Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Saudi-Arabien Bruttonationalprodukt (BNP) per capita
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Bruttonationalprodukt (BNP) per capita i Saudi-Arabien er 21.006,15 USD. Bruttonationalprodukt (BNP) per capita i Saudi-Arabien faldt til 21.006,15 USD den 1.1.2023, efter det var 21.478,82 USD den 1.1.2022. Fra 1.1.1968 til 1.1.2023 var det gennemsnitlige BNP i Saudi-Arabien 20.994,27 USD. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.1.1974 med 35.689,59 USD, mens den laveste værdi blev registreret den 1.1.1968 med 13.249,18 USD.
Bruttonationalprodukt (BNP) per capita ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
BNP per indbygger | |
---|---|
1.1.1968 | 13.249,18 USD |
1.1.1969 | 13.471,64 USD |
1.1.1970 | 20.457,64 USD |
1.1.1971 | 23.534,44 USD |
1.1.1972 | 27.521,54 USD |
1.1.1973 | 32.416,46 USD |
1.1.1974 | 35.689,59 USD |
1.1.1975 | 30.799,00 USD |
1.1.1976 | 34.446,98 USD |
1.1.1977 | 35.054,74 USD |
1.1.1978 | 31.582,43 USD |
1.1.1979 | 33.625,76 USD |
1.1.1980 | 33.816,05 USD |
1.1.1981 | 32.837,93 USD |
1.1.1982 | 24.815,38 USD |
1.1.1983 | 19.865,82 USD |
1.1.1984 | 18.071,53 USD |
1.1.1985 | 15.568,17 USD |
1.1.1986 | 17.415,43 USD |
1.1.1987 | 15.560,48 USD |
1.1.1988 | 16.854,03 USD |
1.1.1989 | 16.070,76 USD |
1.1.1990 | 17.758,84 USD |
1.1.1991 | 19.627,53 USD |
1.1.1992 | 19.669,57 USD |
1.1.1993 | 18.786,99 USD |
1.1.1994 | 18.356,01 USD |
1.1.1995 | 17.887,24 USD |
1.1.1996 | 17.865,82 USD |
1.1.1997 | 17.584,60 USD |
1.1.1998 | 17.621,26 USD |
1.1.1999 | 16.524,61 USD |
1.1.2000 | 17.018,61 USD |
1.1.2001 | 16.402,61 USD |
1.1.2002 | 15.561,48 USD |
1.1.2003 | 16.916,53 USD |
1.1.2004 | 17.868,45 USD |
1.1.2005 | 18.295,45 USD |
1.1.2006 | 18.075,67 USD |
1.1.2007 | 17.700,23 USD |
1.1.2008 | 18.095,47 USD |
1.1.2009 | 17.071,73 USD |
1.1.2010 | 17.366,19 USD |
1.1.2011 | 18.802,94 USD |
1.1.2012 | 19.392,14 USD |
1.1.2013 | 19.526,15 USD |
1.1.2014 | 19.905,99 USD |
1.1.2015 | 20.442,37 USD |
1.1.2016 | 20.412,23 USD |
1.1.2017 | 20.130,22 USD |
1.1.2018 | 20.284,80 USD |
1.1.2019 | 20.044,26 USD |
1.1.2020 | 19.235,24 USD |
1.1.2021 | 20.237,71 USD |
1.1.2022 | 21.478,82 USD |
1.1.2023 | 21.006,15 USD |
Bruttonationalprodukt (BNP) per capita Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.1.2023 | 21.006,15 USD |
1.1.2022 | 21.478,82 USD |
1.1.2021 | 20.237,71 USD |
1.1.2020 | 19.235,24 USD |
1.1.2019 | 20.044,26 USD |
1.1.2018 | 20.284,8 USD |
1.1.2017 | 20.130,22 USD |
1.1.2016 | 20.412,23 USD |
1.1.2015 | 20.442,37 USD |
1.1.2014 | 19.905,99 USD |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Bruttonationalprodukt (BNP) per capita
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇸🇦 Årlig BNP-vækstrate | -1,7 % | -4,3 % | Kvartal |
🇸🇦 BIP | 1,068 Bio. USD | 1,109 Bio. USD | Årligt |
🇸🇦 BIP fra byggebranchen | 43,487 mia. SAR | 43,946 mia. SAR | Kvartal |
🇸🇦 BIP fra forsyningsvirksomheder | 13,722 mia. SAR | 5,648 mia. SAR | Kvartal |
🇸🇦 BIP fra fremstillingen | 106,784 mia. SAR | 98,496 mia. SAR | Kvartal |
🇸🇦 BIP fra landbruget | 21,533 mia. SAR | 24,116 mia. SAR | Kvartal |
🇸🇦 BIP fra minedrift | 212,496 mia. SAR | 214,655 mia. SAR | Kvartal |
🇸🇦 BIP fra transportsektoren | 48,681 mia. SAR | 51,716 mia. SAR | Kvartal |
🇸🇦 BIP pr. indbygger PPP | 49.567,7 USD | 50.683,03 USD | Årligt |
🇸🇦 BIP til konstante priser | 847,769 mia. SAR | 867,813 mia. SAR | Kvartal |
🇸🇦 BIP-vækst i ikke-olie-sektoren | 2,8 % | 4,2 % | Kvartal |
🇸🇦 BIP-vækst oliesektor | -10,6 % | -16,2 % | Kvartal |
🇸🇦 BIP-vækst over hele året | -0,8 % | 7,5 % | Årligt |
🇸🇦 BIP-vækstrate | 1,3 % | -0,6 % | Kvartal |
🇸🇦 Bruttoanlægsinvesteringer | 282,911 mia. SAR | 260,559 mia. SAR | Kvartal |
BNP per capita opnås ved at dividere landets bruttonationalprodukt, justeret for inflation, med den samlede befolkning.
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Bruttonationalprodukt (BNP) per capita
BNP per capita, også kendt som bruttonationalprodukt per indbygger, er en af de mest anvendte og betydningsfulde økonomiske indikatorer, der måler et lands økonomiske velstand. Denne indikator giver en gennemsnitsmåling af den mængde økonomiske output, der produceres per person i en økonomi, og den bruges ofte til at sammenligne velstanden mellem forskellige lande eller regioner. Hos Eulerpool forstår vi vigtigheden af præcis og omfattende makroøkonomiske data, og vi er dedikeret til at levere dybdegående analyser af BNP per capita for at støtte økonomisk forskning og beslutningstagning. BNP per capita beregnes ved at dividere et lands samlede BNP med dets befolkningstal. Dette giver et tal, der repræsenterer den gennemsnitlige økonomiske output pr. borger. For mange økonomer og analytikere er dette en mere præcis måling af økonomisk velstand end BNP alene, da det tager hensyn til befolkningsstørrelse. Dette betyder, at et land med et højt BNP ikke nødvendigvis vil have en høj BNP per capita, hvis det har en stor befolkning. Omvendt kan et land med et lavere samlede BNP have en højere BNP per capita, hvis det har en mindre befolkning. For at forstå BNP per capita's betydning fuldt ud, er det vigtigt at se nærmere på, hvordan denne indikator kan bruges til at analysere økonomisk velstand og levestandard. BNP per capita er ofte anvendt som en proxy for gennemsnitlig indkomst pr. indbygger, hvilket gør det til en central indikator, når det kommer til at vurdere et lands livskvalitet. Høj BNP per capita er typisk forbundet med højere levestandard, bedre sundhedspleje, uddannelse, og generel velfærd. Derfor bruger politikere, økonomer og internationale organisationer som Verdensbanken og IMF ofte denne indikator for at informere politiske beslutninger og international bistand. Det er dog vigtigt at bemærke, at BNP per capita også har sine begrænsninger. Den primære kritik er, at denne måling ikke tager højde for indkomstulighed inden for et land. Det betyder, at et land kan have en høj BNP per capita, men samtidig have en stor del af sin befolkning, der lever i fattigdom. For eksempel kan en høj BNP per capita i et land som Norge indikere en generelt høj velstand, men hvis denne velstand er ulige fordelt, vil det ikke nødvendigvis afspejle en høj levestandard for alle borgere. Derfor er det ofte nødvendigt at bruge BNP per capita i forbindelse med andre indikatorer, såsom Gini-koefficienten, som måler indkomstulighed. Desuden kan BNP per capita også påvirkes af eksterne faktorer såsom valutaudsving og ændringer i befolkningstal. For eksempel kan en stærk lokal valuta fake BNP per capita ved at øge værdien af et lands økonomiske output, målt i internationale dollars. Ligeledes kan et hurtigt voksende befolkningstal reducere BNP per capita, selvom det samlede BNP stiger. Derfor er det vigtigt at tage disse faktorer i betragtning, når man analyserer og sammenligner BNP per capita-data på tværs af forskellige lande og tidsperioder. På Eulerpool tilbyder vi detaljerede og opdaterede data om BNP per capita for en lang række lande og regioner. Vores platform giver brugerne mulighed for at analysere historiske tendenser og sammenligne data på tværs af forskellige økonomier. Vi stræber efter at gøre kompleks økonomisk information let tilgængelig og forståelig for vores brugere, uanset om de er økonomer, forskere, investorer eller beslutningstagere. En af de interessante anvendelser af BNP per capita-data er at studere økonomisk vækst og udvikling over tid. Økonomer bruger ofte denne data til at analysere effekten af forskellige økonomiske politikker og begivenheder. For eksempel kan en stigning i BNP per capita indikere succesfuld økonomisk politik eller positive effekter af investeringer i uddannelse og infrastruktur. Omvendt kan en faldende BNP per capita være et tegn på økonomiske udfordringer, såsom recession eller politisk ustabilitet. Ved at følge ændringer i BNP per capita over tid kan forskere også identificere længerevarende tendenser og cykliske bevægelser i økonomien. På det globale niveau bruges BNP per capita ofte til at klassificere lande i forskellige udviklingsstadier. For eksempel opdeler Verdensbanken lande i lav-, middel- og højindkomstgrupper baseret på deres BNP per capita. Disse klassifikationer kan have stor indflydelse på international bistand, handelspolitikker og investeringer. Højindkomstlande kan have bedre adgang til internationale markeder og kapital, mens lavindkomstlande ofte modtager mere international bistand og udviklingshjælp. Derfor spiller BNP per capita en central rolle i international økonomi og udviklingspolitik. Et andet vigtigt aspekt ved BNP per capita er dets rolle i måling af produktivitet. Høj BNP per capita kan indikere høj arbejdsproduktivitet, hvilket betyder, at arbejdskraften i et land er effektiv i at producere økonomisk output. Dette kan være resultatet af flere faktorer, herunder teknologisk innovation, uddannelse, og industrielle strukturer. Derfor kan lande med høj BNP per capita ofte tilbyde højkvalitets jobmuligheder og har en stærkere økonomisk basis for fremtidig vækst. Sammenfattende er BNP per capita en kritisk indikator for at forstå økonomisk velstand og udvikling i forskellige lande og regioner. Hos Eulerpool er vi forpligtet til at levere omfattende og nøjagtige data, der hjælper vores brugere med at foretage informerede analyser og beslutninger. Vores platform giver mulighed for detaljeret undersøgelse af BNP per capita og andre vigtige makroøkonomiske indikatorer, hvilket understøtter økonomisk forskning og strategisk planlægning. Uanset om du er økonom, forsker, investor eller politiker, kan du finde værdifuld indsigt og data på Eulerpool for at støtte dine økonomiske beslutninger.