Microsoft on julkaissut seuraavan version kevyestä tekoälymallistaan, Phi-3 Mini. Tämä malli, joka on ensimmäinen pienempien mallien sarjassa, sisältää 3,8 miljardia parametria ja on näin ollen optimoitu erityisesti henkilökohtaisten laitteiden, kuten älypuhelimien ja kannettavien tietokoneiden, käyttöön. Verrattuna suurempiin kielimalleihin, kuten GPT-4:ään, Phi-3 Mini on koulutettu pienemmälle aineistolle ja on nyt saatavilla alustoilla kuten Azure, Hugging Face ja Ollama.

Eric Boyd, yrityksen Microsoft Azure AI Platformin varatoimitusjohtaja, selittää, että Phi-3 Mini on suorituskyvyltään samankaltainen kuin suuremmat kielimallit, kuten GPT-3.5, mutta kompaktimmassa muodossa. Pienempi koko johtaa alhaisempiin käyttökustannuksiin ja parantuneeseen suorituskykyyn loppulaitteissa.

Microsoft aikoo myös tuoda markkinoille lisää malleja tästä sarjasta, mukaan lukien Phi-3 Small, jossa on 7 miljardia parametria, ja Phi-3 Medium, jossa on 14 miljardia parametria. Nämä mallit ovat osa yritysstrategiaa, joka keskittyy tehokkaampiin ja resurssia säästäviin tekoälymalleihin, jotka on kehitetty erityisesti vähemmän monimutkaisiin tehtäviin kuten asiakirjojen tiivistämiseen tai ohjelmointiavustukseen.

Phi-3:n koulutusmenetelmät ovat saaneet inspiraationsa pedagogisista lähestymistavoista. Kehittäjät käyttivät opetussuunnitelmaa, joka perustuu yksinkertaistettuihin teksteihin, samankaltaisiin kuin tarinat, joita lapsille luetaan. Tämä menetelmä auttaa mallia omaksumaan perusperiaatteet ja rakenteet nopeammin. Boydin mukaan koulutusta tuki "lastenkirjat", jotka oli tuottanut toinen LLM, kouluttaakseen Phi-3:a järjestelmällisesti.

Vaikka Phi-3 Mini kykenee parantamaan kompleksisten tehtävien, kuten ohjelmoinnin ja loogisen päättelyn suorittamista, se ei voi saavuttaa suurempien mallien, kuten GPT-4:n, tiedon laajuutta. Silti se tarjoaa monille yrityksille, jotka käyttävät pienempiä, erityisiä tietoaineistoja, kustannustehokkaan ja tehokkaan vaihtoehdon.

Tämän uusimman kehityksen myötä Microsoft jatkaa innovaatioiden edistämistä tekoälyn alueella, keskittyen käytännön sovellettavuuteen ja tehokkuuteen. Tämä korostaa Microsoftin kunnianhimoa pysyä johtavana tekoälyratkaisujen kehittäjänä, jotka ovat sekä suorituskykyisiä että saavutettavia.