Investoinnit tekoälyteknologiaan: Osakemarkkinoiden riskit ja mahdollisuudet

Kehitys tekoälyn (AI) alalla, erityisesti pilvipohjaisissa palveluissa kuten OpenAI-mallissa, tuo mukanaan merkittäviä investointeja. Ennusteiden mukaan datakeskuksiin kohdistuvat menot voisivat nousta maailmanlaajuisesti kahteen biljoonaan dollariin tulevina vuosina. Teknologiayritykset investoivat yhä enemmän tehokkaisiin GPU:ihin ja infrastruktuuriin vastatakseen kasvaviin vaatimuksiin. Kysymys kuuluu kuitenkin, voivatko tulot vastata korkeita kehityskustannuksia. Yksi lupaava ala on Edge-AI, jossa algoritmit suoritetaan suoraan laitteilla ilman tarvetta käyttää keskeisiä pilvipalvelimia. Tämä tarjoaa etuja kuten reaaliaikaisia reaktioita ja parantunutta tietosuojaa. Analyytikot odottavat, että lähes 50 % älypuhelimista sisältää generatiivisia AI-toimintoja vuoteen 2027 mennessä. Teknisiä haasteita on kuitenkin yhä olemassa, sillä nykyiset laitteet eivät usein tarjoa tarvittavaa laskentatehoa suurille AI-malleille. Siitä huolimatta pienemmät, spesifiset mallit kasvattavat suosiotaan ja niiden toteuttaminen on usein helpompaa. Puolijohdeteollisuuden innovaatiot voivat parantaa merkittävästi mobiilin AI-laskentatehon. Markkina-analyytikot ennustavat, että älypuhelinten ja PC:iden yhdistetty myynti voi saavuttaa yli 700 miljardia dollaria vuonna 2027, kun kuluttajat siirtyvät uusien ominaisuuksien käyttöön. Haasteena on kehittää arvokkaita sovelluksia, jotka motivoivat käyttäjiä ostamaan uusia laitteita. Tässä jännittyneessä tilanteessa on Synaptics, puolijohdevalmistaja, jonka osakkeet KeyBanc hiljattain alensi. Analyytikot näkevät Synapticsin "Internet of Things" ja autoalan segmenteissä heikot kasvutekijät, mikä voi vaikeuttaa yrityksen marginaalitavoitteiden saavuttamista. Huolimatta asemastaan nykyisten parhaiten menestyvien AI-osakkeiden joukossa, on olemassa muita arvoja, joilla on mahdollisesti korkeampia tuottopotentiaaleja.