Singapore Faillissementen
Koers
Koers
157 Companies
Verandering +/-
-25 Companies
Procentuele verandering
-13,74 %
De huidige waarde van de Faillissementen in Singapore is 157 Companies. De Faillissementen in Singapore daalden naar 157 Companies op 1-5-2026, nadat het 182 Companies was op 1-4-2026. Van 1-1-2001 tot 1-5-2026 was het gemiddelde BBP in Singapore 178,17 Companies. Het recordhoogtepunt werd bereikt op 1-1-2004 met 507,00 Companies, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-5-2020 met 7,00 Companies.
The current value of Faillissementen in Singapore is 157Companies. Faillissementen in Singapore decreased to 157Companies from 182Companies.Faillissementen in Singapore averaged 178,17Companies from 1-1-2001 until 1-5-2026.The all-time high was 507,00Companies (1-1-2004)and the record low was 7,00Companies (1-5-2020).
Faillissementen
Faillissementen
Max
Faillissementen Geschiedenis
| Datum | Waarde |
|---|---|
| 157 Companies | |
| 182 Companies | |
| 142 Companies | |
| 168 Companies | |
| 172 Companies | |
| 116 Companies | |
| 112 Companies | |
| 146 Companies | |
| 147 Companies | |
| 125 Companies |
Vergelijkbare macro-indicatoren voor Faillissementen
Bedrijfsklimaat
Kwartaal
Composite PMI
Maandelijks
Dienstensentiment
Kwartaal
Fabricage PMI
Maandelijks
Industriële productie
Maandelijks
Industriële Productie MoM
Maandelijks
Leidende economische indicator
Kwartaal
Veranderingen in Voorraden
Kwartaal
Voertuigregistraties
Maandelijks
Faillissementen
In Singapore zijn faillissementen van toepassing op insolvente bedrijven die hun schulden aan crediteuren niet kunnen terugbetalen en hun bedrijfsactiviteiten niet kunnen voortzetten.
Makropagina's voor andere landen in Azië
Wat is Faillissementen?
Bankroet: een term die angstaanjagend kan zijn, maar een zeer reëel en noodzakelijk onderdeel vormt van de macro-economische dynamiek. Voor professionals in het veld van economie en bedrijfsanalyse, is inzicht in de dynamiek van faillissementen cruciaal. Bij Eulerpool bieden we gedetailleerde macro-economische data aan, inclusief gegevens over faillissementen, zodat analytici, investeerders en beleidsmakers beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen. Faillissementen treden op wanneer een bedrijf of individu niet langer in staat is om aan zijn financiële verplichtingen te voldoen. Dit kan het gevolg zijn van een verscheidenheid aan factoren zoals slechte bedrijfsvoering, economische recessies, veranderingen in de vraag naar producten of diensten, of onverwachte gebeurtenissen zoals natuurrampen. Wat de oorzaak ook is, het gevolg is vaak ernstig en wijdverspreid, met impact op personeel, investeerders, leveranciers en zelfs hele sectoren. Het begrijpen van de patronen en oorzaken van faillissementen vereist een diepgaande analyse van economische gegevens. Bij Eulerpool beschikken we over uitgebreide datasets die professionals helpen om trends en patronen in faillissementsdata te identificeren. Door gebruik te maken van deze data kunnen patronen van economische tegenspoed beter worden begrepen, kunnen risico’s worden beoordeeld en kunnen gezondere financiële beslissingen worden genomen. De macro-economische impact van faillissementen dient met de grootst mogelijke zorg en nauwkeurigheid te worden geanalyseerd. Faillissementen zijn vaak een indicator van bredere economische problemen. Bijvoorbeeld, een stijging in het aantal faillissementen kan duiden op sectorbrede moeilijkheden of zelfs een naderende economische recessie. Het vroegtijdig herkennen van deze tekenen kan beleidsmakers helpen om passende maatregelen te treffen en zo de impact op de bredere economie te mitigeren. Bij Eulerpool streven we ernaar om onze gebruikers niet alleen toegang te bieden tot ruwe data, maar om deze data ook contextueel te presenteren. Onze platforms bieden diepgaande analyses en visuele representaties van faillissementsgegevens, waarmee professionals een completer beeld krijgen van de economische omstandigheden. Dit maakt het eenvoudiger om trends te herkennen en voorspellingen te doen. Een interessant aspect van faillissementsdata is de geografische spreiding ervan. Verschillende regio's kunnen verschillende niveaus van economische stress vertonen, wat invloed heeft op hun faillissementspercentages. Door nauwkeurige locatiedata te analyseren, kunnen patronen in regio-specifieke economische omstandigheden worden geïdentificeerd. Deze informatie kan cruciaal zijn voor bedrijven die op zoek zijn naar uitbreiding of investeerders die op zoek zijn naar nieuwe groeimogelijkheden in specifieke markten. Daarnaast is het belangrijk om de juridische en institutionele context van faillissementen te begrijpen. Verschillende landen en rechtsgebieden hebben verschillende wetten en procedures met betrekking tot faillissementen. Bij Eulerpool bieden we gedetailleerde informatie over deze juridische kaders, waardoor professionals een beter inzicht krijgen in hoe faillissementen administratief worden afgehandeld en wat hun implicaties zijn op de lange termijn. De invloed van faillissementen strekt zich echter verder uit dan alleen de bedrijven die direct betrokken zijn. Leveranciers kunnen te maken krijgen met onvervulde betalingen, werknemers kunnen werkloos worden en investeerders kunnen grote financiële verliezen lijden. Dit creëert een domino-effect in de economie, waarbij één faillissement kan leiden tot meerdere faillissementen in de keten. Deze secundaire effecten zijn moeilijker te kwantificeren, maar niet minder belangrijk om te begrijpen. Bij Eulerpool helpen we om ook deze bredere implicaties in kaart te brengen. Naast de directe en indirecte economische gevolgen van faillissementen, is er ook een psychologische component. Een toename van faillissementen kan leiden tot een verminderd consumenten- en investeerdersvertrouwen. Dit heeft een remmend effect op economische groei en kan ervoor zorgen dat zelfs gezonde bedrijven huiverig worden om te investeren en te groeien. Het is daarom belangrijk voor beleidsmakers om maatregelen te nemen die het vertrouwen kunnen herstellen en de negatieve spiraal kunnen doorbreken. Bij Eulerpool dragen we bij aan een beter begrip van faillissementen en hun impact door nauwkeurige, tijdige en uitgebreide data aan te bieden. Onze missie is om onze gebruikers, van kleine bedrijven tot grote multinationals en overheidsinstanties, te voorzien van de tools die ze nodig hebben om beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Door diepgaande analyses en gebruiksvriendelijke visualisaties beschikbaar te maken, streven we naar een meer veerkrachtige en voorspelbare economische omgeving. Faillissementen zullen altijd een onderdeel zijn van het economische landschap, maar door ze beter te begrijpen en te voorspellen, kunnen we werken aan een stabielere en duurzamere economie. Bij Eulerpool zijn we vastbesloten om onze gebruikers te ondersteunen met de hoogste kwaliteit van informatie en analyse, zodat ze voorbereid zijn op zowel de kansen als de uitdagingen die het economische leven met zich meebrengt. In een wereld die steeds meer afhankelijk is van data en analyses, is onze inzet om hoogwaardige, begrijpelijke en actiegerichte informatie te leveren sterker dan ooit. Door samen te werken en onze gedeelde kennis te benutten, kunnen we een betere economische toekomst bouwen waarin faillissementen niet het einde betekenen, maar juist een kans voor herstel en groei bieden.
Faillissementen Singapore — FAQ
What is the current Faillissementen in Singapore?
The current Faillissementen in Singapore is 157Companies as of 1-5-2026.
How has the Faillissementen in Singapore changed recently?
The Faillissementen in Singapore decreased from 182Companies (1-4-2026) to 157Companies (1-5-2026).
What is the all-time high for Faillissementen in Singapore?
The all-time high for Faillissementen in Singapore was 507,00Companies, recorded on 1-1-2004.
What is the all-time low for Faillissementen in Singapore?
The all-time low for Faillissementen in Singapore was 7,00Companies, recorded on 1-5-2020.
What is the historical average of Faillissementen in Singapore?
The historical average of Faillissementen in Singapore is 178,17Companies, calculated over the period from 1-1-2001 to 1-5-2026.
Where does the Faillissementen data for Singapore come from?
The Faillissementen data for Singapore is sourced from Statistics Singapore and published on Eulerpool.
Meer tools en analyses
Gratis tools en marktdata van Eulerpool.
Screener
Screenen van 20.000+ aandelen wereldwijd over 1.000.000+ gegevenspunten.
Insiderkopen
Insider aankopen en verkopen in real-time volgen.
Superinvesteerders
Volg de portefeuilles van 's werelds grootste investeerders
Dividendkalender
Plan uw passief inkomen met dividenduitkeringsdatums.
Winstkalender
Alle kwartaalwinsten in één oogopslag.
Economische kalender
Economische gebeurtenissen en gegevensreleases uit meer dan 200 landen.
Congres-Tracker
STOCK Act openbaarmakingen van leden van het Amerikaanse Congres
Fear & Greed Index
Marktsentiment Indicator
Crypto Fear & Greed Index
Crypto Marktsentiment Indicator
Ideeën
Gecureerde aandelenlijsten op strategie, index en land.
Sectoren
Top aandelen gesorteerd op branche en sector.
Landen
Aandelenmarkten en toptbedrijven per land.
Strategie
Bewezen beleggingsstrategieën met historische rendementen.
Index
Performance en samenstelling van belangrijke aandelenindexen.
Woordenlijst
Uitgebreid beurs woordenboek voor financiële en aandelen termen
Blog
Nieuws, partnerschappen en productaankondigingen