AI startup Magic, koji razvija modele za generiranje koda i automatizaciju različitih zadataka razvoja softvera, prikupio je 320 milijuna dolara u novom krugu financiranja. Među investitorima su bivši izvršni direktor Googlea Eric Schmidt, CapitalG od Alphabeta, Atlassian, kao i poznata imena poput Elada Gila i Sequoia Capitala. Ova investicija katapultira Magic u ligu dobro financiranih AI-coding startupa te povećava ukupni prikupljeni kapital tvrtke na impresivnih 465 milijuna dolara.

Prema izvješćima Reutersa, Magic je u srpnju namjeravao prikupiti preko 200 milijuna dolara uz procjenu vrijednosti od 1,5 milijardi dolara. Sada osigurani iznos znatno premašuje ova očekivanja, iako trenutna procjena vrijednosti startupa još nije javno poznata.

Magic je također najavio partnerstvo s Google Cloudom za razvoj dva "superračunala" na Google Cloud Platformi. Ovi klasteri, koji se temelje na Nvidia-H100-GPU-ima i nadolazećim Blackwell čipovima od Nvidije, trebali bi se tijekom vremena skalirati na "desetine tisuća" GPU-ova i dostići performanse od 160 eksaflopsa – što je jednako jednoj kvintilijuni računskih operacija u sekundi.

„Veselimo se suradnji s Googleom i Nvidiom kako bismo izgradili naše sljedeće AI-superračunalo na Google Cloudu“, rekao je suosnivač i izvršni direktor Magic-a Eric Steinberger u izjavi. Ovi novi sustavi trebali bi značajno povećati učinkovitost u obuci i inferenciji modela.

Magic su 2022. godine osnovali Eric Steinberger i Sebastian De Ro. Steinberger, koji je već u srednjoj školi bio fasciniran potencijalom umjetne inteligencije, prekinuo je studij informatike na Cambridgeu nakon jedne godine kako bi radio kao istraživač umjetne inteligencije u Meta-i. De Ro, koji je prethodno bio CTO u njemačkoj tvrtki FireStart, upoznao je Steinbergera u organizaciji za zaštitu okoliša ClimateScience.org, koju je su-osnovao.

Magic razvija alate temeljene na umjetnoj inteligenciji koji pomažu programerima u pisanju, pregledavanju i otklanjanju grešaka u kodu. Posebna značajka Magica je arhitektura „Long-term Memory Network“ (LTM), koja omogućuje izuzetno duga kontekstualna prozora. Najnoviji model, LTM-2-mini, ima kontekstualni prozor od 100 milijuna tokena, što omogućuje razmatranje otprilike 10 milijuna linija koda ili 750 romana istovremeno.

Investitori vide veliki potencijal na tržištu koje Magic želi osvojiti. Prema procjenama Polaris Research, ovo tržište bi do 2032. godine moglo dostići vrijednost od 27,17 milijardi dolara.