Terminal Access

Определите недооцененные акции за один взгляд.

Bloomberg Fair Value
20M Securities
50Y History
10Y Estimates
8.000+ News Daily
Подписка за 2 € / месяц
Analyse
Профиль
🇺🇸

Соединенные Штаты Цена доходности аренды

Курс

134,436
Изменение +/-
+0,684
Изменение %
+0,51 %

Текущее значение Цена доходности аренды в Соединенные Штаты составляет 134,436 . Цена доходности аренды в Соединенные Штаты увеличилась до 134,436 на 01.12.2024, после того как она была 133,752 на 01.09.2024. С 01.03.1970 по 01.12.2024 средний ВВП в Соединенные Штаты составлял 102,47 . Исторический максимум был достигнут 01.06.2022 с 140,37 , в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.09.1982 с 88,64 .

Источник: OECD

Цена доходности аренды

  • 3 года

  • 5 лет

  • 10 лет

  • 25 лет

  • Макс

Соотношение цены и арендной платы

Цена доходности аренды История

Датаценность
01.12.2024134,436
01.09.2024133,752
01.06.2024134,045
01.03.2024134,238
01.12.2023134,325
01.09.2023134,266
01.06.2023133,232
01.03.2023133,017
01.12.2022134,662
01.09.2022137,199
1
2
3
4
5
...
22

Похожие макроэкономические показатели для Цена доходности аренды

ИмяАктуальноПредыдущийЧастота
🇺🇸
30-летняя ипотека
6,65 %6,63 %frequency_weekly
🇺🇸
Висящие домашние продажи
-5,2 %-5 %Ежемесячно
🇺🇸
Доля собственного жилья
65,6 %65,6 %квартал
🇺🇸
Заявки на ипотеку
11,2 %20,4 %frequency_weekly
🇺🇸
Индекс жилья
436,1 points434,3 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс ипотечного рынка MBA
269,3 points242,2 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс покупок MBA
154,6 points144,5 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс рефинансирования ипотечных кредитов MBA
911,3 points784,2 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Индекс рынка жилья NAHB
42 points47 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс стоимости жилья Case-Shiller
332,21 points332,59 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Индекс цен на дома Case-Shiller год к году
4,5 %4,3 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье Case-Shiller MoM
-0,1 %-0,1 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье YoY
4,7 %4,5 %Ежемесячно
🇺🇸
Индекс цен на жилье в месячном исчислении
0,4 %0,4 %Ежемесячно
🇺🇸
Ипотечная ставка
6,67 %6,73 %frequency_weekly
🇺🇸
Ипотечные кредиты
465,35 млрд. USD448,31 млрд. USDквартал
🇺🇸
Национальный индекс стоимости жилья
327,465 points325,957 pointsЕжемесячно
🇺🇸
Общий жилой фонд
1,18 млн. 1,14 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Ожидающиеся сделки по продаже жилья (MoM)
-4,6 %-4,1 %Ежемесячно
🇺🇸
Продажи новостроек
657 000 units734 000 unitsЕжемесячно
🇺🇸
Продажи новостроек в месячном исчислении
-10,5 %8,1 %Ежемесячно
🇺🇸
Продажи существующих домов
4,08 млн. 4,29 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Продажи существующих домов в месячном исчислении
-4,9 %2,9 %Ежемесячно
🇺🇸
Разрешения на строительство
1,473 млн. 1,482 млн. Ежемесячно
🇺🇸
Разрешения на строительство в месячном исчислении
-0,6 %-0,7 %Ежемесячно
🇺🇸
Средние цены на жилье
510 000 USD509 700 USDЕжемесячно
🇺🇸
Средний размер ипотеки
403 416 USD400 930 USDfrequency_weekly
🇺🇸
Ставка по ипотеке на 15 лет
5,79 %5,94 %frequency_weekly
🇺🇸
Строительные расходы
-0,2 %0,5 %Ежемесячно
🇺🇸
Строительство многоквартирных домов
355 000 units399 000 unitsЕжемесячно
🇺🇸
Строительство начато
1,366 млн. units1,515 млн. unitsЕжемесячно
🇺🇸
Строительство новых домов MoM
-9,8 %16,1 %Ежемесячно
🇺🇸
Строительство односемейных домов
993 000 units1,084 млн. unitsЕжемесячно
🇺🇸
Цены на жилую недвижимость
3,44 %4,54 %квартал
🇺🇸
Цены на односемейные дома
396 900 USD404 400 USDЕжемесячно

Соотношение цены и арендной платы в Соединенных Штатах измеряет индекс номинальных цен на жилье, деленный на индекс цен аренды жилья.

Что такое Цена доходности аренды

Цена к Аренде (Price to Rent Ratio) — это важный макроэкономический показатель, который предоставляет информацию о соотношении цен на недвижимость к ставкам аренды. На веб-сайте Eulerpool, который специализируется на предоставлении различных макроэкономических данных, этот коэффициент имеет особое значение для инвесторов, экономистов и аналитиков, занимающихся изучением рынка недвижимости. Цена к Аренде — это коэффициент, который рассчитывается путем деления средней цены на жилье на годовую арендную плату за аналогичное жилье. Данный показатель позволяет определить, насколько выгодным является покупка жилья по сравнению с его арендой. Если значение коэффициента высокое, это может указывать на то, что недвижимость переоценена, и покупка дома экономически невыгодна в сравнении с арендой. И наоборот, низкий показатель, как правило, свидетельствует о выгоде покупки недвижимости. На нашей платформе Eulerpool мы предоставляем актуальную и точную информацию об этом коэффициенте для различных регионов и временных периодов, тем самым помогая пользователям принимать информированные решения. Анализируя данные о соотношении цены к аренде, можно сделать выводы о состоянии рынка недвижимости, о том, насколько стабилен этот рынок, и стоит ли вкладывать в него средства. Для инвесторов понимание этого показателя является ключевым моментом при принятии решений о покупке недвижимости с целью сдачи ее в аренду. Высокий коэффициент может означать, что цены на недвижимость довольно высоки, и это может снизить доходность арендного бизнеса, так как ставки аренды не могут компенсировать высокую стоимость покупки. С другой стороны, низкий коэффициент указывает на более выгодное соотношение, и инвесторам, возможно, стоит рассмотреть покупку недвижимости, так как они могут рассчитывать на более высокий доход от аренды по сравнению с первоначальными затратами на покупку. Для частных лиц, которые подумывают о приобретении жилья, коэффициент Цена к Аренде также является важным ориентиром. Особенно это касается тех, кто размышляет, будет ли покупка собственного жилья более выгодной, чем аренда. Простой пример: если стоимость дома составляет 300,000 долларов, а годовая арендная плата за аналогичное жилье — 30,000 долларов, коэффициент Цена к Аренде равняется 10. Это значит, что потребуется 10 лет аренды для того, чтобы стоимость аренды сравнялась со стоимостью покупки жилья. С точки зрения экономики в целом, этот коэффициент помогает выявить пузырь на рынке недвижимости. Если наблюдается значительное и устойчивое увеличение этого коэффициента, то это может сигнализировать о том, что цены на недвижимость неадекватно высоки по отношению к арендным ставкам, что, в свою очередь, может указывать на возможный экономический кризис. История знает примеры, когда высокие значения этого коэффициента предшествовали краху рынка недвижимости, как это произошло в 2008 году в США. На сайте Eulerpool мы предоставляем не только сырые данные, но и подробные аналитические отчеты и прогнозы, основанные на этих данных. Мы понимаем, насколько важно иметь доступ к качественной информации, и стремимся обеспечить наших пользователей самыми точными и актуальными данными. Пользователи нашего сайта могут активно анализировать динамику изменения коэффициента Цена к Аренде в различных географических регионах. Это особенно полезно для тех, кто рассматривает инвестирование в недвижимость за границей или просто хочет сравнить экономические условия в разных странах. Так, сравнивая региональные показатели, можно более точно определить, где инвестирование будет наиболее выгодным и стабильным. Информация о коэффициенте Цена к Аренде на Eulerpool обновляется регулярно, чтобы пользователи всегда имели доступ к наиболее точным и актуальным данным. Вдобавок к этому, мы предлагаем множество инструментов для анализа и визуализации данных, что позволяет нашим пользователям легко и быстро проводить сложные экономические исследования и делать выводы. Таким образом, коэффициент Цена к Аренде, представленный на нашем сайте Eulerpool, является неотъемлемой частью комплексного анализа рынка недвижимости и макроэкономических условий. Мы стремимся предоставить качественную и доступную информацию, которая поможет нашим пользователям принимать обоснованные и стратегически важные решения относительно инвестиций и управления недвижимостью. В заключение, стоит отметить, что коэффициент Цена к Аренде, хоть и является простым по своей природе, предоставляет глубокие экономические инсайты и позволяет более точно оценивать состояние и перспективы рынка недвижимости. С Eulerpool, благодаря нашим профессиональным данным и аналитическим инструментам, этот коэффициент становится не просто числом, но мощным инструментом для экономического анализа и принятия инвестиционных решений.