Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu
Mulai dari 2 € Amerika Serikat Penjualan Toko Ritel
Harga saham
Nilai terkini Penjualan Toko Ritel di Amerika Serikat adalah 2,317 miliar USD. Penjualan Toko Ritel di Amerika Serikat meningkat menjadi 2,317 miliar USD pada 1/3/2024, setelah sebelumnya sebesar 2,134 miliar USD pada 1/2/2024. Dari 1/1/1992 hingga 1/4/2024, rata-rata PDB di Amerika Serikat adalah 5,74 miliar USD. Rekor tertinggi sepanjang masa dicapai pada 1/12/1999 dengan 15,88 miliar USD, sementara nilai terendah tercatat pada 1/4/2020 dengan 12,00 Juta. USD.
Penjualan Toko Ritel ·
3 Tahun
5 Tahun
10 Tahun
25 tahun
Max
Penjualan dari toko cabang. | |
---|---|
1/1/1992 | 4,82 miliar USD |
1/2/1992 | 5,35 miliar USD |
1/3/1992 | 6,26 miliar USD |
1/4/1992 | 6,42 miliar USD |
1/5/1992 | 6,64 miliar USD |
1/6/1992 | 6,16 miliar USD |
1/7/1992 | 6,03 miliar USD |
1/8/1992 | 7,15 miliar USD |
1/9/1992 | 6,46 miliar USD |
1/10/1992 | 7,08 miliar USD |
1/11/1992 | 9,00 miliar USD |
1/12/1992 | 13,80 miliar USD |
1/1/1993 | 4,99 miliar USD |
1/2/1993 | 5,12 miliar USD |
1/3/1993 | 6,30 miliar USD |
1/4/1993 | 6,43 miliar USD |
1/5/1993 | 6,69 miliar USD |
1/6/1993 | 6,32 miliar USD |
1/7/1993 | 6,24 miliar USD |
1/8/1993 | 7,14 miliar USD |
1/9/1993 | 6,63 miliar USD |
1/10/1993 | 7,23 miliar USD |
1/11/1993 | 9,04 miliar USD |
1/12/1993 | 14,19 miliar USD |
1/1/1994 | 4,99 miliar USD |
1/2/1994 | 5,35 miliar USD |
1/3/1994 | 6,95 miliar USD |
1/4/1994 | 6,56 miliar USD |
1/5/1994 | 6,69 miliar USD |
1/6/1994 | 6,70 miliar USD |
1/7/1994 | 6,40 miliar USD |
1/8/1994 | 7,46 miliar USD |
1/9/1994 | 6,89 miliar USD |
1/10/1994 | 7,47 miliar USD |
1/11/1994 | 9,38 miliar USD |
1/12/1994 | 14,57 miliar USD |
1/1/1995 | 5,11 miliar USD |
1/2/1995 | 5,36 miliar USD |
1/3/1995 | 6,67 miliar USD |
1/4/1995 | 6,57 miliar USD |
1/5/1995 | 6,83 miliar USD |
1/6/1995 | 6,73 miliar USD |
1/7/1995 | 6,66 miliar USD |
1/8/1995 | 7,44 miliar USD |
1/9/1995 | 6,98 miliar USD |
1/10/1995 | 7,13 miliar USD |
1/11/1995 | 9,49 miliar USD |
1/12/1995 | 14,34 miliar USD |
1/1/1996 | 4,98 miliar USD |
1/2/1996 | 5,81 miliar USD |
1/3/1996 | 6,78 miliar USD |
1/4/1996 | 6,75 miliar USD |
1/5/1996 | 7,29 miliar USD |
1/6/1996 | 6,80 miliar USD |
1/7/1996 | 6,47 miliar USD |
1/8/1996 | 7,81 miliar USD |
1/9/1996 | 7,09 miliar USD |
1/10/1996 | 7,62 miliar USD |
1/11/1996 | 9,59 miliar USD |
1/12/1996 | 15,18 miliar USD |
1/1/1997 | 5,53 miliar USD |
1/2/1997 | 5,88 miliar USD |
1/3/1997 | 7,14 miliar USD |
1/4/1997 | 6,71 miliar USD |
1/5/1997 | 7,48 miliar USD |
1/6/1997 | 6,97 miliar USD |
1/7/1997 | 6,74 miliar USD |
1/8/1997 | 7,92 miliar USD |
1/9/1997 | 6,98 miliar USD |
1/10/1997 | 7,84 miliar USD |
1/11/1997 | 9,71 miliar USD |
1/12/1997 | 15,07 miliar USD |
1/1/1998 | 5,47 miliar USD |
1/2/1998 | 6,07 miliar USD |
1/3/1998 | 6,98 miliar USD |
1/4/1998 | 7,22 miliar USD |
1/5/1998 | 7,62 miliar USD |
1/6/1998 | 6,91 miliar USD |
1/7/1998 | 6,84 miliar USD |
1/8/1998 | 7,78 miliar USD |
1/9/1998 | 6,89 miliar USD |
1/10/1998 | 7,65 miliar USD |
1/11/1998 | 9,59 miliar USD |
1/12/1998 | 15,28 miliar USD |
1/1/1999 | 5,65 miliar USD |
1/2/1999 | 6,20 miliar USD |
1/3/1999 | 7,40 miliar USD |
1/4/1999 | 7,29 miliar USD |
1/5/1999 | 7,75 miliar USD |
1/6/1999 | 7,18 miliar USD |
1/7/1999 | 7,01 miliar USD |
1/8/1999 | 7,70 miliar USD |
1/9/1999 | 7,30 miliar USD |
1/10/1999 | 7,75 miliar USD |
1/11/1999 | 9,56 miliar USD |
1/12/1999 | 15,88 miliar USD |
1/1/2000 | 5,74 miliar USD |
1/2/2000 | 6,34 miliar USD |
1/3/2000 | 7,34 miliar USD |
1/4/2000 | 7,35 miliar USD |
1/5/2000 | 7,68 miliar USD |
1/6/2000 | 7,18 miliar USD |
1/7/2000 | 6,80 miliar USD |
1/8/2000 | 7,65 miliar USD |
1/9/2000 | 7,25 miliar USD |
1/10/2000 | 7,48 miliar USD |
1/11/2000 | 9,88 miliar USD |
1/12/2000 | 15,60 miliar USD |
1/1/2001 | 5,83 miliar USD |
1/2/2001 | 6,21 miliar USD |
1/3/2001 | 6,88 miliar USD |
1/4/2001 | 7,09 miliar USD |
1/5/2001 | 7,26 miliar USD |
1/6/2001 | 6,73 miliar USD |
1/7/2001 | 6,25 miliar USD |
1/8/2001 | 7,50 miliar USD |
1/9/2001 | 6,49 miliar USD |
1/10/2001 | 6,92 miliar USD |
1/11/2001 | 9,24 miliar USD |
1/12/2001 | 14,38 miliar USD |
1/1/2002 | 5,31 miliar USD |
1/2/2002 | 5,70 miliar USD |
1/3/2002 | 6,94 miliar USD |
1/4/2002 | 6,54 miliar USD |
1/5/2002 | 7,03 miliar USD |
1/6/2002 | 6,54 miliar USD |
1/7/2002 | 6,08 miliar USD |
1/8/2002 | 7,02 miliar USD |
1/9/2002 | 6,19 miliar USD |
1/10/2002 | 6,82 miliar USD |
1/11/2002 | 8,65 miliar USD |
1/12/2002 | 14,04 miliar USD |
1/1/2003 | 5,21 miliar USD |
1/2/2003 | 5,39 miliar USD |
1/3/2003 | 6,29 miliar USD |
1/4/2003 | 6,39 miliar USD |
1/5/2003 | 6,96 miliar USD |
1/6/2003 | 6,43 miliar USD |
1/7/2003 | 6,14 miliar USD |
1/8/2003 | 7,06 miliar USD |
1/9/2003 | 6,29 miliar USD |
1/10/2003 | 6,74 miliar USD |
1/11/2003 | 8,45 miliar USD |
1/12/2003 | 13,80 miliar USD |
1/1/2004 | 5,12 miliar USD |
1/2/2004 | 5,89 miliar USD |
1/3/2004 | 6,41 miliar USD |
1/4/2004 | 6,37 miliar USD |
1/5/2004 | 6,69 miliar USD |
1/6/2004 | 6,19 miliar USD |
1/7/2004 | 6,05 miliar USD |
1/8/2004 | 6,51 miliar USD |
1/9/2004 | 6,34 miliar USD |
1/10/2004 | 6,64 miliar USD |
1/11/2004 | 8,28 miliar USD |
1/12/2004 | 13,98 miliar USD |
1/1/2005 | 5,22 miliar USD |
1/2/2005 | 5,87 miliar USD |
1/3/2005 | 6,39 miliar USD |
1/4/2005 | 6,55 miliar USD |
1/5/2005 | 6,65 miliar USD |
1/6/2005 | 6,59 miliar USD |
1/7/2005 | 6,01 miliar USD |
1/8/2005 | 6,60 miliar USD |
1/9/2005 | 6,12 miliar USD |
1/10/2005 | 6,71 miliar USD |
1/11/2005 | 8,41 miliar USD |
1/12/2005 | 13,64 miliar USD |
1/1/2006 | 5,05 miliar USD |
1/2/2006 | 5,72 miliar USD |
1/3/2006 | 6,21 miliar USD |
1/4/2006 | 6,19 miliar USD |
1/5/2006 | 6,44 miliar USD |
1/6/2006 | 6,06 miliar USD |
1/7/2006 | 5,69 miliar USD |
1/8/2006 | 6,24 miliar USD |
1/9/2006 | 5,92 miliar USD |
1/10/2006 | 6,16 miliar USD |
1/11/2006 | 7,98 miliar USD |
1/12/2006 | 12,65 miliar USD |
1/1/2007 | 4,89 miliar USD |
1/2/2007 | 5,31 miliar USD |
1/3/2007 | 5,94 miliar USD |
1/4/2007 | 5,97 miliar USD |
1/5/2007 | 6,22 miliar USD |
1/6/2007 | 5,82 miliar USD |
1/7/2007 | 5,46 miliar USD |
1/8/2007 | 6,16 miliar USD |
1/9/2007 | 5,63 miliar USD |
1/10/2007 | 5,93 miliar USD |
1/11/2007 | 7,75 miliar USD |
1/12/2007 | 11,82 miliar USD |
1/1/2008 | 4,56 miliar USD |
1/2/2008 | 5,15 miliar USD |
1/3/2008 | 5,61 miliar USD |
1/4/2008 | 5,49 miliar USD |
1/5/2008 | 6,00 miliar USD |
1/6/2008 | 5,47 miliar USD |
1/7/2008 | 5,17 miliar USD |
1/8/2008 | 5,67 miliar USD |
1/9/2008 | 4,89 miliar USD |
1/10/2008 | 5,38 miliar USD |
1/11/2008 | 7,22 miliar USD |
1/12/2008 | 10,54 miliar USD |
1/1/2009 | 3,99 miliar USD |
1/2/2009 | 4,31 miliar USD |
1/3/2009 | 4,66 miliar USD |
1/4/2009 | 4,98 miliar USD |
1/5/2009 | 5,24 miliar USD |
1/6/2009 | 4,65 miliar USD |
1/7/2009 | 4,54 miliar USD |
1/8/2009 | 4,99 miliar USD |
1/9/2009 | 4,63 miliar USD |
1/10/2009 | 5,10 miliar USD |
1/11/2009 | 6,43 miliar USD |
1/12/2009 | 9,83 miliar USD |
1/1/2010 | 3,91 miliar USD |
1/2/2010 | 4,40 miliar USD |
1/3/2010 | 4,87 miliar USD |
1/4/2010 | 5,15 miliar USD |
1/5/2010 | 5,13 miliar USD |
1/6/2010 | 4,86 miliar USD |
1/7/2010 | 4,65 miliar USD |
1/8/2010 | 4,93 miliar USD |
1/9/2010 | 4,82 miliar USD |
1/10/2010 | 5,03 miliar USD |
1/11/2010 | 6,61 miliar USD |
1/12/2010 | 10,54 miliar USD |
1/1/2011 | 3,96 miliar USD |
1/2/2011 | 4,51 miliar USD |
1/3/2011 | 4,97 miliar USD |
1/4/2011 | 5,23 miliar USD |
1/5/2011 | 5,16 miliar USD |
1/6/2011 | 5,17 miliar USD |
1/7/2011 | 4,78 miliar USD |
1/8/2011 | 4,98 miliar USD |
1/9/2011 | 4,90 miliar USD |
1/10/2011 | 4,99 miliar USD |
1/11/2011 | 6,63 miliar USD |
1/12/2011 | 10,46 miliar USD |
1/1/2012 | 3,77 miliar USD |
1/2/2012 | 4,55 miliar USD |
1/3/2012 | 4,97 miliar USD |
1/4/2012 | 4,91 miliar USD |
1/5/2012 | 5,03 miliar USD |
1/6/2012 | 4,81 miliar USD |
1/7/2012 | 4,49 miliar USD |
1/8/2012 | 4,89 miliar USD |
1/9/2012 | 4,68 miliar USD |
1/10/2012 | 4,66 miliar USD |
1/11/2012 | 6,52 miliar USD |
1/12/2012 | 9,71 miliar USD |
1/1/2013 | 3,73 miliar USD |
1/2/2013 | 4,10 miliar USD |
1/3/2013 | 4,77 miliar USD |
1/4/2013 | 4,51 miliar USD |
1/5/2013 | 4,97 miliar USD |
1/6/2013 | 4,52 miliar USD |
1/7/2013 | 4,08 miliar USD |
1/8/2013 | 4,64 miliar USD |
1/9/2013 | 4,39 miliar USD |
1/10/2013 | 4,63 miliar USD |
1/11/2013 | 6,18 miliar USD |
1/12/2013 | 9,52 miliar USD |
1/1/2014 | 3,41 miliar USD |
1/2/2014 | 4,02 miliar USD |
1/3/2014 | 4,59 miliar USD |
1/4/2014 | 4,60 miliar USD |
1/5/2014 | 4,96 miliar USD |
1/6/2014 | 4,45 miliar USD |
1/7/2014 | 4,16 miliar USD |
1/8/2014 | 4,64 miliar USD |
1/9/2014 | 4,22 miliar USD |
1/10/2014 | 4,55 miliar USD |
1/11/2014 | 6,25 miliar USD |
1/12/2014 | 9,57 miliar USD |
1/1/2015 | 3,40 miliar USD |
1/2/2015 | 3,83 miliar USD |
1/3/2015 | 4,40 miliar USD |
1/4/2015 | 4,43 miliar USD |
1/5/2015 | 4,85 miliar USD |
1/6/2015 | 4,16 miliar USD |
1/7/2015 | 4,03 miliar USD |
1/8/2015 | 4,33 miliar USD |
1/9/2015 | 4,18 miliar USD |
1/10/2015 | 4,42 miliar USD |
1/11/2015 | 6,01 miliar USD |
1/12/2015 | 9,27 miliar USD |
1/1/2016 | 3,13 miliar USD |
1/2/2016 | 3,71 miliar USD |
1/3/2016 | 4,29 miliar USD |
1/4/2016 | 4,08 miliar USD |
1/5/2016 | 4,24 miliar USD |
1/6/2016 | 4,11 miliar USD |
1/7/2016 | 3,87 miliar USD |
1/8/2016 | 3,94 miliar USD |
1/9/2016 | 3,92 miliar USD |
1/10/2016 | 3,93 miliar USD |
1/11/2016 | 5,21 miliar USD |
1/12/2016 | 8,49 miliar USD |
1/1/2017 | 2,92 miliar USD |
1/2/2017 | 3,33 miliar USD |
1/3/2017 | 3,82 miliar USD |
1/4/2017 | 3,82 miliar USD |
1/5/2017 | 4,00 miliar USD |
1/6/2017 | 3,67 miliar USD |
1/7/2017 | 3,51 miliar USD |
1/8/2017 | 3,59 miliar USD |
1/9/2017 | 3,53 miliar USD |
1/10/2017 | 3,56 miliar USD |
1/11/2017 | 4,85 miliar USD |
1/12/2017 | 7,83 miliar USD |
1/1/2018 | 2,65 miliar USD |
1/2/2018 | 3,05 miliar USD |
1/3/2018 | 3,63 miliar USD |
1/4/2018 | 3,54 miliar USD |
1/5/2018 | 3,86 miliar USD |
1/6/2018 | 3,42 miliar USD |
1/7/2018 | 3,28 miliar USD |
1/8/2018 | 3,42 miliar USD |
1/9/2018 | 3,18 miliar USD |
1/10/2018 | 3,32 miliar USD |
1/11/2018 | 4,85 miliar USD |
1/12/2018 | 6,38 miliar USD |
1/1/2019 | 2,38 miliar USD |
1/2/2019 | 2,65 miliar USD |
1/3/2019 | 3,09 miliar USD |
1/4/2019 | 3,11 miliar USD |
1/5/2019 | 3,29 miliar USD |
1/6/2019 | 3,02 miliar USD |
1/7/2019 | 2,95 miliar USD |
1/8/2019 | 3,06 miliar USD |
1/9/2019 | 2,86 miliar USD |
1/10/2019 | 2,92 miliar USD |
1/11/2019 | 4,11 miliar USD |
1/12/2019 | 6,12 miliar USD |
1/1/2020 | 2,14 miliar USD |
1/2/2020 | 2,45 miliar USD |
1/3/2020 | 1,29 miliar USD |
1/4/2020 | 12,00 Juta. USD |
1/5/2020 | 992,00 Juta. USD |
1/6/2020 | 1,47 miliar USD |
1/7/2020 | 1,53 miliar USD |
1/8/2020 | 1,72 miliar USD |
1/9/2020 | 1,76 miliar USD |
1/10/2020 | 1,88 miliar USD |
1/11/2020 | 2,44 miliar USD |
1/12/2020 | 3,62 miliar USD |
1/1/2021 | 1,34 miliar USD |
1/2/2021 | 1,61 miliar USD |
1/3/2021 | 2,24 miliar USD |
1/4/2021 | 2,29 miliar USD |
1/5/2021 | 2,75 miliar USD |
1/6/2021 | 2,59 miliar USD |
1/7/2021 | 2,50 miliar USD |
1/8/2021 | 2,48 miliar USD |
1/9/2021 | 2,39 miliar USD |
1/10/2021 | 2,58 miliar USD |
1/11/2021 | 3,40 miliar USD |
1/12/2021 | 5,06 miliar USD |
1/1/2022 | 1,73 miliar USD |
1/2/2022 | 2,16 miliar USD |
1/3/2022 | 2,44 miliar USD |
1/4/2022 | 2,59 miliar USD |
1/5/2022 | 2,78 miliar USD |
1/6/2022 | 2,53 miliar USD |
1/7/2022 | 2,36 miliar USD |
1/8/2022 | 2,42 miliar USD |
1/9/2022 | 2,36 miliar USD |
1/10/2022 | 2,50 miliar USD |
1/11/2022 | 3,19 miliar USD |
1/12/2022 | 4,86 miliar USD |
1/1/2023 | 1,81 miliar USD |
1/2/2023 | 2,10 miliar USD |
1/3/2023 | 2,30 miliar USD |
1/4/2023 | 2,31 miliar USD |
1/5/2023 | 2,56 miliar USD |
1/6/2023 | 2,30 miliar USD |
1/7/2023 | 2,18 miliar USD |
1/8/2023 | 2,20 miliar USD |
1/9/2023 | 2,17 miliar USD |
1/10/2023 | 2,23 miliar USD |
1/11/2023 | 3,07 miliar USD |
1/12/2023 | 4,72 miliar USD |
1/1/2024 | 1,68 miliar USD |
1/2/2024 | 2,13 miliar USD |
1/3/2024 | 2,32 miliar USD |
Penjualan Toko Ritel Sejarah
Tanggal | Nilai |
---|---|
1/3/2024 | 2,317 miliar USD |
1/2/2024 | 2,134 miliar USD |
1/1/2024 | 1,679 miliar USD |
1/12/2023 | 4,723 miliar USD |
1/11/2023 | 3,067 miliar USD |
1/10/2023 | 2,225 miliar USD |
1/9/2023 | 2,169 miliar USD |
1/8/2023 | 2,203 miliar USD |
1/7/2023 | 2,178 miliar USD |
1/6/2023 | 2,3 miliar USD |
Serupa dengan Makrokennzahlen untuk Penjualan Toko Ritel
Nama | Saat ini | Sebelumnya | Frekuensi |
---|---|---|---|
🇺🇸 Expectasi Konsumen Michigan | 69,6 points | 68,8 points | Bulanan |
🇺🇸 Harga bensin | 0,83 USD/Liter | 0,85 USD/Liter | Bulanan |
🇺🇸 Harga Mobil Bekas MoM | -0,1 % | -0,5 % | Bulanan |
🇺🇸 Harga Mobil Bekas YoY | -12,1 % | -14 % | Bulanan |
🇺🇸 Indeks Optimisme Ekonomi | 44,2 points | 40,5 points | Bulanan |
🇺🇸 Indeks Redbook | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Kepercayaan Konsumen | 68,2 points | 69,1 points | Bulanan |
🇺🇸 Kondisi ekonomi terkini di Michigan | 65,9 points | 69,6 points | Bulanan |
🇺🇸 Kredit konsumen | 6,4 miliar USD | 6,27 miliar USD | Bulanan |
🇺🇸 Kredit sektor swasta | 12,556 Bio. USD | 12,485 Bio. USD | Bulanan |
🇺🇸 Omzet Ritel Tanpa Penjualan Mobil | 0,4 % | 0,1 % | Bulanan |
🇺🇸 Pendapatan Pribadi | 0,3 % | 0,2 % | Bulanan |
🇺🇸 Pendapatan pribadi yang tersedia | 21,856 Bio. USD | 21,798 Bio. USD | Bulanan |
🇺🇸 Pengeluaran konsumen | 16,112 Bio. USD | 15,967 Bio. USD | Kuartal |
🇺🇸 Pengeluaran Pribadi | 0,2 % | 0,1 % | Bulanan |
🇺🇸 Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan | 0,1 % | -0,2 % | Bulanan |
🇺🇸 Penjualan Ritel Tanpa Gas dan Mobil MoM | 0,1 % | 1,2 % | Bulanan |
🇺🇸 Penjualan Ritel YoY | 2,8 % | 2 % | Bulanan |
🇺🇸 rekening kartu kredit | 596,58 Juta. | 594,75 Juta. | Kuartal |
🇺🇸 Saldo Hutang Kredit Mobil | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Kuartal |
🇺🇸 Saldo Kredit Kartu Kredit | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Kuartal |
🇺🇸 Saldo Utang Kredit Pendidikan | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Kuartal |
🇺🇸 Tabungan Pribadi | 3,6 % | 3,6 % | Bulanan |
🇺🇸 Tingkat Bunga Kredit Bank | 8 % | 8 % | Bulanan |
🇺🇸 Tingkat Utang Rumah Tangga terhadap PDB | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Kuartal |
🇺🇸 Total utang | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Kuartal |
🇺🇸 Utang hipotek | 12,59 Trillion USD | 12,52 Trillion USD | Kuartal |
Di AS, penjualan toko berantai merujuk pada penjualan ritel barang dan jasa di department store, tidak termasuk department store diskon. Nilai didasarkan pada data dari Survei Perdagangan Ritel Bulanan. Survei ini mencakup perusahaan-perusahaan dengan satu atau lebih tempat usaha yang menjual barang dan jasa terkait kepada konsumen akhir, seperti furnitur & perabotan rumah; elektronik & peralatan; pakaian & aksesori; barang olahraga, hobi, alat musik, dan buku; barang dagangan umum; toko alat tulis, dan toko hadiah. Penjualan toko berantai tidak termasuk data dari toko yang hanya beroperasi secara daring.
Makroseiten untuk negara lain di Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivia
- 🇧🇷Brasil
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kepulauan Cayman
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Republik Dominika
- 🇪🇨Ekuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad dan Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua dan Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Apa itu Penjualan Toko Ritel
Di dalam dunia ekonomi makro, kategori 'Chain Store Sales' atau 'Penjualan Toko Rantai' menjadi indikator penting yang digunakan untuk menganalisis kesehatan ekonomi secara keseluruhan. Di situs web kami, eulerpool, kami menyediakan data ekonomi makro yang mendalam dan andal termasuk mengenai penjualan toko rantai. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang pentingnya penjualan toko rantai dalam konteks makroekonomi, serta bagaimana data ini dapat diakses dan dimanfaatkan oleh berbagai pemangku kepentingan. Penjualan toko rantai mengacu pada total penjualan yang dihasilkan oleh jaringan toko yang dimiliki oleh perusahaan yang sama, biasanya tersebar di berbagai lokasi geografis. Data ini biasanya dirilis secara bulanan dan menawarkan pandangan yang aktual tentang perilaku konsumen dan tren belanja ritel. Dalam konteks makroekonomi, penjualan toko rantai menjadi salah satu indikator utama yang digunakan untuk memprediksi pertumbuhan ekonomi jangka pendek dan menilai daya beli konsumen. Mengapa penjualan toko rantai begitu penting? Alasannya cukup sederhana: konsumsi rumah tangga merupakan komponen terbesar dari Produk Domestik Bruto (PDB) di banyak negara. Ketika penjualan toko rantai meningkat, ini biasanya menandakan bahwa konsumen memiliki kepercayaan diri yang tinggi terhadap kondisi ekonomi dan bersedia membelanjakan uang mereka. Sebaliknya, penurunan dalam penjualan toko rantai dapat menjadi tanda awal dari perlambatan ekonomi yang mungkin terjadi, karena konsumen mulai menahan pengeluaran mereka akibat ketidakpastian ekonomi. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi penjualan toko rantai. Pertama adalah siklus ekonomi itu sendiri. Dalam periode ekspansi ekonomi, penjualan cenderung meningkat karena lapangan kerja dan pendapatan juga meningkat. Sebaliknya, dalam resesi, penjualan toko rantai biasanya menurun karena adanya penurunan pendapatan dan kehilangan pekerjaan. Selain itu, faktor musiman juga memainkan peran penting. Misalnya, penjualan biasanya meningkat selama musim liburan akhir tahun dan periode diskon seperti Black Friday dan Hari Belanja Online Nasional (Harbolnas). Kemajuan teknologi juga telah mempengaruhi penjualan toko rantai dalam beberapa tahun terakhir. Pertumbuhan e-commerce telah mengubah cara konsumen berbelanja, sebagian besar toko rantai besar sekarang juga menjalankan operasional secara online di samping toko fisik mereka. Ini menciptakan tantangan baru sekaligus peluang bagi peritel. Data penjualan toko rantai sekarang tidak hanya mencakup penjualan di dalam toko fisik tetapi juga penjualan online. Dari perspektif analisis data, penting untuk melihat penjualan toko rantai dalam konteks yang tepat. Sebagai contoh, peningkatan penjualan yang terjadi bersamaan dengan peningkatan harga barang bisa jadi mencerminkan inflasi daripada peningkatan volume penjualan sebenarnya. Oleh karena itu, analisis yang lebih dalam mungkin melibatkan penyesuaian data untuk inflasi untuk mendapatkan gambaran yang lebih akurat tentang perubahan dalam volume penjualan. Di eulerpool, kami menyediakan data penjualan toko rantai yang dikumpulkan dari berbagai sumber yang dapat dipercaya. Data ini tidak hanya mencakup total penjualan tetapi juga tren bulanan, dan jika ada, pronsi geografis serta kategori barang. Pengguna dapat memanfaatkan data ini untuk berbagai tujuan, mulai dari analisis ekonomi hingga perencanaan bisnis. Misalnya, analis keuangan dapat menggunakan data penjualan toko rantai untuk membuat prediksi tentang laba perusahaan di sektor ritel, sementara pembuat kebijakan bisa menggunakan data ini untuk menilai kebutuhan stimulus ekonomi. Selain itu, eulerpool tidak hanya berfokus pada penjualan toko rantai saja tetapi juga menyediakan data ekonomi makro lainnya seperti inflasi, tingkat pengangguran, dan data GDP. Dengan menggunakan platform kami, pengguna dapat menyusun profil ekonomi yang komprehensif hanya dalam beberapa klik. Fitur ini sangat berguna bagi perusahaan yang ingin melakukan analisis yang lebih mendalam dan menyusun strategi berdasarkan data yang akurat dan terbaru. Dalam era dimana data menjadi kunci bagi pengambilan keputusan yang tepat, memiliki akses ke sumber data yang akurat dan andal seperti yang kami tawarkan di eulerpool menjadi sangat penting. Penjualan toko rantai adalah salah satu dari banyak indikator yang kami sediakan untuk membantu pengguna mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang kondisi ekonomi yang sedang berlangsung. Dengan kami, pengguna tidak hanya mendapatkan data tetapi juga analisis yang mendalam serta tren dan prediksi yang dibutuhkan untuk membuat keputusan yang tepat dan strategis. Penjualan toko rantai bisa dilihat sebagai termometer ekonomi yang memberikan sinyal awal sebelum indikator ekonomi lainnya seperti laporan PDB triwulanan dirilis. Oleh karena itu, penting bagi setiap ekonom, analis keuangan, dan pembuat kebijakan untuk memantau tren dalam penjualan toko rantai secara kontinu. Data ini juga bisa sangat berguna bagi para investor yang ingin mengetahui pasar mana yang sedang tumbuh dan mana yang mungkin mengalami perlambatan. Di eulerpool, misi kami adalah untuk menciptakan satu pintu bagi semua kebutuhan data ekonomi makro. Kami berkomitmen untuk memberikan informasi yang paling akurat, terbaru, dan relevan bagi semua pengguna kami. Dengan berfokus pada penjualan toko rantai, kami berharap dapat memberikan salah satu kristal paling jelas untuk melihat keseluruhan panorama ekonomi dan membantu semua pihak dalam mengambil keputusan yang berbasis data. Secara keseluruhan, penjualan toko rantai merupakan indikator ekonomi makro yang penting dan dapat memberikan wawasan berharga tentang perilaku konsumen dan kondisi ekonomi secara umum. Dengan akses ke data yang tepat dan analisis yang mendalam seperti yang disediakan oleh eulerpool, pengguna dapat memanfaatkan informasi ini untuk berbagai tujuan strategis dan operasional. Kami mengundang Anda untuk menjelajahi platform kami dan menemukan banyak manfaat yang dapat Anda peroleh dari data penjualan toko rantai dan indikator ekonomi lainnya yang kami tawarkan.