Nvidia и Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) са изправени пред производствени проблеми с новото поколение на техните най-усъвършенствани AI чипове, което може да застраши планираните за тази година доставки. Най-новите дизайни на Nvidia, базирани на нов производствен процес от TSMC, са причинили усложнения при определени модели от предстоящото семейство на чипове за датацентрове Blackwell, според лица, запознати със ситуацията.
В понеделник акциите на Nvidia паднаха с до 15 процента в първите часове на търговията в Ню Йорк в резултат на общ пазарен разпродаж, докато TSMC поевтиня с 10 процента на тайванската борса. До 12 часа в Ню Йорк спадът на акциите на Nvidia се беше намалил до 6 процента.
Клиенти като Microsoft, Google, Meta и Amazon, както и KI стартъпи като OpenAI, вече се подготвят да закупят най-новите чипове на Nvidia, за да изградят следващото поколение на своите KI системи. Големите технологични компании инвестират милиарди долари в KI инфраструктура на тримесечна база и обявиха, че ще увеличат капиталовите разходи през следващите месеци. Някои анализатори сега прогнозират, че в следващите пет години може да бъдат инвестирани до 1 трилион долара в центрове за данни, за да се поддържа KI.
Ето преводът на заглавието на български:
"Притесненията на Уолстрийт относно устойчивостта на бума в ИИ нараснаха през последните седмици."
Ако имате нужда от целия текст, преведен на български, моля кажете.
При представянето на новите чипове през март, главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг обяви, че Blackwell ще бъде два пъти по-мощен за обучението на AI модели в сравнение с предшественика си Hopper. През май Хуанг по време на тримесечна телефонна конференция с инвеститори и анализатори заяви, че Nvidia очаква „голям приход от Blackwell тази година“ и миналата седмица обяви, че доставката на инженерни проби е започнала.
Едно лице, запознато с производствения процес, обаче заяви, че има „трудности“ при прехода към масово производство на Blackwell-чипа. Тези проблеми се дължат на междинния носител, слой, който свързва различните чипове в сложните чипове, необходими за AI приложения.
Nvidia отказа коментар, но потвърди, че „Blackwell-семплирането е започнало и продукцията е на път да се увеличи през втората половина на 2024 година“. Търсенето на съществуващите чипове Hopper остава „много силно“, добави Nvidia. TSMC не отговори на запитването за коментар.
Проблемите подчертават огромните технически предизвикателства при интегрирането на производителността на най-новите чипове с изкуствен интелект в ограничено пространство и може да задълбочат проблемите с капацитета при усъвършенстваното опаковане, последния етап от производството на чипове.
TSMC, най-големият производител на чипове в света и единственият производствен партньор на Nvidia, имаше затруднения през изминалата година да увеличи капацитета на най-усъвършенстваната си производствена технология достатъчно бързо, за да отговори на търсенето на AI-чипове. Когато компанията оповести резултатите си за второто тримесечие миналия месец, изпълнителният директор CC Wei заяви, че компанията няма да бъде в състояние да балансира предлагането и търсенето до края на тази година, както първоначално бе планирано. TSMC сега се надява да постигне тази цел „някъде през 2025 или 2026 година“, каза Wei.
Марк Ли, аналитик на полупроводници в Bernstein, каза, че Nvidia вероятно ще трябва да направи малка промяна в дизайна, за да реши проблема. Анализатори от BNP Paribas заявиха, че отстраняването на такива проблеми обикновено отнема от два до три месеца. Те обаче не очакват, че закъснението ще повлияе на „средно- до дългосрочната перспектива за Nvidia или приемането на изкуствен интелект“, въпреки че това може да бъде положителна новина за най-близкия конкурент на Nvidia – AMD.
Analysten von Citi schätzten in einer Mitteilung an Kunden, dass die Verzögerung die Rechenzentrumsumsätze von Nvidia im Quartal, das im Januar endet, um bis zu 15 Prozent reduzieren könnte, obwohl die Verkäufe im folgenden Zeitraum höher ausfallen könnten.
Превод на български:
Анализаторите на Citi оцениха в съобщение до клиенти, че забавянето може да намали приходите от центровете за данни на Nvidia през тримесечието, което приключва през януари, с до 15 процента, въпреки че продажбите в следващия период може да се увеличат.
