Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Jungtinės Valstijos Darbo atleidimai ir atleidimai iš darbo
Akcijos kaina
Dabartinė Darbo atleidimai ir atleidimai iš darbo vertė Jungtinės Valstijos yra 1,678 mln. . Darbo atleidimai ir atleidimai iš darbo Jungtinės Valstijos padidėjo iki 1,678 mln. 2024-05-01, po to kai buvo 1,542 mln. 2024-04-01. Nuo 2000-12-01 iki 2024-06-01 vidutinis BVP Jungtinės Valstijos buvo 1,92 mln. . Aukščiausia visų laikų vertė buvo pasiekta 2020-03-01 ir siekė 13,52 mln. , o žemiausia vertė buvo užfiksuota 2021-06-01 ir siekė 1,29 mln. .
Darbo atleidimai ir atleidimai iš darbo ·
Max
Atleidimai ir atsistatydinimai | |
---|---|
2000-12-01 | 2,02 mln. |
2001-01-01 | 2,22 mln. |
2001-02-01 | 1,86 mln. |
2001-03-01 | 2,13 mln. |
2001-04-01 | 1,88 mln. |
2001-05-01 | 2,03 mln. |
2001-06-01 | 2,02 mln. |
2001-07-01 | 2,04 mln. |
2001-08-01 | 2,01 mln. |
2001-09-01 | 2,11 mln. |
2001-10-01 | 2,32 mln. |
2001-11-01 | 2,26 mln. |
2001-12-01 | 1,92 mln. |
2002-01-01 | 1,91 mln. |
2002-02-01 | 1,98 mln. |
2002-03-01 | 1,88 mln. |
2002-04-01 | 1,96 mln. |
2002-05-01 | 1,97 mln. |
2002-06-01 | 2,02 mln. |
2002-07-01 | 2,10 mln. |
2002-08-01 | 1,92 mln. |
2002-09-01 | 2,02 mln. |
2002-10-01 | 1,94 mln. |
2002-11-01 | 1,94 mln. |
2002-12-01 | 2,01 mln. |
2003-01-01 | 2,11 mln. |
2003-02-01 | 2,02 mln. |
2003-03-01 | 1,95 mln. |
2003-04-01 | 2,00 mln. |
2003-05-01 | 2,07 mln. |
2003-06-01 | 2,08 mln. |
2003-07-01 | 2,06 mln. |
2003-08-01 | 2,16 mln. |
2003-09-01 | 1,93 mln. |
2003-10-01 | 1,97 mln. |
2003-11-01 | 1,95 mln. |
2003-12-01 | 2,01 mln. |
2004-01-01 | 2,04 mln. |
2004-02-01 | 1,99 mln. |
2004-03-01 | 2,07 mln. |
2004-04-01 | 2,01 mln. |
2004-05-01 | 1,91 mln. |
2004-06-01 | 1,89 mln. |
2004-07-01 | 1,89 mln. |
2004-08-01 | 1,97 mln. |
2004-09-01 | 2,03 mln. |
2004-10-01 | 1,90 mln. |
2004-11-01 | 2,04 mln. |
2004-12-01 | 1,95 mln. |
2005-01-01 | 2,01 mln. |
2005-02-01 | 2,07 mln. |
2005-03-01 | 2,19 mln. |
2005-04-01 | 1,96 mln. |
2005-05-01 | 2,02 mln. |
2005-06-01 | 2,02 mln. |
2005-07-01 | 1,90 mln. |
2005-08-01 | 1,91 mln. |
2005-09-01 | 2,03 mln. |
2005-10-01 | 1,87 mln. |
2005-11-01 | 1,77 mln. |
2005-12-01 | 1,92 mln. |
2006-01-01 | 1,78 mln. |
2006-02-01 | 1,88 mln. |
2006-03-01 | 1,89 mln. |
2006-04-01 | 1,85 mln. |
2006-05-01 | 1,99 mln. |
2006-06-01 | 1,82 mln. |
2006-07-01 | 1,86 mln. |
2006-08-01 | 1,78 mln. |
2006-09-01 | 1,83 mln. |
2006-10-01 | 1,90 mln. |
2006-11-01 | 1,93 mln. |
2006-12-01 | 1,77 mln. |
2007-01-01 | 1,92 mln. |
2007-02-01 | 1,85 mln. |
2007-03-01 | 1,88 mln. |
2007-04-01 | 2,00 mln. |
2007-05-01 | 1,97 mln. |
2007-06-01 | 1,85 mln. |
2007-07-01 | 1,90 mln. |
2007-08-01 | 2,03 mln. |
2007-09-01 | 2,19 mln. |
2007-10-01 | 2,00 mln. |
2007-11-01 | 1,97 mln. |
2007-12-01 | 1,92 mln. |
2008-01-01 | 1,99 mln. |
2008-02-01 | 2,00 mln. |
2008-03-01 | 1,92 mln. |
2008-04-01 | 1,96 mln. |
2008-05-01 | 1,95 mln. |
2008-06-01 | 2,17 mln. |
2008-07-01 | 2,07 mln. |
2008-08-01 | 2,19 mln. |
2008-09-01 | 2,09 mln. |
2008-10-01 | 2,25 mln. |
2008-11-01 | 2,29 mln. |
2008-12-01 | 2,48 mln. |
2009-01-01 | 2,58 mln. |
2009-02-01 | 2,60 mln. |
2009-03-01 | 2,58 mln. |
2009-04-01 | 2,65 mln. |
2009-05-01 | 2,23 mln. |
2009-06-01 | 2,26 mln. |
2009-07-01 | 2,27 mln. |
2009-08-01 | 2,12 mln. |
2009-09-01 | 2,20 mln. |
2009-10-01 | 2,03 mln. |
2009-11-01 | 1,91 mln. |
2009-12-01 | 2,03 mln. |
2010-01-01 | 1,88 mln. |
2010-02-01 | 1,83 mln. |
2010-03-01 | 1,92 mln. |
2010-04-01 | 1,75 mln. |
2010-05-01 | 1,76 mln. |
2010-06-01 | 2,08 mln. |
2010-07-01 | 2,17 mln. |
2010-08-01 | 1,89 mln. |
2010-09-01 | 1,83 mln. |
2010-10-01 | 1,75 mln. |
2010-11-01 | 1,85 mln. |
2010-12-01 | 1,85 mln. |
2011-01-01 | 1,83 mln. |
2011-02-01 | 1,76 mln. |
2011-03-01 | 1,79 mln. |
2011-04-01 | 1,79 mln. |
2011-05-01 | 1,90 mln. |
2011-06-01 | 1,94 mln. |
2011-07-01 | 1,85 mln. |
2011-08-01 | 1,85 mln. |
2011-09-01 | 1,87 mln. |
2011-10-01 | 1,79 mln. |
2011-11-01 | 1,91 mln. |
2011-12-01 | 1,80 mln. |
2012-01-01 | 1,80 mln. |
2012-02-01 | 1,90 mln. |
2012-03-01 | 1,78 mln. |
2012-04-01 | 1,88 mln. |
2012-05-01 | 1,97 mln. |
2012-06-01 | 1,89 mln. |
2012-07-01 | 1,72 mln. |
2012-08-01 | 1,89 mln. |
2012-09-01 | 1,81 mln. |
2012-10-01 | 1,89 mln. |
2012-11-01 | 1,92 mln. |
2012-12-01 | 1,70 mln. |
2013-01-01 | 1,68 mln. |
2013-02-01 | 1,66 mln. |
2013-03-01 | 1,79 mln. |
2013-04-01 | 1,79 mln. |
2013-05-01 | 1,84 mln. |
2013-06-01 | 1,76 mln. |
2013-07-01 | 1,71 mln. |
2013-08-01 | 1,82 mln. |
2013-09-01 | 1,89 mln. |
2013-10-01 | 1,68 mln. |
2013-11-01 | 1,63 mln. |
2013-12-01 | 1,77 mln. |
2014-01-01 | 1,81 mln. |
2014-02-01 | 1,77 mln. |
2014-03-01 | 1,70 mln. |
2014-04-01 | 1,76 mln. |
2014-05-01 | 1,71 mln. |
2014-06-01 | 1,76 mln. |
2014-07-01 | 1,78 mln. |
2014-08-01 | 1,70 mln. |
2014-09-01 | 1,72 mln. |
2014-10-01 | 1,84 mln. |
2014-11-01 | 1,73 mln. |
2014-12-01 | 1,86 mln. |
2015-01-01 | 1,79 mln. |
2015-02-01 | 1,76 mln. |
2015-03-01 | 1,97 mln. |
2015-04-01 | 1,86 mln. |
2015-05-01 | 1,71 mln. |
2015-06-01 | 1,82 mln. |
2015-07-01 | 1,70 mln. |
2015-08-01 | 1,77 mln. |
2015-09-01 | 1,96 mln. |
2015-10-01 | 1,85 mln. |
2015-11-01 | 1,78 mln. |
2015-12-01 | 1,80 mln. |
2016-01-01 | 1,81 mln. |
2016-02-01 | 1,89 mln. |
2016-03-01 | 1,85 mln. |
2016-04-01 | 1,77 mln. |
2016-05-01 | 1,83 mln. |
2016-06-01 | 1,75 mln. |
2016-07-01 | 1,76 mln. |
2016-08-01 | 1,86 mln. |
2016-09-01 | 1,59 mln. |
2016-10-01 | 1,66 mln. |
2016-11-01 | 1,75 mln. |
2016-12-01 | 1,71 mln. |
2017-01-01 | 1,75 mln. |
2017-02-01 | 1,71 mln. |
2017-03-01 | 1,76 mln. |
2017-04-01 | 1,71 mln. |
2017-05-01 | 1,79 mln. |
2017-06-01 | 1,97 mln. |
2017-07-01 | 1,91 mln. |
2017-08-01 | 1,87 mln. |
2017-09-01 | 1,79 mln. |
2017-10-01 | 1,84 mln. |
2017-11-01 | 1,75 mln. |
2017-12-01 | 1,73 mln. |
2018-01-01 | 1,93 mln. |
2018-02-01 | 1,77 mln. |
2018-03-01 | 1,80 mln. |
2018-04-01 | 1,73 mln. |
2018-05-01 | 1,78 mln. |
2018-06-01 | 1,82 mln. |
2018-07-01 | 1,81 mln. |
2018-08-01 | 1,80 mln. |
2018-09-01 | 1,76 mln. |
2018-10-01 | 1,81 mln. |
2018-11-01 | 1,94 mln. |
2018-12-01 | 1,84 mln. |
2019-01-01 | 1,71 mln. |
2019-02-01 | 1,76 mln. |
2019-03-01 | 1,69 mln. |
2019-04-01 | 1,96 mln. |
2019-05-01 | 1,78 mln. |
2019-06-01 | 1,78 mln. |
2019-07-01 | 1,83 mln. |
2019-08-01 | 1,81 mln. |
2019-09-01 | 1,97 mln. |
2019-10-01 | 1,82 mln. |
2019-11-01 | 1,78 mln. |
2019-12-01 | 1,93 mln. |
2020-01-01 | 1,80 mln. |
2020-02-01 | 1,95 mln. |
2020-03-01 | 13,52 mln. |
2020-04-01 | 9,13 mln. |
2020-05-01 | 2,16 mln. |
2020-06-01 | 2,23 mln. |
2020-07-01 | 1,84 mln. |
2020-08-01 | 1,57 mln. |
2020-09-01 | 1,57 mln. |
2020-10-01 | 1,70 mln. |
2020-11-01 | 2,13 mln. |
2020-12-01 | 1,92 mln. |
2021-01-01 | 1,64 mln. |
2021-02-01 | 1,64 mln. |
2021-03-01 | 1,49 mln. |
2021-04-01 | 1,40 mln. |
2021-05-01 | 1,37 mln. |
2021-06-01 | 1,29 mln. |
2021-07-01 | 1,41 mln. |
2021-08-01 | 1,34 mln. |
2021-09-01 | 1,44 mln. |
2021-10-01 | 1,29 mln. |
2021-11-01 | 1,38 mln. |
2021-12-01 | 1,39 mln. |
2022-01-01 | 1,41 mln. |
2022-02-01 | 1,44 mln. |
2022-03-01 | 1,39 mln. |
2022-04-01 | 1,32 mln. |
2022-05-01 | 1,53 mln. |
2022-06-01 | 1,47 mln. |
2022-07-01 | 1,46 mln. |
2022-08-01 | 1,60 mln. |
2022-09-01 | 1,46 mln. |
2022-10-01 | 1,56 mln. |
2022-11-01 | 1,47 mln. |
2022-12-01 | 1,51 mln. |
2023-01-01 | 1,87 mln. |
2023-02-01 | 1,57 mln. |
2023-03-01 | 1,83 mln. |
2023-04-01 | 1,64 mln. |
2023-05-01 | 1,53 mln. |
2023-06-01 | 1,59 mln. |
2023-07-01 | 1,70 mln. |
2023-08-01 | 1,66 mln. |
2023-09-01 | 1,60 mln. |
2023-10-01 | 1,65 mln. |
2023-11-01 | 1,55 mln. |
2023-12-01 | 1,61 mln. |
2024-01-01 | 1,60 mln. |
2024-02-01 | 1,68 mln. |
2024-03-01 | 1,60 mln. |
2024-04-01 | 1,54 mln. |
2024-05-01 | 1,68 mln. |
Darbo atleidimai ir atleidimai iš darbo Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-05-01 | 1,678 mln. |
2024-04-01 | 1,542 mln. |
2024-03-01 | 1,601 mln. |
2024-02-01 | 1,681 mln. |
2024-01-01 | 1,596 mln. |
2023-12-01 | 1,607 mln. |
2023-11-01 | 1,546 mln. |
2023-10-01 | 1,653 mln. |
2023-09-01 | 1,595 mln. |
2023-08-01 | 1,664 mln. |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Darbo atleidimai ir atleidimai iš darbo
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇺🇸 ADP užimtumo pokytis | 152 000 | 188 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Atlyginimai | 29,99 USD/Hour | 29,85 USD/Hour | Mėnesinis |
🇺🇸 Atlyginimų augimas | 6,3 % | 6,4 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Atsisakymo rodiklis | 2,2 % | 2,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Challenger darbo vietų mažinimai | 55 597 Persons | 72 821 Persons | Mėnesinis |
🇺🇸 Dalinio darbo laiko | 28,004 mln. | 27,718 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Darbo pasitraukimai | 3,459 mln. | 3,452 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Darbo pasiūlymai | 8,14 mln. | 7,919 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Darbo pasiūlymai | 7,418 mln. | 7,939 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Darbo sąnaudos | 120,4 points | 120,1 points | Ketvirtis |
🇺🇸 Gamybos darbo užmokestis | −46 000 | −6 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Gamybos darbo užmokestis | 28,1 USD/Hour | 27,98 USD/Hour | Mėnesinis |
🇺🇸 Įdarbintieji | 161,496 mln. | 161,864 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Ilgalaikio nedarbo lygis | 0,8 % | 0,74 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Įsigijimo norma | 62,6 % | 62,7 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Jaunimo nedarbo lygis | 9,5 % | 9,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Minimalūs atlyginimai | 7,25 USD/Hour | 7,25 USD/Hour | Kasmetinis |
🇺🇸 Moterų pensijos amžius | 66,67 Years | 66,5 Years | Kasmetinis |
🇺🇸 Nedarbingi asmenys | 6,984 mln. | 6,834 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Nedarbo išmokų keturių savaičių vidurkis | 240 750 | 238 250 | frequency_weekly |
🇺🇸 Nedarbo lygis | 4,1 % | 4,1 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Nežemės ūkio darbo užmokesčio lapai. | 272 000 | 165 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Pirmosios prašymų dėl nedarbo išmokų teikimo | 216 000 | 228 000 | frequency_weekly |
🇺🇸 populiacija | 335,89 mln. | 334,13 mln. | Kasmetinis |
🇺🇸 Pranešimai apie samdymo planus | 4 236 Persons | 9 802 Persons | Mėnesinis |
🇺🇸 Produktyvumas | 111,909 points | 111,827 points | Ketvirtis |
🇺🇸 Tęstiniai nedarbo išmokų reikalavimai | 1,875 mln. | 1,869 mln. | frequency_weekly |
🇺🇸 U6 nedarbo lygis | 7,4 % | 7,4 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Užimtumas ne žemės ūkio sektoriuje privačiai | 229 000 | 158 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Užimtumo išlaidų indeksas | 1,2 % | 0,9 % | Ketvirtis |
🇺🇸 Užimtumo išlaidų indeksas: Atlyginimai | 1,1 % | 1,1 % | Ketvirtis |
🇺🇸 Užimtumo išlaidų indekso nauda. | 1,1 % | 0,7 % | Ketvirtis |
🇺🇸 Užimtumo rodiklis | 60,1 % | 60,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Valstybinių atlyginimų ir algų apskaita | 43 000 | 7 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Vidutinės savaitinės darbo valandos | 34,3 Hours | 34,3 Hours | Mėnesinis |
🇺🇸 Vidutinis valandinis uždarbis | 0,4 % | 0,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Vidutinis valandinis uždarbis, metinis pokytis | 4,1 % | 4 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Vieneto darbo sąnaudos ketv. | 0,4 % | 3,8 % | Ketvirtis |
🇺🇸 Viso etato darbas | 133,496 mln. | 133,66 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Vyriškosios pensijos amžius | 66,67 Years | 66,5 Years | Kasmetinis |
🇺🇸 Žemės ūkio išskyrus produktyvumas QoQ | 2,5 % | 0,4 % | Ketvirtis |
Jungtinėse Valstijose atleidimai ir išėjimai iš darbo yra priverstinės atskyrimo formos, inicijuotos darbdavio. Darbo atleidimai ir išėjimai yra dalis Darbo vietų ir darbo jėgos kaitos apklausos (JOLTS). Ši apklausa renka duomenis iš maždaug 16 400 neūkio įmonių, įskaitant mažmenininkus ir gamintojus, taip pat federalinių, valstijų ir vietos valdžios institucijų 50 valstijose ir Kolumbijos apygardoje.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamos
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivija
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanų salos
- 🇨🇱Čilė
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kosta Rika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikos Respublika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvajus
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rikas
- 🇸🇷Surinamas
- 🇹🇹Trinidadas ir Tobagas
- 🇺🇾Urugvajus
- 🇻🇪Venesuela
- 🇦🇬Antigva ir Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kas yra Darbo atleidimai ir atleidimai iš darbo
„Darbo atleidimai ir atstatymai“ yra vienas svarbiausių makroekonominių rodiklių, leidžiančių įvertinti darbo rinkos ir visos ekonomikos būklę. Šios kategorijos duomenys pateikia įžvalgas apie įmonių sprendimus dėl darbo jėgos mažinimo, atskleidžia ekonominį nestabilumą ir padeda identifikuoti tam tikras sektorių problemas ar krizės pradžios požymius. Eulerpool svetainėje, profesionalioje platformoje, skirtai makroekonominiams duomenims, šis rodiklis turi išskirtinę reikšmę tiek investuotojams, tiek ekonomistams, kurie siekia giliau suprasti ekonominius procesus. Kodėl darbo atleidimai ir atstatymai yra tokie svarbūs? Visų pirma, tai rodo darbo rinkos dinamiką. Didelis atleidimų skaičius dažniausiai signalizuoja apie ekonominius sunkumus, įmonių veiklos problemas ar net galimą recesijos pradžią. Pavyzdžiui, ekonomikos sulėtėjimas gali paskatinti įmones mažinti išlaidas, todėl jos pradeda atleisti darbuotojus. Taip pat svarbu atkreipti dėmesį į regioninius ir sektorialinius skirtumus: vienuose sektoriuose atleidimų gali būti daugiau dėl technologinių pokyčių, kitur - dėl paklausos mažėjimo. Be to, darbo atleidimai gali būti naudingi ekonomikai, nes jie leidžia įmonėms prisitaikyti prie besikeičiančių rinkos sąlygų ir išgyventi sunkiais laikotarpiais. Tačiau per didelis atleidimų skaičius gali sukelti neigiamų pasekmių, tokių kaip didėjanti nedarbo lygis arba vartotojų pasitikėjimo mažėjimas. Šie veiksniai, savo ruožtu, gali turėti neigiamą poveikį bendrai ekonomikos būklei ir augimui. Eulerpool teikia duomenis apie darbo atleidimus ir atstatymus, kurie leidžia analizuoti ilgalaikes ir trumpalaikes tendencijas. Naudojant šiuos duomenis, galima stebėti, kaip skirtingi ekonominiai veiksniai, tokie kaip palūkanų normos, infliacija ar vyriausybinė politika, veikia darbo rinką. Pavyzdžiui, staigus palūkanų normų padidėjimas gali sumažinti verslo investicijas, kas gali lemti darbo jėgos mažinimą. Analizuojant šią dinamiką, investuotojai gali priimti informuotus sprendimus, o formuotojai gali sukurti efektyvesnes politikos priemones, siekiant sušvelninti neigiamus padarinius. Svarbu atkreipti dėmesį, kad darbo atleidimų ir atstatymų rodikliai nėra izoliuoti nuo kitų makroekonominių duomenų. Jie yra glaudžiai susiję su užimtumo lygio, atlyginimų augimo ir darbo rinkos lankstumo rodikliais. Pavyzdžiui, aukštas atleidimų skaičius gali lemti padidėjusį konkuruojančių darbų pasiūlą, o tai gali sukelti atlyginimų sumažėjimą. Taip pat svarbu stebėti, ar atleidžiami darbuotojai greitai randa naujus darbus, ar lieka ilgalaikio nedarbo spąstuose. Eulerpool platformoje pateikiami darbo atleidimų ir atstatymų duomenys yra aktualūs ne tik nacionaliniu, bet ir tarptautiniu mastu. Stebint globalias tendencijas, galima geriau suprasti, kaip tarptautinės prekybos, geopolitiniai įvykiai ar globalios ekonomikos sąveikos veikia vietines darbo rinkas. Pavyzdžiui, prekybos karai tarp didžiųjų ekonomikų gali turėti įtakos eksporto sektoriui ir sukelti masinius atleidimus tam tikruose regionuose. Analizuojant šias sąsajas, yra galimybė užkertti kelią potencialioms problemoms ir efektyviau valdyti rizikas. Kitas svarbus aspektas yra sezoniškumas ir cikliškumas darbo atleidimų ir atstatymų duomenyse. Tam tikruose sektoriuose, pavyzdžiui, žemės ūkyje, statyboje ar turizme, darbo jėgos poreikis gali labai skirtis pagal sezoną. Tai reiškia, kad kiekvieno ketvirčio duomenys gali smarkiai svyruoti, o tai būtina atsižvelgti atliekant analizę ir formuojant strategijas. Eulerpool siūlo išsamią statistiką, kuri leidžia identifikuoti ir suprasti šiuos sezoniškumo ir cikliškumo veiksnius. Be sezoniškumo, didelę reikšmę turi ir inovacijos bei technologiniai pokyčiai. Automatizacija, skaitmeninimas ir dirbtinis intelektas keičia darbo rinkos struktūrą ir mažina tam tikrų profesijų poreikį. Tai gali sukelti ilgalaikio nedarbo problemas, ypač tiems darbuotojams, kurių kvalifikacija nėra lengvai prisitaikanti prie naujų technologijų. Tai yra iššūkis tiek verslui, tiek vyriausybėms, kurios privalo investuoti į darbuotojų perkvalifikavimą ir švietimą, kad sumažintų neigiamus technologinių pokyčių padarinius. „Darbo atleidimai ir atstatymai“ taip pat yra svarbus rodiklis moksliniams tyrimams ir ekonominėms prognozėms. Naudodami Eulerpool platformos duomenis, ekonomistai gali kurti sudėtingus modelius, kurie padeda prognozuoti būsimus ekonomikos pokyčius. Šios prognozės yra svarbios strateginiams sprendimams versle ar vyriausybėje priimti. Apibendrindami, galime teigti, jog „darbo atleidimai ir atstatymai“ yra itin svarbi makroekonomikos kategorija. Eulerpool platformoje pateikiami išsamūs ir patikimi duomenys leidžia atlikti gilias analizes, įvertinti darbo rinkos būklę ir numatyti potencialias rizikas bei galimybes. Naudodamiesi šiais duomenimis, investuotojai gali priimti informuotus sprendimus, politikos formuotojai kurti efektyvesnes priemones, o mokslininkai, atlikdami tyrimus, prisidėti prie ekonomikos stabilumo ir augimo užtikrinimo. Tokiu būdu, darbo atleidimų ir atstatymų rodikliai tampa neatsiejama dalimi plačios makroekonominės analizės, padedančios suprasti ir valdyti nuolat kintančią ekonominę aplinką.