A Nvidia, líder indiscutível no mercado de chips de IA, enfrenta uma concorrência crescente. No entanto, enquanto os concorrentes esperam ganhar terreno neste mercado em rápida evolução, a Nvidia não mostra sinais de perder sua posição dominante. Pelo contrário: a empresa continua a expandir sua presença e influência.

Um ponto de inflexão crucial na competição pelo mercado de IA pode estar se aproximando. No entanto, permanece a questão de saber se e quando a Nvidia poderia perder participação de mercado para seus concorrentes. O mercado de IA está se desenvolvendo rapidamente e, enquanto o treinamento de grandes modelos "Foundation", que são a base dos sistemas modernos de IA, continua a exigir um poder de processamento imenso, o chamado "Inference" – a execução de consultas contra esses modelos – pode oferecer uma oportunidade para concorrentes lançarem chips menos potentes e mais baratos no mercado.

Claro! Aqui está a tradução do título:

"No entanto, até agora não parece que a Nvidia perderá sua vantagem.

No entanto, como o mercado de Inference se desenvolverá permanece incerto. Duas perguntas decisivas estão em aberto: O mercado de IA continuará a ser dominado por uma corrida por modelos cada vez maiores, e onde ocorrerá o Inference no futuro?

Aqui está a tradução do título para o português:

A Nvidia se beneficiou enormemente dessa corrida por modelos cada vez maiores

No entanto, não está claro se os modelos cada vez maiores continuarão a dominar o mercado ou se esses modelos eventualmente enfrentarão limites de eficiência. Ao mesmo tempo, modelos menores que prometem benefícios semelhantes, assim como modelos especializados para áreas de aplicação mais restritas, estão ganhando popularidade. A Meta, por exemplo, afirmou recentemente que seu novo modelo Llama 3.1 pode alcançar o desempenho de modelos avançados como o GPT-4 da OpenAI, apesar de seu tamanho menor.

Métodos de treinamento aprimorados e o uso de maiores quantidades de dados de alta qualidade também contribuíram para o aumento da eficiência. Após o treinamento, os maiores modelos também podem ser "destilados" em versões menores. Esses desenvolvimentos podem levar a que mais trabalhos de inferência sejam realizados em pequenos centros de dados ou em dispositivos como smartphones e PCs. "As cargas de trabalho de IA se deslocarão cada vez mais para onde estão os dados ou os usuários", diz Arun Chandrasekaran, analista da Gartner.

A quantidade de concorrentes que miram este novo mercado está crescendo rapidamente. A empresa Qualcomm, por exemplo, foi a primeira a desenvolver chips para uma nova classe de PCs habilitados para IA, desafiando assim a líder de mercado de chips para PC de longa data, Intel.

É inevitável que a Nvidia perca participação no mercado se a inferência de IA for transferida para dispositivos nos quais a empresa ainda não está presente e para os data centers de empresas de nuvem que preferem projetos de chips próprios. Para defender sua posição, a Nvidia aposta fortemente em sua estratégia de software, que há muito tempo serve como uma muralha de proteção em torno de seu hardware e facilita o uso de seus chips pelos desenvolvedores.

A Nvidia está atualmente a trabalhar numa gama mais ampla de software empresarial para ajudar as empresas a desenvolver aplicações que utilizem a IA de forma ideal. Isso também garantiria a procura pelos chips da Nvidia. A empresa espera que a receita com esse software atinja uma taxa anual de 2 mil milhões de dólares até ao final do ano. Embora isso seja relativamente baixo em comparação com as receitas totais esperadas de mais de 100 mil milhões de dólares, sugere um aumento na incorporação das tecnologias, aumentando a "aderência" dos produtos.

Obwohl der KI-Chip-Markt in eine neue Phase eintreten könnte, zeigt Nvidias starker Griff keine Anzeichen von Lockerung.
Embora o mercado de chips de IA possa entrar em uma nova fase, o forte domínio da Nvidia não mostra sinais de enfraquecimento.