ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇺🇸

สหรัฐอเมริกา ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคบริการ (PMI)

ราคา

54.8 คะแนน
การเปลี่ยนแปลง +/-
+3.5 คะแนน
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
+6.60 %

ค่าปัจจุบันของ ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคบริการ (PMI) ใน สหรัฐอเมริกา คือ 54.8 คะแนน. ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคบริการ (PMI) ใน สหรัฐอเมริกา เพิ่มขึ้นเป็น 54.8 คะแนน ในวันที่ 1/5/2567 หลังจากที่มันเป็น 51.3 คะแนน ในวันที่ 1/4/2567. ตั้งแต่วันที่ 1/10/2556 ถึง 1/6/2567, GDP เฉลี่ยใน สหรัฐอเมริกา คือ 53.77 คะแนน. ค่าสูงสุดตลอดกาลถูกบันทึกไว้ในวันที่ 1/5/2564 ด้วยค่า 70.4 คะแนน, ขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกไว้ในวันที่ 1/4/2563 ด้วยค่า 26.7 คะแนน.

แหล่งที่มา: S&P Global

ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคบริการ (PMI)

  • แม็กซ์

บริการ PMI

ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคบริการ (PMI) ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/5/256754.8 คะแนน
1/4/256751.3 คะแนน
1/3/256751.7 คะแนน
1/2/256752.3 คะแนน
1/1/256752.5 คะแนน
1/12/256651.4 คะแนน
1/11/256650.8 คะแนน
1/10/256650.6 คะแนน
1/9/256650.1 คะแนน
1/8/256650.5 คะแนน
1
2
3
4
5
...
13

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคบริการ (PMI)

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇺🇸
Composite PMI
54.4 points54.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI การจ้างงานในภาคบริการ
47.1 points45.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI ธุรกิจกิจกรรมในภาคบริการนอกเหนือจากการผลิต
53.3 points54.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
52.6 points49.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การสั่งซื้อการผลิตใหม่
49.3 points45.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
56.5 points55.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
Philly Fed การจ้างงาน
-2.5 points-7.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
Richmond Fed การผลิตสินค้า
-9 points13 pointsรายเดือน
🇺🇸
การจดทะเบียนรถยนต์
279,800 261,300 รายเดือน
🇺🇸
การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ
71.7 ล้านล้าน USD17.7 ล้านล้าน USDควอร์เตอร์
🇺🇸
การผลิต ISM
45.9 points48.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตของภาคการผลิตเดือนต่อเดือน
0.9 %-0.4 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตในภาคการผลิต
0.2 %-0.7 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตรถยนต์
11.18 ล้าน Units11.73 ล้าน Unitsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหมืองแร่
0.1 %-1.1 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหล็ก
7 ล้าน Tonnes6.9 ล้าน Tonnesรายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรม
0.4 %-0.7 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน
0.9 %0 %รายเดือน
🇺🇸
การล้มละลาย
20,316 Companies18,926 Companiesควอร์เตอร์
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าที่ใช้งานได้ยาวนานไม่รวมการป้องกันบ้านเมือง
-0.2 %-0.5 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าทุนไม่รวมสินค้าป้องกันและเครื่องบิน
1 %-0.9 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อใหม่
592.14 ล้านล้าน USD563.972 ล้านล้าน USDรายเดือน
🇺🇸
กำไรของบริษัท
2.727 ชีวภาพ. USD2.803 ชีวภาพ. USDควอร์เตอร์
🇺🇸
ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า LMI
63.6 points65.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อจากโรงงาن
5 %-3.3 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อโรงงานโดยไม่รวมการขนส่ง
0.7 %0.4 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อใหม่ของ Philly Fed
-2.2 points-7.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ชิคาโก PMI
46.1 points45.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี CFNAI สำหรับการบริโภคส่วนบุคคลและที่อยู่อาศัย
-0.02 points-0.02 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM การจ้างงานภาคการผลิต
49.3 points51.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สั่งซื้อใหม่ในภาคบริการ
54.1 points52.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สำหรับคำสั่งซื้อคงค้างในภาคการผลิต
43.6 points41.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี NY Empire State ของการจัดส่งสินค้า
3.3 points-1.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี Philly Fed CAPEX
12.1 points20.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี PMI ภาคบริการ
53.8 points49.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการขาย, การสั่งซื้ะ, และสินค้าคงคลัง CFNAI
-0.02 %-0.01 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจัดส่งของ Kansas Fed
-1 points-18 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจับคู่
143.15 points142.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงาน CFNAI
0 points-0.05 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของ NY Empire State
-8.7 points-6.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของธนาคารกลางแคนซัส
-7 points-12 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิต CFNAI
-0.28 %-0.02 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของ Richmond Fed
-10 points0 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของแคนซัส เฟด
-11 points-1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางฟิลาเดลเฟีย
1.3 points4.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของรัฐ NY Empire State
-6 points-15.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการสั่งซื้อใหม่ของ Kansas Fed
-13 points-6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีกิจกรรมแห่งชาติของธนาคารกลางชิคาโก
0.18 points-0.26 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีความมั่นใจทางธุรกิจ NFIB
90.5 points89.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีธุรกิจฟิลาเดลเฟีย Fed (Philly Fed Business Index)
15.8 points15.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการ Richmond Fed
-1 points-11 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการของ Dallas Fed
-4.1 points-12.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผสมฟีดแคนซัส
-8 points-2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผู้จัดการโลจิสติกส์ LMI อนาคต
66.1 points65.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่าย NY Empire State
23.2 points23.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่ายสำหรับการผลิตของเฟดดัลลัส
21.5 points20.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่ชำระโดย Kansas Fed
19 points18 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาผู้ผลิต ISM
52.1 points57 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาภาคบริการ ISM
58.1 points59.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีรายได้บริการของ Dallas Fed
7.7 points1.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีสั่งซื้อใหม่ของ NY Empire State
-1 points-16.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
2.8 points-3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจ้างงานในภาคการผลิต
-2.9 points-5.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิต
-15.1 points-19.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิตภาคการผลิต
0.7 points-2.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการสั่งซื้อใหม่
-1.3 points-2.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า
99.969 points99.991 pointsรายเดือน
🇺🇸
ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า
101.2 points101.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ผลิตภัณฑ์ PMI
51.6 points51.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ฟิลาเดลเฟีย เฟด ราคาที่จ่าย
22.5 points18.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ยอดขายรถยนต์รวม
15.13 ล้าน 15.82 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
ราคาการขนส่ง LMI
61 points57.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ราคาคลังสินค้า LMI
64.5 points64.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต๊อกข้าวโพด
4.993 ล้านล้าน Bushels8.347 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวสาลี
702 ล้าน Bushels1.087 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวโอ๊ตถั่วเหลือง
969 ล้าน Bushels1.845 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังการผลิต ISM
50.3 points44.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังของค้าส่ง
0.6 %0.2 %รายเดือน
🇺🇸
สภาวะธุรกิจ
48.5 points48.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทาน
0 %9.8 %รายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทานยกเว้นการขนส่ง
0.5 %-0.1 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังของบริษัท
0.5 %0.3 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังปลีกรวมโดยไม่รวมรถยนต์
0.4 %0.5 %รายเดือน
🇺🇸
อัตราการใช้กำลังการผลิต
78.7 %78.2 %รายเดือน

ดัชนี PMI ภาคบริการของสหรัฐฯ จาก S&P Global ได้รับการรวบรวมโดย S&P Global จากการตอบแบบสอบถามที่ส่งไปยังกลุ่มบริษัทภาคบริการประมาณ 400 แห่ง ซึ่งครอบคลุมถึงภาคส่วนต่าง ๆ เช่น ผู้บริโภค (ยกเว้นค้าปลีก) การขนส่ง ข้อมูล การสื่อสาร การเงิน การประกันภัย อสังหาริมทรัพย์ และบริการทางธุรกิจ ดัชนีนี้ติดตามตัวแปรต่าง ๆ เช่น ยอดขาย การจ้างงาน สินค้าคงคลัง และราคา; โดยมีช่วงค่าระหว่าง 0 ถึง 100 ซึ่งค่ามากกว่า 50 บ่งชี้ถึงการเพิ่มขึ้นโดยรวมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า และค่าต่ำกว่า 50 บ่งชี้ถึงการลดลงโดยรวม ตัวเลขหลักคือ ดัชนีกิจกรรมทางธุรกิจภาคบริการ ซึ่งเป็นดัชนีการกระจายที่คำนวณจากคำถามที่สอบถามถึงการเปลี่ยนแปลงในปริมาณกิจกรรมทางธุรกิจเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า ดัชนีกิจกรรมทางธุรกิจภาคบริการนี้เปรียบเทียบได้กับดัชนีผลผลิตภาคการผลิต

คืออะไร ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคบริการ (PMI)

ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อในภาคบริการ (Services PMI: Purchasing Managers’ Index) เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางเศรษฐกิจที่สำคัญที่สามารถบ่งบอกถึงภาวะสุขภาพของภาคบริการในประเทศได้ และด้วยความที่ภาคบริการเป็นองค์ประกอบหลักของหลายประเทศ การติดตามค่าดัชนี PMI ในภาคบริการจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน นักเศรษฐศาสตร์ และนักวิเคราะห์ที่ต้องการพยากรณ์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ การลงทุนที่เรียลไทม์ และความเคลื่อนไหวของตลาดการเงิน ที่เว็บไซต์ eulerpool เรานำเสนอข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคอย่างละเอียดและถูกต้อง รวมถึงดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อในภาคบริการ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ดัชนี PMI ในภาคบริการเป็นตัวชี้วัดที่ทันสมัยและมีประโยชน์อย่างยิ่ง เพราะมันสะท้อนถึงกิจกรรมทางธุรกิจในหลากหลายด้าน ตั้งแต่การจ้างงาน ยอดขาย การส่งออก ไปจนถึงความเชื่อมั่นของผู้บริโภคและผู้ประกอบการ ดัชนี PMI ในภาคบริการมักจะมาจากการสำรวจความคิดเห็นของผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อในหลากหลายอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับบริการ เช่น ธุรกิจโรงแรม การค้าปลีก การเงิน การประกันภัย และบริการด้านสุขภาพ เป็นต้น ค่าดัชนี PMI ที่มากกว่า 50 มักบ่งบอกถึงการขยายตัวของภาคบริการ ในขณะที่ค่าดัชนีที่ต่ำกว่า 50 บ่งบอกถึงการหดตัว การวิเคราะห์ค่าดัชนี PMI ในภาคบริการสามารถช่วยผู้ลงทุนในการตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุนในหุ้น และตราสารหนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การติดตามค่าดัชนี PMI สามารถเสริมสร้างความเชื่อมั่นให้กับนักลงทุนในการคาดการณ์แนวโน้มในการเติบโตหรือหดตัวของเศรษฐกิจ ซึ่งจะส่งผลโดยตรงต่อตลาดทุน อีกทั้ง ดัชนี PMI ในภาคบริการยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการประเมินผลกระทบของนโยบายรัฐบาล เช่น นโยบายการเงินหรือการคลัง การปรับขึ้นหรือลดอัตราดอกเบี้ย หรือการใช้จ่ายของรัฐบาล การเปลี่ยนแปลงใดๆ ในนโยบายดังกล่าวมักจะสะท้อนผ่านค่าดัชนี PMI ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านเศรษฐกิจสามารถนำไปใช้ในการประเมินแนวโน้มทางเศรษฐกิจในอนาคต ความสามารถในการทำนายและเข้าใจแนวโน้มเศรษฐกิจของค่าดัชนี PMI ในภาคบริการทำให้มันกลายเป็นที่นิยมในหมู่นักลงทุนรายใหญ่ ธนาคาร และสถาบันการเงิน นอกจากนี้ นักลงทุนรายย่อยก็สามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวในการบ่มเพาะ และปรับแผนการลงทุนของตนเองได้อย่างเหมาะสม ที่เว็บไซต์ eulerpool เรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอข้อมูลดัชนี PMI ในภาคบริการอย่างละเอียดและทันสมัย เพื่อให้ผู้ใช้ของเราได้มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่สุด นอกจากนี้ ยังมีการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบของกราฟ และตารางซึ่งสามารถทำให้การวิเคราะห์เป็นไปได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้น การติดตามและวิเคราะห์ดัชนี PMI ในภาคบริการเป็นสิ่งที่มีความซับซ้อนและต้องการการพิจารณาปัจจัยหลากหลายด้าน เช่น การเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน การปรับตัวทางเทคโนโลยี และการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม ด้วยความเชี่ยวชาญ ถี่ถ้วน และเป็นระบบ ผู้ใช้สามารถนำข้อมูลจากดัชนี PMI ไปใช้ในการพยากรณ์และวางแผนกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดัชนี PMI ในภาคบริการมีความผันผวนตามเวลาและเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจ การติดตามค่าดัชนีนี้ในระยะยาวจะสามารถให้มุมมองที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มและทิศทางของเศรษฐกิจ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อการวางแผนระยะยาวขององค์กรและนักลงทุน ในท้ายที่สุด การที่เราเข้าใจและนำข้อมูลจากดัชนี PMI ในภาคบริการมาใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยเสริมสร้างความมั่นคงในแง่ของการตัดสินใจทางเศรษฐกิจและการลงทุน รวมถึงการพัฒนานโยบายสาธารณะที่สามารถนำไปสู่การพัฒนาเศรษฐกิจในภาพรวมของประเทศ ดังนั้น เว็บไซต์ eulerpool จึงเป็นสื่อสำคัญที่ให้ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคและดัชนี PMI ในภาคบริการที่มีความทันสมัย ถูกต้อง และเข้าใจง่าย เพื่อให้ทุกผู้ใช้งานสามารถนำข้อมูลไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพและเกิดประโยชน์สูงสุดในการตัดสินใจ ไม่ว่าจะเป็นในด้านการลงทุน การวิเคราะห์เศรษฐกิจ หรือการวางแผนธุรกิจและนโยบาย