Molecular Data Saham

Molecular Data ROCE 2024

Molecular Data ROCE

0

Ticker

MKD

ISIN

US60852L1061

WKN

A2PYCA

Pada tahun 2024, imbal hasil atas modal yang digunakan (ROCE) dari Molecular Data 0, meningkat sebesar 0% dibandingkan dengan 0 ROCE pada tahun sebelumnya.

Molecular Data Aktienanalyse

Apa yang dilakukan Molecular Data?

Molecular Data Inc. is a leading technology company specializing in the use of big data, artificial intelligence (AI), and blockchain technology in the chemical and pharmaceutical industry. The company was founded in 2014 and is headquartered in Shanghai, China. Molecular Data Inc. has a comprehensive database consisting of millions of chemical compounds, which aids chemists, pharmaceutical companies, and researchers in identifying, exploring, and developing new drugs. The company places great importance on integrating data and technologies to accelerate and improve drug development. Molecular Data Inc. provides cloud-based solutions based on the analysis of big data through AI algorithms and blockchain technology. It offers platforms, as well as consulting and training services, to support customers in efficiently utilizing the platforms. The company's main products include the MDL platform, which enables the integration of data, knowledge, and algorithms to accelerate drug development processes. The MDL platform is a cloud-based system that provides access to a database of millions of compounds and allows users to receive real-time results. Molecular Data Inc. also offers a blockchain-based platform for the chemical and pharmaceutical industry, enhancing the transparency and security of data and information. The platform facilitates secure data exchange between different companies and regulatory authorities, providing improved control and monitoring of data. Another important service provided by Molecular Data Inc. is consulting and training for companies in implementing big data, AI, and blockchain into their workflows. The company aims to equip its customers with the necessary skills and knowledge to optimize their business processes and increase competitiveness. Molecular Data Inc. is divided into several divisions to ensure efficient collaboration and product development. These divisions include research and development, sales and marketing, finance and administration, and information technology. The company strives to expand its business through strategic partnerships and acquisitions. It has already completed several acquisitions to strengthen its expertise in big data, AI, and blockchain. Through these strategic measures, the company has been able to offer its customers a comprehensive range of products and services to enhance performance and increase competitiveness. Overall, Molecular Data Inc. is a significant company in the chemical and pharmaceutical industry that specializes in the integration of data and technologies to enhance process efficiency and speed. The company aims to strengthen its position as a market leader through innovation and strategic partnerships. Molecular Data ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

ROCE secara detail

Dekripsi Rentabilitas Modal yang Digunakan (ROCE) dari Molecular Data

Rentabilitas modal yang digunakan (ROCE) dari Molecular Data adalah sebuah indikator keuangan yang mengukur profitabilitas dan efisiensi perusahaan terkait dengan modal yang digunakan. Ini dihitung dengan membagi laba sebelum bunga dan pajak (EBIT) dengan modal yang digunakan. ROCE yang lebih tinggi menunjukkan bahwa perusahaan menggunakan modalnya secara efektif untuk menghasilkan keuntungan.

Perbandingan Tahun ke Tahun

Analisis tahunan ROCE dari Molecular Data memberikan wawasan berharga mengenai efisiensi perusahaan dalam menggunakan modalnya untuk mendapatkan keuntungan. Peningkatan ROCE menandakan peningkatan profitabilitas dan efisiensi operasional, sementara penurunan dapat menandakan adanya potensi masalah dalam penggunaan modal atau operasional bisnis.

Dampak terhadap Investasi

ROCE dari Molecular Data adalah faktor kritis bagi investor dan analis dalam menilai efisiensi dan rentabilitas perusahaan. ROCE yang lebih tinggi bisa membuat perusahaan menjadi pilihan investasi yang menarik karena seringkali menunjukkan bahwa perusahaan mendapatkan keuntungan yang cukup dari modal yang digunakan.

Interpretasi Fluktuasi ROCE

Perubahan dalam ROCE dari Molecular Data disebabkan oleh variasi dalam EBIT atau modal yang digunakan. Fluktuasi ini memberikan wawasan dalam efisiensi operasional, kinerja keuangan, dan manajemen keuangan strategis perusahaan yang mendukung investor dalam membuat keputusan yang tepat.

Pertanyaan Umum tentang Saham Molecular Data

Berapa ROCE (Return on Capital Employed) dari Molecular Data di tahun ini?

ROCE dari Molecular Data pada tahun ini adalah 0 undefined.

Bagaimana perkembangan ROCE (Return on Capital Employed) dari Molecular Data dibandingkan dengan tahun sebelumnya?

ROCE dari Molecular Data telah turun sebesar 0% dibandingkan dengan tahun sebelumnya.

Apa arti ROCE (Return on Capital Employed) yang tinggi bagi investor Molecular Data?

ROCE tinggi (Return on Capital Employed) berarti bahwa Molecular Data menggunakan modal yang digunakannya secara efisien dan mampu menghasilkan imbal hasil yang lebih tinggi atas modal yang diinvestasikan. Ini bisa menarik bagi investor.

Apa arti ROCE (Return on Capital Employed) yang rendah bagi investor dari Molecular Data?

ROCE (Return on Capital Employed) yang rendah bisa menunjukkan bahwa Molecular Data menggunakan modalnya secara tidak efisien dan mungkin kesulitan mendapatkan imbal hasil yang layak atas modal yang diinvestasikan. Hal ini bisa menjadi ketidakpastian atau kurang menarik bagi investor.

Bagaimana peningkatan ROCE sebesar Molecular Data mempengaruhi perusahaan?

Peningkatan ROCE sebesar Molecular Data bisa menjadi indikator peningkatan efisiensi perusahaan dan menunjukkan bahwa perusahaan mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi, relative terhadap investasinya.

Bagaimana pengaruh penurunan ROCE sebesar Molecular Data terhadap perusahaan?

Penurunan ROCE sebesar Molecular Data dapat menjadi indikator penurunan efisiensi perusahaan dan menunjukkan bahwa perusahaan mendapatkan keuntungan yang lebih rendah dibandingkan dengan investasinya.

Apa saja faktor-faktor yang dapat mempengaruhi ROCE dari Molecular Data?

Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi ROCE dari Molecular Data antara lain efisiensi dalam mengelola aset, rentabilitas investasi, efisiensi biaya, dan kondisi pasar.

Mengapa ROCE dari Molecular Data sangat penting bagi investor?

ROCE dari Molecular Data penting bagi investor karena itu adalah indikator efisiensi perusahaan dan menunjukkan seberapa sukses perusahaan tersebut dalam kaitannya dengan investasi yang dilakukan. ROCE yang tinggi dapat menandakan performa keuangan perusahaan yang kuat.

Langkah strategis apa yang dapat Molecular Data ambil untuk meningkatkan ROCE?

Untuk meningkatkan ROCE, Molecular Data dapat mengambil langkah-langkah seperti peningkatan efisiensi dalam pengelolaan aset, optimalisasi investasi, penghematan biaya, dan pengembangan sumber pendapatan baru. Penting bagi perusahaan untuk melakukan peninjauan menyeluruh terhadap kegiatan usahanya untuk menentukan strategi terbaik dalam meningkatkan ROCE.

Berapa banyak Dividen yang dibayarkan oleh Molecular Data?

Dalam 12 bulan terakhir, Molecular Data membayar dividen sebesar . Ini setara dengan yield dividen sekitar . Untuk 12 bulan mendatang, Molecular Data diperkirakan akan membayar dividen sebesar 0 CNY.

Berapa tingkat dividen dari Molecular Data?

Imbal hasil dividen dari Molecular Data saat ini adalah .

Kapan Molecular Data membayar dividen?

Molecular Data membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan .

Seberapa aman dividen dari Molecular Data?

Molecular Data membayar dividen setiap tahun dalam 0 tahun terakhir.

Berapa besar dividen dari Molecular Data?

Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 0 CNY. Ini setara dengan yield dividen sebesar 0 %.

Di sektor manakah Molecular Data berada?

Molecular Data dikelompokkan dalam sektor 'Konsumsi Siklis'.

Wann musste ich die Aktien von Molecular Data kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Untuk menerima dividen terakhir dari Molecular Data tanggal 12/12/2024 sejumlah 0 CNY, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 12/12/2024.

Kapan Molecular Data membayar dividen terakhir?

Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 12/12/2024.

Berapa besarnya dividen dari Molecular Data pada tahun 2023?

Pada tahun 2023, Molecular Data 0 CNY telah dibayarkan sebagai dividen.

Dalam mata uang apa Molecular Data membayar dividen?

Dividen dari Molecular Data dibayarkan dalam CNY.

Rencana tabungan saham menawarkan kesempatan menarik bagi investor untuk membangun kekayaan jangka panjang. Salah satu keuntungan utamanya adalah efek rata-rata biaya: Dengan berinvestasi dalam jumlah tetap secara reguler ke dalam saham atau dana saham, otomatis anda akan membeli lebih banyak saham ketika harga rendah, dan lebih sedikit ketika harga tinggi. Hal ini dapat menghasilkan harga rata-rata per saham yang lebih menguntungkan seiring waktu. Selain itu, rencana tabungan saham juga memungkinkan investor kecil untuk mengakses saham-saham mahal, karena mereka dapat berpartisipasi dengan jumlah yang kecil. Investasi rutin juga mendukung strategi investasi yang disiplin dan membantu menghindari keputusan emosional, seperti membeli atau menjual secara impulsif. Di samping itu, investor juga mendapat manfaat dari potensi peningkatan nilai saham serta dari pembagian dividen, yang bisa direinvestasikan, meningkatkan efek bunga majemuk dan dengan demikian pertumbuhan dari modal yang diinvestasikan.

Andere Kennzahlen von Molecular Data

Analisis saham kami untuk saham Molecular Data Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Molecular Data Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.