ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇺🇸

สหรัฐอเมริกา ดัชนีชี้วัดแนวโน้มของเศรษฐกิจ

ราคา

100.231 คะแนน
การเปลี่ยนแปลง +/-
+0.143 คะแนน
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
+0.14 %

ค่าในปัจจุบันของดัชนีชี้วัดแนวโน้มของเศรษฐกิจในสหรัฐอเมริกาคือ100.231 คะแนน ดัชนีชี้วัดแนวโน้มของเศรษฐกิจในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นเป็น100.231 คะแนนเมื่อวันที่1/10/2567 หลังจากที่เคยเป็น100.088 คะแนนเมื่อวันที่1/9/2567 ตั้งแต่1/1/2498ถึง1/11/2567 ค่า GDP เฉลี่ยของสหรัฐอเมริกาคือ100 คะแนน สูงสุดเป็นประวัติการณ์เมื่อวันที่1/12/2515ที่103.8 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกเมื่อวันที่1/4/2563ที่92.76 คะแนน

แหล่งที่มา: OECD

ดัชนีชี้วัดแนวโน้มของเศรษฐกิจ

  • แม็กซ์

ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า

ดัชนีชี้วัดแนวโน้มของเศรษฐกิจ ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/10/2567100.231 คะแนน
1/9/2567100.088 คะแนน
1/8/2567100.028 คะแนน
1/7/2567100.01 คะแนน
1/6/2567100.005 คะแนน
1/5/2567100.015 คะแนน
1/4/2567100.001 คะแนน
1/3/256799.93 คะแนน
1/2/256799.798 คะแนน
1/1/256799.639 คะแนน
1
2
3
4
5
...
84

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีชี้วัดแนวโน้มของเศรษฐกิจ

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇺🇸
Composite PMI
56.6 points54.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI การจ้างงานในภาคบริการ
47.1 points45.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI ธุรกิจกิจกรรมในภาคบริการนอกเหนือจากการผลิต
53.7 points57.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
52.6 points49.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การสั่งซื้อการผลิตใหม่
49.3 points45.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
56.5 points55.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
Philly Fed การจ้างงาน
-2.5 points-7.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
Richmond Fed การผลิตสินค้า
-9 points13 pointsรายเดือน
🇺🇸
การจดทะเบียนรถยนต์
279,800 261,300 รายเดือน
🇺🇸
การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ
64.1 ล้านล้าน USD71.7 ล้านล้าน USDควอร์เตอร์
🇺🇸
การผลิต ISM
45.9 points48.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตของภาคการผลิตเดือนต่อเดือน
0.9 %-0.4 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตในภาคการผลิต
-1 %-0.7 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตรถยนต์
11.18 ล้าน Units11.73 ล้าน Unitsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหมืองแร่
-1.3 %-0.6 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหล็ก
6.6 ล้าน Tonnes6.7 ล้าน Tonnesรายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรม
0.4 %-0.7 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน
0.9 %0 %รายเดือน
🇺🇸
การล้มละลาย
22,762 Companies22,060 Companiesควอร์เตอร์
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าที่ใช้งานได้ยาวนานไม่รวมการป้องกันบ้านเมือง
-0.2 %-0.5 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าทุนไม่รวมสินค้าป้องกันและเครื่องบิน
1 %-0.9 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อใหม่
586.674 ล้านล้าน USD585.571 ล้านล้าน USDรายเดือน
🇺🇸
กำไรของบริษัท
2.727 ชีวภาพ. USD2.803 ชีวภาพ. USDควอร์เตอร์
🇺🇸
ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า LMI
63.6 points65.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อจากโรงงาن
0.2 %-0.2 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อโรงงานโดยไม่รวมการขนส่ง
0.7 %0.4 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อใหม่ของ Philly Fed
-2.2 points-7.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ชิคาโก PMI
40.2 points41.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี CFNAI สำหรับการบริโภคส่วนบุคคลและที่อยู่อาศัย
-0.02 points-0.02 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM การจ้างงานภาคการผลิต
49.3 points51.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สั่งซื้อใหม่ในภาคบริการ
54.1 points52.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สำหรับคำสั่งซื้อคงค้างในภาคการผลิต
41.8 points42.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี NY Empire State ของการจัดส่งสินค้า
3.3 points-1.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี Philly Fed CAPEX
12.1 points20.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี PMI ภาคบริการ
53.8 points49.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการขาย, การสั่งซื้ะ, และสินค้าคงคลัง CFNAI
-0.02 %-0.01 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจัดส่งของ Kansas Fed
0 points7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจับคู่
143.15 points142.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงาน CFNAI
0 points-0.05 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของ NY Empire State
-8.7 points-6.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของธนาคารกลางแคนซัส
1 points-2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิต CFNAI
-0.25 %-0.23 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของ Richmond Fed
-10 points0 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของแคนซัส เฟด
-11 points-1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางฟิลาเดลเฟีย
1.3 points4.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของรัฐ NY Empire State
-6 points-15.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการสั่งซื้อใหม่ของ Kansas Fed
-13 points-6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีกิจกรรมแห่งชาติของธนาคารกลางชิคาโก
0.18 points-0.26 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีความมั่นใจทางธุรกิจ NFIB
90.5 points89.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีธุรกิจฟิลาเดลเฟีย Fed (Philly Fed Business Index)
56.6 points36.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการ Richmond Fed
9 points3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการของ Dallas Fed
-4.1 points-12.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผสมฟีดแคนซัส
-8 points-2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผู้จัดการโลจิสติกส์ LMI อนาคต
66.1 points65.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่าย NY Empire State
21.1 points27.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่ายสำหรับการผลิตของเฟดดัลลัส
21.5 points20.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่ชำระโดย Kansas Fed
19 points18 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาผู้ผลิต ISM
52.1 points57 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาภาคบริการ ISM
58.1 points59.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีรายได้บริการของ Dallas Fed
7.7 points1.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีสั่งซื้อใหม่ของ NY Empire State
-1 points-16.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
2.8 points-3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจ้างงานในภาคการผลิต
-2.9 points-5.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิต
-15.1 points-19.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิตภาคการผลิต
0.7 points-2.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการสั่งซื้อใหม่
-1.3 points-2.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า
101.2 points101.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
บริการ PMI
55.1 points54.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ผลิตภัณฑ์ PMI
51.6 points51.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ฟิลาเดลเฟีย เฟด ราคาที่จ่าย
22.5 points18.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ยอดขายรถยนต์รวม
16.5 ล้าน 16.25 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
ราคาการขนส่ง LMI
61 points57.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ราคาคลังสินค้า LMI
64.5 points64.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต๊อกข้าวโพด
1.76 ล้านล้าน Bushels4.993 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวสาลี
702 ล้าน Bushels1.087 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวโอ๊ตถั่วเหลือง
969 ล้าน Bushels1.845 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังการผลิต ISM
48.1 points42.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังของค้าส่ง
0.6 %0.2 %รายเดือน
🇺🇸
สภาวะธุรกิจ
48.5 points48.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทาน
0.2 %-0.4 %รายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทานยกเว้นการขนส่ง
0.5 %-0.1 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังของบริษัท
0.5 %0.3 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังปลีกรวมโดยไม่รวมรถยนต์
0.1 %0.1 %รายเดือน
🇺🇸
อัตราการใช้กำลังการผลิต
78.7 %78.2 %รายเดือน

ดัชนีชี้นำรวมหรือ Composite Leading Indicator (CLI) ถูกออกแบบมาเพื่อให้สัญญาณเตือนล่วงหน้าของจุดเปลี่ยนในวัฏจักรธุรกิจ ซึ่งแสดงถึงการผันผวนของกิจกรรมทางเศรษฐกิจรอบระดับศักยภาพระยะยาว ดัชนี CLI แสดงการเคลื่อนไหวทางเศรษฐกิจในระยะสั้นในเชิงคุณภาพมากกว่าเชิงปริมาณ

คืออะไร ดัชนีชี้วัดแนวโน้มของเศรษฐกิจ

ดัชนีชี้นำผสม (Composite Leading Indicator หรือ CLI) เป็นเครื่องมือสำคัญในการทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจในอนาคต ภายใต้บริบทของการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาคที่หลากหลาย ดัชนีนี้ถูกออกแบบขึ้นเพื่อช่วยให้นักวิเคราะห์และนักเศรษฐศาสตร์สามารถมองเห็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในทิศทางที่เศรษฐกิจจะดำเนินไปในอนาคต เหนือกว่าดัชนีเศรษฐกิจอื่น ๆ ที่อาจมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยเฉพาะ ดัชนีชี้นำผสมได้รวบรวมข้อมูลจากตัวชี้วัดต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ตัวชี้วัดเหล่านี้อาจรวมถึง ตัวชี้วัดทางการผลิต เช่น การผลิตภาคอุตสาหกรรม การจ้างงาน การลงทุน และตัวชี้วัดทางการเงิน เช่น ดัชนีหุ้นและอัตราดอกเบี้ย นอกจากนี้ยังมีการคำนึงถึงข้อมูลการค้าและการสร้างรายได้ของธุรกิจต่าง ๆ ดัชนีชี้นำผสม ถูกพัฒนาและประยุกต์ใช้ครั้งแรกโดยองค์การเพื่อความร่วมมือและการพัฒนาทางเศรษฐกิจ (OECD) ซึ่งได้มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อนำเสนอข้อมูลที่ทันสมัยและเป็นจริง ด้วยการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากประเทศสมาชิก ดัชนีเหล่านี้สามารถทำนายการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของกิจกรรมทางเศรษฐกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ เรา, Eulerpool, เป็นเว็บไซต์มืออาชีพที่นำเสนอข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคและเราให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการแสดงข้อมูลที่ชัดเจนและเข้าใจง่ายสำหรับผู้ใช้ของเรา สำหรับดัชนีชี้นำผสม ข้อมูลที่รวบรวมนั้นได้ถูกประมวลผลและนำเสนอในรูปแบบที่สามารถใช้ในการตัดสินใจทางการเงินและการวางแผนทางเศรษฐกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งที่ทำให้ดัชนีชี้นำผสมมีคุณค่าคือความสามารถในการระบุจุดเปลี่ยนของเศรษฐกิจในระยะเริ่มแรก ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการวางแผนและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนการผลิต การลงทุน หรือการจัดการความเสี่ยงทางเศรษฐกิจ ดัชนีชี้นำผสมสามารถช่วยให้ธุรกิจและนักลงทุนมองเห็นแนวโน้มและสถานการณ์ในอนาคตได้ชัดเจนขึ้น เราเข้าใจดีว่าการตัดสินใจทางเศรษฐกิจในปัจจุบันนั้นไม่สามารถพึ่งพาข้อมูลย้อนหลังเพียงอย่างเดียว การมองลึกเข้าไปในพฤติกรรมและเส้นแนวโน้มที่ปรากฏขึ้นซึ่งดัชนีชี้นำผสมสามารถเสนอได้นั้นเป็นสิ่งที่มีค่าสูง อีกทั้งยังช่วยให้ผู้ใช้ที่ต้องการข้อมูลล่าสุดที่มีความแม่นยำสามารถวางแผนและเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจได้อย่างถูกต้อง ดัชนีชี้นำผสมไม่ได้มีประโยชน์เฉพาะเพียงสำหรับนักเศรษฐศาสตร์เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับรัฐบาล ผู้กำหนดนโยบาย และองค์กรเอกชน ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการพัฒนาแนวทางตอบสนองต่อแนวโน้มเศรษฐกิจ การมีข้อมูลที่ละเอียดและวิเคราะห์จากแหล่งที่เชื่อถือได้ทำให้สามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีผลลัพธ์เชิงบวก Eulerpool มุ่งมั่นในการนำเสนอข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและเป็นประโยชน์ เพื่อให้ผู้ใช้ของเราสามารถเข้าใจและใช้งานข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างเต็มที่ เราได้รวบรวมและคัดเลือกแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุดเพื่อประมวลผลและนำเสนอในแบบที่เป็นปัจจุบันและครบถ้วน ดัชนีชี้นำผสมที่เรานำเสนอนั้นถูกเตรียมมาเพื่อให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์และวางแผนเชิงกลยุทธ์ ด้วยความสำคัญของดัชนีชี้นำผสมในการศึกษาและทำนายการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ เราเชื่อมั่นว่าข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ถูกต้องจะทำให้ผู้ใช้ของเราได้รับประโยชน์สูงสุดจากการทำนายแนวโน้มเศรษฐกิจในอนาคต ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของการเพิ่มผลผลิต การลดความเสี่ยง หรือการเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ก่อให้เกิดผลกระทบทางเศรษฐกิจ ผลกระทบของดัชนีชี้นำผสมต่อการตัดสินใจในระดับต่าง ๆ นั้นเป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม ตั้งแต่การดำเนินกลยุทธ์ของบริษัทถึงการวางนโยบายของรัฐบาล ข้อมูลที่วิเคราะห์จากดัชนีชี้นำผสมสามารถสร้างมูลค่าเพิ่มและทำให้การตัดสินใจนั้นมีความแม่นยำขึ้น ภายใต้บริบทของการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วและไม่แน่นอน การมีเครื่องมือที่ช่วยให้การคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้อย่างแม่นยำนั้นย่อมเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง สุดท้ายนี้ เราที่ Eulerpool จะยังคงพัฒนาและปรับปรุงการนำเสนอข้อมูลของเราอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพสูงสุด รวมถึงการนำเสนอข้อมูลดัชนีชี้นำผสมที่เป็นประโยชน์ในทุกมิติของการวิเคราะห์และตัดสินใจ เพราะเราเชื่อมั่นว่าการให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้จะช่วยให้ผู้ใช้ของเรามีความเข้าใจที่ถูกต้องและตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพในทุกสภาวะเศรษฐกิจ