Datasection

Datasection EBITDA

De EBITDA (Winst voor rente, belastingen, afschrijvingen en amortisaties) van Datasection (3905.T) per 29 okt 2026 bedraagt 3,54 Miljard JPY. In het voorgaande jaar bedroeg EBITDA (Winst voor rente, belastingen, afschrijvingen en amortisaties) -494,00 Miljoen JPY — een verandering van -817,55% (hoger).

EBITDA

3,54 MiljardJPY

YoY

-817,55%

Laatst bijgewerkt:

EBITDA (Winst voor rente, belastingen, afschrijvingen en amortisaties) van Datasection is 2026 3,54 Miljard JPY. EBITDA (Winst voor rente, belastingen, afschrijvingen en amortisaties) van Datasection was 2025 -494,00 Miljoen JPY. Het is daarmee -817,55% hoger lager dan het jaar ervoor.

De Datasection EBITDA historie

  • 3 jaar

  • 10 jaar

  • 25 jaar

  • Max

EBITDA
Datum
EBITDA
1 jan 2019
134,16 Miljoen JPY
1 jan 2020
47,46 Miljoen JPY
1 jan 2021
116,26 Miljoen JPY
1 jan 2022
189,17 Miljoen JPY
1 jan 2023
510,71 Miljoen JPY
1 jan 2024
-168,96 Miljoen JPY
1 jan 2025
-494,00 Miljoen JPY
1 jan 2026
3,54 Miljard JPY
De Datasection EBITDA historie
JAAREBITDAYoY
3,54 MiljardJPY-817,55%
-494,00 MiljoenJPY+192,38%
-168,96 MiljoenJPY-133,08%
510,71 MiljoenJPY+169,98%
189,17 MiljoenJPY+62,72%
116,26 MiljoenJPY+144,96%
47,46 MiljoenJPY-64,63%
134,16 MiljoenJPY+198,09%
45,01 MiljoenJPY-44,15%
80,59 MiljoenJPY+182,36%
28,54 MiljoenJPY-66,65%
85,59 MiljoenJPY+42,42%
60,09 MiljoenJPY—

Deze data ophalen via de Eulerpool API

100.000 requests/maand gratis · geen creditcard

Datasection Aandelenanalyse

Wat doet Datasection? Datasection, Inc. genereert inkomsten via zijn SaaS-tool voor sociale big data-analyse, die trends analyseert aan de hand van big data van sociale mediaplatforms. Het bedrijf biedt evaluatierapporten, semi-order consignment development-oplossingen die klantgegevens integreren met sociale big data, en AI-oplossingen voor innovatie van bedrijfsmodellen. De belangrijkste klanten zijn bedrijven die sociale mediainsights willen inzetten voor strategische besluitvorming, waaronder marketing- en productontwikkelingsteams. De diensten van het bedrijf richten zich op segmenten die zich focussen op datagedreven bedrijfsstrategieën en door AI versterkte analyses. Het bedrijf biedt drie kernservices: SaaS voor sociale big data-analyse, onderzoeksconsultancy en oplossingsdiensten. Deze services worden geleverd aan cliënten die trendanalyse en door AI gedreven bedrijfsmodellen nodig hebben. De SaaS-tool is ontworpen voor continu gebruik, terwijl onderzoeksconsultancy op maat gemaakte inzichten biedt, en oplossingsdiensten bestaan uit aangepaste systeemontwikkeling. De doelmarkt omvat ondernemingen die sociale mediagegevens in hun operaties willen integreren voor concurrentievoordeel. De inkomstenstromen van Datasection komen voort uit abonnementen op het SaaS-platform, vergoedingen voor onderzoeksconsultancy en contracten voor oplossingsdiensten. De SaaS-tool wordt door cliënten gebruikt om sociale mediatichtrends te monitoren, terwijl onderzoeksconsultancy strategisch plannen ondersteunt. Oplossingsdiensten omvatten semi-order consignment development, waarbij het bedrijf systemen bouwt die klantgegevens combineren met sociale big data. Deze aanbiedingen zijn gericht op bedrijven die willen innoveren door middel van AI en big data-analyse. Datasection is een van de meest populaire bedrijven op Eulerpool.

Veelgestelde vragen over het aandeel Datasection

EBITDA (Winst voor rente, belastingen, afschrijvingen en amortisaties) van Datasection bedraagt 3,54 Miljard JPY in 2026.

EBITDA (Winst voor rente, belastingen, afschrijvingen en amortisaties) van Datasection is veranderd van -494,00 Miljoen JPY naar 3,54 Miljard JPY, wat een verandering van -817,55% vertegenwoordigt. De waarde is hoger dan het vorige jaar.

Op Eulerpool vindt u de volledige historische ontwikkeling van EBITDA (Winst voor rente, belastingen, afschrijvingen en amortisaties) Datasection sinds 2006 – met jaarlijkse waarden, grafieken en gedetailleerde analyse.

EBITDA meet de operationele prestaties vóór de impact van de financiële structuur, de belastingomgeving en niet-kasmatige afschrijvingskosten.

EBITDA = EBIT + Afschrijvingen en amortisaties

JPY van EBITDA (Winst voor rente, belastingen, afschrijvingen en amortisaties) is een belangrijke factor voor beleggers. Veranderingen in deze maatstaf kunnen sterke signalen geven voor toekomstige koersontwikkelingen.

Deze data ophalen via de Eulerpool API

100.000 requests/maand gratis · geen creditcard

Winst-en-verliesrekening — Datasection

Alle kengetallen — Datasection