Goldman Sachs wird bis Ende des Monats sein erstes generatives KI-Tool für die Code-Generierung an Tausende von Entwicklern im gesamten Unternehmen ausrollen. Chief Information Officer Marco Argenti erklärte, dass das Unternehmen alle proprietären KI-Technologien auf einer internen Plattform zentralisiert hat. Diese Herangehensweise könnte anfangs verlangsamt haben, zahlt sich aber jetzt aus.

Goldman Sachs lancerà entro la fine del mese il suo primo strumento di IA generativa per la generazione di codice a migliaia di sviluppatori in tutta l'azienda. Il Chief Information Officer, Marco Argenti, ha dichiarato che l'azienda ha centralizzato tutte le tecnologie di IA proprietarie su una piattaforma interna. Questo approccio potrebbe aver rallentato inizialmente, ma ora sta dando i suoi frutti.

La metodologia centrale ha ovviamente vantaggi e svantaggi", ha detto Argenti. Ha dovuto difendersi da tentativi di fare progressi più rapidamente e affrontare la frustrazione per la decisione della banca di vietare l'uso interno di ChatGPT di OpenAI. Questa decisione è stata presa anche da altre aziende.

CIO in diversi settori sono sotto pressione per utilizzare l'IA generativa al fine di ottenere un vantaggio competitivo, ma non devono rischiare errori pericolosi. Molti progetti sono ancora nella fase pilota o concettuale, con un'attuazione che aumenta gradualmente, secondo Chirag Dekate, Vicepresidente Analista presso la società di ricerca Gartner.

La piattaforma di intelligenza artificiale generativa di Goldman, nota come GS AI Platform, è nata da una piattaforma di machine learning esistente e funge da punto d'accesso centrale per tutte le applicazioni di IA generativa all'interno dell'azienda. Goldman collabora con Microsoft, un sostenitore di OpenAI, e Google per utilizzare modelli come GPT-3.5, GPT-4 e Gemini. La piattaforma utilizza anche modelli open-source come Llama di Meta Platforms. Un vantaggio significativo di questo approccio è la possibilità di passare da un modello all'altro per diversi casi d'uso, secondo Argenti.

Entscheidend ist, dass die interne Plattform es Goldman ermöglicht, die Modelle sicher mit eigenen internen Daten zu optimieren und dabei die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen. Argenti erklärte, dass Kontrollen eingebaut sind, um sicherzustellen, dass Modelle keine Daten an Mitarbeiter weitergeben, die keinen Zugriff darauf haben sollten.

La cosa decisiva è che la piattaforma interna consente a Goldman di ottimizzare in modo sicuro i modelli con i propri dati interni, garantendo il rispetto delle normative. Argenti ha spiegato che sono stati integrati controlli per garantire che i modelli non condividano dati con dipendenti che non dovrebbero averne accesso.

Dipendenti selezionati di Goldman possono accedere direttamente alla piattaforma e interagire con vari modelli. Gli sviluppatori la utilizzano per creare applicazioni su misura, come ad esempio uno strumento Copilot per i banchieri d'investimento, che cerca in una vasta gamma di documenti pubblici e proprietari per rispondere a domande ed estrarre analisi.

Ein weiterer Vorteil der Plattform besteht darin, mehr Anwendungen schneller zu entwickeln, so Argenti. Entwickler müssen nicht bei jeder Anwendung von Grund auf neu anfangen – ein Copilot für Vermögensverwalter kann stark auf dem Copilot für Investmentbanker aufbauen, wobei alle Sicherheitsvorkehrungen bereits von Anfang an eingebaut sind.

Un altro vantaggio della piattaforma è la possibilità di sviluppare più applicazioni più velocemente, afferma Argenti. Gli sviluppatori non devono ricominciare da capo per ogni applicazione: un copilota per i gestori patrimoniali può basarsi in gran parte sul copilota per i banchieri d'investimento, con tutte le misure di sicurezza già integrate fin dall'inizio.

Argenti ha spiegato che il tempo di sviluppo per le applicazioni di IA generativa si è ridotto da mesi a settimane. Tuttavia, si presta attenzione a non trasferirle troppo rapidamente in produzione.

KI è una cosa nuova", disse. "La sicurezza e la responsabilità hanno assoluta priorità.

La necessità di proteggere i dati, garantire il rispetto delle normative esistenti e prepararsi a nuove normative sull'IA sono fattori chiave che determinano la velocità di adozione dell'IA nel settore dei servizi finanziari, secondo Gartner. Il settore dei servizi finanziari è uno degli ecosistemi più regolamentati.

L'assistenza alla programmazione generata dall'IA di Goldman, GitHub Copilot di Microsoft, è l'applicazione di intelligenza artificiale dell'azienda più diffusa fino ad oggi. Argenti ha dichiarato che offre agli sviluppatori un aumento dell'efficienza di circa il 20%. L'azienda si trova anche nelle prime fasi di lancio di uno strumento di intelligenza artificiale per la traduzione di documenti in altre lingue e di un'applicazione che riassume la ricerca proprietaria per fornire approfondimenti ai consulenti.

La KI generativa rimane una parte relativamente piccola del budget tecnologico, ha detto Argenti, con la maggior parte delle risorse dedicate al funzionamento della banca, alla sicurezza e alla conformità. Argenti prevede che la KI attirerà più fondi in futuro, ma "non è che sposteremo improvvisamente risorse da altre cose.