Goldman Sachs ще пусне първия си генеративен ИИ инструмент за генериране на код на хиляди разработчици в цялата компания до края на месеца. Главният информационен директор Марко Ардженти заяви, че компанията е централизирала всички собствени ИИ технологии на вътрешна платформа. Този подход може да е забавил процеса в началото, но сега се отплаща.
Централният подход има, разбира се, предимства и недостатъци", каза Аргенте. Той трябваше да се противопостави на стремежите за по-бърз напредък и да се справи с разочарованието от решението на банката да забрани вътрешното използване на ChatGPT на OpenAI. Това решение беше взето и от други компании.
Here is the translation of the heading to Bulgarian:
„ИТ директорите в различни отрасли са под натиск да използват генериращ ИИ за постигане на конкурентни предимства, като същевременно избягват опасни грешки. Много проекти все още се намират в пилотна или концептуална фаза, като постепенно започват да се реализират, според Чираг Декате, вицепрезидент анализатор в изследователската фирма Gartner.”
Генеративната ИИ платформа на Goldman, известна като GS AI Platform, произлиза от съществуваща платформа за машинно обучение и служи като централен точка за всички генеративни ИИ приложения в компанията. Goldman работи съвместно с Microsoft, поддръжник на OpenAI, и Google, за да използва модели като GPT-3.5, GPT-4 и Gemini. Платформата също така използва модели с отворен код като Llama на Meta Platforms. Основно предимство на този подход е възможността за преминаване между модели за различни случаи на употреба, според Ардженти.
Решаващо е, че вътрешната платформа позволява на Голдман да оптимизира моделите безопасно със собствените вътрешни данни, като същевременно гарантира спазването на регулациите. Ардженти обясни, че са въведени контроли, за да се гарантира, че моделите не предоставят данни на служители, които не трябва да имат достъп до тях.
Избрани служители на Goldman могат да получат директен достъп до платформата и да взаимодействат с различни модели. Разработчиците я използват за създаване на персонализирани приложения, като например инструмент Copilot за инвестиционни банкери, който претърсва множество публични и собственически документи, за да отговаря на въпроси и да извлича анализи.
Едно от предимствата на платформата е способността за по-бързо разработване на повече приложения, според Ардженти. Разработчиците не трябва да започват от нищо при всяко приложение – сътрудник за управление на активи може значително да се основава на сътрудника за инвестиционни банкери, като всички мерки за сигурност са включени още от самото начало.
Аргенти заяви, че времето за разработка на генеративни приложения за изкуствен интелект се е съкратило от месеци на седмици. В същото време обаче се внимава да не се внедряват прекалено бързо в производство.
„ИИ е нещо ново“, каза той. „Сигурността и отговорността са с абсолютен приоритет.“
Необходимостта от защита на данни, осигуряване на спазване на съществуващите регулации за данни и подготовка за новите регулации за изкуствен интелект са ключови фактори, които определят скоростта на въвеждане на изкуствен интелект във финансовия сектор, според анализ на Gartner. Финансовият сектор е едно от най-силно регулираните екосистеми.
Here is the translation of the heading to Bulgarian:
Генеративният KI асистент за програмиране на Goldman, Copilot на GitHub от Microsoft, е най-разпространеното досега KI приложение на компанията. Ардженти обясни, че то осигурява около 20% увеличение на ефективността на разработчиците. Компанията също така се намира в ранните фази на внедряване на инструмент за превод на документи на други езици и приложение, което обобщава собствените изследвания, за да предостави прозрения на консултантите.
Генеративният ИИ остава относително малка част от технологичния бюджет, каза Ардженти, като повечето ресурси са посветени на функционирането на банката, както и на нейната сигурност и съответствие. Ардженти очаква, че ИИ ще привлече повече средства в бъдеще, но "не е така, че изведнъж ще пренасочим ресурсите от други неща.
