Направи най-добрите инвестиции в живота си fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
От 2 евро си осигурявате 
Хонконг Индекс на цените на жилищата месец спрямо месец (MoM)
Цена
Текущата стойност на Индекс на цените на жилищата месец спрямо месец (MoM) в Хонконг е 0,92 %. Индекс на цените на жилищата месец спрямо месец (MoM) в Хонконг се увеличи до 0,92 % на 1.04.2024 г., след като беше 0,33 % на 1.03.2024 г.. От 1.02.1993 г. до 1.05.2024 г., средният БВП в Хонконг беше 0,39 %. Най-високата стойност беше достигната на 1.05.1997 г. с 9,75 %, докато най-ниската стойност беше записана на 1.06.1998 г. с -11,83 %.
Източник: Rating and Valuation Department Hong Kong GovernmentИндекс на цените на жилищата месец спрямо месец (MoM) ·
Макс
| Индекс на цените на жилищата MoM | |
|---|---|
| 1.02.1993 г. | 0,95 % |
| 1.03.1993 г. | 0,59 % |
| 1.04.1993 г. | 2,10 % |
| 1.05.1993 г. | 3,66 % |
| 1.06.1993 г. | 4,63 % |
| 1.07.1993 г. | 3,37 % |
| 1.08.1993 г. | 0,20 % |
| 1.11.1993 г. | 2,41 % |
| 1.12.1993 г. | 3,07 % |
| 1.01.1994 г. | 6,85 % |
| 1.02.1994 г. | 3,62 % |
| 1.03.1994 г. | 6,99 % |
| 1.06.1994 г. | 0,09 % |
| 1.08.1994 г. | 3,43 % |
| 1.10.1994 г. | 0,43 % |
| 1.02.1995 г. | 2,18 % |
| 1.03.1995 г. | 0,80 % |
| 1.11.1995 г. | 2,38 % |
| 1.12.1995 г. | 0,68 % |
| 1.01.1996 г. | 1,25 % |
| 1.02.1996 г. | 3,14 % |
| 1.03.1996 г. | 3,96 % |
| 1.05.1996 г. | 1,25 % |
| 1.06.1996 г. | 1,32 % |
| 1.08.1996 г. | 2,44 % |
| 1.09.1996 г. | 0,68 % |
| 1.10.1996 г. | 4,15 % |
| 1.11.1996 г. | 3,98 % |
| 1.12.1996 г. | 5,08 % |
| 1.01.1997 г. | 6,10 % |
| 1.02.1997 г. | 8,13 % |
| 1.03.1997 г. | 5,12 % |
| 1.05.1997 г. | 9,75 % |
| 1.08.1997 г. | 2,33 % |
| 1.10.1997 г. | 1,53 % |
| 1.03.1998 г. | 1,54 % |
| 1.11.1998 г. | 4,92 % |
| 1.12.1998 г. | 4,29 % |
| 1.04.1999 г. | 0,29 % |
| 1.05.1999 г. | 0,88 % |
| 1.12.1999 г. | 1,48 % |
| 1.01.2000 г. | 1,88 % |
| 1.07.2000 г. | 0,70 % |
| 1.08.2000 г. | 0,69 % |
| 1.09.2000 г. | 1,15 % |
| 1.03.2001 г. | 2,37 % |
| 1.04.2001 г. | 0,12 % |
| 1.06.2001 г. | 0,50 % |
| 1.12.2001 г. | 0,27 % |
| 1.01.2002 г. | 0,41 % |
| 1.05.2002 г. | 0,14 % |
| 1.08.2003 г. | 0,34 % |
| 1.09.2003 г. | 3,92 % |
| 1.10.2003 г. | 4,11 % |
| 1.11.2003 г. | 1,42 % |
| 1.12.2003 г. | 1,71 % |
| 1.01.2004 г. | 6,27 % |
| 1.02.2004 г. | 5,32 % |
| 1.03.2004 г. | 6,69 % |
| 1.04.2004 г. | 1,66 % |
| 1.07.2004 г. | 0,27 % |
| 1.08.2004 г. | 3,60 % |
| 1.09.2004 г. | 4,25 % |
| 1.10.2004 г. | 3,96 % |
| 1.12.2004 г. | 0,73 % |
| 1.01.2005 г. | 2,88 % |
| 1.02.2005 г. | 4,32 % |
| 1.03.2005 г. | 5,82 % |
| 1.04.2005 г. | 0,85 % |
| 1.08.2005 г. | 1,19 % |
| 1.09.2005 г. | 0,11 % |
| 1.12.2005 г. | 1,81 % |
| 1.01.2006 г. | 0,78 % |
| 1.02.2006 г. | 0,33 % |
| 1.03.2006 г. | 1,65 % |
| 1.04.2006 г. | 0,86 % |
| 1.05.2006 г. | 0,64 % |
| 1.08.2006 г. | 1,20 % |
| 1.09.2006 г. | 0,32 % |
| 1.12.2006 г. | 0,86 % |
| 1.01.2007 г. | 1,49 % |
| 1.02.2007 г. | 1,47 % |
| 1.03.2007 г. | 1,35 % |
| 1.04.2007 г. | 0,82 % |
| 1.05.2007 г. | 1,82 % |
| 1.06.2007 г. | 1,09 % |
| 1.07.2007 г. | 1,18 % |
| 1.08.2007 г. | 1,17 % |
| 1.09.2007 г. | 1,25 % |
| 1.10.2007 г. | 3,04 % |
| 1.11.2007 г. | 4,42 % |
| 1.12.2007 г. | 4,06 % |
| 1.01.2008 г. | 4,50 % |
| 1.02.2008 г. | 1,87 % |
| 1.03.2008 г. | 0,72 % |
| 1.05.2008 г. | 1,36 % |
| 1.06.2008 г. | 0,16 % |
| 1.01.2009 г. | 2,19 % |
| 1.02.2009 г. | 0,65 % |
| 1.03.2009 г. | 1,30 % |
| 1.04.2009 г. | 3,85 % |
| 1.05.2009 г. | 2,91 % |
| 1.06.2009 г. | 3,77 % |
| 1.07.2009 г. | 2,48 % |
| 1.08.2009 г. | 2,66 % |
| 1.09.2009 г. | 1,96 % |
| 1.10.2009 г. | 1,39 % |
| 1.11.2009 г. | 0,46 % |
| 1.12.2009 г. | 1,81 % |
| 1.01.2010 г. | 2,67 % |
| 1.02.2010 г. | 1,74 % |
| 1.03.2010 г. | 1,92 % |
| 1.04.2010 г. | 2,23 % |
| 1.06.2010 г. | 0,75 % |
| 1.07.2010 г. | 3,00 % |
| 1.08.2010 г. | 2,38 % |
| 1.09.2010 г. | 0,77 % |
| 1.10.2010 г. | 2,63 % |
| 1.11.2010 г. | 2,18 % |
| 1.01.2011 г. | 3,99 % |
| 1.02.2011 г. | 4,07 % |
| 1.03.2011 г. | 1,76 % |
| 1.04.2011 г. | 2,12 % |
| 1.05.2011 г. | 1,42 % |
| 1.06.2011 г. | 1,18 % |
| 1.09.2011 г. | 0,60 % |
| 1.02.2012 г. | 2,22 % |
| 1.03.2012 г. | 4,57 % |
| 1.04.2012 г. | 3,28 % |
| 1.05.2012 г. | 2,37 % |
| 1.06.2012 г. | 0,94 % |
| 1.07.2012 г. | 0,49 % |
| 1.08.2012 г. | 2,28 % |
| 1.09.2012 г. | 3,32 % |
| 1.10.2012 г. | 2,71 % |
| 1.11.2012 г. | 0,98 % |
| 1.12.2012 г. | 0,75 % |
| 1.01.2013 г. | 2,15 % |
| 1.02.2013 г. | 3,23 % |
| 1.05.2013 г. | 0,58 % |
| 1.06.2013 г. | 1,04 % |
| 1.07.2013 г. | 0,74 % |
| 1.08.2013 г. | 0,49 % |
| 1.12.2013 г. | 0,04 % |
| 1.04.2014 г. | 0,53 % |
| 1.05.2014 г. | 0,98 % |
| 1.06.2014 г. | 1,17 % |
| 1.07.2014 г. | 2,44 % |
| 1.08.2014 г. | 1,87 % |
| 1.09.2014 г. | 1,95 % |
| 1.10.2014 г. | 1,58 % |
| 1.11.2014 г. | 1,33 % |
| 1.12.2014 г. | 1,53 % |
| 1.01.2015 г. | 2,26 % |
| 1.02.2015 г. | 2,42 % |
| 1.04.2015 г. | 2,02 % |
| 1.05.2015 г. | 0,47 % |
| 1.06.2015 г. | 0,84 % |
| 1.07.2015 г. | 0,93 % |
| 1.08.2015 г. | 0,39 % |
| 1.09.2015 г. | 0,26 % |
| 1.04.2016 г. | 0,70 % |
| 1.05.2016 г. | 0,91 % |
| 1.06.2016 г. | 0,22 % |
| 1.07.2016 г. | 1,92 % |
| 1.08.2016 г. | 2,02 % |
| 1.09.2016 г. | 3,06 % |
| 1.10.2016 г. | 2,73 % |
| 1.11.2016 г. | 0,79 % |
| 1.12.2016 г. | 0,23 % |
| 1.01.2017 г. | 0,75 % |
| 1.02.2017 г. | 1,39 % |
| 1.03.2017 г. | 2,29 % |
| 1.04.2017 г. | 2,74 % |
| 1.05.2017 г. | 1,09 % |
| 1.06.2017 г. | 0,75 % |
| 1.07.2017 г. | 0,42 % |
| 1.08.2017 г. | 0,65 % |
| 1.09.2017 г. | 0,32 % |
| 1.10.2017 г. | 1,00 % |
| 1.11.2017 г. | 0,87 % |
| 1.12.2017 г. | 1,58 % |
| 1.01.2018 г. | 1,62 % |
| 1.02.2018 г. | 1,70 % |
| 1.03.2018 г. | 1,51 % |
| 1.04.2018 г. | 1,89 % |
| 1.05.2018 г. | 1,70 % |
| 1.06.2018 г. | 2,01 % |
| 1.07.2018 г. | 0,95 % |
| 1.01.2019 г. | 0,45 % |
| 1.02.2019 г. | 1,66 % |
| 1.03.2019 г. | 3,19 % |
| 1.04.2019 г. | 3,59 % |
| 1.05.2019 г. | 1,17 % |
| 1.11.2019 г. | 1,88 % |
| 1.01.2020 г. | 0,13 % |
| 1.03.2020 г. | 1,34 % |
| 1.05.2020 г. | 2,28 % |
| 1.06.2020 г. | 0,16 % |
| 1.09.2020 г. | 0,29 % |
| 1.01.2021 г. | 0,53 % |
| 1.02.2021 г. | 0,79 % |
| 1.03.2021 г. | 1,22 % |
| 1.04.2021 г. | 0,36 % |
| 1.05.2021 г. | 0,74 % |
| 1.06.2021 г. | 0,03 % |
| 1.07.2021 г. | 1,02 % |
| 1.09.2021 г. | 0,15 % |
| 1.12.2021 г. | 0,08 % |
| 1.04.2022 г. | 0,94 % |
| 1.05.2022 г. | 0,13 % |
| 1.01.2023 г. | 1,08 % |
| 1.02.2023 г. | 2,51 % |
| 1.03.2023 г. | 1,59 % |
| 1.04.2023 г. | 0,54 % |
| 1.12.2023 г. | 0,22 % |
| 1.03.2024 г. | 0,33 % |
| 1.04.2024 г. | 0,92 % |
Индекс на цените на жилищата месец спрямо месец (MoM) История
| Дата | Стойност |
|---|---|
| 1.04.2024 г. | 0,92 % |
| 1.03.2024 г. | 0,33 % |
| 1.12.2023 г. | 0,22 % |
| 1.04.2023 г. | 0,54 % |
| 1.03.2023 г. | 1,59 % |
| 1.02.2023 г. | 2,51 % |
| 1.01.2023 г. | 1,08 % |
| 1.05.2022 г. | 0,13 % |
| 1.04.2022 г. | 0,94 % |
| 1.12.2021 г. | 0,08 % |
Сходни макро показатели за Индекс на цените на жилищата месец спрямо месец (MoM)
| Име | В момента | Предишен | Честота |
|---|---|---|---|
🇭🇰 Индекс на жилищата | 142,73 points | 141,8 points | Месечно |
🇭🇰 Коефициент на собственост на жилище | 50,4 % | 51,5 % | Годишно |
🇭🇰 Цени на жилищни имоти | -11,558 % | -7,253 % | Тримесечие |
Индексът на цените на частните жилища в Хонг Конг се основава на анализ на цените, платени за единици в избрани комплекси, както е записано в договорите за продажба и покупка. Компонентният индекс за всяка група имоти в примерните комплекси се изчислява чрез съотношението на цената спрямо оцеваемата стойност на съответните имоти. Композитният индекс за група имоти се съставя чрез изчисляване на претеглено средно на компонентните индекси.
Макросайтове за други страни в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудитска Арабия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южна Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Източен Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израел
- 🇯🇴Йордания
- 🇰🇿Казахстан
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизстан
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Малдиви
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мианмар
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северна Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филипини
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайван
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Тайланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Обединени арабски емирства
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Виетнам
- 🇾🇪Йемен
Какво е Индекс на цените на жилищата месец спрямо месец (MoM)
Индексът на цените на жилищата на месечна база (House Price Index MoM) е важен икономически индикатор, който предоставя данни за изменението в цените на жилищните имоти за даден месец в сравнение с предходния. Този индекс е от съществено значение за анализаторите, икономистите и инвеститорите, тъй като предлага значителна информация за здравето на пазара на недвижими имоти, както и за общото състояние на икономиката. На нашия сайт eulerpool, където предоставяме комплексна и професионална информация за макроикономическите показатели, индексът на цените на жилищата на месечна база заема централно място сред анализите. Нашите експерти използват този индекс, за да съставят ясни и точни прогнози за бъдещите икономически тенденции, като разглеждат не само историческите данни, но и различни вътрешни и външни фактори, които могат да влияят на пазара на недвижими имоти. Измененията в индекса на цените на жилищата на месечна база често отразяват динамиката на търсенето и предлагането на жилищния пазар. Например, рязко увеличение на този показател може да индикира засилено търсене на жилища в рамките на даден месец, което може да бъде резултат от подобряване на икономическите условия, спад на лихвените проценти по ипотечните заеми или други фактори, които правят покупката на жилище по-достъпна. Обратно, спад в индекса може да сигнализира за намаляващо търсене, което може да бъде причинено от икономическа несигурност, увеличаване на лихвените проценти или други неблагоприятни фактори. Индексът на цените на жилищата на месечна база е непосредствено свързан с макроикономически променливи, като инфлация, заетост и доходи на домакинствата. Когато цените на жилищата се увеличават с постоянен темп, това може да се разглежда като знак за икономическа стабилност и растеж. Въпреки това, прекомерен ръст на цените може да води до образуване на имотни балони, които рано или късно могат да се пропукат и да доведат до икономически кризи, както се случи през 2008 година с кризата на жилищното кредитиране в САЩ. Eulerpool предоставя на своите потребители задълбочени анализи и визуализации на индекса на цените на жилищата на месечна база, които помагат за по-доброто разбиране на текущото състояние на пазара на недвижими имоти и информираното вземане на решения. Нашите графики и статистически данни са предназначени да улеснят професионалните анализатори, инвеститори и дори обикновените потребители да разберат сложните динамики на този индекс. Освен че представяме текущите данни за индекса на месечна база, ние също така предоставяме исторически данни, които позволяват на нашите потребители да проследят дългосрочните трендове и цикли на пазара на жилищни имоти. Тази информация е безценна за онези, които се стремят да предвидят бъдещите колебания в цените на имотите и да направят стратегически инвестиции. Не можем да пренебрегнем и регионалните различия в изменението на цените на жилищата, които индексът на цените на жилища на месечна база може да разкрие. Често се наблюдават значителни отклонения в цените на жилищата между различните региони на дадена държава. Тези различия могат да бъдат обусловени от множество фактори, включително местно търсене и предлагане, икономическа активност, заетост и демографски тенденции. Eulerpool предлага детайлни регионални анализи, които позволяват на потребителите да идентифицират потенциално доходоносни възможности на пазара на жилищни имоти на регионално ниво. На макроикономическо равнище, индексът на цените на жилищата на месечна база често се използва от централните банки и правителствата като инструмент за оценка на жилищния пазар и за провеждане на подходящи парични и фискални политики. Ръстът на цените на жилищата може, например, да стимулира централните банки да повишат лихвените проценти, за да предотвратят прегряване на икономиката и образуване на имотен балон. Обратно, в периоди на спад на цените, правителствата могат да предприемат мерки за стимулиране на търсенето чрез различни програми за подпомагане на купувачите на първо жилище или чрез данъчни облекчения. Затова, разбирането на индекса на цените на жилищата на месечна база и неговото влияние върху икономиката е критично важно както за политиците, така и за бизнес лидерите и инвеститорите. Промените в този индекс могат да имат широки последствия за икономическите условия и за благосъстоянието на домакинствата, което прави следенето и анализирането на този показател от първостепенно значение. Нашият екип в eulerpool се ангажира да предоставя най-актуалната и релевантна информация за индекса на цените на жилищата на месечна база, като се стреми да улесни разбирането и използването на тези важни данни от всички наши потребители. Предоставяме не само сурови данни, но и анализи, прогнози и експертни мнения, за да помогнем на нашите потребители да вземат информирани решения в сложна и постоянно променяща се икономическа обстановка. Със своята многостранна и информативна стойност, индексът на цените на жилищата на месечна база остава един от най-важните макроикономически показатели, който непрекъснато се следи и анализира от всички участници на пазара на недвижими имоти и икономическите анализатори. Поради своята значимост и роля в икономическите процеси, този индекс ще продължи да бъде ключов инструмент в арсенала на всички, които имат интерес към пазара на недвижими имоти и макроикономическите тенденции.