Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Forenede Stater Gældssaldo realkreditlån
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Gældssaldo realkreditlån i Forenede Stater er 12,44 Trillion USD. Gældssaldo realkreditlån i Forenede Stater steg til 12,44 Trillion USD den 1.3.2024, efter det var 12,252 Trillion USD den 1.12.2023. Fra 1.3.2003 til 1.6.2024 var gennemsnittet af BNP i Forenede Stater 8,76 Trillion USD. Alle tiders højeste blev nået den 1.6.2024 med 12,52 Trillion USD, mens den laveste værdi blev registreret den 1.3.2003 med 4,94 Trillion USD.
Gældssaldo realkreditlån ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Realkreditgæld | |
---|---|
1.3.2003 | 4,94 Trillion USD |
1.6.2003 | 5,08 Trillion USD |
1.9.2003 | 5,18 Trillion USD |
1.12.2003 | 5,66 Trillion USD |
1.3.2004 | 5,84 Trillion USD |
1.6.2004 | 5,97 Trillion USD |
1.9.2004 | 6,21 Trillion USD |
1.12.2004 | 6,36 Trillion USD |
1.3.2005 | 6,51 Trillion USD |
1.6.2005 | 6,70 Trillion USD |
1.9.2005 | 6,91 Trillion USD |
1.12.2005 | 7,10 Trillion USD |
1.3.2006 | 7,44 Trillion USD |
1.6.2006 | 7,76 Trillion USD |
1.9.2006 | 8,05 Trillion USD |
1.12.2006 | 8,23 Trillion USD |
1.3.2007 | 8,42 Trillion USD |
1.6.2007 | 8,71 Trillion USD |
1.9.2007 | 8,93 Trillion USD |
1.12.2007 | 9,10 Trillion USD |
1.3.2008 | 9,23 Trillion USD |
1.6.2008 | 9,27 Trillion USD |
1.9.2008 | 9,29 Trillion USD |
1.12.2008 | 9,26 Trillion USD |
1.3.2009 | 9,14 Trillion USD |
1.6.2009 | 9,06 Trillion USD |
1.9.2009 | 8,94 Trillion USD |
1.12.2009 | 8,84 Trillion USD |
1.3.2010 | 8,83 Trillion USD |
1.6.2010 | 8,70 Trillion USD |
1.9.2010 | 8,61 Trillion USD |
1.12.2010 | 8,45 Trillion USD |
1.3.2011 | 8,54 Trillion USD |
1.6.2011 | 8,52 Trillion USD |
1.9.2011 | 8,40 Trillion USD |
1.12.2011 | 8,27 Trillion USD |
1.3.2012 | 8,19 Trillion USD |
1.6.2012 | 8,15 Trillion USD |
1.9.2012 | 8,03 Trillion USD |
1.12.2012 | 8,03 Trillion USD |
1.3.2013 | 7,93 Trillion USD |
1.6.2013 | 7,84 Trillion USD |
1.9.2013 | 7,90 Trillion USD |
1.12.2013 | 8,05 Trillion USD |
1.3.2014 | 8,17 Trillion USD |
1.6.2014 | 8,10 Trillion USD |
1.9.2014 | 8,13 Trillion USD |
1.12.2014 | 8,17 Trillion USD |
1.3.2015 | 8,17 Trillion USD |
1.6.2015 | 8,12 Trillion USD |
1.9.2015 | 8,26 Trillion USD |
1.12.2015 | 8,25 Trillion USD |
1.3.2016 | 8,37 Trillion USD |
1.6.2016 | 8,36 Trillion USD |
1.9.2016 | 8,35 Trillion USD |
1.12.2016 | 8,48 Trillion USD |
1.3.2017 | 8,63 Trillion USD |
1.6.2017 | 8,69 Trillion USD |
1.9.2017 | 8,74 Trillion USD |
1.12.2017 | 8,88 Trillion USD |
1.3.2018 | 8,94 Trillion USD |
1.6.2018 | 9,00 Trillion USD |
1.9.2018 | 9,14 Trillion USD |
1.12.2018 | 9,12 Trillion USD |
1.3.2019 | 9,24 Trillion USD |
1.6.2019 | 9,41 Trillion USD |
1.9.2019 | 9,44 Trillion USD |
1.12.2019 | 9,56 Trillion USD |
1.3.2020 | 9,71 Trillion USD |
1.6.2020 | 9,78 Trillion USD |
1.9.2020 | 9,86 Trillion USD |
1.12.2020 | 10,04 Trillion USD |
1.3.2021 | 10,16 Trillion USD |
1.6.2021 | 10,44 Trillion USD |
1.9.2021 | 10,67 Trillion USD |
1.12.2021 | 10,93 Trillion USD |
1.3.2022 | 11,18 Trillion USD |
1.6.2022 | 11,39 Trillion USD |
1.9.2022 | 11,67 Trillion USD |
1.12.2022 | 11,92 Trillion USD |
1.3.2023 | 12,04 Trillion USD |
1.6.2023 | 12,01 Trillion USD |
1.9.2023 | 12,14 Trillion USD |
1.12.2023 | 12,25 Trillion USD |
1.3.2024 | 12,44 Trillion USD |
Gældssaldo realkreditlån Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.3.2024 | 12,44 Trillion USD |
1.12.2023 | 12,252 Trillion USD |
1.9.2023 | 12,14 Trillion USD |
1.6.2023 | 12,014 Trillion USD |
1.3.2023 | 12,044 Trillion USD |
1.12.2022 | 11,923 Trillion USD |
1.9.2022 | 11,669 Trillion USD |
1.6.2022 | 11,387 Trillion USD |
1.3.2022 | 11,18 Trillion USD |
1.12.2021 | 10,93 Trillion USD |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Gældssaldo realkreditlån
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇺🇸 Bankrente | 8 % | 8,5 % | Månedligt |
🇺🇸 Benzinpriser | 0,83 USD/Liter | 0,85 USD/Liter | Månedligt |
🇺🇸 Brugtbilspriser YoY | -12,1 % | -14 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelomsætning uden biler | 0,4 % | 0,1 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelsomsætning MoM | 0,1 % | -0,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelsomsætning uden gas og biler MoM | 0,7 % | 0,3 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelsomsætning YoY | 1,7 % | 2,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Forbrugertillid | 68,2 points | 69,1 points | Månedligt |
🇺🇸 Forbrugerudgifter | 16,112 Bio. USD | 15,967 Bio. USD | Kvartal |
🇺🇸 Forbrugslån | 6,4 mia. USD | 6,27 mia. USD | Månedligt |
🇺🇸 Gældsætning af husholdningerne i forhold til BNP. | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Kvartal |
🇺🇸 Gældsaldo Bilfinansiering | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Gældssaldo studielån | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Indeks for økonomisk optimisme | 44,2 points | 40,5 points | Månedligt |
🇺🇸 Kreditkortkonti | 596,58 mio. | 594,75 mio. | Kvartal |
🇺🇸 Kreditsaldo af kreditkort | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Michigan forbrugerforventninger | 69,6 points | 68,8 points | Månedligt |
🇺🇸 Nuværende økonomiske betingelser i Michigan | 65,9 points | 69,6 points | Månedligt |
🇺🇸 Personlig indkomst | 0,3 % | 0,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Personlige besparelser | 3,6 % | 3,6 % | Månedligt |
🇺🇸 Personlige udgifter | 0,2 % | 0,1 % | Månedligt |
🇺🇸 Priser på brugte biler MoM | -0,1 % | -0,5 % | Månedligt |
🇺🇸 Privatsektorens kredit | 12,485 Bio. USD | 12,47 Bio. USD | Månedligt |
🇺🇸 Redbook-indeks | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Salg af filialforretninger | 2,332 mia. USD | 2,317 mia. USD | Månedligt |
🇺🇸 Samlet gældsbalance | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Kvartal |
🇺🇸 Tilgængelig personlig indkomst | 21,856 Bio. USD | 21,798 Bio. USD | Månedligt |
New York Fed har designet og etableret Consumer Credit Panel, et datasæt om husholdningers forpligtelser baseret på forbruger kreditdata. Consumer Credit Panel giver detaljerede kvartalsvise data om et panel af amerikanske forbrugere fra 1999 til i dag. Den unikke udvælgelsesmetode giver en tilfældig, nationalt repræsentativ 5% stikprøve af amerikanske forbrugere samt medlemmer af deres husholdninger med en kreditrapport.
Makrosider for andre lande i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Caymanøerne
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanske Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad og Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua og Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Hvad er Gældssaldo realkreditlån
Gældsbalancer: En Dybdeanalyse af Realkreditlån Velkommen til Eulerpool, din betroede kilde til makroøkonomiske data og analyser. I denne omfattende gennemgang vil vi dykke dybt ned i kategorien 'Gældsbalancer - Realkreditlån', et emne af yderste vigtighed for økonomer, investorer og beslutningstagere. Realkreditlån spiller en central rolle i en nations økonomi, da de ikke alene påvirker boligmarkedet, men også har brede implikationer for den økonomiske stabilitet og vækst. Realkreditlån og Gæld: Grundlæggende Principper Realkreditlån refererer til lån, hvor et fast ejendomsejerskab fungerer som sikkerhed. Disse lån udstedes primært til køb af boliger og betales tilbage over en længere periode, typisk 15 til 30 år. Et nøgletal inden for denne kategori er 'gældsbalancen', som repræsenterer det ubetalte beløb på et realkreditlån på et givet tidspunkt. For boligejere er gældsbalancen et mål for deres økonomiske forpligtelser, mens den for långivere fungerer som en indikator for den samlede eksponering og risiko. Betydningen af Gældsbalancer inden for Realkreditlån Gældsbalancen inden for realkreditlån er et essentielt økonomisk mål af flere årsager: 1. **Økonomisk Stabilitet:** En høj gældsbalance kan indikere potentielle risici for både låntagere og långivere. Hvis boligejere ikke kan opretholde deres betalinger, kan det føre til tvangsauktioner, der igen kan udløse en bredere økonomisk krise, som set under den globale finanskrise i 2008. 2. **Forbrugsmønstre:** Husholdningernes gældsgrad påvirker deres forbrugsmønstre. Høje gældsbalancer kan reducere den disponible indkomst, hvilket fører til lavere forbrug og dermed reduceret økonomisk vækst. 3. **Renteændringer:** Gældsbalancerne reagerer også på ændringer i renteniveauer. Når renten stiger, stiger de månedlige ydelser på variabelt forrentede lån, hvilket kan øge økonomisk stress for husholdningerne. Makroøkonomiske Faktorer, der Påvirker Gældsbalancer Makroøkonomiske forhold spiller en væsentlig rolle i udviklingen af gældsbalancer inden for realkreditlån. Flere nøgleværktøjer er med til at bestemme deres niveau og sundhed i en økonomi: 1. **Rente:** Centralbankernes rentepolitik har en direkte indvirkning på realkreditrenterne. Lavere renter gør det billigere at låne penge, hvilket kan føre til højere gældsgrad, mens højere renter kan dæmpe boligmarkedet og reducere gældsbalancerne. 2. **Inflation:** Inflationsniveauet påvirker købekraft og låneværdier. Ved høj inflation stiger værdien af fast ejendom normalt, hvilket kan reducere den relative gældsbyrde for boligejere. 3. **Arbejdsløshed:** Beskæftigelsessituationens stabilitet har en væsentlig indflydelse på boligejernes evne til at håndtere deres gældsforpligtelser. Høj arbejdsløshed kan øge risikoen for misligholdelser og forøge långivernes eksponering. Realkreditlånens Struktur og Gældsbetalinger Realkreditlånsstruktur spiller også en vigtig rolle i forståelsen af gældsbalancer. Der findes forskellige typer af realkreditlån, herunder fastforrentede lån og variabelt forrentede lån, som hver især har deres egne dynamikker. Fastforrentede lån sikrer en konstant rente gennem lånets løbetid, hvilket giver større forudsigelighed, mens variabelt forrentede lån kan variere afhængigt af markedsforholdene. Det er også vigtigt at forstå gældsbetalingsstrukturen, som består af hovedstolen (det oprindelige lånebeløb) og renterne. I de tidlige år af et realkreditlån går en større del af betalingen til renter, men efterhånden som lånet nedbringes, øges andelen af betalinger, der går til at afdrage hovedstolen. Dette påvirker gældsbalancen over tid og kan have betydelige konsekvenser for boligejernes langsigtede finansielle planlægning. Regionale Forskelle og Markedsdynamik Realkreditlån og gældsbalancer er ikke ensartede på tværs af markeder og regioner. Nationale og lokale forhold, såsom boligmarkedsdynamik, regelgivning og økonomiske forhold, kan alle påvirke niveauet og udviklingen af gældsbalancer. I Danmark er realkreditmarkedet veludviklet og reguleret med en høj gennemsigtighed. De danske realkreditobligationer er kendt for deres sikkerhed og stabilitet på grund af de strenge regler, som den finansielle sektor er underlagt. Men selv her kan regionale forskelle i boligpriser og indkomstniveauer skabe variationer i gældsbalancerne. Fremtidsudsigter og Udviklingstendenser Fremtidens tendenser og udviklinger inden for realkreditmarkedet vil fortsat påvirke gældsbalancerne. Den teknologiske udvikling, såsom brugen af big data og AI i kreditvurdering, kan revolutionere måden, hvorpå lån udstedes og håndteres. Desuden vil bæredygtige og grønne realkreditlån sandsynligvis blive mere fremtrædende, da både investorer og låntagere bliver mere miljøbevidste. Denne udvikling kan skabe nye muligheder og risici på markedet. Eulerpool som Din Ressource Hos Eulerpool er vores mål at give brugerne præcise og omfattende data og analyser, der kan hjælpe med at forstå komplekse økonomiske forhold som gældsbalancer inden for realkreditlån. Med vores avancerede værktøjer og dybdegående indsigter tilbyder vi en uvurderlig ressource for fagfolk inden for finans og økonomi For at konkludere, er gældsbalancer inden for realkreditlån et afgørende element i forståelsen af en nations økonomiske sundhed. Disse balancer påvirkes af en række makroøkonomiske faktorer og har vidtrækkende konsekvenser for både enkeltpersoners økonomiske velbefindende og den bredere økonomiske stabilitet. Eulerpool står klar til at støtte dig med den nødvendige data og indsigt for at navigere i dette komplekse landskab. Tak fordi du valgte Eulerpool som din pålidelige kilde til makroøkonomiske data og analyser.