Направи най-добрите инвестиции в живота си fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
От 2 евро си осигурявате Турция Индекс на жилищата
Цена
Настоящата стойност на Индекс на жилищата в Турция е 1257,7 точки. Индекс на жилищата в Турция се увеличи до 1257,7 точки на 1.04.2024 г., след като беше 1230,1 точки на 1.03.2024 г.. От 1.01.2010 г. до 1.05.2024 г., средният БВП в Турция беше 211,59 точки. Най-високата стойност беше достигната на 1.05.2024 г. със 1273,50 точки, докато най-ниската стойност беше записана на 1.01.2010 г. с 45,40 точки.
Източник: Central Bank of the Republic of TurkeyИндекс на жилищата ·
Макс
Индекс на жилищата | |
---|---|
1.01.2010 г. | 45,40 points |
1.02.2010 г. | 45,60 points |
1.03.2010 г. | 46,00 points |
1.04.2010 г. | 46,20 points |
1.05.2010 г. | 46,50 points |
1.06.2010 г. | 46,60 points |
1.07.2010 г. | 46,70 points |
1.08.2010 г. | 46,80 points |
1.09.2010 г. | 46,90 points |
1.10.2010 г. | 47,20 points |
1.11.2010 г. | 47,50 points |
1.12.2010 г. | 48,10 points |
1.01.2011 г. | 48,30 points |
1.02.2011 г. | 48,80 points |
1.03.2011 г. | 49,00 points |
1.04.2011 г. | 49,30 points |
1.05.2011 г. | 49,60 points |
1.06.2011 г. | 49,80 points |
1.07.2011 г. | 50,00 points |
1.08.2011 г. | 50,00 points |
1.09.2011 г. | 50,60 points |
1.10.2011 г. | 50,90 points |
1.11.2011 г. | 51,10 points |
1.12.2011 г. | 51,20 points |
1.01.2012 г. | 51,70 points |
1.02.2012 г. | 52,50 points |
1.03.2012 г. | 53,00 points |
1.04.2012 г. | 53,60 points |
1.05.2012 г. | 54,30 points |
1.06.2012 г. | 54,70 points |
1.07.2012 г. | 55,10 points |
1.08.2012 г. | 55,40 points |
1.09.2012 г. | 55,50 points |
1.10.2012 г. | 55,70 points |
1.11.2012 г. | 56,00 points |
1.12.2012 г. | 56,40 points |
1.01.2013 г. | 56,90 points |
1.02.2013 г. | 57,60 points |
1.03.2013 г. | 58,40 points |
1.04.2013 г. | 59,20 points |
1.05.2013 г. | 60,00 points |
1.06.2013 г. | 60,60 points |
1.07.2013 г. | 61,20 points |
1.08.2013 г. | 61,60 points |
1.09.2013 г. | 62,00 points |
1.10.2013 г. | 62,50 points |
1.11.2013 г. | 63,30 points |
1.12.2013 г. | 63,60 points |
1.01.2014 г. | 64,10 points |
1.02.2014 г. | 64,80 points |
1.03.2014 г. | 65,70 points |
1.04.2014 г. | 66,80 points |
1.05.2014 г. | 67,50 points |
1.06.2014 г. | 68,20 points |
1.07.2014 г. | 69,30 points |
1.08.2014 г. | 70,20 points |
1.09.2014 г. | 70,90 points |
1.10.2014 г. | 71,50 points |
1.11.2014 г. | 72,40 points |
1.12.2014 г. | 73,10 points |
1.01.2015 г. | 74,20 points |
1.02.2015 г. | 75,40 points |
1.03.2015 г. | 76,60 points |
1.04.2015 г. | 77,70 points |
1.05.2015 г. | 78,90 points |
1.06.2015 г. | 79,90 points |
1.07.2015 г. | 80,60 points |
1.08.2015 г. | 81,10 points |
1.09.2015 г. | 81,70 points |
1.10.2015 г. | 82,70 points |
1.11.2015 г. | 83,70 points |
1.12.2015 г. | 84,50 points |
1.01.2016 г. | 85,70 points |
1.02.2016 г. | 86,60 points |
1.03.2016 г. | 87,50 points |
1.04.2016 г. | 88,60 points |
1.05.2016 г. | 89,70 points |
1.06.2016 г. | 90,50 points |
1.07.2016 г. | 91,30 points |
1.08.2016 г. | 92,30 points |
1.09.2016 г. | 92,80 points |
1.10.2016 г. | 93,50 points |
1.11.2016 г. | 94,00 points |
1.12.2016 г. | 94,80 points |
1.01.2017 г. | 95,50 points |
1.02.2017 г. | 96,70 points |
1.03.2017 г. | 97,90 points |
1.04.2017 г. | 98,70 points |
1.05.2017 г. | 99,80 points |
1.06.2017 г. | 100,30 points |
1.07.2017 г. | 100,50 points |
1.08.2017 г. | 100,80 points |
1.09.2017 г. | 101,40 points |
1.10.2017 г. | 102,20 points |
1.11.2017 г. | 102,80 points |
1.12.2017 г. | 103,40 points |
1.01.2018 г. | 104,10 points |
1.02.2018 г. | 104,80 points |
1.03.2018 г. | 105,70 points |
1.04.2018 г. | 107,10 points |
1.05.2018 г. | 108,60 points |
1.06.2018 г. | 109,10 points |
1.07.2018 г. | 109,30 points |
1.08.2018 г. | 108,70 points |
1.09.2018 г. | 107,80 points |
1.10.2018 г. | 108,50 points |
1.11.2018 г. | 109,20 points |
1.12.2018 г. | 108,00 points |
1.01.2019 г. | 107,60 points |
1.02.2019 г. | 108,60 points |
1.03.2019 г. | 109,00 points |
1.04.2019 г. | 109,30 points |
1.05.2019 г. | 110,20 points |
1.06.2019 г. | 111,00 points |
1.07.2019 г. | 112,40 points |
1.08.2019 г. | 114,40 points |
1.09.2019 г. | 115,20 points |
1.10.2019 г. | 116,00 points |
1.11.2019 г. | 117,10 points |
1.12.2019 г. | 118,80 points |
1.01.2020 г. | 120,90 points |
1.02.2020 г. | 123,70 points |
1.03.2020 г. | 125,40 points |
1.04.2020 г. | 127,50 points |
1.05.2020 г. | 135,90 points |
1.06.2020 г. | 139,50 points |
1.07.2020 г. | 141,40 points |
1.08.2020 г. | 144,40 points |
1.09.2020 г. | 146,70 points |
1.10.2020 г. | 149,90 points |
1.11.2020 г. | 152,20 points |
1.12.2020 г. | 154,90 points |
1.01.2021 г. | 157,70 points |
1.02.2021 г. | 161,70 points |
1.03.2021 г. | 165,50 points |
1.04.2021 г. | 168,80 points |
1.05.2021 г. | 175,40 points |
1.06.2021 г. | 180,30 points |
1.07.2021 г. | 185,40 points |
1.08.2021 г. | 192,70 points |
1.09.2021 г. | 198,90 points |
1.10.2021 г. | 210,20 points |
1.11.2021 г. | 229,20 points |
1.12.2021 г. | 247,40 points |
1.01.2022 г. | 279,90 points |
1.02.2022 г. | 318,00 points |
1.03.2022 г. | 347,70 points |
1.04.2022 г. | 383,00 points |
1.05.2022 г. | 431,10 points |
1.06.2022 г. | 470,00 points |
1.07.2022 г. | 507,80 points |
1.08.2022 г. | 548,20 points |
1.09.2022 г. | 575,00 points |
1.10.2022 г. | 605,80 points |
1.11.2022 г. | 629,20 points |
1.12.2022 г. | 662,70 points |
1.01.2023 г. | 708,50 points |
1.02.2023 г. | 768,10 points |
1.03.2023 г. | 809,60 points |
1.04.2023 г. | 847,40 points |
1.05.2023 г. | 878,00 points |
1.06.2023 г. | 921,00 points |
1.07.2023 г. | 988,70 points |
1.08.2023 г. | 1043,10 points |
1.09.2023 г. | 1087,90 points |
1.10.2023 г. | 1129,50 points |
1.11.2023 г. | 1150,00 points |
1.12.2023 г. | 1163,30 points |
1.01.2024 г. | 1190,10 points |
1.02.2024 г. | 1215,80 points |
1.03.2024 г. | 1230,10 points |
1.04.2024 г. | 1257,70 points |
Индекс на жилищата История
Дата | Стойност |
---|---|
1.04.2024 г. | 1257,7 точки |
1.03.2024 г. | 1230,1 точки |
1.02.2024 г. | 1215,8 точки |
1.01.2024 г. | 1190,1 точки |
1.12.2023 г. | 1163,3 точки |
1.11.2023 г. | 1150 точки |
1.10.2023 г. | 1129,5 точки |
1.09.2023 г. | 1087,9 точки |
1.08.2023 г. | 1043,1 точки |
1.07.2023 г. | 988,7 точки |
Сходни макро показатели за Индекс на жилищата
Име | В момента | Предишен | Честота |
---|---|---|---|
🇹🇷 Коефициент на собственост на жилище | 56,7 % | 57,5 % | Годишно |
🇹🇷 Продажби на имоти | 79 313 Units | 110 588 Units | Месечно |
🇹🇷 Продажби на нови строежи | 25 425 Units | 35 558 Units | Месечно |
🇹🇷 Продажби на съществувaщи домове | 75 030 Units | 51 484 Units | Месечно |
🇹🇷 Разрешения за строеж | 178 598 Units | 332 507 Units | Тримесечие |
🇹🇷 Строителни започвания | 11 658 units | 7554 units | Месечно |
🇹🇷 Съотношение цена-наем | 230,84 | 275,049 | Тримесечие |
🇹🇷 Цени на жилищни имоти | 51,99 % | 75,54 % | Тримесечие |
В Турция, Индексът на жилищата се измерва чрез индекса на цените на жилищните имоти.
Макросайтове за други страни в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудитска Арабия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южна Корея
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Източен Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Хонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израел
- 🇯🇴Йордания
- 🇰🇿Казахстан
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизстан
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Малдиви
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мианмар
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северна Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филипини
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайван
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Тайланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Обединени арабски емирства
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Виетнам
- 🇾🇪Йемен
Какво е Индекс на жилищата
Индексът за жилищния сектор е ключов макроикономически показател, който има значителна роля в икономическия анализ и прогнозиране. Като професионален източник за макроикономически данни, Eulerpool предоставя детайлна и актуална информация за различни икономически индикатори, включително индекса за жилищния сектор, който е важен ориентир за инвеститори, анализатори и политически анализатори. Индексът за жилищния сектор измерва промените в цените на жилищните имоти. Този индекс е особено полезен за оценка на състоянието и тенденциите в жилищния пазар, което има широк спектър на влияние върху икономическото развитие и финансовата стабилност. Покачването или спадът на индекса за жилищния сектор може да служи като важен сигнал за икономическите условия в дадена страна или регион. На глобално ниво, индексите за жилищния сектор предоставят важна информация за станалите в цените на жилищата, като същевременно отразяват доходността и стабилността на имотите като инвестиционен актив. Освен това, тези индекси могат да повлияят на решенията на централните банки относно паричната политика и лихвените проценти, като създават връзки между жилищния пазар и макроикономическата среда. Жилищните цени са резултат на множество фактори, сред които основните включват търсене и предлагане на имоти, икономически растеж, лихвени проценти и доходите на домакинствата. Следователно, анализът на индекса за жилищния сектор изисква задълбочено разбиране на тези елементи и тяхната взаимовръзка. В този контекст, Eulerpool служи като ценен инструмент за тези, които се стремят да направят информирани решения, базирани на качествени и прецизни макроикономически данни. В рамките на анализа на жилищния сектор, един от основните аспекти е разглеждането на цикличните модели в цените на жилищата. Тези модели могат да включват периоди на бърз растеж последвани от цикли на корекция. Такъв подход към анализа осигурява по-добро разбиране на потенциалните рискове и възможности, свързани с инвестирането в имоти. Eulerpool предоставя не само данни, но и необходимите инструменти за анализ, които помагат на потребителите да идентифицират и интерпретират тези трендове. Допълнително, индексът за жилищния сектор често се използва като барометър за икономическо здраве. Високите стойности на индекса могат да индикират прегряване на жилищния пазар, което в крайна сметка може да доведе до балони и последващи финансова криза. От друга страна, спадът на индекса може да сигнализира за икономически затруднения и спад в потребителското доверие. Наетите професионалисти и политиците могат да използват информацията от Eulerpool за да извършват оценка на рисковете и да интегрират съответни мерки за стабилизация или стимул през различни етапи на икономически цикли. Жилищният индекс също така играе важна роля в социално-икономическия контекст. Повишаването на цените на жилищата може да затрудни достъпа до собствено жилище за голяма част от населението, увеличавайки социалното неравенство. Следователно, анализът на тези данни е от съществено значение за формулирането на жилищни политики и стратегии, които могат да подпомогнат достъпността и стабилността на жилищния пазар. На регионален и национален ниво, индексът за жилищния сектор може да варира значително поради различия в икономически условия, градска политика и демография. Обширната база данни на Eulerpool предоставя възможността за сравнения между различни пазари, което е критично за разбиране на специфичните фактори влияещи върху жилищния сектор в отделните региони. Инвестиционните стратегии трябва да се базират на задълбочен анализ на тези данни, за да се минимизират рисковете и максимизират възможностите за доходност. Съществено значение за анализа на индекса за жилищния сектор има и взаимодействието му с други макроикономически показатели като безработица, инфлация и валутен курс. Взаимното влияние между тези фактори създава комплексна картина, която изисква специализиран подход и интерпретация. Платформата на Eulerpool е проектирана да улесни този процес, предоставяйки интегрирани анализи и отчети, които помагат на потребителите в техния професионализъм и академични изследвания. В съвременните условия, особена роля играят и глобалните икономически тенденции като например ефектът от пандемията COVID-19 върху жилищните пазари по света. Пандемията доведе до значителни промени в търсенето на различни видове имоти, включително повишен интерес към жилища в предградията и селските райони заради работа от разстояние. Анализиране на тези нови динамики с помощта на макроикономически данни от Eulerpool позволява на потребителите да се адаптират и да вземат информирани решения в несигурни времена. В заключение, индексът за жилищния сектор е важен и многопластов показател, който предлага богата информация за състоянието на икономиката и жилищния пазар. Професионалната и детайлна платформа за макроикономически данни на Eulerpool е критично средство за всички, които искат да разберат и интерпретират тези сложни и често взаимосвързани динамики. За инвеститори, анализатори и политици, информацията и анализите предоставени от Eulerpool могат да бъдат от решаващо значение за вземане на ефективни и успешни решения.