La startup de IA Magic, que desarrolla modelos para la generación de código y la automatización de diversas tareas de desarrollo de software, ha recaudado 320 millones de dólares en una nueva ronda de financiamiento. Los inversores incluyen al ex-CEO de Google Eric Schmidt, CapitalG de Alphabet, Atlassian, así como nombres conocidos como Elad Gil y Sequoia Capital. Esta inversión catapulta a Magic a una liga de startups de codificación con IA bien financiadas y eleva el capital total recaudado por la empresa a impresionantes 465 millones de dólares.

Laut Berichten von Reuters strebte Magic im Juli an, über 200 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,5 Milliarden Dollar einzusammeln. Die nun gesicherte Summe übertrifft diese Erwartungen deutlich, auch wenn die aktuelle Bewertung des Startups noch nicht öffentlich bekannt ist.

Según informes de Reuters, Magic aspiraba en julio a recaudar más de 200 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones de dólares. La cantidad ahora asegurada supera significativamente esas expectativas, aunque la valoración actual de la startup aún no se ha hecho pública.

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"Magic también anunció una asociación con Google Cloud para desarrollar dos 'supercomputadoras' en la plataforma Google Cloud. Estos clústeres, basados en las GPUs Nvidia H100 y los próximos chips Blackwell de Nvidia, están diseñados para escalar a 'decenas de miles' de GPUs a lo largo del tiempo y alcanzar un rendimiento de 160 Exaflops, lo que equivale a un quintillón de operaciones de cálculo por segundo.

„Wir freuen uns, mit Google und Nvidia zusammenzuarbeiten, um unseren nächsten AI-Supercomputer auf Google Cloud aufzubauen“, sagte Magic-Mitbegründer und CEO Eric Steinberger in einer Stellungnahme. Diese neuen Systeme sollen die Effizienz beim Training und bei der Inferenz von Modellen erheblich steigern.

„Nos complace colaborar con Google y Nvidia para construir nuestro próximo superordenador de IA en Google Cloud“, dijo Eric Steinberger, cofundador y CEO de Magic, en un comunicado. Estos nuevos sistemas buscan aumentar significativamente la eficiencia en el entrenamiento y la inferencia de modelos.

Magic wurde 2022 von Eric Steinberger und Sebastian De Ro gegründet. Steinberger, der bereits in der High School vom Potenzial der Künstlichen Intelligenz fasziniert war, brach sein Informatikstudium in Cambridge nach einem Jahr ab, um bei Meta als AI-Forscher zu arbeiten. De Ro, der zuvor CTO bei dem deutschen Unternehmen FireStart war, traf Steinberger bei der von ihm mitgegründeten Umweltorganisation ClimateScience.org.

Magic fue fundada en 2022 por Eric Steinberger y Sebastian De Ro. Steinberger, quien ya en la escuela secundaria estaba fascinado por el potencial de la inteligencia artificial, abandonó sus estudios de informática en Cambridge después de un año para trabajar en Meta como investigador de IA. De Ro, quien anteriormente fue CTO de la empresa alemana FireStart, conoció a Steinberger en la organización ambientalista ClimateScience.org, que él cofundó.

Magie entwickelt KI-basierte Tools, die Softwareentwickler beim Schreiben, Überprüfen und Debuggen von Code unterstützen sollen. Ein besonderes Merkmal von Magie ist die Architektur des „Long-term Memory Network“ (LTM), die extrem lange Kontextfenster ermöglicht. Das neueste Modell, LTM-2-mini, verfügt über ein Kontextfenster von 100 Millionen Tokens, was es ermöglicht, etwa 10 Millionen Codezeilen oder 750 Romane gleichzeitig zu berücksichtigen.

Translation:
Magic desarrolla herramientas basadas en IA para ayudar a los desarrolladores de software a escribir, revisar y depurar código. Una característica destacada de Magic es la arquitectura de la "Red de Memoria a Largo Plazo" (LTM), que permite ventanas de contexto extremadamente largas. El modelo más reciente, LTM-2-mini, cuenta con una ventana de contexto de 100 millones de tokens, lo que permite considerar simultáneamente alrededor de 10 millones de líneas de código o 750 novelas.

Los inversores ven un gran potencial en el mercado que Magic quiere captar. Según estimaciones de Polaris Research, este mercado podría alcanzar un valor de 27,17 mil millones de dólares para 2032.