Определите недооцененные акции за один взгляд.

Подписка за 2 € / месяц
Analyse
Профиль
🇩🇰

Дания Цена доходности аренды

Курс

123,228
Изменение +/-
+2,572
Изменение %
+2,11 %

Текущее значение Цена доходности аренды в Дания составляет 123,228 . Цена доходности аренды в Дания увеличилась до 123,228 на 01.12.2023, после того как она была 120,656 на 01.09.2023. С 01.03.1970 по 01.03.2024 средний ВВП в Дания составлял 83,10 . Исторический максимум был достигнут 01.03.2022 с 132,41 , в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.06.1993 с 47,71 .

Источник: OECD

Цена доходности аренды

  • 3 года

  • 5 лет

  • 10 лет

  • 25 лет

  • Макс

Соотношение цены и арендной платы

Цена доходности аренды История

Датаценность
01.12.2023123,228
01.09.2023120,656
01.06.2023120,103
01.03.2023122,402
01.12.2022127,653
01.09.2022130,271
01.06.2022131,546
01.03.2022132,409
01.12.2021130,253
01.09.2021128,843
1
2
3
4
5
...
22

Похожие макроэкономические показатели для Цена доходности аренды

ИмяАктуальноПредыдущийЧастота
🇩🇰
Доля собственного жилья
60 %59,6 %Ежегодно
🇩🇰
Индекс жилья
131,97 points135,07 pointsквартал
🇩🇰
Строительное производство
1,1 %1,1 %Ежемесячно
🇩🇰
Строительство начато
2 266 units2 076 unitsквартал
🇩🇰
Цены на жилую недвижимость
2,56 %-1,75 %квартал

Коэффициент цены к арендной плате в Дании измеряет номинальный индекс цен на жилье, деленный на индекс арендных цен на жилье.

Что такое Цена доходности аренды

Цена к Аренде (Price to Rent Ratio) — это важный макроэкономический показатель, который предоставляет информацию о соотношении цен на недвижимость к ставкам аренды. На веб-сайте Eulerpool, который специализируется на предоставлении различных макроэкономических данных, этот коэффициент имеет особое значение для инвесторов, экономистов и аналитиков, занимающихся изучением рынка недвижимости. Цена к Аренде — это коэффициент, который рассчитывается путем деления средней цены на жилье на годовую арендную плату за аналогичное жилье. Данный показатель позволяет определить, насколько выгодным является покупка жилья по сравнению с его арендой. Если значение коэффициента высокое, это может указывать на то, что недвижимость переоценена, и покупка дома экономически невыгодна в сравнении с арендой. И наоборот, низкий показатель, как правило, свидетельствует о выгоде покупки недвижимости. На нашей платформе Eulerpool мы предоставляем актуальную и точную информацию об этом коэффициенте для различных регионов и временных периодов, тем самым помогая пользователям принимать информированные решения. Анализируя данные о соотношении цены к аренде, можно сделать выводы о состоянии рынка недвижимости, о том, насколько стабилен этот рынок, и стоит ли вкладывать в него средства. Для инвесторов понимание этого показателя является ключевым моментом при принятии решений о покупке недвижимости с целью сдачи ее в аренду. Высокий коэффициент может означать, что цены на недвижимость довольно высоки, и это может снизить доходность арендного бизнеса, так как ставки аренды не могут компенсировать высокую стоимость покупки. С другой стороны, низкий коэффициент указывает на более выгодное соотношение, и инвесторам, возможно, стоит рассмотреть покупку недвижимости, так как они могут рассчитывать на более высокий доход от аренды по сравнению с первоначальными затратами на покупку. Для частных лиц, которые подумывают о приобретении жилья, коэффициент Цена к Аренде также является важным ориентиром. Особенно это касается тех, кто размышляет, будет ли покупка собственного жилья более выгодной, чем аренда. Простой пример: если стоимость дома составляет 300,000 долларов, а годовая арендная плата за аналогичное жилье — 30,000 долларов, коэффициент Цена к Аренде равняется 10. Это значит, что потребуется 10 лет аренды для того, чтобы стоимость аренды сравнялась со стоимостью покупки жилья. С точки зрения экономики в целом, этот коэффициент помогает выявить пузырь на рынке недвижимости. Если наблюдается значительное и устойчивое увеличение этого коэффициента, то это может сигнализировать о том, что цены на недвижимость неадекватно высоки по отношению к арендным ставкам, что, в свою очередь, может указывать на возможный экономический кризис. История знает примеры, когда высокие значения этого коэффициента предшествовали краху рынка недвижимости, как это произошло в 2008 году в США. На сайте Eulerpool мы предоставляем не только сырые данные, но и подробные аналитические отчеты и прогнозы, основанные на этих данных. Мы понимаем, насколько важно иметь доступ к качественной информации, и стремимся обеспечить наших пользователей самыми точными и актуальными данными. Пользователи нашего сайта могут активно анализировать динамику изменения коэффициента Цена к Аренде в различных географических регионах. Это особенно полезно для тех, кто рассматривает инвестирование в недвижимость за границей или просто хочет сравнить экономические условия в разных странах. Так, сравнивая региональные показатели, можно более точно определить, где инвестирование будет наиболее выгодным и стабильным. Информация о коэффициенте Цена к Аренде на Eulerpool обновляется регулярно, чтобы пользователи всегда имели доступ к наиболее точным и актуальным данным. Вдобавок к этому, мы предлагаем множество инструментов для анализа и визуализации данных, что позволяет нашим пользователям легко и быстро проводить сложные экономические исследования и делать выводы. Таким образом, коэффициент Цена к Аренде, представленный на нашем сайте Eulerpool, является неотъемлемой частью комплексного анализа рынка недвижимости и макроэкономических условий. Мы стремимся предоставить качественную и доступную информацию, которая поможет нашим пользователям принимать обоснованные и стратегически важные решения относительно инвестиций и управления недвижимостью. В заключение, стоит отметить, что коэффициент Цена к Аренде, хоть и является простым по своей природе, предоставляет глубокие экономические инсайты и позволяет более точно оценивать состояние и перспективы рынка недвижимости. С Eulerpool, благодаря нашим профессиональным данным и аналитическим инструментам, этот коэффициент становится не просто числом, но мощным инструментом для экономического анализа и принятия инвестиционных решений.