические бюро и другие надежные источники. Изучая данные о туристических потоках, аналитики и экономисты могут выявлять не только текущие тенденции, но и прогнозировать будущие изменения. Например, аналитика туристических потоков позволяет оценить влияние экономических политик, введенных в странах, которые являются важными туристическими направлениями. Введение визовых ограничений, изменения в налоговой политике или повышение уровня безопасности напрямую отражаются на динамике туристических потоков. Кроме того, анализ данных о прибывающих туристах позволяет выявлять сезонные и межгодовые колебания. Туристические потоки могут существенно варьироваться в зависимости от времени года, что особенно важно для планирования деятельности туристических компаний, отелей, ресторанов и других предприятий, работающих в этой отрасли. Сезонные колебания также отражают предпочтения и поведенческие стереотипы туристов, что полезно для разработки маркетинговых стратегий и инвестиций. На основе данных о прибытии туристов также можно оценить влияние глобальных событий, таких как пандемия COVID-19, на мировую экономику. Пандемия оказала колоссальное влияние на туристическую отрасль, вызвав резкое снижение количества прибывающих туристов и серьёзные финансовые потери для стран, чья экономика сильно зависит от туризма. Восстановление туристических потоков после таких кризисов требует детального анализа и адаптации экономических стратегий на уровне как отдельных компаний, так и государств. С помощью аналитических инструментов eulerpool пользователи могут проводить сравнительные анализы по странам и регионам, наблюдая за тем, как различия в экономических политиках и инфраструктуре влияют на количественные показатели прибытия туристов. Наши данные могут быть полезны как для государственных структур, занимающихся планированием и развитием туристической отрасли, так и для частных инвесторов, принимающих решения о вложениях в развитие туристической инфраструктуры. Важно отметить, что данные о прибытии туристов могут также включать информацию о распоряжении туристов по регионам внутри одной страны. Это позволяет выявлять преимущественно туристические регионы и направлять усилия на улучшение их инфраструктуры и услуг. Например, в некоторых странах наибольший туристический поток наблюдается в столичных или курортных зонах, что требует соответствующих мер для поддержания инфраструктуры и создания условий для комфортного пребывания туристов. На сайте eulerpool все данные представлены в удобном для анализа формате, что позволяет пользователям легко ориентироваться в больших объемах информации и делать обоснованные выводы. Мы предлагаем как числовые данные, так и визуализации, такие как диаграммы и карты, что упрощает процесс анализа и выявления закономерностей. Кроме того, наши аналитические отчеты предоставляют углубленные обзоры ситуаций в различных странах, что делает eulerpool незаменимым инструментом для профессионалов в области экономики и туризма. В заключение, прибытие туристов как макроэкономический показатель играет важную роль в понимании состояния и перспектив развития мировой и национальной экономики. Детальный анализ туристических потоков позволяет не только оценить текущие тенденции, но и прогнозировать будущее развитие отрасли, выявлять возможности для улучшения инфраструктуры и сервисов, а также принимать обоснованные решения в области инвестиций и экономической политики. С помощью платформы eulerpool пользователи получают доступ к самым актуальным и точным данным о туристических потоках, что делает наш сервис незаменимым помощником в анализе и планировании экономической деятельности.