Nvidia ha registrato un aumento delle vendite nell'ultimo trimestre e fornito una previsione di fatturato ottimistica, indicando che il boom dell'intelligenza artificiale, che ha spinto la valutazione del produttore di chip oltre i 2 trilioni di dollari, continua ad essere forte.
Il fatturato è aumentato nel trimestre a 26 miliardi di dollari, un valore record per l'azienda. L'utile netto è stato di 14,88 miliardi di dollari, rispetto ai 2 miliardi di dollari dell'anno precedente.
Sia il fatturato che l'utile superano le stime di Wall Street secondo un sondaggio FactSet. La previsione di un fatturato di circa 28 miliardi di dollari per il trimestre in corso ha anch'essa superato le attese, sebbene ora la crescita si confronti con trimestri successivi all'inizio del boom dell'intelligenza artificiale.
Il titolo Nvidia è cresciuto del 4,4% nel dopo-borsa raggiungendo un massimo storico. Le azioni della società si sono più che triplicate negli ultimi 12 mesi, portando la valutazione oltre i 2 trilioni di dollari. L'azienda ha annunciato di dividere le sue azioni in un rapporto di 10:1, effettivo a partire dal 7 giugno. Inoltre, ha aumentato il suo dividendo da 4 a 10 centesimi.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, annuncia l'inizio di una nuova rivoluzione industriale in cui Nvidia aiuta a trasformare 1 trilione di dollari in centri di calcolo in "fabbriche di intelligenza artificiale".
"L'intelligenza artificiale porterà guadagni significativi di produttività in quasi ogni settore e aiuterà le aziende a lavorare in modo più economico ed energeticamente efficiente", ha detto Huang in una dichiarazione.
Il fatturato di Nvidia è aumentato notevolmente circa un anno fa, dopo che il ChatGPT di OpenAI ha impressionato gli utenti con la sua capacità di generare testi simili a quelli umani. OpenAI ha utilizzato migliaia di chip IA di Nvidia per creare ChatGPT, e ci sono poche alternative per il compito di elaborazione intensiva di sviluppare e implementare tali sistemi.
Dopo il successo travolgente di OpenAI, grandi aziende tecnologiche e startup di intelligenza artificiale si sono affrettate ad acquistare quanti più chip Nvidia possibile, causando una carenza che, secondo i dirigenti aziendali, potrebbe persistere fino all'anno prossimo.
Nonostante il forte aumento degli utili Nvidia, la crescita dei ricavi rallenta negli ultimi trimestri a causa dell'aumento del fatturato di base dell'azienda. I ricavi sono quasi raddoppiati da circa 7,2 miliardi di dollari nel primo trimestre dell'anno fiscale precedente a 13,5 miliardi di dollari nel secondo. In seguito, sono aumentati a oltre 18 miliardi di dollari nel terzo e a oltre 22 miliardi di dollari nel quarto trimestre.
L'ultimo trimestre ha rappresentato un'ulteriore decelerazione della crescita, sebbene gli analisti di Morgan Stanley abbiano notato in un memorandum questa settimana che il rallentamento previsto non rappresenta un problema per le azioni dell'azienda, dato che la loro valutazione è in linea con i rendimenti rispetto a molti dei loro grandi concorrenti aziendali.
Il CFO di Nvidia, Colette Kress, ha spiegato mercoledì che grandi aziende di cloud computing come Google di Alphabet, Microsoft e Amazon.com rappresentano circa il 45% delle entrate del data center dell'azienda - oltre 10 miliardi di dollari.
Sotto la guida di Huang, l'azienda ha iniziato oltre trent'anni fa con la missione di migliorare la grafica per computer per i giocatori. Negli ultimi quindici anni ha adattato i suoi chip grafici per altre applicazioni, inclusa l'IA, dove l'approccio dell'azienda di eseguire molti calcoli contemporaneamente si è rivelato ben adatto.
L'esplosione dell'intelligenza artificiale ha reso i chip di Nvidia oggetti molto contesi, con i CEO delle tecnologie che lottano per averne di più. Decisa a rimanere in cima, Nvidia prevede di lanciare una nuova generazione di chip per l'intelligenza artificiale entro la fine dell'anno, dopo la loro presentazione in una conferenza aziendale a marzo, che alcuni hanno definito "Woodstock dell'AI".
Questi chip, soprannominati Blackwell, dovrebbero costare più di 30.000 dollari l'uno, preparando il palcoscenico per un ulteriore aumento delle vendite, se la domanda di chip per l'IA rimane forte e Nvidia può contrastare le sfide da parte dei concorrenti e degli enti regolatori.
In preparazione al lancio di Blackwell, il tempo richiesto per ottenere un chip IA H100 – il più avanzato attualmente disponibile da Nvidia – si è ridotto da quasi un anno a poche settimane, affermano gli analisti, in parte grazie agli sforzi di Nvidia per assicurarsi più forniture. Nvidia non produce da sé i suoi chip, ma affida principalmente la loro produzione a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.
Evidenziare la forte domanda continua per i chip IA dell'azienda, Tesla, Meta Platforms e altre imprese tecnologiche hanno dichiarato quest'anno che prevedono di acquistarne migliaia per supportare le loro iniziative di intelligenza artificiale. Meta si aspetta di avere circa 350.000 H100s entro la fine dell'anno, ha detto l'amministratore delegato Mark Zuckerberg a gennaio.