Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Колумбия Задолженность домохозяйств к валовому внутреннему продукту (ВВП)
Курс
Текущее значение Задолженность домохозяйств к валовому внутреннему продукту (ВВП) в Колумбия составляет 27,15 % of GDP. Задолженность домохозяйств к валовому внутреннему продукту (ВВП) в Колумбия снизилась до 27,15 % of GDP на 01.12.2023, после того как оно составляло 27,45 % of GDP на 01.09.2023. С 01.12.1996 по 01.03.2024 средний ВВП в Колумбия составлял 19,61 % of GDP. Исторический максимум был достигнут на 01.12.2020 с 32,38 % of GDP, в то время как самый низкий показатель был зафиксирован на 01.03.2002 с 8,95 % of GDP.
Задолженность домохозяйств к валовому внутреннему продукту (ВВП) ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Уровень задолженности домохозяйств к ВВП | |
---|---|
01.12.1996 | 16,53 % of GDP |
01.03.1997 | 15,98 % of GDP |
01.06.1997 | 15,52 % of GDP |
01.09.1997 | 15,55 % of GDP |
01.12.1997 | 15,41 % of GDP |
01.03.1998 | 15,37 % of GDP |
01.06.1998 | 15,48 % of GDP |
01.09.1998 | 15,93 % of GDP |
01.12.1998 | 15,14 % of GDP |
01.03.1999 | 14,88 % of GDP |
01.06.1999 | 14,77 % of GDP |
01.09.1999 | 14,31 % of GDP |
01.12.1999 | 13,59 % of GDP |
01.03.2000 | 11,97 % of GDP |
01.06.2000 | 11,15 % of GDP |
01.09.2000 | 10,45 % of GDP |
01.12.2000 | 9,66 % of GDP |
01.03.2001 | 9,40 % of GDP |
01.06.2001 | 9,43 % of GDP |
01.09.2001 | 9,30 % of GDP |
01.12.2001 | 9,23 % of GDP |
01.03.2002 | 8,95 % of GDP |
01.06.2002 | 9,79 % of GDP |
01.09.2002 | 9,96 % of GDP |
01.12.2002 | 10,15 % of GDP |
01.03.2003 | 9,88 % of GDP |
01.06.2003 | 9,78 % of GDP |
01.09.2003 | 9,72 % of GDP |
01.12.2003 | 9,70 % of GDP |
01.03.2004 | 9,98 % of GDP |
01.06.2004 | 10,49 % of GDP |
01.09.2004 | 10,86 % of GDP |
01.12.2004 | 11,18 % of GDP |
01.03.2005 | 11,44 % of GDP |
01.06.2005 | 11,93 % of GDP |
01.09.2005 | 12,26 % of GDP |
01.12.2005 | 12,95 % of GDP |
01.03.2006 | 12,87 % of GDP |
01.06.2006 | 13,58 % of GDP |
01.09.2006 | 13,82 % of GDP |
01.12.2006 | 14,25 % of GDP |
01.03.2007 | 14,65 % of GDP |
01.06.2007 | 15,31 % of GDP |
01.09.2007 | 16,00 % of GDP |
01.12.2007 | 16,48 % of GDP |
01.03.2008 | 16,15 % of GDP |
01.06.2008 | 16,22 % of GDP |
01.09.2008 | 16,28 % of GDP |
01.12.2008 | 16,42 % of GDP |
01.03.2009 | 16,58 % of GDP |
01.06.2009 | 17,13 % of GDP |
01.09.2009 | 17,16 % of GDP |
01.12.2009 | 17,51 % of GDP |
01.03.2010 | 17,20 % of GDP |
01.06.2010 | 17,43 % of GDP |
01.09.2010 | 17,97 % of GDP |
01.12.2010 | 18,70 % of GDP |
01.03.2011 | 18,92 % of GDP |
01.06.2011 | 19,36 % of GDP |
01.09.2011 | 19,75 % of GDP |
01.12.2011 | 20,09 % of GDP |
01.03.2012 | 20,02 % of GDP |
01.06.2012 | 20,42 % of GDP |
01.09.2012 | 20,82 % of GDP |
01.12.2012 | 21,62 % of GDP |
01.03.2013 | 21,77 % of GDP |
01.06.2013 | 22,43 % of GDP |
01.09.2013 | 22,67 % of GDP |
01.12.2013 | 22,94 % of GDP |
01.03.2014 | 22,92 % of GDP |
01.06.2014 | 23,52 % of GDP |
01.09.2014 | 23,58 % of GDP |
01.12.2014 | 24,15 % of GDP |
01.03.2015 | 24,63 % of GDP |
01.06.2015 | 25,51 % of GDP |
01.09.2015 | 26,31 % of GDP |
01.12.2015 | 26,87 % of GDP |
01.03.2016 | 26,69 % of GDP |
01.06.2016 | 26,62 % of GDP |
01.09.2016 | 26,55 % of GDP |
01.12.2016 | 26,25 % of GDP |
01.03.2017 | 26,31 % of GDP |
01.06.2017 | 26,76 % of GDP |
01.09.2017 | 26,77 % of GDP |
01.12.2017 | 26,96 % of GDP |
01.03.2018 | 27,01 % of GDP |
01.06.2018 | 27,18 % of GDP |
01.09.2018 | 27,10 % of GDP |
01.12.2018 | 27,66 % of GDP |
01.03.2019 | 27,83 % of GDP |
01.06.2019 | 28,36 % of GDP |
01.09.2019 | 28,96 % of GDP |
01.12.2019 | 29,08 % of GDP |
01.03.2020 | 30,10 % of GDP |
01.06.2020 | 31,81 % of GDP |
01.09.2020 | 32,19 % of GDP |
01.12.2020 | 32,38 % of GDP |
01.03.2021 | 32,38 % of GDP |
01.06.2021 | 31,28 % of GDP |
01.09.2021 | 30,55 % of GDP |
01.12.2021 | 30,07 % of GDP |
01.03.2022 | 29,55 % of GDP |
01.06.2022 | 29,15 % of GDP |
01.09.2022 | 28,59 % of GDP |
01.12.2022 | 28,47 % of GDP |
01.03.2023 | 27,75 % of GDP |
01.06.2023 | 27,59 % of GDP |
01.09.2023 | 27,45 % of GDP |
01.12.2023 | 27,15 % of GDP |
Задолженность домохозяйств к валовому внутреннему продукту (ВВП) История
Дата | ценность |
---|---|
01.12.2023 | 27,15 % of GDP |
01.09.2023 | 27,45 % of GDP |
01.06.2023 | 27,59 % of GDP |
01.03.2023 | 27,745 % of GDP |
01.12.2022 | 28,471 % of GDP |
01.09.2022 | 28,591 % of GDP |
01.06.2022 | 29,146 % of GDP |
01.03.2022 | 29,554 % of GDP |
01.12.2021 | 30,071 % of GDP |
01.09.2021 | 30,554 % of GDP |
Похожие макроэкономические показатели для Задолженность домохозяйств к валовому внутреннему продукту (ВВП)
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇨🇴 Кредит частного сектора | 360,057 млрд. COP | 367,258 млрд. COP | Ежемесячно |
🇨🇴 Потребительские кредиты | 200,56 Био. COP | 200,919 Био. COP | Ежемесячно |
🇨🇴 Потребительские расходы | 189,983 Био. COP | 187,238 Био. COP | квартал |
🇨🇴 Розничные продажи MoM | -0,9 % | 0,6 % | Ежемесячно |
🇨🇴 Розничные продажи YoY | 5,2 % | 1,6 % | Ежемесячно |
🇨🇴 Уверенность потребителей | -16 points | -15,3 points | Ежемесячно |
🇨🇴 Цены на бензин | 0,98 USD/Liter | 1,02 USD/Liter | Ежемесячно |
Макространицы для других стран в Америка
- 🇦🇷Аргентина
- 🇦🇼Аруба
- 🇧🇸Багамы
- 🇧🇧Барбадос
- 🇧🇿Белиз
- 🇧🇲Бермуды
- 🇧🇴Боливия
- 🇧🇷Бразилия
- 🇨🇦Канада
- 🇰🇾Каймановы острова
- 🇨🇱Чили
- 🇨🇷Коста-Рика
- 🇨🇺Куба
- 🇩🇴Доминиканская Республика
- 🇪🇨Эквадор
- 🇸🇻Эль-Сальвадор
- 🇬🇹Гватемала
- 🇬🇾Гайана
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Гондурас
- 🇯🇲Ямайка
- 🇲🇽Мексико
- 🇳🇮Никарагуа
- 🇵🇦Панама
- 🇵🇾Парагвай
- 🇵🇪Перу
- 🇵🇷Пуэрто-Рико
- 🇸🇷Суринам
- 🇹🇹Тринидад и Тобаго
- 🇺🇸Соединенные Штаты
- 🇺🇾Уругвай
- 🇻🇪Венесуэла
- 🇦🇬Антигуа и Барбуда
- 🇩🇲Доминика
- 🇬🇩Гренада
Что такое Задолженность домохозяйств к валовому внутреннему продукту (ВВП)
Долг домохозяйств по отношению к ВВП: объяснение показателя на сайте Eulerpool Долг домохозяйств по отношению к ВВП (валовый внутренний продукт) является важным макроэкономическим показателем, который широко используется для анализа экономической устойчивости и уровня финансового благополучия населения. Этот индикатор отражает соотношение общего объема задолженности домохозяйств к размеру экономики страны. На профессиональном сайте Eulerpool, специализирующемся на отображении макроэкономических данных, данное значение представлено в удобной и понятной форме. Понимание взаимосвязи между долгом домохозяйств и ВВП важно для оценки стабильности финансовой системы. Высокий уровень задолженности может свидетельствовать о потенциальных рисках, связанных с кредитоспособностью домохозяйств, в то время как низкий уровень может указывать на устойчивость и малую подверженность экономическим потрясениям. Кроме того, показатель долга домохозяйств к ВВП является ключевым для анализа потенциальных угроз финансовой стабильности и прогноза макроэкономического развития. Один из основных аспектов анализа данного показателя - это динамика его изменения во времени. На сайте Eulerpool пользователи могут отслеживать тенденции изменения долга домохозяйств по отношению к ВВП, что позволяет оценивать характер долгосрочных экономических тенденций и прогнозировать возможные изменения в будущем. Так, например, резкий рост значения может свидетельствовать о перегреве экономики и повышенных рисках дефолтов среди домохозяйств. Сравнительный анализ данного показателя по различным странам также позволяет оценить положение той или иной экономики на фоне мирового финансового ландшафта. На сайте Eulerpool предусмотрена возможность сопоставления данных разных стран, что способствует более глубокому пониманию глобальных экономических процессов. Данные по долгу домохозяйств по отношению к ВВП предлагаются в удобном формате, который легко интерпретировать и использовать для проведения сравнительных анализов. Понимание состава задолженности домохозяйств - это также важный элемент анализа. Включает ли она в себя ипотечные кредиты, потребительские кредиты или задолженность по кредитным картам? Такой детализированный подход позволяет более точно оценить риски и прогнозировать последствия для экономики в случае изменения условий кредитования или экономической среды. На сайте Eulerpool такие детали представлены прозрачным и структурированным образом. Экономическая наука рассматривает долговременую и краткосрочную задолженность домохозяйств как ключевые элементы анализа макроэкономических процессов. В краткосрочной перспективе уровень задолженности может быть индикатором текущих экономических условий, таких как доступность кредитов и потребительская активность. В долгосрочной перспективе уровень задолженности может указывать на структурные экономические проблемы, такие как недостаточная доходная база или чрезмерная зависимость от кредитования. Когда мы говорим о долге домохозяйств по отношению к ВВП, важно учитывать и монетарную политику центральных банков. Изменения в процентных ставках напрямую влияют на уровень задолженности домохозяйств. Сайт Eulerpool предлагает пользователям информацию о процентных ставках и других аспектах монетарной политики, что помогает комплексно оценивать макроэкономические риски и перспективы. Рост или снижение задолженности домохозяйств часто сопряжены с изменениями в уровнем доходов населения, потребительскими привычками и общими экономическими условиями. Долговая нагрузка домохозяйств также может влиять на уровень потребительских расходов, что, в свою очередь, оказывает влияние на экономический рост. С учетом этих факторов, анализ долга домохозяйств по отношению к ВВП предоставляет важные инсайты для инвесторов, политиков и экономистов. Сайт Eulerpool предоставляет пользователям доступ к историческим данным, что позволяет отслеживать динамику показателя за различные периоды времени. Это делает возможным более глубинный анализ и выявление закономерностей в изменении уровня задолженности домохозяйств. Анализ таких данных особенно актуален в период экономических кризисов, когда финансовая устойчивость домохозяйств может существенно изменяться. Таким образом, долг домохозяйств по отношению к ВВП является комплексным и многогранным показателем, который служит одним из ключевых инструментов для анализа макроэкономической устойчивости и финансового здоровья экономики. На сайте Eulerpool этот показатель представлен в удобной и доступной форме, что позволяет пользователям эффективно использовать его для своих аналитических и исследовательских задач. Эффективный анализ и интерпретация данных, представленных на нашем сайте, способствуют более точным прогнозам и пониманию экономических процессов, происходящих как на национальном, так и на глобальном уровне.