Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
Užtikrinkite nuo 2 eurų 
Vokietija Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM)
Akcijos kaina
Dabartinė Vokietija Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM) vertė yra 1,3 %. Vokietija Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM) padidėjo iki 1,3 % 2024-01-01, po to kai buvo 0,1 % 2023-11-01. Nuo 1991-02-01 iki 2024-04-01 vidutinis BVP Vokietija buvo 0,05 %. Aukščiausias rodiklis buvo pasiektas 2020-06-01 su 10,00 %, o žemiausias vertė užfiksuota 2020-04-01 su −18,20 %.
Šaltinis: Federal Statistical OfficePramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM) ·
Max
| Pramonės gamybos pokytis per mėnesį | |
|---|---|
| 1991-06-01 | 3,10 % |
| 1991-10-01 | 2,10 % |
| 1991-11-01 | 1,10 % |
| 1992-01-01 | 1,50 % |
| 1992-02-01 | 1,50 % |
| 1992-08-01 | 0,40 % |
| 1992-10-01 | 0,30 % |
| 1993-08-01 | 4,10 % |
| 1993-10-01 | 0,30 % |
| 1993-12-01 | 0,80 % |
| 1994-01-01 | 0,40 % |
| 1994-02-01 | 1,10 % |
| 1994-03-01 | 0,10 % |
| 1994-04-01 | 0,80 % |
| 1994-06-01 | 0,30 % |
| 1994-08-01 | 0,50 % |
| 1994-09-01 | 0,80 % |
| 1994-10-01 | 2,20 % |
| 1994-11-01 | 0,10 % |
| 1994-12-01 | 0,10 % |
| 1995-02-01 | 3,20 % |
| 1995-04-01 | 0,50 % |
| 1995-05-01 | 0,60 % |
| 1995-09-01 | 1,30 % |
| 1995-11-01 | 0,80 % |
| 1996-03-01 | 2,00 % |
| 1996-04-01 | 0,90 % |
| 1996-05-01 | 1,10 % |
| 1996-06-01 | 0,10 % |
| 1996-08-01 | 1,20 % |
| 1996-09-01 | 0,50 % |
| 1996-11-01 | 1,20 % |
| 1996-12-01 | 0,10 % |
| 1997-02-01 | 2,40 % |
| 1997-03-01 | 1,40 % |
| 1997-06-01 | 3,00 % |
| 1997-07-01 | 1,30 % |
| 1997-09-01 | 0,80 % |
| 1997-10-01 | 1,50 % |
| 1997-11-01 | 0,40 % |
| 1997-12-01 | 0,40 % |
| 1998-01-01 | 0,80 % |
| 1998-03-01 | 1,10 % |
| 1998-05-01 | 0,60 % |
| 1998-07-01 | 2,00 % |
| 1998-10-01 | 0,50 % |
| 1998-12-01 | 0,10 % |
| 1999-01-01 | 2,30 % |
| 1999-03-01 | 1,10 % |
| 1999-04-01 | 0,40 % |
| 1999-05-01 | 0,40 % |
| 1999-06-01 | 0,50 % |
| 1999-07-01 | 0,50 % |
| 1999-08-01 | 0,70 % |
| 1999-10-01 | 0,90 % |
| 1999-12-01 | 0,20 % |
| 2000-02-01 | 1,60 % |
| 2000-03-01 | 0,20 % |
| 2000-04-01 | 0,70 % |
| 2000-05-01 | 2,70 % |
| 2000-07-01 | 2,20 % |
| 2000-08-01 | 0,60 % |
| 2000-09-01 | 0,10 % |
| 2000-11-01 | 0,50 % |
| 2000-12-01 | 0,70 % |
| 2001-02-01 | 1,90 % |
| 2001-05-01 | 1,70 % |
| 2001-08-01 | 2,50 % |
| 2001-12-01 | 0,90 % |
| 2002-02-01 | 0,90 % |
| 2002-03-01 | 0,50 % |
| 2002-06-01 | 1,80 % |
| 2002-08-01 | 2,10 % |
| 2002-11-01 | 1,70 % |
| 2003-01-01 | 1,10 % |
| 2003-03-01 | 0,70 % |
| 2003-07-01 | 2,10 % |
| 2003-10-01 | 2,40 % |
| 2003-11-01 | 0,80 % |
| 2003-12-01 | 0,10 % |
| 2004-04-01 | 1,10 % |
| 2004-05-01 | 0,90 % |
| 2004-07-01 | 0,90 % |
| 2004-10-01 | 0,80 % |
| 2004-12-01 | 0,10 % |
| 2005-01-01 | 2,10 % |
| 2005-03-01 | 0,30 % |
| 2005-04-01 | 1,50 % |
| 2005-06-01 | 1,80 % |
| 2005-07-01 | 1,40 % |
| 2005-09-01 | 2,30 % |
| 2005-10-01 | 1,80 % |
| 2005-12-01 | 0,30 % |
| 2006-01-01 | 0,60 % |
| 2006-02-01 | 0,20 % |
| 2006-04-01 | 2,90 % |
| 2006-05-01 | 1,10 % |
| 2006-07-01 | 1,50 % |
| 2006-08-01 | 0,40 % |
| 2006-11-01 | 1,70 % |
| 2006-12-01 | 0,90 % |
| 2007-02-01 | 0,80 % |
| 2007-03-01 | 0,10 % |
| 2007-05-01 | 2,00 % |
| 2007-06-01 | 0,20 % |
| 2007-07-01 | 0,60 % |
| 2007-08-01 | 0,20 % |
| 2007-09-01 | 1,10 % |
| 2007-12-01 | 0,70 % |
| 2008-01-01 | 1,60 % |
| 2008-04-01 | 0,50 % |
| 2008-06-01 | 0,90 % |
| 2008-08-01 | 1,70 % |
| 2009-03-01 | 0,40 % |
| 2009-05-01 | 3,80 % |
| 2009-06-01 | 1,70 % |
| 2009-08-01 | 1,70 % |
| 2009-09-01 | 3,50 % |
| 2009-11-01 | 0,80 % |
| 2009-12-01 | 0,20 % |
| 2010-01-01 | 1,00 % |
| 2010-03-01 | 2,90 % |
| 2010-04-01 | 2,40 % |
| 2010-05-01 | 2,80 % |
| 2010-08-01 | 1,40 % |
| 2010-09-01 | 1,20 % |
| 2010-10-01 | 1,70 % |
| 2010-12-01 | 0,70 % |
| 2011-01-01 | 0,80 % |
| 2011-02-01 | 0,90 % |
| 2011-03-01 | 0,30 % |
| 2011-04-01 | 0,10 % |
| 2011-05-01 | 0,90 % |
| 2011-07-01 | 3,00 % |
| 2011-10-01 | 1,30 % |
| 2012-01-01 | 0,30 % |
| 2012-03-01 | 2,10 % |
| 2012-05-01 | 1,70 % |
| 2012-07-01 | 0,70 % |
| 2012-12-01 | 0,20 % |
| 2013-02-01 | 0,40 % |
| 2013-03-01 | 1,20 % |
| 2013-04-01 | 0,80 % |
| 2013-06-01 | 1,90 % |
| 2013-08-01 | 1,60 % |
| 2013-11-01 | 1,60 % |
| 2013-12-01 | 0,30 % |
| 2014-06-01 | 0,30 % |
| 2014-07-01 | 1,50 % |
| 2014-09-01 | 2,30 % |
| 2014-10-01 | 0,20 % |
| 2014-12-01 | 1,60 % |
| 2015-02-01 | 0,40 % |
| 2015-03-01 | 0,10 % |
| 2015-04-01 | 0,70 % |
| 2015-05-01 | 0,20 % |
| 2015-07-01 | 1,40 % |
| 2015-10-01 | 0,70 % |
| 2015-12-01 | 0,70 % |
| 2016-01-01 | 1,90 % |
| 2016-04-01 | 0,40 % |
| 2016-06-01 | 1,60 % |
| 2016-08-01 | 1,30 % |
| 2016-10-01 | 0,50 % |
| 2017-01-01 | 0,70 % |
| 2017-02-01 | 1,70 % |
| 2017-04-01 | 1,90 % |
| 2017-05-01 | 0,10 % |
| 2017-07-01 | 0,40 % |
| 2017-08-01 | 1,90 % |
| 2017-11-01 | 3,00 % |
| 2018-03-01 | 1,40 % |
| 2018-05-01 | 1,70 % |
| 2018-08-01 | 1,10 % |
| 2018-12-01 | 1,30 % |
| 2019-03-01 | 1,00 % |
| 2019-05-01 | 0,10 % |
| 2019-08-01 | 0,40 % |
| 2019-11-01 | 0,70 % |
| 2020-01-01 | 3,50 % |
| 2020-02-01 | 0,10 % |
| 2020-05-01 | 8,80 % |
| 2020-06-01 | 10,00 % |
| 2020-07-01 | 1,10 % |
| 2020-08-01 | 0,30 % |
| 2020-09-01 | 2,00 % |
| 2020-10-01 | 3,40 % |
| 2020-11-01 | 1,40 % |
| 2020-12-01 | 1,30 % |
| 2021-03-01 | 3,10 % |
| 2021-07-01 | 1,10 % |
| 2021-09-01 | 0,50 % |
| 2021-10-01 | 3,10 % |
| 2021-11-01 | 0,60 % |
| 2021-12-01 | 0,70 % |
| 2022-02-01 | 0,30 % |
| 2022-04-01 | 1,00 % |
| 2022-05-01 | 0,40 % |
| 2022-06-01 | 0,80 % |
| 2022-09-01 | 1,60 % |
| 2022-11-01 | 0,70 % |
| 2023-01-01 | 2,80 % |
| 2023-02-01 | 1,80 % |
| 2023-11-01 | 0,10 % |
| 2024-01-01 | 1,30 % |
Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM) Istorija
| Data | Vertė |
|---|---|
| 2024-01-01 | 1,3 % |
| 2023-11-01 | 0,1 % |
| 2023-02-01 | 1,8 % |
| 2023-01-01 | 2,8 % |
| 2022-11-01 | 0,7 % |
| 2022-09-01 | 1,6 % |
| 2022-06-01 | 0,8 % |
| 2022-05-01 | 0,4 % |
| 2022-04-01 | 1 % |
| 2022-02-01 | 0,3 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM)
| Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
|---|---|---|---|
🇩🇪 Akcijų pokyčiai | 27,586 mlrd. EUR | 4,847 mlrd. EUR | Ketvirtis |
🇩🇪 Automobilių gamyba | 313 700 Units | 320 585 Units | Mėnesinis |
🇩🇪 Bendras PMI | 50,6 points | 52,4 points | Mėnesinis |
🇩🇪 Elektromobilių registracijos | 30 762 Units | 43 412 Units | Mėnesinis |
🇩🇪 Elektros biržos kainos | 75,42 EUR/MWh | 75,03 EUR/MWh | frequency_null |
🇩🇪 Fabriko užsakymai | 2,9 % | 4,6 % | Mėnesinis |
🇩🇪 Gamybos PMI | 43,5 points | 45,4 points | Mėnesinis |
🇩🇪 Gamybos produkcija | −3,5 % | −4,5 % | Mėnesinis |
🇩🇪 Ifo lūkesčiai | 86,8 points | 86,9 points | Mėnesinis |
🇩🇪 Ifo verslo klimato индексас | 86,5 points | 87,1 points | Mėnesinis |
🇩🇪 Įmonių bankrotai | 1 802 Companies | 1 785 Companies | Mėnesinis |
🇩🇪 Įmonių pelnai | 216,172 mlrd. EUR | 222,805 mlrd. EUR | Ketvirtis |
🇩🇪 Kasybos produkcija | −5,3 % | −6,8 % | Mėnesinis |
🇩🇪 Lengvųjų automobilių naujų registracijų metinis pokytis (YoY) | −2,1 % | 6,1 % | Mėnesinis |
🇩🇪 Nauji užsakymai | 83,6 points | 83,8 points | Mėnesinis |
🇩🇪 Paslaugų PMI | 51,2 points | 52,5 points | Mėnesinis |
🇩🇪 Plieno gamyba | 3,1 mln. Tonnes | 3,2 mln. Tonnes | Mėnesinis |
🇩🇪 Pramonės gamyba | −3,9 % | −4,3 % | Mėnesinis |
🇩🇪 Sudėtinis ankstyvojo įspļjimo indikatorius | 100,327 points | 100,031 points | Mėnesinis |
🇩🇪 Talpumo naudojimas | 77,4 % | 80,2 % | Ketvirtis |
🇩🇪 Transporto priemonių registracijos | 197 322 Units | 238 263 Units | Mėnesinis |
🇩🇪 Verslo klimatas | 88,6 points | 89,3 points | Mėnesinis |
🇩🇪 ZEW dabartinė padėtis | −73,8 points | −72,3 points | Mėnesinis |
🇩🇪 ZEW ekonomikos lūkesčių indeksas | 47,5 points | 47,1 points | Mėnesinis |
Vokietijoje pramoninė gamyba matuoja verslo, integruoto į pramonės sektorių, produkcijos apimtį. Gamyba yra svarbiausias sektorius, sudarantis 79 procentus visos produkcijos. Didžiausi gamybos segmentai apima: mašinas ir įrangą (12 procentų visos produkcijos); motorines transporto priemones, priekabas ir puspriekabes (12 procentų); pagrindinius metalus ir metalinius gaminius (10 procentų); kompiuterius, elektroninius ir optinius gaminius bei elektros įrangą (10 procentų). Statyba sudaro 11 procentų visos produkcijos apimties, o energijos gamyba - 10 procentų.
Makroseiten für andere Länder in Europa
- 🇦🇱Albanija
- 🇦🇹Austrija
- 🇧🇾Baltarusija
- 🇧🇪Belgija
- 🇧🇦Bosnija ir Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarija
- 🇭🇷Kroatija
- 🇨🇾Kipras
- 🇨🇿Čekijos Respublika
- 🇩🇰Danija
- 🇪🇪Estija
- 🇫🇴Farerų salos
- 🇫🇮Suomija
- 🇫🇷Prancūzija
- 🇬🇷Graikija
- 🇭🇺Vengrija
- 🇮🇸Sala
- 🇮🇪Airija
- 🇮🇹Italija
- 🇽🇰Kosovas
- 🇱🇻Latvija
- 🇱🇮Lihtenšteinas
- 🇱🇹Lietuva
- 🇱🇺Liuksemburgas
- 🇲🇰Šiaurės Makedonija
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monakas
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nyderlandai
- 🇳🇴Norvegija
- 🇵🇱Lenkija
- 🇵🇹Portugalija
- 🇷🇴Rumunija
- 🇷🇺Rusija
- 🇷🇸Serbija
- 🇸🇰Slovakija
- 🇸🇮Slovėnija
- 🇪🇸Ispanija
- 🇸🇪Švedija
- 🇨🇭Šveicarija
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Jungtinė Karalystė
- 🇦🇩Andora
Kas yra Pramonės gamyba mėnesį po mėnesio (MoM)
Pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra vienas iš svarbiausių rodiklių, naudojamų makroekonominių tendencijų stebėjimui ir analizei. Šis rodiklis parodo bendrą pramoninės gamybos pokytį per mėnesį ir suteikia išsamų supratimą apie ekonomikos veiklą bei sveikatą. „Industrial Production Mom“ (Month-over-Month) terminas verčiamas kaip pramoninės gamybos mėnesinis pokytis. Jis gali aprėpti įvairius sektorius, tokius kaip gamyba, kalnakasyba bei viešieji komunaliniai paslaugos, todėl tai yra itin naudingas įrankis tiek analitikams, tiek investuotojams. Pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra unikalus tuo, kad jis leidžia pamatyti trumpalaikes pramonės tendencijas ir galimus svyravimus. Pramonės gamyba dažnai svyruoja dėl įvairių priežasčių, tokių kaip sezoniškumas, ekonomikos ciklai ar net ekstremalūs įvykiai. Dėl šios priežasties mėnesinis pokytis yra laikomas svarbiu rodikliu, kai reikia nustatyti, ar ekonomikos augimas yra stabilus, ar tik laikinas. Vienas iš pagrindinių pramoninės gamybos mėnesinio pokyčio privalumų yra jo gebėjimas greitai parodyti ekonomikos būklės pokyčius. Pavyzdžiui, jei per kelis mėnesius pramoninės gamybos rodikliai rodys didėjimą, galima tikėtis, kad ekonomika stiprėja. Priešingai, jei rodikliai rodo nuosmukį, tai gali būti signalas apie galimas ekonomikos problemas ar net recesiją. Taip pat svarbu pažymėti, kad šis rodiklis yra laikomas aukštesnio patikimumo, nes jis yra grindžiamas faktiniais gamybos duomenimis, o ne prognozėmis ar lūkesčiais. Norint gerai suprasti pramoninės gamybos mėnesinio pokyčio savybes ir jo reikšmę, svarbu atsižvelgti į įvairius faktorius, kurie gali įtakoti pramonės gamybą. Pavyzdžiui, technologijų pažanga gali lemti gamybos efektyvumo padidėjimą, o tai tiesiogiai veikia pramoninę gamybą. Taip pat svarbu atsižvelgti į žaliavų kainas, kurios gali svyruoti priklausomai nuo rinkos situacijos ar geopolitinių įvykių. Visi šie faktoriai sukuria kompleksišką pramonės gamybos modelį. Kai kalbame apie Lietuvos ekonomiką, pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra ypatingai svarbus rodiklis. Lietuva yra maža ir atvira ekonomika, stipriai priklausoma nuo eksporto. Todėl pramoninės gamybos rodikliai gali tiesiogiai atspindėti šalies ekonomikos būklę ir netgi prognozuoti būsimas ekonomikos tendencijas. Pavyzdžiui, jei pramoninė gamyba Lietuvoje pastebimai didėja, tai gali reikšti, kad šalies eksportas stiprėja ir ekonomika auga. Priešingai, jei pramoninė gamyba mažėja, tai gali būti signalas apie artėjančius sunkumus eksportui ir bendrai ekonomikai. Svarbu atkreipti dėmesį ir į globalias tendencijas. Kadangi Lietuva yra integruota į pasaulinę ekonomiką, pasaulinės pramoninės gamybos tendencijos taip pat gali turėti įtakos Lietuvos pramonės gamybai. Pavyzdžiui, jei pasaulinė pramoninė gamyba didėja, Lietuvos eksportuotojai gali tikėtis padidėjusios paklausos, o tai teigiamai paveiks šalies ekonomiškumą. Priešingai, globalinis nuosmukis gali lemti eksporto sumažėjimą ir neigiamai atsiliepti šalies ekonomikai. Be to, pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra naudingas ir centriniams bankams bei politikos formuotojams. Atsižvelgdamas į pramoninės gamybos duomenis, centrinis bankas gali reguliuoti monetarinę politiką, siekdamas išlaikyti ekonomikos stabilumą. Pavyzdžiui, jei pramoninė gamyba sparčiai auga, centrinis bankas gali padidinti palūkanų normas, siekdamas išvengti perkaitimo. Priešingai, nuosmukio metu centrinis bankas gali sumažinti palūkanų normas, kad paskatintų ekonomiką. Investuotojams pramoninės gamybos mėnesinis pokytis taip pat yra vertingas rodiklis, nes jis leidžia sudaryti labiau informuotą sprendimą dėl investicijų. Pavyzdžiui, spartėjančios pramoninės gamybos rodikliai gali rodyti gerą laiką investuoti į pramonės sektoriaus akcijas arba susijusius verslus. Priešingai, nuosmukio metu investuotojai gali būti atsargesni ir investuoti į saugesnius aktyvus. Galiausiai, pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra svarbus ir verslo sektoriui. Įmonės gali naudoti šį rodiklį planuodamos savo gamybos pajėgumus, tiekimo grandines bei investicijų strategijas. Gerai suprasdama pramoninės gamybos tendencijas, įmonė gali efektyviau valdyti savo resursus ir sumažinti riziką, susijusią su rinkos svyravimais. Apibendrinant, pramoninės gamybos mėnesinis pokytis yra esminis ekonominis rodiklis, kuris suteikia vertingą informaciją apie ekonomikos būklę ir tendencijas. Dėl savo gebėjimo greitai atspindėti trumpalaikius pokyčius, jis yra naudingas ir analizėms, ir strateginiams sprendimams formuoti. Šis rodiklis yra būtinas ne tik ekonomistams ir analitikams, bet ir politikos formuotojams, investuotojams bei verslo sektoriui. Eulerpool svetainėje pramoninės gamybos mėnesinio pokyčio duomenys yra pateikiami išsamiai ir patikimai, siekiant užtikrinti, kad mūsų vartotojai visada turėtų prieigą prie naujausios ir tiksliausios informacijos.