Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų 
Singapūras Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM)
Akcijos kaina
Dabartinė Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM) Singapūras vertė yra 6,7 %. Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM) Singapūras sumažėjo iki 6,7 % 2024-08-01, po to, kai buvo 10,2 % 2024-07-01. Nuo 1983-02-01 iki 2024-08-01 vidutinis BVP Singapūras buvo 0,69 %. Absoliutus rekordas buvo pasiektas 2011-01-01 su 29,66 %, o žemiausia vertė buvo užfiksuota 2010-06-01 su −21,73 %.
Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM) ·
Max
| Pramonės gamybos pokytis per mėnesį | |
|---|---|
| 1983-03-01 | 1,68 % |
| 1983-05-01 | 2,49 % |
| 1983-07-01 | 2,81 % |
| 1983-08-01 | 5,73 % |
| 1983-10-01 | 4,56 % |
| 1983-11-01 | 1,62 % |
| 1984-01-01 | 3,49 % |
| 1984-02-01 | 1,46 % |
| 1984-05-01 | 5,68 % |
| 1984-08-01 | 8,09 % |
| 1984-10-01 | 4,36 % |
| 1984-11-01 | 2,01 % |
| 1985-04-01 | 3,56 % |
| 1985-07-01 | 9,02 % |
| 1985-09-01 | 0,60 % |
| 1985-10-01 | 3,37 % |
| 1985-12-01 | 0,27 % |
| 1986-01-01 | 2,15 % |
| 1986-02-01 | 2,11 % |
| 1986-03-01 | 5,53 % |
| 1986-04-01 | 3,64 % |
| 1986-05-01 | 0,93 % |
| 1986-07-01 | 4,66 % |
| 1986-09-01 | 7,20 % |
| 1986-12-01 | 5,35 % |
| 1987-02-01 | 10,67 % |
| 1987-04-01 | 2,36 % |
| 1987-06-01 | 9,43 % |
| 1987-09-01 | 4,27 % |
| 1987-10-01 | 2,58 % |
| 1987-11-01 | 5,44 % |
| 1988-01-01 | 0,59 % |
| 1988-02-01 | 1,75 % |
| 1988-03-01 | 0,50 % |
| 1988-04-01 | 2,07 % |
| 1988-06-01 | 10,31 % |
| 1988-08-01 | 4,30 % |
| 1988-10-01 | 0,40 % |
| 1988-11-01 | 0,17 % |
| 1988-12-01 | 4,86 % |
| 1989-03-01 | 4,00 % |
| 1989-04-01 | 0,57 % |
| 1989-05-01 | 2,61 % |
| 1989-06-01 | 2,04 % |
| 1989-08-01 | 5,75 % |
| 1989-09-01 | 0,43 % |
| 1989-11-01 | 1,96 % |
| 1990-01-01 | 0,73 % |
| 1990-02-01 | 4,51 % |
| 1990-05-01 | 8,12 % |
| 1990-08-01 | 2,42 % |
| 1990-09-01 | 1,52 % |
| 1990-11-01 | 1,59 % |
| 1991-01-01 | 5,56 % |
| 1991-03-01 | 1,98 % |
| 1991-05-01 | 0,91 % |
| 1991-07-01 | 3,96 % |
| 1991-10-01 | 3,50 % |
| 1992-01-01 | 1,94 % |
| 1992-03-01 | 2,62 % |
| 1992-06-01 | 0,95 % |
| 1992-07-01 | 5,43 % |
| 1992-09-01 | 0,78 % |
| 1992-10-01 | 2,57 % |
| 1992-11-01 | 2,17 % |
| 1992-12-01 | 2,75 % |
| 1993-02-01 | 13,06 % |
| 1993-04-01 | 3,33 % |
| 1993-06-01 | 1,64 % |
| 1993-07-01 | 1,41 % |
| 1993-08-01 | 0,87 % |
| 1993-10-01 | 1,69 % |
| 1993-12-01 | 2,97 % |
| 1994-02-01 | 2,73 % |
| 1994-03-01 | 3,87 % |
| 1994-05-01 | 0,44 % |
| 1994-06-01 | 1,01 % |
| 1994-08-01 | 4,05 % |
| 1994-09-01 | 1,34 % |
| 1994-11-01 | 1,23 % |
| 1994-12-01 | 0,97 % |
| 1995-02-01 | 9,87 % |
| 1995-03-01 | 0,54 % |
| 1995-05-01 | 3,47 % |
| 1995-06-01 | 3,93 % |
| 1995-08-01 | 6,90 % |
| 1995-11-01 | 4,89 % |
| 1996-01-01 | 6,77 % |
| 1996-03-01 | 1,19 % |
| 1996-05-01 | 1,09 % |
| 1996-07-01 | 4,44 % |
| 1996-10-01 | 6,31 % |
| 1997-01-01 | 2,26 % |
| 1997-04-01 | 7,08 % |
| 1997-06-01 | 2,60 % |
| 1997-07-01 | 3,22 % |
| 1997-09-01 | 2,71 % |
| 1998-02-01 | 7,27 % |
| 1998-03-01 | 0,28 % |
| 1998-06-01 | 5,75 % |
| 1998-09-01 | 8,41 % |
| 1998-11-01 | 3,95 % |
| 1998-12-01 | 5,64 % |
| 1999-02-01 | 7,08 % |
| 1999-03-01 | 1,26 % |
| 1999-05-01 | 1,07 % |
| 1999-06-01 | 7,32 % |
| 1999-09-01 | 4,27 % |
| 1999-11-01 | 0,71 % |
| 2000-01-01 | 18,69 % |
| 2000-04-01 | 2,75 % |
| 2000-05-01 | 9,78 % |
| 2000-06-01 | 0,24 % |
| 2000-08-01 | 7,38 % |
| 2000-10-01 | 0,96 % |
| 2000-11-01 | 0,53 % |
| 2001-02-01 | 1,00 % |
| 2001-07-01 | 1,36 % |
| 2001-09-01 | 0,05 % |
| 2001-10-01 | 1,20 % |
| 2001-11-01 | 11,41 % |
| 2002-01-01 | 12,22 % |
| 2002-02-01 | 2,96 % |
| 2002-04-01 | 6,86 % |
| 2002-05-01 | 3,38 % |
| 2002-07-01 | 1,79 % |
| 2002-10-01 | 0,42 % |
| 2002-12-01 | 2,80 % |
| 2003-01-01 | 4,53 % |
| 2003-03-01 | 13,75 % |
| 2003-05-01 | 2,59 % |
| 2003-06-01 | 1,09 % |
| 2003-08-01 | 16,66 % |
| 2003-10-01 | 17,32 % |
| 2004-01-01 | 17,67 % |
| 2004-04-01 | 9,09 % |
| 2004-05-01 | 2,73 % |
| 2004-08-01 | 2,42 % |
| 2004-10-01 | 7,74 % |
| 2004-12-01 | 20,23 % |
| 2005-03-01 | 7,37 % |
| 2005-04-01 | 4,97 % |
| 2005-05-01 | 0,17 % |
| 2005-06-01 | 6,21 % |
| 2005-08-01 | 6,26 % |
| 2005-09-01 | 6,40 % |
| 2005-10-01 | 3,65 % |
| 2005-12-01 | 3,58 % |
| 2006-02-01 | 7,48 % |
| 2006-03-01 | 3,79 % |
| 2006-05-01 | 6,98 % |
| 2006-06-01 | 18,67 % |
| 2006-09-01 | 7,57 % |
| 2006-10-01 | 1,72 % |
| 2006-11-01 | 4,85 % |
| 2007-02-01 | 2,95 % |
| 2007-04-01 | 2,27 % |
| 2007-05-01 | 3,66 % |
| 2007-07-01 | 26,50 % |
| 2007-10-01 | 7,35 % |
| 2008-01-01 | 6,20 % |
| 2008-02-01 | 3,25 % |
| 2008-03-01 | 7,46 % |
| 2008-06-01 | 7,76 % |
| 2008-08-01 | 0,57 % |
| 2008-09-01 | 6,64 % |
| 2008-11-01 | 6,75 % |
| 2009-02-01 | 13,37 % |
| 2009-04-01 | 20,63 % |
| 2009-07-01 | 20,98 % |
| 2009-12-01 | 11,54 % |
| 2010-01-01 | 11,27 % |
| 2010-02-01 | 4,20 % |
| 2010-03-01 | 3,82 % |
| 2010-04-01 | 18,01 % |
| 2010-05-01 | 5,72 % |
| 2010-07-01 | 3,07 % |
| 2010-09-01 | 6,25 % |
| 2010-10-01 | 3,43 % |
| 2010-11-01 | 1,74 % |
| 2011-01-01 | 29,66 % |
| 2011-03-01 | 7,23 % |
| 2011-06-01 | 2,05 % |
| 2011-08-01 | 0,68 % |
| 2011-10-01 | 3,21 % |
| 2011-12-01 | 6,56 % |
| 2012-01-01 | 1,06 % |
| 2012-02-01 | 3,45 % |
| 2012-05-01 | 3,15 % |
| 2012-06-01 | 5,77 % |
| 2012-10-01 | 0,63 % |
| 2012-11-01 | 0,60 % |
| 2012-12-01 | 5,31 % |
| 2013-03-01 | 6,47 % |
| 2013-04-01 | 3,53 % |
| 2013-05-01 | 0,64 % |
| 2013-09-01 | 1,85 % |
| 2013-10-01 | 1,12 % |
| 2013-12-01 | 3,32 % |
| 2014-02-01 | 6,11 % |
| 2014-03-01 | 6,90 % |
| 2014-06-01 | 0,89 % |
| 2014-07-01 | 2,22 % |
| 2014-10-01 | 2,89 % |
| 2014-12-01 | 1,77 % |
| 2015-02-01 | 1,89 % |
| 2015-05-01 | 3,42 % |
| 2015-10-01 | 6,30 % |
| 2016-01-01 | 10,39 % |
| 2016-03-01 | 3,14 % |
| 2016-04-01 | 2,56 % |
| 2016-08-01 | 1,09 % |
| 2016-09-01 | 4,41 % |
| 2016-11-01 | 6,60 % |
| 2016-12-01 | 8,11 % |
| 2017-03-01 | 5,38 % |
| 2017-06-01 | 9,95 % |
| 2017-08-01 | 1,48 % |
| 2017-12-01 | 0,85 % |
| 2018-01-01 | 2,88 % |
| 2018-03-01 | 4,88 % |
| 2018-05-01 | 3,78 % |
| 2018-06-01 | 5,67 % |
| 2018-10-01 | 0,18 % |
| 2018-11-01 | 2,33 % |
| 2019-01-01 | 4,68 % |
| 2019-04-01 | 7,09 % |
| 2019-06-01 | 5,38 % |
| 2019-07-01 | 0,84 % |
| 2019-09-01 | 2,79 % |
| 2019-10-01 | 5,68 % |
| 2019-12-01 | 4,23 % |
| 2020-01-01 | 16,00 % |
| 2020-03-01 | 22,20 % |
| 2020-06-01 | 3,43 % |
| 2020-07-01 | 0,43 % |
| 2020-08-01 | 13,08 % |
| 2020-09-01 | 10,73 % |
| 2020-11-01 | 4,26 % |
| 2020-12-01 | 2,38 % |
| 2021-01-01 | 3,57 % |
| 2021-02-01 | 3,46 % |
| 2021-05-01 | 0,19 % |
| 2021-06-01 | 3,40 % |
| 2021-08-01 | 2,56 % |
| 2021-10-01 | 2,40 % |
| 2021-11-01 | 1,06 % |
| 2021-12-01 | 2,74 % |
| 2022-02-01 | 17,41 % |
| 2022-05-01 | 5,43 % |
| 2022-08-01 | 1,86 % |
| 2022-10-01 | 0,33 % |
| 2022-12-01 | 1,87 % |
| 2023-03-01 | 4,48 % |
| 2023-06-01 | 2,50 % |
| 2023-07-01 | 3,47 % |
| 2023-09-01 | 11,66 % |
| 2023-10-01 | 8,02 % |
| 2024-02-01 | 14,90 % |
| 2024-04-01 | 7,20 % |
| 2024-05-01 | 0,60 % |
| 2024-07-01 | 10,20 % |
| 2024-08-01 | 6,70 % |
Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM) Istorija
| Data | Vertė |
|---|---|
| 2024-08-01 | 6,7 % |
| 2024-07-01 | 10,2 % |
| 2024-05-01 | 0,6 % |
| 2024-04-01 | 7,2 % |
| 2024-02-01 | 14,9 % |
| 2023-10-01 | 8,023 % |
| 2023-09-01 | 11,664 % |
| 2023-07-01 | 3,471 % |
| 2023-06-01 | 2,5 % |
| 2023-03-01 | 4,482 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM)
| Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
|---|---|---|---|
🇸🇬 Akcijų pokyčiai | 921,3 mln. SGD | −1,472 mlrd. SGD | Ketvirtis |
🇸🇬 Ankstyvasis indikatorius | 107,7 points | 106,4 points | Ketvirtis |
🇸🇬 Bendras PMI | 55,2 points | 54,2 points | Mėnesinis |
🇸🇬 Gamybos PMI | 50,4 points | 50,6 points | Mėnesinis |
🇸🇬 Įmonių bankrotai | 116 Companies | 79 Companies | Mėnesinis |
🇸🇬 Paslaugų sentimentas | 13 points | 7 points | Ketvirtis |
🇸🇬 Pramonės gamyba | 21 % | 2 % | Mėnesinis |
🇸🇬 Transporto priemonių registracijos | 6 132 Units | 5 803 Units | Mėnesinis |
🇸🇬 Verslo klimatas | 23 points | 22 points | Ketvirtis |
Singapūre pramonės gamyba matuoja ekonomikos gamybos sektoriuje integruotų verslų produkciją.
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇨🇳Kinija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM)
Pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra vienas iš svarbiausių rodiklių, naudojamų makroekonominių tendencijų stebėjimui ir analizei. Šis rodiklis parodo bendrą pramoninės gamybos pokytį per mėnesį ir suteikia išsamų supratimą apie ekonomikos veiklą bei sveikatą. „Industrial Production Mom“ (Month-over-Month) terminas verčiamas kaip pramoninės gamybos mėnesinis pokytis. Jis gali aprėpti įvairius sektorius, tokius kaip gamyba, kalnakasyba bei viešieji komunaliniai paslaugos, todėl tai yra itin naudingas įrankis tiek analitikams, tiek investuotojams. Pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra unikalus tuo, kad jis leidžia pamatyti trumpalaikes pramonės tendencijas ir galimus svyravimus. Pramonės gamyba dažnai svyruoja dėl įvairių priežasčių, tokių kaip sezoniškumas, ekonomikos ciklai ar net ekstremalūs įvykiai. Dėl šios priežasties mėnesinis pokytis yra laikomas svarbiu rodikliu, kai reikia nustatyti, ar ekonomikos augimas yra stabilus, ar tik laikinas. Vienas iš pagrindinių pramoninės gamybos mėnesinio pokyčio privalumų yra jo gebėjimas greitai parodyti ekonomikos būklės pokyčius. Pavyzdžiui, jei per kelis mėnesius pramoninės gamybos rodikliai rodys didėjimą, galima tikėtis, kad ekonomika stiprėja. Priešingai, jei rodikliai rodo nuosmukį, tai gali būti signalas apie galimas ekonomikos problemas ar net recesiją. Taip pat svarbu pažymėti, kad šis rodiklis yra laikomas aukštesnio patikimumo, nes jis yra grindžiamas faktiniais gamybos duomenimis, o ne prognozėmis ar lūkesčiais. Norint gerai suprasti pramoninės gamybos mėnesinio pokyčio savybes ir jo reikšmę, svarbu atsižvelgti į įvairius faktorius, kurie gali įtakoti pramonės gamybą. Pavyzdžiui, technologijų pažanga gali lemti gamybos efektyvumo padidėjimą, o tai tiesiogiai veikia pramoninę gamybą. Taip pat svarbu atsižvelgti į žaliavų kainas, kurios gali svyruoti priklausomai nuo rinkos situacijos ar geopolitinių įvykių. Visi šie faktoriai sukuria kompleksišką pramonės gamybos modelį. Kai kalbame apie Lietuvos ekonomiką, pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra ypatingai svarbus rodiklis. Lietuva yra maža ir atvira ekonomika, stipriai priklausoma nuo eksporto. Todėl pramoninės gamybos rodikliai gali tiesiogiai atspindėti šalies ekonomikos būklę ir netgi prognozuoti būsimas ekonomikos tendencijas. Pavyzdžiui, jei pramoninė gamyba Lietuvoje pastebimai didėja, tai gali reikšti, kad šalies eksportas stiprėja ir ekonomika auga. Priešingai, jei pramoninė gamyba mažėja, tai gali būti signalas apie artėjančius sunkumus eksportui ir bendrai ekonomikai. Svarbu atkreipti dėmesį ir į globalias tendencijas. Kadangi Lietuva yra integruota į pasaulinę ekonomiką, pasaulinės pramoninės gamybos tendencijos taip pat gali turėti įtakos Lietuvos pramonės gamybai. Pavyzdžiui, jei pasaulinė pramoninė gamyba didėja, Lietuvos eksportuotojai gali tikėtis padidėjusios paklausos, o tai teigiamai paveiks šalies ekonomiškumą. Priešingai, globalinis nuosmukis gali lemti eksporto sumažėjimą ir neigiamai atsiliepti šalies ekonomikai. Be to, pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra naudingas ir centriniams bankams bei politikos formuotojams. Atsižvelgdamas į pramoninės gamybos duomenis, centrinis bankas gali reguliuoti monetarinę politiką, siekdamas išlaikyti ekonomikos stabilumą. Pavyzdžiui, jei pramoninė gamyba sparčiai auga, centrinis bankas gali padidinti palūkanų normas, siekdamas išvengti perkaitimo. Priešingai, nuosmukio metu centrinis bankas gali sumažinti palūkanų normas, kad paskatintų ekonomiką. Investuotojams pramoninės gamybos mėnesinis pokytis taip pat yra vertingas rodiklis, nes jis leidžia sudaryti labiau informuotą sprendimą dėl investicijų. Pavyzdžiui, spartėjančios pramoninės gamybos rodikliai gali rodyti gerą laiką investuoti į pramonės sektoriaus akcijas arba susijusius verslus. Priešingai, nuosmukio metu investuotojai gali būti atsargesni ir investuoti į saugesnius aktyvus. Galiausiai, pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra svarbus ir verslo sektoriui. Įmonės gali naudoti šį rodiklį planuodamos savo gamybos pajėgumus, tiekimo grandines bei investicijų strategijas. Gerai suprasdama pramoninės gamybos tendencijas, įmonė gali efektyviau valdyti savo resursus ir sumažinti riziką, susijusią su rinkos svyravimais. Apibendrinant, pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra esminis ekonominis rodiklis, kuris suteikia vertingą informaciją apie ekonomikos būklę ir tendencijas. Dėl savo gebėjimo greitai atspindėti trumpalaikius pokyčius, jis yra naudingas ir analizėms, ir strateginiams sprendimams formuoti. Šis rodiklis yra būtinas ne tik ekonomistams ir analitikams, bet ir politikos formuotojams, investuotojams bei verslo sektoriui. Eulerpool svetainėje pramoninės gamybos mėnesinio pokyčio duomenys yra pateikiami išsamiai ir patikimai, siekiant užtikrinti, kad mūsų vartotojai visada turėtų prieigą prie naujausios ir tiksliausios informacijos.