Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
Užtikrinkite nuo 2 eurų 
Jungtinė Karalystė Gamybos kainų indeksas (PPI) įvedimas
Akcijos kaina
Dabartinė Gamybos kainų indeksas (PPI) Jungtinė Karalystė vertė yra 0,3 %. Gamybos kainų indeksas (PPI) Jungtinė Karalystė sumažėjo iki 0,3 % 2024-02-01, po to, kai 2023-10-01 buvo 0,5 %. Nuo 1996-01-01 iki 2024-08-01 vidutinis BVP Jungtinė Karalystė buvo 0,24 %. Visų laikų aukščiausia vertė buvo pasiekta 2022-03-01 su 5,10 %, o mažiausia vertė užfiksuota 2020-04-01 su −2,00 %.
Gamybos kainų indeksas (PPI) įvedimas ·
Max
| PPI Įvestis | |
|---|---|
| 1996-01-01 | 0,30 % |
| 1996-03-01 | 0,20 % |
| 1996-04-01 | 0,90 % |
| 1996-05-01 | 0,30 % |
| 1996-12-01 | 0,20 % |
| 1997-01-01 | 0,40 % |
| 1997-05-01 | 0,30 % |
| 1997-06-01 | 0,30 % |
| 1997-10-01 | 0,10 % |
| 1998-01-01 | 1,20 % |
| 1998-05-01 | 0,50 % |
| 1999-01-01 | 0,30 % |
| 1999-03-01 | 0,80 % |
| 1999-04-01 | 1,30 % |
| 1999-06-01 | 0,20 % |
| 1999-07-01 | 1,70 % |
| 1999-08-01 | 0,50 % |
| 1999-09-01 | 0,70 % |
| 1999-10-01 | 0,10 % |
| 1999-11-01 | 1,80 % |
| 1999-12-01 | 0,80 % |
| 2000-02-01 | 0,70 % |
| 2000-03-01 | 0,10 % |
| 2000-05-01 | 1,30 % |
| 2000-06-01 | 1,10 % |
| 2000-08-01 | 0,40 % |
| 2000-09-01 | 1,10 % |
| 2000-11-01 | 0,80 % |
| 2001-02-01 | 0,30 % |
| 2001-04-01 | 0,30 % |
| 2001-05-01 | 0,80 % |
| 2002-02-01 | 0,10 % |
| 2002-03-01 | 0,70 % |
| 2002-04-01 | 0,50 % |
| 2002-08-01 | 0,30 % |
| 2002-09-01 | 0,20 % |
| 2002-12-01 | 1,30 % |
| 2003-01-01 | 1,00 % |
| 2003-02-01 | 0,40 % |
| 2003-03-01 | 0,10 % |
| 2003-07-01 | 0,20 % |
| 2003-08-01 | 0,40 % |
| 2003-10-01 | 0,50 % |
| 2003-11-01 | 0,30 % |
| 2003-12-01 | 0,20 % |
| 2004-03-01 | 1,00 % |
| 2004-04-01 | 0,20 % |
| 2004-05-01 | 1,20 % |
| 2004-07-01 | 0,90 % |
| 2004-08-01 | 1,20 % |
| 2004-09-01 | 0,90 % |
| 2004-10-01 | 1,50 % |
| 2005-01-01 | 1,90 % |
| 2005-02-01 | 0,40 % |
| 2005-03-01 | 0,80 % |
| 2005-04-01 | 0,10 % |
| 2005-05-01 | 0,30 % |
| 2005-06-01 | 0,90 % |
| 2005-07-01 | 1,30 % |
| 2005-08-01 | 0,40 % |
| 2005-10-01 | 0,50 % |
| 2005-11-01 | 1,20 % |
| 2005-12-01 | 0,90 % |
| 2006-01-01 | 1,10 % |
| 2006-02-01 | 0,10 % |
| 2006-03-01 | 0,40 % |
| 2006-04-01 | 0,80 % |
| 2006-06-01 | 0,10 % |
| 2006-07-01 | 1,00 % |
| 2006-11-01 | 0,40 % |
| 2006-12-01 | 0,20 % |
| 2007-02-01 | 0,40 % |
| 2007-03-01 | 1,00 % |
| 2007-04-01 | 0,50 % |
| 2007-05-01 | 0,40 % |
| 2007-06-01 | 0,50 % |
| 2007-07-01 | 0,70 % |
| 2007-09-01 | 1,00 % |
| 2007-10-01 | 1,20 % |
| 2007-11-01 | 1,40 % |
| 2007-12-01 | 0,70 % |
| 2008-01-01 | 1,60 % |
| 2008-02-01 | 0,70 % |
| 2008-03-01 | 1,40 % |
| 2008-04-01 | 1,50 % |
| 2008-05-01 | 1,70 % |
| 2008-06-01 | 1,90 % |
| 2008-07-01 | 0,80 % |
| 2008-09-01 | 0,80 % |
| 2009-01-01 | 0,70 % |
| 2009-03-01 | 0,70 % |
| 2009-05-01 | 0,50 % |
| 2009-06-01 | 0,30 % |
| 2009-08-01 | 0,90 % |
| 2009-10-01 | 1,50 % |
| 2009-11-01 | 0,20 % |
| 2009-12-01 | 0,30 % |
| 2010-01-01 | 0,30 % |
| 2010-02-01 | 0,30 % |
| 2010-03-01 | 2,40 % |
| 2010-04-01 | 1,00 % |
| 2010-09-01 | 0,50 % |
| 2010-10-01 | 1,40 % |
| 2010-11-01 | 0,60 % |
| 2010-12-01 | 2,00 % |
| 2011-01-01 | 1,80 % |
| 2011-02-01 | 0,90 % |
| 2011-03-01 | 2,40 % |
| 2011-04-01 | 2,20 % |
| 2011-06-01 | 0,20 % |
| 2011-07-01 | 0,30 % |
| 2011-09-01 | 1,30 % |
| 2011-11-01 | 0,10 % |
| 2012-02-01 | 1,60 % |
| 2012-03-01 | 1,00 % |
| 2012-08-01 | 1,30 % |
| 2013-01-01 | 0,80 % |
| 2013-02-01 | 1,60 % |
| 2013-03-01 | 0,10 % |
| 2013-07-01 | 1,00 % |
| 2013-12-01 | 0,20 % |
| 2014-05-01 | 0,20 % |
| 2015-02-01 | 0,10 % |
| 2015-04-01 | 0,20 % |
| 2015-09-01 | 0,20 % |
| 2016-02-01 | 0,30 % |
| 2016-03-01 | 0,90 % |
| 2016-04-01 | 0,50 % |
| 2016-05-01 | 0,80 % |
| 2016-06-01 | 0,80 % |
| 2016-07-01 | 1,50 % |
| 2016-08-01 | 0,50 % |
| 2016-09-01 | 0,30 % |
| 2016-10-01 | 2,30 % |
| 2016-12-01 | 1,00 % |
| 2017-01-01 | 1,00 % |
| 2017-02-01 | 0,20 % |
| 2017-03-01 | 0,20 % |
| 2017-04-01 | 0,10 % |
| 2017-07-01 | 0,10 % |
| 2017-08-01 | 1,00 % |
| 2017-09-01 | 0,30 % |
| 2017-10-01 | 0,60 % |
| 2017-11-01 | 0,90 % |
| 2017-12-01 | 0,20 % |
| 2018-01-01 | 0,30 % |
| 2018-03-01 | 0,40 % |
| 2018-04-01 | 0,40 % |
| 2018-05-01 | 1,50 % |
| 2018-06-01 | 0,40 % |
| 2018-08-01 | 0,70 % |
| 2018-09-01 | 0,60 % |
| 2018-10-01 | 0,40 % |
| 2019-02-01 | 0,30 % |
| 2019-04-01 | 0,90 % |
| 2019-07-01 | 0,40 % |
| 2019-12-01 | 0,20 % |
| 2020-01-01 | 0,10 % |
| 2020-05-01 | 0,50 % |
| 2020-06-01 | 1,20 % |
| 2020-07-01 | 0,50 % |
| 2020-09-01 | 0,20 % |
| 2020-10-01 | 0,50 % |
| 2020-11-01 | 0,40 % |
| 2020-12-01 | 1,30 % |
| 2021-01-01 | 1,10 % |
| 2021-02-01 | 0,90 % |
| 2021-03-01 | 1,80 % |
| 2021-04-01 | 1,10 % |
| 2021-05-01 | 0,90 % |
| 2021-06-01 | 0,70 % |
| 2021-07-01 | 1,40 % |
| 2021-08-01 | 0,50 % |
| 2021-09-01 | 1,10 % |
| 2021-10-01 | 1,90 % |
| 2021-11-01 | 1,80 % |
| 2021-12-01 | 0,10 % |
| 2022-01-01 | 1,70 % |
| 2022-02-01 | 1,60 % |
| 2022-03-01 | 5,10 % |
| 2022-04-01 | 2,90 % |
| 2022-05-01 | 2,10 % |
| 2022-06-01 | 1,90 % |
| 2022-09-01 | 1,00 % |
| 2022-10-01 | 0,90 % |
| 2023-01-01 | 0,40 % |
| 2023-03-01 | 0,20 % |
| 2023-08-01 | 1,00 % |
| 2023-09-01 | 0,40 % |
| 2023-10-01 | 0,50 % |
| 2024-02-01 | 0,30 % |
Gamybos kainų indeksas (PPI) įvedimas Istorija
| Data | Vertė |
|---|---|
| 2024-02-01 | 0,3 % |
| 2023-10-01 | 0,5 % |
| 2023-09-01 | 0,4 % |
| 2023-08-01 | 1 % |
| 2023-03-01 | 0,2 % |
| 2023-01-01 | 0,4 % |
| 2022-10-01 | 0,9 % |
| 2022-09-01 | 1 % |
| 2022-06-01 | 1,9 % |
| 2022-05-01 | 2,1 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Gamybos kainų indeksas (PPI) įvedimas
Įvesties kainų indeksas (PPI Input) matuoja JK gamintojų perkamų medžiagų ir degalų kainas perdirbimui. Šis rodiklis apima tiek importuojamas, tiek vidaus rinkoje įsigyjamas medžiagas ir degalus. Jis nėra ribojamas tik galutiniam produktui naudojamomis medžiagomis, bet apima viską, ko verslams reikia kasdieninėje veikloje, įskaitant degalus.
Makroseiten für andere Länder in Europa
- 🇦🇱Albanija
- 🇦🇹Austrija
- 🇧🇾Baltarusija
- 🇧🇪Belgija
- 🇧🇦Bosnija ir Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarija
- 🇭🇷Kroatija
- 🇨🇾Kipras
- 🇨🇿Čekijos Respublika
- 🇩🇰Danija
- 🇪🇪Estija
- 🇫🇴Farerų salos
- 🇫🇮Suomija
- 🇫🇷Prancūzija
- 🇩🇪Vokietija
- 🇬🇷Graikija
- 🇭🇺Vengrija
- 🇮🇸Sala
- 🇮🇪Airija
- 🇮🇹Italija
- 🇽🇰Kosovas
- 🇱🇻Latvija
- 🇱🇮Lihtenšteinas
- 🇱🇹Lietuva
- 🇱🇺Liuksemburgas
- 🇲🇰Šiaurės Makedonija
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monakas
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nyderlandai
- 🇳🇴Norvegija
- 🇵🇱Lenkija
- 🇵🇹Portugalija
- 🇷🇴Rumunija
- 🇷🇺Rusija
- 🇷🇸Serbija
- 🇸🇰Slovakija
- 🇸🇮Slovėnija
- 🇪🇸Ispanija
- 🇸🇪Švedija
- 🇨🇭Šveicarija
- 🇺🇦Ukraina
- 🇦🇩Andora
Kas yra Gamybos kainų indeksas (PPI) įvedimas
Gamybos sąnaudų kainų indeksas (PPI Input) yra svarbi ir esminė makroekonominės analizės dalis, ypač aktuali verslams, investuotojams ir ekonomistams, siekiantiems geriau suprasti ekonominius procesus. Eulerpool, kaip profesionalus makroekonominių duomenų šaltinis, siūlo išsamų ir detaliai pateiktą PPI Input analizės aprašymą, kuris padės jums priimti informuotus ekonominius sprendimus. Šis aprašymas yra sukurtas lietuvių kalba, siekiant užtikrinti, kad informacija būtų prieinama Lietuvos auditorijai. PPI Input, arba Gamybos sąnaudų kainų indeksas, atspindi prekių ir paslaugų, įsigytų gamintojų ir naudojamų jų gamybos procese, kainų pokyčius. Šis indeksas yra esminis rodiklis, padedantis suprasti, kaip keičiasi pagrindinių žaliavų ir gamybos medžiagų kainos, o tai tiesiogiai veikia gamybos sąnaudas ir, galutinėje analizėje, prekių ir paslaugų kainodarą. PPI Input naudojamas kainų pokyčių stebėsenai gamybos grandinėje. Šis indeksas apima žaliavų, pusgaminių ir kitų gamybos sąnaudų komponentų kainų pokyčius. Lietuvoje, kaip ir bet kurioje kitoje šalyje, gamintojai susiduria su kintančiais žaliavų kainų pokyčiais, kurie gali turėti reikšmingą poveikį jų veiklai. Pavyzdžiui, jei naftos kainos smarkiai pakyla, transporto ir gamybos sąnaudos taip pat didėja, o tai gali atsiliepti galutinių produktų kainoms. Makroekonominiu požiūriu, PPI Input yra svarbus rodiklis, leidžiantis įvertinti bendrą kainų spaudimą ekonomikoje, kuris gali išplisti į kitus sektorius. Jei gamybos sąnaudos didėja, tai dažnai lemia infliacijos padidėjimą, nes gamintojai stengiasi perduoti padidėjusias sąnaudas vartotojams per aukštesnes kainas. Todėl PPI Input analizė yra esminė siekiant numatyti infliacijos tendencijas ir suprasti, kokius veiksnius ji veikia gamybos grandinėje. Vienas iš svarbiausių PPI Input pritaikymo būdų yra infliacijos kontrolė ir prognozavimas. Centriniai bankai ir kitos ekonomikos reguliavimo institucijos naudoja šiuos duomenis, siekdamos įvertinti, ar ekonomikoje yra per didelis kainų spaudimas, kurį reikia suvaldyti. Tai ypač aktualu infliacijos laikotarpiais, kai centriniai bankai gali imtis priemonių, pvz., kelti palūkanų normas, kad sumažintų per didelę paklausą ir kainų augimą. Verslininkams ir investuotojams PPI Input yra svarbus įrankis, leidžiantis priimti strateginius sprendimus dėl investicijų ir veiklos plėtros. Analizuojant šio indekso duomenis, galima įvertinti, kaip kinta gamybos sąnaudos, ir atitinkamai koreguoti kainodarą, tiekimo grandinės valdymą ar investicijų planus. Pavyzdžiui, didėjant žaliavų kainoms, įmonės gali ieškoti alternatyvių tiekėjų arba optimizuoti gamybos procesus, siekdamos sumažinti sąnaudas ir išlaikyti konkurencingumą. Eulerpool svetainėje pateikiama išsami PPI Input duomenų analizė, leidžianti sekti šio rodiklio pokyčius tiek nacionaliniu, tiek tarptautiniu mastu. Mūsų platformoje galite rasti detalizuotus duomenis apie įvairių šalių PPI Input rodiklius, atskirus sektorius ir jų specifinius pokyčius. Tai suteikia galimybę atlikti giluminę analizę ir palyginimus, kad galėtumėte priimti informuotus sprendimus, pagrįstus naujausiais ir patikimais duomenimis. Be to, mūsų svetainėje pateikiama PPI Input istorinių duomenų bazė, leidžianti analizuoti ilgalaikes tendencijas ir kainų pokyčių dinamiką. Tai yra ypatingai naudinga įmonėms, kurios nori įvertinti ilgalaikius gamybos sąnaudų pokyčius ir prognozuoti būsimus kainų pokyčius. Maža to, mūsų platformoje esantys įrankiai leidžia vizualizuoti duomenis grafikuose ir lentelėse, kad galėtumėte atlikti palyginimus ir stebėti tendencijas lengvai ir patogiai. Svarbu paminėti, kad PPI Input yra tik vienas iš daugelio makroekonominių rodiklių, kuriuos naudojame vykdant išsamią ekonomikos analizę. Kiti rodikliai, tokie kaip BVP (bendrasis vidaus produktas), CPI (vartotojų kainų indeksas) ir nedarbo lygis, taip pat yra svarbūs vertinant ekonomikos būklę ir prognozuojant ateities tendencijas. Tačiau, derinant PPI Input su kitais makroekonominiais rodikliais, galima gauti visapusišką supratimą apie ekonomikos padėtį ir jos vystymosi kryptis. Apibendrinant, PPI Input yra galingas įrankis tiek verslui, tiek investuotojams ir ekonomistams, leidžiantis stebėti gamybos sąnaudų pokyčius ir jų poveikį ekonomikai. Eulerpool svetainėje pateikiama išsami ir detalizuota PPI Input duomenų bazė, kuri padeda atlikti tikslinius tyrimus ir priimti pagrįstus ekonominius sprendimus. Su mūsų platforma galite analizuoti, lyginti ir prognozuoti prekių ir paslaugų kainų pokyčius, taip prisidedant prie sėkmingo verslo valdymo ir ekonominės veiklos planavimo. Kviečiame naudotis Eulerpool platforma, siekiant gauti išsamią ir patikimą informaciją apie PPI Input ir kitus makroekonominius rodiklius, kurie padės jums geriau suprasti ekonominius procesus ir priimti informuotus sprendimus.